基于Python实现的死链接自动化检测工具   by:授客 QQ:1033553122 测试环境: win7 python 3.3.2 chardet 2.3.0 脚本作用: 检测系统中访问异常(请求返回code值非200)的链接 使用方法: 1. 配置 编辑deadLinkDetection\conf\init.conf 配置项如下 protocol:协议,比如https, http host:主机.域名,如192.168.1.3 port:端口号,比如 80, 8080, 443 usern

一.软件作用 Xenu 全称Xenu’s Link Sleuth,是一款英文软件,界面单一,功能简单,使用方法很容易掌握.虽然看起来简单,但Xenu却拥有强大的功能.Xenu可以对网站的内链进行详细的梳理,查找死链以及无收录价值的链接,可以协助SEOer进行针对性的内链优化,对测试开发也有很大帮忙. 二.Xenu的特点 1.免费的: 2.界面简洁,易学,容易掌握: 3.很好的错误报告: 4.一链查看所有 “失败链接报表”: 5.“recheck broken” 功能可以重新检查失败链接. 三.X

Xenu 是一款深受业界好评,并被广泛使用的死链接检測工具. 时常检測站点并排除死链接,对站点的SEO 很重要,由于大量死链接存在会减少用户和搜索引擎对站点的信任,web程序开发者还可通过其找到死链接和訪问对应时间长的Url地址进行改进优化. 我们推荐的死链接检測工具 Xenu 主要具有下面特征: 须要下载安装,不到1M大小,用户界面很简洁,操作简单. 检測彻底:可以检測到图片.框架.插件.背景.样式表.脚本和 java 程序中的链接. 报告形式合理多样.死链接一目了然. 提供出现死链接的网页,

Xenu 是一款深受业界好评,并被广泛使用的死链接检测工具. 时常检测网站并排除死链接,对网站的SEO 非常重要,因为大量死链接存在会降低用户和搜索引擎对网站的信任,web程序开发人员还可通过其找到死链接和访问相应时间长的Url地址进行改进优化. 我们推荐的死链接检测工具 Xenu 主要具有以下特征: 需要下载安装,不到1M大小,用户界面非常简洁,操作简单. 检测彻底:能够检测到图片.框架.插件.背景.样式表.脚本和 java 程序中的链接. 报告形式合理多样,死链接一目了然. 提供出现死链接的

一个网站上线一段时间之后,可能出现很多的死链接,死链接就是那些打不开的链接,或者是请求是404的,可能是因为有的文件位置移动了,或者有的功能不好使了,可能会影响我们网的功能,我们就要隔一阵扫描一下网站上有没有这样的连接,或者我们在测试的时候,也要看下有没有这样的连接存在,提高我们网站的可靠性. 当然我们也不能打开一个网站手动一个个点,当然你要会写代码的,自己写个爬虫,获取到所有的连接,然后请求一下,获取到结果,把结果写到一个文件里. 但是对于不会写代码的小伙伴来说,做起来就比较费劲了,但是有一个

http://www.wocaoseo.com/thread-286-1-1.html 很多新手朋友们都会去找一些工具来检查网站死链接,这里给大家分享一款非常好用的检查网站死链接的工具xenu,大家可以直接点击附近进行下载(需要注册会员的权限才能看到附件).        Xenu Link Sleuth 也许是你所见过的最小但功能最强大的检查网站死链接的软件了.你可以打开一个本地网页文件来检查它的链接,也可以输入任何网址来检查.它可以分别列出网站 的活链接以及死链接,连转向链接它都分析得一清二

href= "#" 熟悉hash跳转的同学都知道,只是一个hash跳转,跳转到页面的顶部,可以发现地址栏多了一个#,点击返回会返回本页面. href= "javascript: void(0)" 这是一个单纯的死链接 javascript: void()方法是一个没有返回值的函数,此种方法是不被推荐的,但仍然大量使用 最佳方案: href= "javascript:;" 详情: http://www.jb51.net/article/34156.

最近一段时间,因为忙于网络的项目,特意到网上找了些例子,特意花时间研究了一下马敏钊写的 mmz-asio4delphi 感觉很好用,不过深入研究之后,发现一个问题. 马大的这个代码,会产生死链接.         try           if TAsioClient(FClientLst.Objects[i]).Socketptr > 0 then begin             Asio_closesocket(TAsioClient(FClientLst.Objects[i]).So

原创:用python把链接指向的网页直接生成图片的http服务及网站(含源码及思想) 总体思想:     希望让调用方通过 http调用传入一个需要生成图片的网页链接生成一个网页的图片并返回图片链接     最终调用方式比如:http://127.0.0.1:8888/cgi-bin/test.py?url=http://www.csdn.net/     上述范例打开之后返回的是 http://www.csdn.net/ 这个网页最终生成的图片的链接     这么做的目的就是让调用的人几乎不用

简介 Flake8 是由Python官方发布的一款辅助检测Python代码是否规范的工具,相对于目前热度比较高的Pylint来说,Flake8检查规则灵活,支持集成额外插件,扩展性强.Flake8是对下面三个工具的封装: 1)PyFlakes:静态检查Python代码逻辑错误的工具. 2)Pep8: 静态检查PEP8编码风格的工具. 3)NedBatchelder’s McCabe script:静态分析Python代码复杂度的工具. 不光对以上三个工具的封装,Flake8还提供了扩展的开发接口

Python 是一门强类型的动态语言, 对于一个 Python 函数或者方法, 无需声明形参及返回值的数据类型, 在程序的执行的过程中, Python 解释器也不会对输入参数做任何的类型检查, 如果程序中存在非法的数据操作, 程序会在相应的位置停止执行, 并抛出异常.  对象的调用者也无需声明所接收返回值的数据类型,所以这里就需要开发者在开发的过程中自行注意实参及所接收返回值的数据类型,并进行相应的业务处理. def test_func(g, k): try: c = g + k except

* 从Packagist上搜索需要的包 https://packagist.org/ * 通过composer下载依赖包 composer require guzzlehttp/guzzlecomposer require league/csv * 使用composer自动加载器, 编写scan.php <?php // 1. 使用composer自动加载器require 'vendor/autoload.php'; use GuzzleHttp\RequestOptions; // 2. 实例

朋友说他的站挂了,想知道被收录的页面有多少是死链,于是我就想了一下流程,从Site获得收录数量当然是不精准的,不过也没有更好的地了,真实的收录只有搜索引擎数据库里面才有... 查询被收录页面的状态码,流程:获取收录网址 > 解析真实URL > 获取状态码 不过执行起来比较慢,不知道是BeautifulSoup还是 Location 获取真实URL地址这步慢了 #coding:utf-8 import urllib2,re,requests from bs4 import BeautifulSo

1-简介 Home Page : https://www.pylint.org/ 检查语法错误,是否遵守编码风格标准.潜在的问题等: 支持自定义配置:例如显示或隐藏特定的警告,并且可以通过编写插件来添加功能: 使用Pylint检查文件时,需要直接将模块或包名作为参数: 可以在命令行以脚本方式运行(pylint),也可作为模块(pylint.lint)导入,建议作为命令行工具使用:   2-帮助信息 帮助信息: 在命令行下运行“pylint -h”或“pylint --help”获取帮助信息: 常

pylint是一个python代码检查工具,可以帮助python程序员方便地检查程序代码的语法和风格,通过这个工具,可以使你的python代码尽量保持完美,哈哈.具体可以检查什么东西呢?比如你写了 from XXX import * 了,它就会提示你这样import是不好的.比如你操作符的前后没有空格,它也会提示你.比如逗号后面没跟空格也会.还有你import了没用到的模块,定义了没使用的变量等也会提示.还有你的变量名是否符合规范也会提示.总之它提示的内容很多很全面,而且它最后会给出一个所检查的

一.多态 Python变量并不需要声明类型,同一个变量可以在不同的时间引用不同的对象,当一个变量在调用同一个方法,可以呈现出多种行为,而具体呈现出哪种行为由该变量引用的对象来决定,这就是多态. 先看一下以下例子: class Dog: def behavior(self,skill): print ('小狗会%s!'%skill) class Cat: def behavior(self,skill): print ('小猫会%s!'%skill) class Host: def pet(sel

实际上并非必须遵守PEP 8,但是它已经成为一个默认的.约定俗成的规则,可以使代码风格更统一,提高可读性. 由于最近一直在学习Ubuntu,因此此处仍然以Ubuntu为例,介绍一下规则检查工具,它能帮助开发者检查代码是否符合PEP 8标准. 1.首先执行 pip3 install pycodestyle,它会下载一套检查插件.如果你使用的使二代python,把pip3改为pip. 2.开始检查目标代码:pycodestyle --first 文件名.py 3.通过pycodestyle --sh

* 从Packagist上搜索需要的包 https://packagist.org/ * 通过composer下载依赖包 composer require guzzlehttp/guzzle composer require league/csv * 使用composer自动加载器, 编写scan.php <?php // 1. 使用composer自动加载器 require 'vendor/autoload.php'; use GuzzleHttp\RequestOptions; // 2.

Python&pandas与mysql连接 1.python 与mysql 连接及操作,直接上代码,简单直接高效: import MySQLdb try: conn = MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='×××××',db='test',charset='utf8') cur = conn.cursor() cur.execute('create table user(id int,name varchar(20))' )

http://www.cnblogs.com/dkblog/archive/2011/06/24/2089026.html 异常处理 http://xiagu1.iteye.com/blog/619526 http://www.jb51.net/article/926.htm 一小时入门 http://www.cnblogs.com/yuxc/archive/2011/08/01/2124012.html 文件/文件夹操作 http://www.cnblogs.com/xiaowuyi/arch