import re def clean(line): pattern = re.compile(u'[^\u4e00-\u9fa5]') #中文的范围为\u4e00-\u9fa5 line = re.sub(pattern,'',line) #将其中所有非中文字符替换 return line with open('<边城>.txt' , 'r' , encoding='utf-8') as f: s=f.read() #读取原文本 s=clean(s) #删除其中符号.数字等非中文字符

用python正则表达式提取字符串 在日常工作中经常遇见在文本中提取特定位置字符串的需求.python的正则性能好,很适合做这类字符串的提取,这里讲一下提取的技巧,正则表达式的基础知识就不说了,有兴趣的可以看re的教程. 提取一般分两种情况,一种是提取在文本中提取单个位置的字符串,另一种是提取连续多个位置的字符串.日志分析会遇到这种情况.下面我会分别讲一下对应的方法: 1. 单个位置的字符串提取 这种情况我们可以使用(.+?)这个正则表达式来提取. 举例,一个字符串"a123b",如果

//只提取汉字   function GetChinese(strValue) {       if(strValue!= null && strValue!= ""){           var reg = /[\u4e00-\u9fa5]/g;            return strValue.match(reg).join("");       }       else           return "";   }

在日常工作中经常遇见在文本中提取特定位置字符串的需求.python的正则性能好,很适合做这类字符串的提取,这里讲一下提取的技巧,正则表达式的基础知识就不说了,有兴趣的可以看re的教程. 提取一般分两种情况,一种是提取在文本中提取单个位置的字符串,另一种是提取连续多个位置的字符串.日志分析会遇到这种情况.下面我会分别讲一下对应的方法: 1. 单个位置的字符串提取 这种情况我们可以使用(.+?)这个正则表达式来提取. 举例,一个字符串"a123b",如果我们想提取ab之间的值123,可以使

使用正则表达是查找汉字之前,要将所有的字符串都转码成utf8 import re string_test = "This is test string 这是测试字符串" string_test = string_test.decode('utf-8') # 转码 pattern = ur'[\u4e00-\u9fff]+' # 汉字正则表达式 re_compile = re.compile(pattern) res = re_compile.findall(string_test) p

转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/pengwang52/. >>> p= re.compile(r'\<div class="comment-content comment-content_new"\>([^x00-xff]*)\<\/div\>') >>> text='<div class="comment-content comment-content_new">

import re import urllib url="http://www.itokit.com" s=urllib.urlopen(url).read() ss=s.replace(" ","") urls=re.findall(r"<a.*?href=.*?<\/a>",ss,re.I) for i in urls: print i else: print 'this is over' 挺好用的,记录

import urllib.requestimport reurl='https://songsearch.kugou.com/song_search_v2?callback=jQuery1124072504848' \ '3545838_1560391960890&keyword=%E7%BB%BF%E8%89%B2&page=1&pagesize=30&userid=-1&clientver=&pla' \ 'tform=WebFilter&ta

import re re.findall(' <input name="address_id" type="hidden" value="(.*?)" />',neww.content.decode("utf-8")) #返回的是一个列表,使用re.match匹配不到内容:re.findall是匹配所有

传送门 题意:出现的数字,取最后一个数字即可. Python正则表达式提取数字 代码: import re str = input() a = re.findall(r'\-*\d+(?:\.\d+)?',str) print(a[len(a)-1])

Python用正则表达式匹配汉字 匹配多个汉字,不包括空格 import re res = re.match(r'[\u4E00-\u9FA5]+', '我是 汉字') print(res) # <re.Match object; span=(0, 2), match='我是'> 匹配多个汉字,包括空格 import re res = re.match(r'[\u4E00-\u9FA5\s]+', '我是 汉字') print(res) # <re.Match object; span=

正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配. Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式. re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能. compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象.该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换. re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数,这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数. 如何利用正则表达式提取文中特定内容呢? 函数

目录: 一.正则函数 二.re模块调用 三.贪婪模式 四.分组 五.正则表达式修饰符 六.正则表达式模式 七.常见的正则表达式 导读: 想要使用python的正则表达式功能就需要调用re模块,re模块为高级字符串处理提供了正则表达式工具.模块中提供了不少有用的函数,比如:compile函数.match函数.search函数.findall函数.finditer函数.split函数.sub函数.subn函数等.接下来本文将会介绍这些函数的使用情况,然后通过分析编译流程对比两种re模块的调用方式,之

今天分享正则表达式最后一个特殊字符“\d”,具体的教程如下. 1.特殊字符“\d”十分常用,其代表的意思是数字.代码演示如下图所示. 其中“+”的意思是表示连续,在这里代表的意思是连续的数字.但是输出只有“4”这个字符,原因是贪婪模式所致,在上一篇文章中也有提及. 2.如果想要匹配“2004”,则需要加个特殊字符“?”,如下图所示. 此时是非贪婪模式,匹配从前往后进行,且匹配连续的数字,所以得到的输出结果是“2004”. 3.还有一只常见的使用方式是使用大括号来指定匹配数字的长度,如下图所示,指

常用的提取网页数据的工具有三种xpath.css选择器.正则表达式 1.xpath 1.1在python中使用xpath必须要下载lxml模块: lxml官方文档 :https://lxml.de/index.html pip install lxml 然后导入: from lxml import etree 使用: selector = etree.HTML(html_str) selector.xpath("xpath语法") 1.2xpath语法 w3c xpath语法:http

Python 正则表达式入门(中级篇) 初级篇链接:http://www.cnblogs.com/chuxiuhong/p/5885073.html 上一篇我们说在这一篇里,我们会介绍子表达式,向前向后查找,回溯引用.到这一篇开始前除了回溯引用在一些场合不可替代以外,大部分情况下的正则表达式你应该都会写了. 1.子表达式 子表达式的概念特别好理解.其实它就是将几个字符的组合形式看做一个大的"字符".不好理解?举个栗子:我们要匹配类似IP地址这种形式的字符(暂且不考虑数值范围的合理性,这

Python 正则表达式入门(初级篇) 本文主要为没有使用正则表达式经验的新手入门所写. 转载请写明出处 引子 首先说 正则表达式是什么? 正则表达式,又称正规表示式.正规表示法.正规表达式.规则表达式.常规表示法(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex.regexp或RE),计算机科学的一个概念.正则表达式使用单个字符串来描述.匹配一系列匹配某个句法规则的字符串.在很多文本编辑器里,正则表达式通常被用来检索.替换那些匹配某个模式的文本. 许多程序设计语言都支持利

我用双手成就你的梦想 python正则表达式 ^ 匹配开始 $ 匹配行尾 . 匹配出换行符以外的任何单个字符,使用-m选项允许其匹配换行符也是如此 [...] 匹配括号内任何当个字符(也有或的意思) [^...] 匹配单个字符或多个字符不在括号内 * 匹配0个或多个匹配前面的表达式 + 匹配1个或多个前面出现的表达式 ? 匹配0次或1次前面出现的表达式 {n} 精确匹配前面出现的表达式的数量 {n,m} 匹配至少n次到m次 a | b 匹配a或b *?,+?,??,{m,n}? 这样在*,+,?

比较详细Python正则表达式操作指南(re使用) Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式.Python 1.5之前版本则是通过 regex 模块提供 Emecs 风格的模式.Emacs 风格模式可读性稍差些,而且功能也不强,因此编写新代码时尽量不要再使用 regex 模块,当然偶尔你还是可能在老代码里发现其踪影.   就其本质而言,正则表达式(或 RE)是一种小型的.高度专业化的编程语言,(在Python中)它内嵌在Python中,并通过 re 模

摘要 在正则表达式中,如果直接给出字符,就是精确匹配. {m,n}? 对于前一个字符重复 m 到 n 次,并且取尽可能少的情况 在字符串'aaaaaa'中,a{2,4} 会匹配 4 个 a,但 a{2,4}? 只匹配 2 个 a. ^表示行的开头,^\d表示必须以数字开头. $表示行的结束,\d$表示必须以数字结束. 你可能注意到了,py也可以匹配'python'-->py;但是加上^py$就变成了整行匹配,就只能匹配'py'了,匹配'python'时,就什么也得不到. 参考表 正则表达式特殊序

会用到的语法 正则字符 释义 举例 + 前面元素至少出现一次 ab+:ab.abbbb 等 * 前面元素出现0次或多次 ab*:a.ab.abb 等 ? 匹配前面的一次或0次 Ab?: A.Ab 等 ^ 作为开始标记 ^a:abc.aaaaaa等 $ 作为结束标记 c$:abc.cccc 等 \d 数字 3.4.9 等 \D 非数字 A.a.- 等 [a-z] A到z之间的任意字母 a.p.m 等 [0-9] 0到9之间的任意数字 0.2.9 等 注意: 1. 转义字符 >>> s '(