如下: In [1]: import re In [2]: email = "1210640219@qq.com" In [3]: regular = re.compile(r'[0-9a-zA-Z.]+@[0-9a-zA-Z.]+?com') In [4]: re.findall(regular, email) Out[4]: ['1210640219@qq.com']

Python正则式的基本用法 1.1基本规则 1.2重复 1.2.1最小匹配与精确匹配 1.3前向界定与后向界定 1.4组的基本知识 2．re模块的基本函数 2.1使用compile加速 2.2 match和search 2.3 finditer 2.4字符串的修改与替换 3．更深入的了解re的组与对象 3.1编译后的Pattern对象 3.2组与Match对象 3.2.1组的名字与序号 3.2.2Match对象的方法 4．更多的资料 初学Python,对Python的文字处理能力有很深的印象,

Nginx访问日志匹配 re.compile #re.compile 规则解释,改规则必须从前面开始匹配一个一个写到后面,前面一个修改后面全部错误.特殊标准结束为符号为空或者双引号:  改符号开始 从“开始匹配无限个到”碰到“结束  "(?P<request>[^"]*) 例二: line ='192".168.0.125/Oct/2012:14:46:34 G"ET /api HTTP/1.1" 200 44 http://abc.com/s

python正则使用笔记 def remove_br(content): """去除两边换行符""" content = content.replace("<br>", "<br />").replace("<br >", "<br />") while re.findall("^<br />|&l

正则表达式基础知识请参阅<正则表达式基础知识>,本文使用正则表达式来匹配多行日志并从中解析出相应的信息. 假设现在有这样的SQL日志: SELECT * FROM open_app WHERE 1 and `client_id` = 'a08f5e32909cc9418f' and `is_valid` = '1' order by id desc limit 32700,100; # Time: 160616 10:05:10 # User@Host: shuqin[qqqq] @ [1.1

需要解决的问题:要匹配字符串,字符串中字母的大小写不确定,如何匹配? 问题出现之前是使用字符串比较的方式,比如要匹配'abc',则用语句: if s == 'abc':#s为需要匹配的字符串 print '匹配成功\n' 现在的问题是s可能是Abc.ABC等等,所以需要大小写不敏感的匹配,如果把需要匹配的模式的大小写进行罗列,那即使是三个字母的短模式也是很麻烦,查了一下,正则表达式re模块中有个参数flags=re.I,这样就可以大小写不敏感的匹配了,示例如下: import re s = 'A

背景 前段时间写了个自动爬虫的脚本,定时在阿里云服务器上执行,会从某个网站上爬取链接保存到txt文本中,但是脚本不够完善,我需要爬虫完毕之后通过邮件把附件给我发送过来,之前写过一个<利用Python+163邮箱授权码发送邮件>的博客,但是那篇文章是没有带附件的,因此,我想到了爬虫完毕之后,再执行一段发送邮件的代码,把爬虫保存的TXT文件通过邮件发送到我的邮箱中,需求开始明确了,就开始分析和写代码实现吧. 分析 SMTP(Simple Mail Transfer Protocol),即简单邮件传

本文实例讲述了Python正则替换字符串函数re.sub用法.分享给大家供大家参考,具体如下: python re.sub属于python正则的标准库,主要是的功能是用正则匹配要替换的字符串然后把它替换成自己想要的字符串的方法re.sub 函数进行以正则表达式为基础的替换工作 下面是一段示例源码 #!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 import re url = 'https://113.215.20.136:9011/113.215.6.77/c3pr

正则表达式基础知识请参阅<正则表达式基础知识>,本文使用正则表达式来匹配多行日志并从中解析出相应的信息. 假设现在有这样的SQL日志: SELECT * FROM open_app WHERE 1 and `client_id` = 'a08f5e32909cc9418f' and `is_valid` = '1' order by id desc limit 32700,100; # Time: 160616 10:05:10 # User@Host: shuqin[qqqq] @ [1.1

python正则模块re python中re中内置匹配.搜索.替换方法见博客---python附录-re.py模块源码(含re官方文档链接) 正则的应用是处理一些字符串,phthon的博文python-基础学习篇(二)中提到了字符串类型有一些字符串内置的处理方法,但是需要了解一点内置方法是适用于一些简单字符串的处理,复杂的字符串处理方法还是正则表达式的天下.至于为啥要整一些内置方法,我个人认为对于一些简单应用中的字符串处理,无需使用一个整体的系统的正则知识,同时也是python易入门的体现. p

匹配中文时,正则表达式规则和目标字串的编码格式必须相同 print sys.getdefaultencoding() text =u"#who#helloworld#a中文x#" print isinstance(text,unicode) print text UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe4 in position 18: ordinal not in range(128) print text报错 解

Python正则简单实例分析 本文实例讲述了Python正则简单用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 悄悄打入公司内部UED的一个Python爱好者小众群,前两天一位牛人发了条消息: 小的测试题:     re.split('(\W )', ' test, test, test.') 返回什么结果 一开始看,我倒没注意W是大写的,以为是小写的w代表单词字符(含下划线),今天运行一看才发现是大写的. 在IDLE跑一下的结果如下:     >>> import re >>>

上一篇python正则匹配次数大家应该也发现了,除了?其他匹配次数规则都是尽可能多的匹配 那如果只想匹配1次怎么办呢,这就是正则中非贪婪模式的概念了 原理就是利用?与其他匹配次数规则进行组合 单个匹配规则: * = {0,}表示匹配0-n次 + = {1,}表示匹配1-n次 ?= {0,1}表示匹配0-1次 三者可组合成非贪婪模式匹配次数解析:*? +?  ?? 简而言之:它们必须结合左右的子串进行匹配,左边正则必须非空,右边正则可以为空,中心思想就是在匹配到右边的正则之前尽可能少次匹配左边的正

正则表达式概述 正则表达式,又称正规表示式.正规表示法.正规表达式.规则表达式.常规表示法(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex.regexp或RE),是计算机科学的一个概念.正则表达式使用单个字符串来描述.匹配一系列匹配某个句法规则的字符串.在很多文本编辑器里,正则表达式通常被用来检索.替换那些匹配某个模式的文本. Regular Expression的“Regular”一般被译为“正则”.“正规”.“常规”.此处的“Regular”即是“规则”.“规律”的意

正则表达式概述 正则表达式,又称正规表示式.正规表示法.正规表达式.规则表达式.常规表示法(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex.regexp或RE),是计算机科学的一个概念.正则表达式使用单个字符串来描述.匹配一系列匹配某个句法规则的字符串.在很多文本编辑器里,正则表达式通常被用来检索.替换那些匹配某个模式的文本. Regular Expression的“Regular”一般被译为“正则”.“正规”.“常规”.此处的“Regular”即是“规则”.“规律”的意

Python 的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承.Python是纯粹的自由软件,源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议.关于python的哲学:python崇尚:"优雅"."明确"."简单",Python是用最简单最优雅最明确的方法来解决问题

最近用Python做一个crawler工具的时候,发现用一个正则表达式可以匹配到个数据的时候用match.group()只能打印出第一个数据,其它数据不能打印出来.最后找到解决方法,现在记录一下,直接贴代码: P = re.compile(r'<a(\s)href=\"/android/info/([0-9]*)\.html\?fw=([0-9]*)\"', re.M)                        match = p.findall(txt)          

字符串是编程时涉及到的最多的一种数据结构,对字符串进行操作的需求几乎无处不在.比如判断一个字符串是否是合法的Email地址,虽然可以编程提取@前后的子串,再分别判断是否是单词和域名,但这样做不但麻烦,而且代码难以复用. 正则表达式是一种用来匹配字符串的强有力的武器.它的设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则,凡是符合规则的字符串,我们就认为它"匹配"了,否则,该字符串就是不合法的. 所以我们判断一个字符串是否是合法的Email的方法是: 创建一个匹配Email的正则表达式:

在 Alex 的博客上看到的对正则这一章节作业是编写一个计算器,要求能计算出下面的算式. 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) ) 第一次编写计算器,为了理清逻辑,先编写一个 比较初级的版本,暂时只支持加减乘除.分析上面的计算式,虽然只有加减乘除,但是还是比较复杂的运算,上面的计算式基本上是涵盖了所有加减乘除能遇到的所有情况.我们先设一个计算器程序能达到的效

本文经本人搜索网络加上个人理解整理而成,如有侵权,请告知,会立即删除! 正则引擎大体上可分为不同的两类:DFA和NFA,而NFA又基本上可以分为传统型NFA和POSIX NFA. DFA Deterministic finite automaton 确定型有穷自动机 NFA Non-deterministic finite automaton 非确定型有穷自动机 Traditional NFA POSIX NFA DFA引擎因为不需要回溯,所以匹配快速,但不支持捕获组,所以也就不支持反向引用和$

正则表达式 动机 文本处理成为计算机常见工作之一 对文本内容搜索,定位,提取是逻辑比较复杂的工作 为了快速方便的解决上述问题,产生了正则表达式技术 定义 文本的高级匹配模式, 提供搜索, 替换, 本质由字符和特殊符号构成的字符串, 这个字符串即为正则表达式 匹配原理 通过普通字符和特殊含义的字符串, 来组成字符串, 用以描述一定的字符串规则, 比如重复, 位置, 来表达一种特定类型的字符串, 进而匹配 正则字符 通用 0 - 9 匹配所有字符 a - z 匹配所有小写字母 A - Z 匹配所有大