人工智能时代下,Python毫无疑问是最热的编程语言.在推开Python的大门后却发现,Python入门容易但精通却不易. 想要精通这门语言,必须真正理解知识概念,比如适当从源码层面深化认知,然后熟悉实际的工程应用,独立完成项目开发.这样,你才能成为真正的语言高手. 景霄会从工程的角度,带你学习Python.包含了大量的独家解读和实际工作案例,既可以带你巩固核心基础,更会教你各种高级进阶操作,让你系统掌握Python这门语言. 景霄,Facebook资深工程师,目前主要从事人工智能的推荐排序系统

[第五章]思考题答案,仅供参考: 思考题1:第一种方法更快,原因就是{}不需要去调用相关的函数: 思考题2:用列表作为key在这里是不被允许的,因为列表是一个动态变化的数据结构,字典当中的key要求是不可变的,原因也很好理解,key首先是不重复的,如果key是可以变化的话,那么随便key的变化,这里就有可能会有重复的key,那么这就和字典的定义相违背:如果把这里的列表换成元组是可以的,元组是不可变的. 深入浅出字符串 Python 的程序中充满了字符串(string),在平常阅读代码时也屡见不鲜

开发|Python核心技术B B篇,主要介绍Python的自定义函数,匿名函数,面向对象,模块化. 由于不涉及基础的知识,我会将重难点加以解释. 前言 目前所有的文章思想格式都是:知识+情感. 知识:对于所有的知识点的描述.力求不含任何的自我感情色彩. 情感:用我自己的方式,解读知识点.力求通俗易懂,完美透析知识. 正文 谈谈自定义函数 谈谈匿名函数 谈谈面向对象 谈谈模块化 谈谈自定义函数 对于,如何自定义一个函数,我觉得应该不需要介绍了,在之前的浅谈Python函数文章中,有详细的介绍. 问

首先,简单介绍:Redis是一个基于内存的键值对存储系统,常用作数据库.缓存和消息代理. 支持:字符串,字典,列表,集合,有序集合,位图(bitmaps),地理位置,HyperLogLog等多种数据结构. 支持事务.分片.主从复之.支持RDB(内存数据保存的文件)和AOF(类似于MySQL的binlog)两种持久化方式.3.0加入订阅分发.Lua脚本.集群等特性. 命令参考:http://doc.redisfans.com 中文官网:http://www.redis.net.cn 安装(都大同小

paip.复制文件 文件操作 api的设计uapi java python php 最佳实践 =====uapi   copy() =====java的无,要自己写... ====php   copy() PHP copy(),copy函数 拷贝文件 - PHP100 PHP copy 拷贝文件copy(PHP 4, PHP 5) copy- 拷贝文件说明 bool copy ( string $source , string $dest ) 将文件从 source 拷贝到 dest.成功时返回

Python 的 pandas 实践: # !/usr/bin/env python # encoding: utf-8 __author__ = 'Administrator' import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #一.创建对象 #1. 通过传递一个list对象来创建一个Series,pandas会默认创建整型索引: s=pd.Series([1,3,4,np.nan,6,8]) prin

Python之NumPy实践之数组和矢量计算 1. NumPy(Numerical Python)是高性能科学技术和数据分析的基础包. 2. NumPy的ndarray:一种对位数组对象.NumPy最重要的一个特点是其N维数组对象(即ndarray),该对象是是一个快速而灵活的大数据集容器. 3. 创建ndarray data1 = [1,2.4,4,3,0] arr1 = np.array(data1) 除np.array可以创建新数组之外,zeros和ones分别可以创建指定长度或形状的全0

我们在前面的几节课里讲了Python的并发编程的特性,也了解了多线程编程.事实上,Python的多线程有一个非常重要的话题——GIL(Global Interpreter Lock).我们今天就来讲一讲这个GIL. 一个不解之谜 我们先来看一看这个例子: def CountDown(n): while n>0: n -= 1 现在,我们假设有个很大的数字n=100000000,我们来试试单线程的情况下 执行这个函数,然后看看怎么执行的 import time def main(): start_

和其他语言一样,Python中的异常处理是很重要的机制和代码规范. 一.错误与异常 通常来说程序中的错误分为两种,一种是语法错误,另一种是异常.首先要了解错误和异常的区别和联系. 语法错误比较容易理解,就是写的代码不符合变成规范,无法被识别或执行,就像这样 >>> print(name) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameErro

<Python 机器学习及实践–从零开始通往kaggle竞赛之路>很基础 主要介绍了Scikit-learn,顺带介绍了pandas.numpy.matplotlib.scipy. 本书代码基于python2.x.不过大部分可以通过修改print()来适应python3.5.x. 提供的代码默认使用 Jupyter Notebook,建议安装Anaconda3. 最好是到https://www.kaggle.com注册账号后,运行下第四章的代码,感受下. 监督学习: 2.1.1分类学习(Cla

目录 第二章 2.3章末小结 @(Python机器学习及实践-----从零开始通往Kaggle竞赛之路) 第二章 2.3章末小结 1 机器学习模型按照使用的数据类型,可分为监督学习和无监督学习两大类. 监督学习主要包括分类和回归的模型. 分类:线性分类,支持向量机(SVM),朴素贝叶斯,k近邻,决策树,集成模型(随机森林(多个决策树)等). 回归:线性回归,支持向量机(SVM),k近邻,回归树,集成模型(随机森林(多个决策树)等). 无监督学习主要包括:数据聚类(k-means)和数据降维(主成

点击获取提取码:i5nw Python机器学习及实践面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者,从零开始,以Python编程语言为基础,在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下,逐步带领读者熟悉并且掌握当下流行的机器学习.数据挖掘与自然语言处理工具,如Scikit-learn.NLTK.Pandas.gensim.XGBoost.Google Tensorflow等. 全书共分4章.第1章简介篇,介绍机器学习概念与Python编程知识:第2章基础篇,讲述如何使用Scikit-lear

目录 介绍 好的功能 安装方法 参数介绍 呆log 参数与 使用方法 版本说明 后期版本规划 todo 感谢 介绍 呆log:工业中,python日志模块,安装即用.理论上支持 python2, python3 为什么需要这个模块: 1. 规范化日志,且开箱即用,非常简单 2. 解决了多进程丢失日志问题 3. 支持单例模式 4. 可能,真的很优雅 5. 很简单创建新的日志文件类型 6. 未来会变成python日志最佳实践 注意:作者仅提供使用,作生产使用前,请再次自行测试.出了问题,不要说自己当

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众所周知,Facebook 的主流语言是 Hack(PHP 的进化版本).不过,我敢拍着胸脯说,就刚入职的工程师而言,100 个里至少有 95 个,以前都从未用过 Hack 或者 PHP.但是,这些人上手都特别快,基本上一两周后,日常编程便毫无压力了. 他们是怎么做到的呢? 事实上,他们遵循的,正是我在开篇词中提到的方法,也是本专栏学习的中心观点:“从工程的角度去学习 Python”.那么具体来说,到底要怎么学,学习的过程中又要特别注意哪些地方呢? 不同语言,需融会贯通 其实,如果你在学一门语言

转自:http://www.cnblogs.com/skynet/archive/2013/05/06/3063245.html 目录 1.      Python是什么? 1.1.      Python语言 1.2.      Python哲学 2.      Python在工作中的应用 :文件批量处理 :xml与excel互转 2.3.      总结 3.      为什么选择Python? 3.1.      前途!钱途! 3.2.      开发效率极高 3.3.      总而言之

看完了<python编程实践>对Python的基本语法有了一定的了解,加上认识到python在图形用户界面和数据库支持方面快捷,遂决定动手实践一番. 因为是刚接触Python,对于基本的数据结构tuple,list,set和dictionary认识尚浅,了解到在Python里OO的思想跟在C++和Java里相差无几.又因为手机里面有个andriod应用iustc,它集成了在科大的校车查询.教室查询.科大地图.成绩管理和客户端ustcbbs,虽然小但还算五脏俱全,遂决定从最简单的校车查询入手,用

文章提纲 全书总评 C01.Python 介绍 Python 版本 Python 解释器 Python 之禅 C02.Python 基础知识 基础知识 流程控制: 函数及异常 函数: 异常 字符串 获取键盘输入: 字符串处理 字符串操作 正则表达式 C05. 容器(Container)与集合(Collections) 元组(Tuple) 列表(List) 字典(Dictionary) 集合(Collections) C06.Python 标准库 数学模块:math 时间模块:time,datet

网络爬虫,是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本. 爬虫主要应对的问题:1.http请求 2.解析html源码 3.应对反爬机制. 觉得爬虫挺有意思的,恰好看到知乎有人分享的一个爬虫小教程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/20410446 立马学起! 主要步骤: 1.按照教程下载python.配置环境变量,学习使用pip命令.安装开发ide:pycharm 2.学习使用python发送请求获取页面 3.使用chrome开发者工具观察页面结构特征,使用b

0.目录 2.构建URL3.新建数据库4.新建汇总表5.定义连接数据库函数:connect_db(db=None, cursorclass=DictCursor)6.汇总表填充必要数据7.新建各省份子表8.完整代码 1.参考 2.构建URL python之多线程 queue 实践 筛选有效url 3.新建数据库 mysql> CREATE DATABASE mobile -> CHARACTER SET 'utf8' -> COLLATE 'utf8_general_ci'; Query