在<第11.8节 Pytho正则表达式的重复匹配模式及元字符"?". "". "+"功能介绍>和<第11.10节 Pytho正则表达式的非贪婪模式的重复匹配:'?', '+?',和 '??' >中介绍了''.'?'.'+'.'+?'. '?'. '??'是重复匹配,包括:0-1次.0-n次.1-n次,在Python中还可以通过元字符描述符"{}"(大括号)指定重复的最大次数和最小次数.语法如下: {m}

python统计元素重复次数 # !/usr/bin/python3.4 # -*- coding: utf-8 -*- from collections import Counter arr = ['BAISC', 'Python', 'BASICA', 'GVBASIC', 'GWBASIC', 'Python', 'ETBASIC', 'QBASIC', 'Quick', 'Basic', 'Turbo', 'Basic'] counts = list(Counter(arr).items

哈希表在查找方面有非常大应用价值,本文记录一下利用哈希散列表来统计文本文件中每个单词出现的重复次数,这个需求当然用NLP技术也很容易实现. 一.基本介绍 1.Hash Key值:将每个单词按照字母组成通过一个乘子循环运算得出一个小于29989的整数,29989是一个比较大的质数.0~29989即为Key值. 2.哈希函数: //哈希函数 unsigned int hashIndex(const char* pWord) //返回hash表的索引(即hash指针数组的下标) { assert(pW

#use python3.6 import re from collections import Counter FILESOURCE = './abc.txt' def getMostCommonWord(artlclefilesource): pattern = r"""[A-Za-z]+|\$?\d+%?$""" with open(artlclefilesource) as f: r = re.findall(pattern,f.read

假设有个列表  a=[1,1,1,2,2,4,5,5,5,5] (非空且为正整数) 那么根据要求 最终输出的形式为  5,1,2,4  (按重复次数 降序排列输出) 代码实现及解释: a=[1,1,1,2,2,4,5,5,5,5]num=[] for i in a: s = a.count(i) num.append(s)#取出数字出现的次数 放进num中 num1 = sorted(num,reverse=True)# 降序排列num 并赋值给num1num2=list(set(num1))#

Python正则式的基本用法 1.1基本规则 1.2重复 1.2.1最小匹配与精确匹配 1.3前向界定与后向界定 1.4组的基本知识 2．re模块的基本函数 2.1使用compile加速 2.2 match和search 2.3 finditer 2.4字符串的修改与替换 3．更深入的了解re的组与对象 3.1编译后的Pattern对象 3.2组与Match对象 3.2.1组的名字与序号 3.2.2Match对象的方法 4．更多的资料 初学Python,对Python的文字处理能力有很深的印象,

最近学C++ Primer,做到第十二章有个习题.要求针对英文文本,对于用户想搜索的单词,打印出该单词在文本中出现的总次数,单词所出现行号及对应的行内容:单词在一行内出现多次,只打印该行一次.C++的代码太长就不给出,实现大概是用vector<string>保存每一行内容,set保存每个单词出现的行号,map<string, set>来保存单词与所在行号的映射.set.size()表示单词出现的总行数.这是个很好的思路,然而用类的方式实现起来有点繁琐了.好久不用Python了,灵机

re总结 限定符(就是控制重复次数) ? 匹配前面的子表达式零次或一次.例如,"do(es)?" 可以匹配 "do" . "does" 中的 "does" . "doxy" 中的 "do" .? 等价于 {0,1}. * 匹配前面的子表达式零次或多次.例如,zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo".* 等价于{0,}. + 匹配前面的子表达式一次或

python正则模块re python中re中内置匹配.搜索.替换方法见博客---python附录-re.py模块源码(含re官方文档链接) 正则的应用是处理一些字符串,phthon的博文python-基础学习篇(二)中提到了字符串类型有一些字符串内置的处理方法,但是需要了解一点内置方法是适用于一些简单字符串的处理,复杂的字符串处理方法还是正则表达式的天下.至于为啥要整一些内置方法,我个人认为对于一些简单应用中的字符串处理,无需使用一个整体的系统的正则知识,同时也是python易入门的体现. p

Nginx访问日志匹配 re.compile #re.compile 规则解释,改规则必须从前面开始匹配一个一个写到后面,前面一个修改后面全部错误.特殊标准结束为符号为空或者双引号:  改符号开始 从“开始匹配无限个到”碰到“结束  "(?P<request>[^"]*) 例二: line ='192".168.0.125/Oct/2012:14:46:34 G"ET /api HTTP/1.1" 200 44 http://abc.com/s

正则表达式基础知识请参阅<正则表达式基础知识>,本文使用正则表达式来匹配多行日志并从中解析出相应的信息. 假设现在有这样的SQL日志: SELECT * FROM open_app WHERE 1 and `client_id` = 'a08f5e32909cc9418f' and `is_valid` = '1' order by id desc limit 32700,100; # Time: 160616 10:05:10 # User@Host: shuqin[qqqq] @ [1.1

根据一篇英文文章统计其中单词出现最多的10个单词. # -*- coding: utf-8 -*-import urllib2import refrom collections import Counter '''007之雷霆谷 You Only Live Twice',可以从http://novel.tingroom.com/jingdian/1584/47084.html这个地址获取,列出其中使用最频繁的10个单词,并给出它们的出现次数Python2.7上测试通过''' '''根据URL网址

最近杂事太多,正事进展缓慢.Fighting! linux命令行提供了非常强大的文本处理功能,组合利用linux命令能实现好多强大的功能.本文这里举例说明如何利用Linux命令行进行文本按行去重并按重复次数排序.主要用到的命令有sort,uniq和cut.其中,sort主要功能是排序,uniq主要功能是实现相邻文本行的去重,cut可以从文本行中提取相应的文本列(简单地说,就是按列操作文本行). 用于演示的测试文件内容如下: Hello World. Apple and Nokia. Hello

正则表达式基础知识请参阅<正则表达式基础知识>,本文使用正则表达式来匹配多行日志并从中解析出相应的信息. 假设现在有这样的SQL日志: SELECT * FROM open_app WHERE 1 and `client_id` = 'a08f5e32909cc9418f' and `is_valid` = '1' order by id desc limit 32700,100; # Time: 160616 10:05:10 # User@Host: shuqin[qqqq] @ [1.1

Python正则简单实例分析 本文实例讲述了Python正则简单用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 悄悄打入公司内部UED的一个Python爱好者小众群,前两天一位牛人发了条消息: 小的测试题:     re.split('(\W )', ' test, test, test.') 返回什么结果 一开始看,我倒没注意W是大写的,以为是小写的w代表单词字符(含下划线),今天运行一看才发现是大写的. 在IDLE跑一下的结果如下:     >>> import re >>>

Python常用单词(英文好的人自动忽略) 单词 发音 翻译 作用 print 普润特 打印 显示我们想要查看的内容 input 因普特 输入 获取用户输入的一些内容 int 印特 整型 将有引号的数字加工成没有引号的 str str 字符串 将内容加工成带引号的数据 bool 布奥 布尔值 程序中用于进行判断 list 利斯特 列表 存储不同类型的数据 tuple 它跑 元组 存储不同类型的数据但是不可以进行修改 dict 迪克特 字典 存储键值对数据,可以存储大量的数据,取值速度快 set

上一篇python正则匹配次数大家应该也发现了,除了?其他匹配次数规则都是尽可能多的匹配 那如果只想匹配1次怎么办呢,这就是正则中非贪婪模式的概念了 原理就是利用?与其他匹配次数规则进行组合 单个匹配规则: * = {0,}表示匹配0-n次 + = {1,}表示匹配1-n次 ?= {0,1}表示匹配0-1次 三者可组合成非贪婪模式匹配次数解析:*? +?  ?? 简而言之:它们必须结合左右的子串进行匹配,左边正则必须非空,右边正则可以为空,中心思想就是在匹配到右边的正则之前尽可能少次匹配左边的正

符号"?".""."+"这三个元字符修饰符在Python中都表示重复匹配的模式,即要求匹配的字符串满足重复次数的要求,但具体重复次数要求不同,其中: "?":表示重复0-1次,即匹配字符串可以不出现或最多出现一次,如ab? 会匹配 'a' 或者 'ab': "":表示重复0-n次,即匹配字符串可以不出现或出现多次,最多次数不受限,ab* 会匹配 'a', 'ab', 或者 'a'后面跟随任意个'b': &q

给定一个int数组,里面存在重复的数值,如何找到重复次数最多的数值呢? 这是在某社区上有人提出的问题,我想到的解决方法是分组. 1.先对数组中的所有元素进行分组,那么,重复的数值肯定会被放到一组中: 2.将分组进行排序,排序条件是分组中的元素个数: 3.元素数量最多的那个分组中的数值就是重复次数最多的. 基于以上思路,可以写出以下代码: // 示例数组,90重复4次,1重复2次,3重复3次 , , , , , , , , , , , , , }; /* * 先将数组各元素进行分组, * 然后将每

后缀数组的论文里的例题,论文里的题解并没有看懂,,, 求一个重复次数最多的连续重复子串,又因为要找最靠前的,所以扫的时候记录最大的重复次数为$ans$,扫完后再后从头暴力扫到尾找重复次数为$ans$的第一个子串的开头,break输出就可以了 #include<cmath> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; const int N = 1000

REPEATS - Repeats no tags  A string s is called an (k,l)-repeat if s is obtained by concatenating k>=1 times some seed string t with length l>=1. For example, the string s = abaabaabaaba is a (4,3)-repeat with t = aba as its seed string. That is, th