[编辑] 无捕获组和命名组 精心设计的 REs 也许会用很多组,既可以捕获感兴趣的子串,又可以分组和结构化 RE 本身.在复杂的 REs 里,追踪组号变得困难.有两个功能可以对这个问题有所帮助.它们也都使用正则表达式扩展的通用语法,因此我们来看看第一个. Perl 5 对标准正则表达式增加了几个附加功能,Python 的 re 模块也支持其中的大部分.选择一个新的单按键元字符或一个以 "\" 开始的特殊序列来表示新的功能,而又不会使 Perl 正则表达式与标准正则表达式产生混乱是有难度

python获取当前时间的前一天,前一周,前一个月. 实用python的datetime.timedelta方法,避免了有的月份是30和31等不同的情况. 获取前一个月的时间,方法实现:首先datetime.datetime.now获取当前时间,然后通过datetime.timedelta获取上一个月最后一天的datetime对象dayto,最后用dayto的数据初始化这个月的第一个天和最后一天的datetime对象. import datetime d = datetime.datetime.

Python爬虫 - 爬取百度html代码前200行 - 改进版,  增加了对字符串的.strip()处理 源代码如下: # 改进版, 增加了 .strip()方法的使用 # coding=utf-8 # urllib是用于获取网络资源的库,python3自带 # 此处的request是由Request类创建的一个实例对象 import urllib.request # 调用request对象的urlopen()方法 , 传入url参数 file = urllib.request.urlopen

在用正则去匹配识别手机号.QQ.微信号的时候,往往由于输入的文本可能非常的另类,比如,没有标点和隔断,这时`^`和`$`就用不上了. 不用其实也可以识别的,但是有个问题,手机后是11位数字,QQ是5~11或者更多数字,有可能从手机号中破坏性的匹配到QQ号.当然,此一类问题前后界定和前后非界定都适用. 前后界定和前后非界定中的界定的意思是:边界字符限制必须是或必须不能是的意思. 官方说法: (?=pattern) 零宽正向先行断言(zero-width positive lookahead ass

Python Flask高级编程之RESTFul API前后端分离精讲 (免费分享)  点击链接或搜索QQ号直接加群获取其它资料: 链接:https://pan.baidu.com/s/12eKrJKN-MzscalsJKRoL5w 提取码:88hj 免费分享,如若链接失效请加群 其它资源在群里,私聊管理员即可免费领取:群——517432778,点击加群,或扫描二维码 免费课程资料领取目录:  Python Flask构建微信小程序订餐系统 Python分布式爬虫必学框架Scrapy打造搜索引擎

引入以下两个包: import datetime import arrow 具体代码 # import datetime # import arrow def getTime(self, flag,dayhourminute): ''' 获取几小时之前,几分钟前,几天前,几个月前,及几年前的具体时间 flag, 1:天:2:小时:3:分钟:4:月,5:年 :param flag: 1:天:2:小时:3:分钟:4:月,5:年 :param dayhourminute: 整数值 :return: 具

Python正则式的基本用法 1.1基本规则 1.2重复 1.2.1最小匹配与精确匹配 1.3前向界定与后向界定 1.4组的基本知识 2．re模块的基本函数 2.1使用compile加速 2.2 match和search 2.3 finditer 2.4字符串的修改与替换 3．更深入的了解re的组与对象 3.1编译后的Pattern对象 3.2组与Match对象 3.2.1组的名字与序号 3.2.2Match对象的方法 4．更多的资料 初学Python,对Python的文字处理能力有很深的印象,

今天在刷题的时候用到了正则,用的过程中就感觉有点不太熟练了,很久没有用正则都有点忘了.所以现在呢,我们就一起来review一下python中正则模块re的用法吧. 今天是review,所以一些基础的概念就不做介绍了,先来看正则中的修饰符以及它的功能: 修饰符 re.I 使匹配对大小写不敏感 re.L 做本地化识别匹配 re.M 多行匹配,影响^和$ re.S 使.匹配包括换行在内的所有字符 re.U 根据Unicode字符集解析字符.这个标志影响\w \W \b \B re.X 该标志通过给予你

正则表达式 什么是正则表达式? 正则表达式是对字符串(包括普通字符(例如,a 到 z 之间的字母)和特殊字符(称为“元字符”))操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符.及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑.正则表达式是一种文本模式,该模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串. 正则表达式可以干什么? 快速高效的查找与分析字符串 进行有规律查找比对字符串,也叫:模式匹配 具有查找.比对.匹配.替换.插入.添加.删除等能力.

正则表达式   语法: 1 2 3 4 5 6 import re #导入模块名   p = re.compile("^[0-9]")  #生成要匹配的正则对象 , ^代表从开头匹配,[0-9]代表匹配0至9的任意一个数字, 所以这里的意思是对传进来的字符串进行匹配,如果这个字符串的开头第一个字符是数字,就代表匹配上了   m = p.match('14534Abc')   #按上面生成的正则对象 去匹配 字符串, 如果能匹配成功,这个m就会有值, 否则m为None<br>

本文经本人搜索网络加上个人理解整理而成,如有侵权,请告知,会立即删除! 正则引擎大体上可分为不同的两类:DFA和NFA,而NFA又基本上可以分为传统型NFA和POSIX NFA. DFA Deterministic finite automaton 确定型有穷自动机 NFA Non-deterministic finite automaton 非确定型有穷自动机 Traditional NFA POSIX NFA DFA引擎因为不需要回溯,所以匹配快速,但不支持捕获组,所以也就不支持反向引用和$

正则表达式模式 模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式: 字母和数字表示他们自身.一个正则表达式模式中的字母和数字匹配同样的字符串. 多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不同的含义. 标点符号只有被转义时才匹配自身,否则它们表示特殊的含义. 反斜杠本身需要使用反斜杠转义. 由于正则表达式通常都包含反斜杠,所以你最好使用原始字符串来表示它们.模式元素(如 r'\t',等价于 '\\t')匹配相应的特殊字符. 下表列出了正则表达式模式语法中的特殊元素.如果你使用模式的同时提供了可选的标志参数,

Python正则简单实例分析 本文实例讲述了Python正则简单用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 悄悄打入公司内部UED的一个Python爱好者小众群,前两天一位牛人发了条消息: 小的测试题:     re.split('(\W )', ' test, test, test.') 返回什么结果 一开始看,我倒没注意W是大写的,以为是小写的w代表单词字符(含下划线),今天运行一看才发现是大写的. 在IDLE跑一下的结果如下:     >>> import re >>>

1.isinstance(obj,cls) 检查obj是否是类cls的对象: 备注:用isinstance 的时候,产生实例后,会显示实例既是父类的实例,也是子类的实例 class Mom: gender = "woman" def __init__(self,name,weight): self.name = name self.weight = weight def clean_up1(self): return "% 正在擦桌子" % self.name m1

上一篇python正则匹配次数大家应该也发现了,除了?其他匹配次数规则都是尽可能多的匹配 那如果只想匹配1次怎么办呢,这就是正则中非贪婪模式的概念了 原理就是利用?与其他匹配次数规则进行组合 单个匹配规则: * = {0,}表示匹配0-n次 + = {1,}表示匹配1-n次 ?= {0,1}表示匹配0-1次 三者可组合成非贪婪模式匹配次数解析:*? +?  ?? 简而言之:它们必须结合左右的子串进行匹配,左边正则必须非空,右边正则可以为空,中心思想就是在匹配到右边的正则之前尽可能少次匹配左边的正

Nginx访问日志匹配 re.compile #re.compile 规则解释,改规则必须从前面开始匹配一个一个写到后面,前面一个修改后面全部错误.特殊标准结束为符号为空或者双引号:  改符号开始 从“开始匹配无限个到”碰到“结束  "(?P<request>[^"]*) 例二: line ='192".168.0.125/Oct/2012:14:46:34 G"ET /api HTTP/1.1" 200 44 http://abc.com/s

python正则使用笔记 def remove_br(content): """去除两边换行符""" content = content.replace("<br>", "<br />").replace("<br >", "<br />") while re.findall("^<br />|&l

正则表达式基础知识请参阅<正则表达式基础知识>,本文使用正则表达式来匹配多行日志并从中解析出相应的信息. 假设现在有这样的SQL日志: SELECT * FROM open_app WHERE 1 and `client_id` = 'a08f5e32909cc9418f' and `is_valid` = '1' order by id desc limit 32700,100; # Time: 160616 10:05:10 # User@Host: shuqin[qqqq] @ [1.1

正则表达式基础知识请参阅<正则表达式基础知识>,本文使用正则表达式来匹配多行日志并从中解析出相应的信息. 假设现在有这样的SQL日志: SELECT * FROM open_app WHERE 1 and `client_id` = 'a08f5e32909cc9418f' and `is_valid` = '1' order by id desc limit 32700,100; # Time: 160616 10:05:10 # User@Host: shuqin[qqqq] @ [1.1

1,正则表达式 正则表达式是用来做字符串的匹配的,正则有他自己的规则,和python没有关系,一种匹配字符串的规则. 2,字符组 在同一个位置可能出现的各种字符组成了一个字符组,在正则表达式中用[]表示. 字符分为很多类,比如数字.字母.标点等等. 假如你现在要求一个位置"只能出现一个数字",那么这个位置上的字符只能是0.1.2...9这10个数之一.3,检索输入的手机号是否合法 #检测输入的手机号是否合法 while True: phone_number = input('pleas