搬运出处: https://blog.csdn.net/DaShu0612/article/details/82912064

python查询数据库返回数据主要运用到flask框架,pymysql 和 json‘插件’ #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import pymysql import flask,json server=flask.Flask(__name__) @server.route('/index',methods=['get','post']) def create(): db = pymysql.connect("localhost",

开发要求: 由于管理后台导出数据非常缓慢,找程序员解决无果后,自己动手写了一个脚本,每天定时将报表发送给业务部门. 1. 通过条件查询MySQL获取数据       2. 将获取的数据写入到Excel中,对应字段名       3. 将Excel作为附件内容,将邮件发送至相关人员 程序: 1. README # 作者:hkey # 博客地址:hukey.cnblogs.com # http://www.cnblogs.com/hukey/p/8983831.html # 目录结构: PS: 功能

表里面的数据: 问题:查询数据库,返回结果不是中文可以,是中文的话就报错UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character '\xd4' in position 5: illegal multibyte sequence 源码: #coding:utf-8 import pymysql conn = pymysql.connect( host = 'localhost', port = 3306, user = 'root', passw

今天在看Python连接数据库的内容,然后遇到了最常遇到的字符乱码的状况,这真的很烦人,由于我用的是3.6的版本,,默认的是utf-8,如果是3以下的版本,请在文件开头加一句代码 #encoding=utf-8 这是菜鸟教程上的代码 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用curs

self.conn=MySQLdb.connect(host='localhost',port=3306, user='keystone', passwd='OptValley@4312', db=self.db_name) self.cur = self.conn.cursor() self.cur.execute(sqlstr) rows=self.cur.fetchall() rows的数据类型是个二维元组 ((1,1,1),)如果为空是这样的((None,),) 注意元组只读不可修改 赠

孤荷凌寒自学python第七十九天开始写Python的第一个爬虫9 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天在上一天的基础上继续完成对我的第一个代码程序的书写. 到今天终于完成了对docx模块针对word文档的段落对象的操作的学习,并通过函数封装,使得可以轻松一点直接向word文档中添加一个或多个段落文本并且设置段落的格式. 一.完成了批量添加word文档段落的函数 ``` def addPToDocx(f,strp,strfont='宋体',fontsize=14,fontcolor=RG

使用Python链接数据库查询数据,并将查询结果写入到Excel中,实现方法上主要有两步,第一,查数据,第二,写Excel. 一.导入需要的包 import time import xlwt from commontool import dbtool import os 二.查数据,并返回查询结果 查询数据传入指定日期,使用指定日期在数据库中查询该日期区间的交易.因为传入的日期为字符串,第一步需要将传入的字符串转换成时间数组,第二步再将传入的日期转换成自己想要的时间格式. class write

一,介绍 上周用jmeter做性能测试时,接口B传入的参数需要依赖接口A生成的借贷申请ID,接口A运行完需要把生成的借贷申请ID导出来到一个文件,作为参数传给接口B,刚开始的时候,手动去数据库倒, 倒了几次感觉有些麻烦,就写了一段python读取数据库并将读到数据写入到本地文件 二,python读取数据库代码如下: # -*- coding:utf-8 -*-import pymysql def get_loan_number(file): connect = pymysql.Connect(

#xiaodeng#python3#基于SQL和PYTHON的数据库数据查询语句import pymysql #1.基本用法cur.execute("select * from biao") #2.查询某表中的特定数据,如某制定id和名字的数据cur.execute("select * from biao where id="XXXX" and name="xxx" ") #3.统计函数select count(1) from

用python从数据库中取到数据后,写入excel中做成自动报表,ExcelWrite默认的格式一般来说都比较丑,但workbook提供可以设置自定义格式,简单记录个demo,供初次使用者参考. 一. 取几列数据长下面这样,数字我随便编的,不用在意: 二.ExcelWriter写入后默认格式长下面这样,字体丑,宽度不够,没有百分比格式: 三.设置格式后保存结果,好看多了: 四.好了,实现在下面代码里有注释 # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd i

一,安装mysql 如果是windows 用户,mysql 的安装非常简单,直接下载安装文件,双击安装文件一步一步进行操作即可. Linux 下的安装可能会更加简单,除了下载安装包进行安装外,一般的linux 仓库中都会有mysql ,我们只需要通过一个命令就可以下载安装: Ubuntu\deepin >>sudo apt-get install mysql-server >>Sudo apt-get install  mysql-client centOS/redhat >

saltstack自动化运维系列④之saltstack的命令返回结果mysql数据库写入salt的返回值写入mysql数据库:可参考:https://docs.saltstack.com/en/latest/ref/returners/all/salt.returners.mysql.html#module-salt.returners.mysql 在mysql数据库中创建数据库.表 CREATE DATABASE `salt` DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAUL

day37 一丶Python进阶----数据库的基础,mysql数据库语言基础(增删改查,权限设定) 什么是数据库:    简称:DataBase ---->DB    数据库即存放数据的仓库,只不过这个仓库是在计算机存储设备上,而数据是按照一定的格式存放    数据库中的数据按照一定的数据模型组织,描述和储存,具有较小的冗余度,较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享 数据库管理系统:    简称:DataBases Management System ----> DBMS    数据

pydbclib是一个通用的python关系型数据库操作工具包,使用统一的接口操作各种关系型数据库(如 oracle.mysql.postgres.hive.impala等)进行增删改查,它是对各个python数据库连接驱动包(如sqlalchemy.pymysql.cx_Oracle.pyhive.pyodbc.impala等)的封装,依照python最简原则SQL占位符统一成 ':[name]' 这一种形式,这点和sqlalchemy是一样的 安装 pip3 install pydbclib

运用Python语言编写获取Linux基本系统信息(三):Python与数据库编程 有关前两篇的链接: 运用Python语言编写获取Linux基本系统信息(一):获得Linux版本.内核.当前时间 运用Python语言编写获取Linux基本系统信息(二):文件系统使用情况获取 一.实验环境: Python2.7.10.pycharm.VM虚拟机.CentOS6.3.mysql 二.MySQLdb模块: MySQLdb模式是Python中专门连接MySQL数据库的模块,另外Python开发环境的搭

python之数据库操作(sqlite) 不像常见的客户端/服务器结构范例,SQLite引擎不是个程序与之通信的独立进程,而是连接到程序中成为它的一个主要部分.所以主要的通信协议是在编程语言内的直接API调用.这在消耗总量.延迟时间和整体简单性上有积极的作用.整个数据库(定义.表.索引和数据本身)都在宿主主机上存储在一个单一的文件中.相比其它大型数据库来说,确实有些差距.但是包括事务(transaction),就是代表原子性.一致性.隔离性和持久性的(ACID),触发器(trigger)和多数的

使用Python管理数据库   这篇文章的主题是如何使用Python语言管理数据库,简化日常运维中频繁的.重复度高的任务,为DBA们腾出更多时间来完成更重要的工作.文章本身只提供一种思路,写的不是很全面,主要起个抛砖引玉的作用.希望能通过此篇文章激发起大家学习python的兴趣. 关于Python Python作为目前最流行的编程语言之一, 在人工智能.统计分析等领域都有着非常广泛的应用.这两年借助人工智能,流行程度甚至一度超越了java等老牌语言.Python的语法相当直观.简洁.易懂,没有过

依赖 Python2711 xlwt MySQLdb 数据库相关 连接 获取字段信息 获取数据 Excel基础 workbook sheet 案例 封装 封装之后 测试结果 总结 数据库数据导出为excel表格,也可以说是一个很常用的功能了.毕竟不是任何人都懂数据库操作语句的. 下面先来看看完成的效果吧. 数据源 导出结果 依赖 由于是Python实现的,所以需要有Python环境的支持 Python2.7.11 我的Python环境是2.7.11.虽然你用的可能是3.5版本,但是思想是一致的.

第11章 使用Python操作数据库 11.1 数据库编程接口 在项目开发中,数据库应用必不可少.虽然数据库的种类有很多,如SQLite.MySQL.Oracle等,但是它们的功能基本都是一样的,为了对数据库进行统一的操作,大多数语言都是提供了简单的.标准化的数据库接口(API).在Python Database API 2.0 规范中,定义了Python数据库API接口的各个部分,如模块接口.连接对象.游标对象.类型对象和构造器.DB API 的可选扩展以及可选的错误处理机制等.下面重点介绍一

https://blog.csdn.net/canofy/article/details/83294330#-*-coding:utf-8-*-import MySQLdb #yum update python linux下更新python的命令 #获取数据库连接def getConn(): host="192.168.0.237" username="root" pwd="root" database="cn_ad_issue&quo