前言 MongoDB GUI 工具 PyMongo(同步) Motor(异步) 后记 前言 最近这几天准备介绍一下 Python 与三大数据库的使用,这是第一篇,首先来介绍 MongoDB 吧,,走起!! MongoDB GUI 工具 首先介绍一款 MongoDB 的 GUI 工具 Robo 3T,初学 MongoDB 用这个来查看数据真的很爽.可以即时看到数据的增删改查,不用操作命令行来查看.  PyMongo(同步) 可能大家都对 PyMongo 比较熟悉了,这里就简单介绍它的增删改查等操作

一.什么是进程 进程: 正在进行的一个过程或者说一个任务.而负责执行任务则是cpu. 进程和程序的区别: 程序仅仅只是一堆代码而已,而进程指的是程序的运行过程. 需要强调的是:同一个程序执行两次,那也是两个进程,比如打开暴风影音,虽然都是同一个软件,但是一个可以播郭德纲,一个可以播高晓松. 二.并行和并发 无论是并行还是并发,在用户看来都是'同时'运行的,不管是进程还是线程,都只是一个任务而已,真是干活的是cpu,cpu来做这些任务,而一个cpu同一时刻只能执行一个任务 (一)并发:是伪并行,即

一.理论基础 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 即使可以利用的cpu只有一个(早期的计算机确实如此),也能保证支持(伪)并发的能力.将一个单独的cpu变成多个虚拟的cpu(多道技术:时间多路复用和空间多路复用+硬件上支持隔离),没有进程的抽象,现代计算机将不复存在. 必备的理论基础: #一 操作系统的作用: 1:隐藏丑陋复杂的硬件接口,提供良好的抽象接口 2:管理.调度进程,并且将

Python之进程 进程 本节目录 一 背景知识 二 什么是进程 三 进程调度 四 并发与并行 五 同步\异步\阻塞\非阻塞 六 进程的创建与结束 七 multiprocess模块 八 进程池和mutiprocess.Poll 一 背景知识 顾名思义,进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 所以想要真正了解进程,必须事先了解操作

我比较笨,只看用await asyncio.sleep(x)实现的例子,看再多,也还是不会. 已经在unity3d里用过coroutine了,也知道是“你执行一下,主动让出权限:我执行一下,主动让出权限”,但还是觉得迷迷糊糊,不清不楚的. 1起因:简单的分析模型世界 序列图里箭头一指,就表示消息和责任转移关系了. 静态数据+责任封装用类图,里的 方法,就表示 责任(消息+实现): 单个类的动态过程用 状态图, event-action 就够了. 都没有异步/同步   message/callba

9.11 进程池与线程池 池子使用来限制并发的任务数目,限制我们的计算机在一个自己可承受的范围内去并发地执行任务 池子内什么时候装进程:并发的任务属于计算密集型 池子内什么时候装线程:并发的任务属于IO密集型 进程池: from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor import time,os,random ​ def task(x): print('%s 接客' %os.getpid()) time.

并发:系统具有处理多个任务(动作)的能力 并行:系统具有同时处理多个任务(动作)的能力 同步:当进程执行到一个IO(等待外部数据)的时候,需要等待,等待即同步 异步:当进程执行到一个IO(等待外部数据)的时候,不需要等待,待数据接收成功后,再回来处理. GIL:全局解释锁:无论你有多少个线程,你有多少个CPU,Python在执行的时候会淡定的在同一时刻只允许一个线程运行.(解释器层面保护进程安全) GIL的作用:同一时刻,只有一个线程被CPU在执行,造成单线程运行结果,多核用不到. 垃圾回收机制

python操作mongodb根据_id查询数据的实现方法   python操作mongodb根据_id查询数据的实现方法,实例分析了Python根据pymongo不同版本操作ObjectId的技巧, python操作mongodb根据_id查询数据的实现方法.具体分析如下: _id是mongodb自动生成的id,其类型为ObjectId,所以如果需要在python中通过_id查询,就需要转换类型 如果pymongo的版本号小于2.2,使用下面的语句导入ObjectId ? 1 from pym

今日内容概要 聚合查询 Python操作MongoDB 第三方可视化视图工具 今日内容详细 聚合查询 Python操作MongoDB 数据准备 from pymongo import MongoClient # 载入pymongo模块 import datetime # 载入datetime模块 client = MongoClient('mongodb://root:666@localhost:27017')# 连接MongoDB数据库(mongodb://用户名:密码@localhost(i

操作系统: 多道技术背景: 提高工作效率(充分利用IO阻塞的时间) 同时执行多个任务 多道技术 空间复用:充分的利用内存空间 时间复用:充分利用IO阻塞时间 分时系统: 并发:提高了程序的工作效率 两项工作: 1:进程之间的切换 2:保护现场,保留你进程执行的状态 并行 应用多核,多个任务在同时执行 同步 异步 阻塞 非阻塞

IO浅谈 首先 我们在谈及IO模型的时候,就必须要引入一个“操作系统”级别的调度者-系统内核(kernel),而阻塞非阻塞是跟进程/线程严密相关的,而进程/线程又是依赖于操作系统存在的,所以自然不能脱离操作系统来讨论阻塞非阻塞.同步/异步也是跟任务流相关的,所以要全面理解就必须考虑到并发的任务流,不然,肯定很难举出恰当的例子的. 本文讨论的背景是Linux环境下的network IO.本文最重要的参考文献是Richard Stevens的“UNIX® Network Programming Vo

导读 mongodb-java-driver是mongodb的Java驱动项目. 本文是对MongoDB-java-driver官方文档 MongoDB Async Driver Quick Tour 的翻译(原创翻译). mongodb-java-driver 从3.0版本开始同时支持同步.异步方式(分别是不同的驱动应用).异步的好处,众所周知,就是支持快速.非阻塞式的IO操作,可以提高处理速度. 请注意:本文仅介绍异步驱动的使用指南.同步驱动官方文档:mongo-java-driver ,需

Python之路,Day9 - 异步IO\数据库\队列\缓存   本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架 引子 到目前为止,我们已经学了网络并发编程的2个套路, 多进程,多线程,这哥俩的优势和劣势都非常的明显,我们一起来回顾下 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是

Python之路,Day9 - 异步IO\数据库\队列\缓存   本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架 引子 到目前为止,我们已经学了网络并发编程的2个套路, 多进程,多线程,这哥俩的优势和劣势都非常的明显,我们一起来回顾下 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是

MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统 MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB 文档类似于 JSON 对象.字段值可以包含其他文档,数组及文档数组 下载安装 curl -O https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz # 下载 tar -zxvf

同步与异步 同步和异步关注的是消息通信机制 (synchronous communication/ asynchronous communication).所谓同步,就是在发出一个*调用*时,在没有得到结果之前,该*调用*就不返回.但是一旦调用返回,就得到返回值了.换句话说,就是由*调用者*主动等待这个*调用*的结果.而异步则是相反,*调用*在发出之后,这个调用就直接返回了,所以没有返回结果.换句话说,当一个异步过程调用发出后,调用者不会立刻得到结果.而是在*调用*发出后,*被调用者*通过状态.

原文地址:https://serholiu.com/python-mongodb 这几天在学习Python Web开发,于 是做准备做一个博客来练练手,当然,只是练手的,博客界有WordPress这样的好玩意儿,何必还自己造车呢?决定使用Tornado这个框架,然后数 据库方面决定顺便熟悉一下MongoDB这样的非关系型数据库.Python让我觉得轻松,再和MongoDB搭配上,那感觉真是好. 下面就谈谈Python操作MongoDB的一些基本用法,先介绍一下MongoDB,这是现在风头正劲的N

这几天在学习Python Web开发,于是做准备做一个博客来练练手,当然,只是练手的,博客界有WordPress这样的好玩意儿,何必还自己造车呢?决定使用Tornado这个框架,然后数据库方面决定顺便熟悉一下MongoDB这样的非关系型数据库.Python让我觉得轻松,再和MongoDB搭配上,那感觉真是好. 下面就谈谈Python操作MongoDB的一些基本用法,先介绍一下MongoDB,这是现在风头正劲的NoSQL数据库,没有关系数据库那种表之类的概念,就像Python中的字典一样,一个键对

MongoDB简介(摘自:http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-intro.html) MongoDB 由C++语言编写,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值对(key=>value)组成,类似于 JSON 对象. MongoDB 属于NoSQL,NoSQL即Not Only SQL,意思是"不仅仅是SQL",泛指非关系型数据库. (关系数据库管理系统(RDBMS)与非关系型数据库(

Overview: 环境 前言 效果图 mongdb安装 代码涉及知识点 关于windows的cmd下执行python文件显示中文乱码的问题 总结 0.环境 操作系统:Windows Python版本:3.6.0 MongoDB版本:4.0.6 1.前言 同学们还记得,前一次小胖用python结合json文本存储实现的用户管理系统么? 注:详见「手把手教你用python实现一个简单用户管理系统」 现在小胖将这个代码进行了升级,改成用mongodb来存储用户数据.这样又能学到python操作mon

本文介绍一个示例:使用 pymongo 连接 MongoDB,查询MongoDB中的 字符串 记录,并比较字符串之间的相似度. 一,Python连接MongoDB 大致步骤:创建MongoClient---> 获取 DataBase --->获取Collection,代码如下: client = MongoClient(host="127.0.0.1", port=10001) db = client['database_name'] db.authenticate(nam