Python 简单生成 WAV 波形声音文件 让机器发出声响,本身就是一件充满魔法的事情.有没有想过,用一段简单的代码,生成一个最简单的声音呢?Python 这门脚本语言的库十分丰富,借助于其中的三个内置模块就能完成这件神奇的事情:math 模块提供了圆周率常量 pi 和正弦函数 sin, 这些使得我们无需掌握高等数学就可以完成今天的任务:wave 模块提供了读取和写入波形文件数据的功能,使得我们无需操心 wave 文件的技术细节,就可以把波形数据写入到其中:struct 可以将数据打包成二进制

python基础-迭代器.生成器 1 迭代器定义 迭代的意思是重复做一些事很多次,就像在循环中做的那样. 只要该对象可以实现__iter__方法,就可以进行迭代. 迭代对象调用__iter__方法会返回一个迭代器,所谓的迭代器就是具有next方法的对象.(在调用next方法时不需要任何参数).在调用next方法时,迭代器会返回它的下一个值.如果next方法被调用,但迭代器没有值可以返回,就会引发一个StopITeration异常. 一个实现了__iter__方法的对象是可迭代的,一个实现了nex

一.什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个stoplteration异常,以终止迭代(只能往后走,不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象 二.python中强大的for循环机制 for循环的本质:循环所有对象,全都

迭代器 1.什么是可迭代对象 字符串.列表.元组.字典.集合都可以被for循环,说明他们都是可迭代的. from collections import Iterable l = [1,2,3,4] t = (1,2,3,4) d = {1:2,3:4} s = {1,2,3,4} print(isinstance(l,Iterable)) print(isinstance(t,Iterable)) print(isinstance(d,Iterable)) print(isinstance(s,

python之迭代器与生成器 可迭代 假如现在有一个列表,有一个int类型的12345.我们循环输出. list=[1,2,3,4,5] for i in list: print(i) for i in 12345: print(i) 结果: Traceback (most recent call last): File "C:/Pycham/生成器与迭代器/test1.py", line 6, in <module> for i in 12345: TypeError:

上节内容说到Python的for语句循环本质上就是通过调用Iterable可迭代对象的__iter()__方法获得一个Iterator迭代器对象,然后不断调用Iterator迭代器对象__next()__方法实现的.Iterator迭代器对象则是一个需要实现__iter__()和__next__()两个迭代器协议方法的对象.python中生成器提供了一种方便的方法来实现迭代器协议,而不需要必须实现__iter__()和__next__()两个迭代器协议方法. 生成器的定义方式有两种,一种是调用生

1.可迭代:当我们打印 print(dir([1,2]))   在出现的结果中可以看到包含 '__iter__', 这个方法,#次协议叫做可迭代协议 包含'__iter__'方法的函数就是可迭代函数 字符串.列表.元组.字典.集合都可以被for循环,说明他们都是可迭代的. 2.迭代器 iterator l = [1,2,3,4] l_iter = l.__iter__() #迭代器的生成 item = l_iter.__next__() #迭代器的使用,用此方法一一钓鱼迭代器中的数值 print

一. 迭代器 1.1 什么是可迭代对象 字符串.列表.元组.字典.集合 都可以被for循环,说明他们都是可迭代的. 我们怎么来证明这一点呢? from collections import Iterable l = [1,2,3,4] t = (1,2,3,4) d = {1:2,3:4} s = {1,2,3,4} print(isinstance(l,Iterable)) print(isinstance(t,Iterable)) print(isinstance(d,Iterable))

前言 在上一篇博客中,笔者带大家一起探讨了生成器与迭代器的本质原理和使用,本次博客将重点聚焦于生成器对象的send方法. 一.send方法详解  我们知道生成器对象本质上是一个迭代器.但是它比迭代器对象多了一些方法,它们包括send方法,throw方法和close方法等.生成器拥有的这些方法,主要用于外部与生成器对象的交互.我们来看看生成器对象到底比迭代器多了哪些方法: def func(): yield 1 g = func() item_list = [1, 2, 3, "spark&quo

Python 入门之 Python三大器 之 生成器 1.生成器 (1)什么是生成器? 核心:生成器的本质就是一个迭代器 迭代器是Python自带的 生成器程序员自己写的一种迭代器 def func(): print("这是一个函数") return "函数" func() def func(): print("这是一个生成器") yield "生成器" (2)生成器的编写方式: <1> 基于函数编写 <2&

python快速生成注释文档的方法 今天将告诉大家一个简单平时只要注意的小细节,就可以轻松生成注释文档,也可以检查我们写的类方法引用名称是否重复有问题等.一看别人专业的大牛们写的文档多牛多羡慕,不用担心我们可以让python为我们生成基本满足的说明文档,一来可以提高代码整体阅读性,二来可以将代码的整体结构看着也更清晰,这样在交接的时候可以省很多麻烦,其它同事在接手你工作的时候也不会一行行去问你这是什么那是什么的,因为注释已经很直观的表述了,在整合的时候可当说明文档给客户简单说明(主要是给你BOS

Python是一款非常强大的语言.用于测试时它非常有效,因此Python越来越受到欢迎. 因此,在此次教程中我将聊一聊如何在Python中生成字典,并将它用于任何你想要的用途. 前提要求 1,Python 2.7(对于Python 3.x的版本基本相同,你只需要做一些微小调整) 2,Peace of mine(作者开的一个玩笑,这是一首歌名) 如果你用virtualenv搭建Python开发环境,请确保已经安装了itertools.因为我们将会用到itertools生成字典.我们将一步一步地演示

OS:Windows 7 关键字:Python3.4,XML,ElementTree,minidom 本文介绍用Python解析生成以下XML: <Persons> <Person> <Name>LDL</Name> <Description Language='English'><![CDATA[cdata text]]></Description> </Person> <Person> <

最近在用python自动生成c++的类.因为这些类会根据需求不同产生不同的类,所以需要用python自动生成.由于会产生大量的类,而且这些类是变化的.所以如果是在某个.h中要用include来加载这些类,会累死人的.所以用python来生成这些类的头文件引用和类的类名声明 先看例子,再聊python的读写文件的代码 在聊聊我的python代码 ------------------------> 好吧.上面的图就是面临的需求 下面来聊聊从网上找的读写文件的python代码吧.csdn的一个博主写的

Python随机生成验证码的方法有很多,今天给大家列举两种,大家也可以在这个基础上进行改造,设计出适合自己的验证码方法方法一:利用range Python随机生成验证码的方法有很多,今天给大家列举两种,大家也可以在这个基础上进行改造,设计出适合自己的验证码方法 方法一: 利用range方法 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 # -*- coding: utf-8 -*- import random def generate_verification_c

用python随机生成学生姓名,三科成绩和班级数据,再插入到postgresql中. 模块用psycopg2 random import random import psycopg2 fname=['金','赵','李','陈','许','龙','王','高','张','侯','艾','钱','孙','周','郑'] mname=['玉','明','玲','淑','偑','艳','大','小','风','雨','雪','天','水','奇','鲸','米','晓','泽','恩','葛','玄'

一.概述 我们已经明白生成器内部的结构,其实就是通过像函数这样的东西实现的! 多线程和单线程:简单来说多线程就是并行运算,单线程就是串行运算 二.生成器执行原理 第一步:生成一个生成器  第二步:执行第一个next方法,开始调用函数,执行到yield时中断,把返回值返回给变量(moon_cake): 下面有next有几次执行几次这样的返回,但是返回的值是none  从上面可以看出send()和__next__()方法的区别: 1.__next__()只是调用这个yield,也可以说成是唤醒yie

https://www.cnblogs.com/evablogs/p/7096583.html 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 #!/usr/bin/python #-*-conding:utf-8-*-   #密码随机生成器,密码长度由用户输入,用户可以自己设置密码长度 import random import string   def getRandompwd(pwd_length):     password = ''     for i in

sphinx简介sphinx是一种基于Python的文档工具,它可以令人轻松的撰写出清晰且优美的文档,由Georg Brandl在BSD许可证下开发.新版的Python3文档就是由sphinx生成的,并且它已成为Python项目首选的文档工具,同时它对C/C++项目也有很好的支持.更多详细特性请参考spinx官方文档,本篇博客主要介绍如何快速为你的Python注释生成API文档. 环境需要安装python安装sphinxpip install sphinx1实例新建一个项目 目录结构如上图所示,

利用Python 脚本生成 .h5 文件 import os, json, argparse from threading import Thread from Queue import Queue import numpy as np from scipy.misc import imread, imresize import h5py """ Create an HDF5 file of images for training a feedforward style tr