python中有两种方法判断一个数是不是偶数或者奇数: In [29]: 3&1 Out[29]: 1 In [30]: 3%2 Out[30]: 1 In [31]: 4&1 Out[31]: 0 In [32]: 4%2 Out[32]: 0 当不知道 采用 % 或 & 哪种 判断 奇偶的方法运行效率更高的时候 利用python timeit来测定 二进制与操作&1判断偶奇数: def test1(x): for r in range(1,x): if r&1:

1.使用print()打印 测试代码最简单的就是添加一些print()语句.然而产品开发中,需要记住自己添加的所有print()语句并在最后删除,很容易出现失误. 2.使用pylint.pyflakes和pep8检查代码 这些包可以检查代码错误和代码风格问题. pip install pylint pip install pyflakes style1.py: a=1 b=2 print(a) prnt(b) print(c) ------------------------------ $ p

前言: 编写函数或者类时,需要编写测试代码,来保证其的功能运行是否按预期的那样工作.在程序添加新的代码时,用来测试是否会破坏本身的功能. 我们使用python自带的unittest模块来测试代码. 编写函数: def get_formatted_name(first,last,middle=''): """生成整洁的姓名""" if middle: full_name = first + ' '+ middle +' '+ last else:

单元测试 每完成一个单元测试,Python都会打印一个字符: 测试通过打印一个句点:测试引发错误打印E:测试导致断言失败打印F 模块unittest import unittest from name_function import get_formatted_name#导入要测试的函数 class NamesTestCase(unittest.TestCase):#注意类的参数哦 """方法名字开头test,测试时会自动执行""" def te

介绍 UliPad是一个国人开发的python轻量级编辑器,导向和灵活的编程器.它如类浏览器,代码自动完成许多功能,如:HTML查看器,目录浏览器,向导等. 下载与安装 下载地址:https://pypi.python.org/pypi/UliPad 安装,傻瓜式,一路next即可 配置 安装好之后双击启动之后逐步进行下面的配置. 1.文件>目录浏览,这样我们可以在左侧看到目录方便管理脚本,最终效果图如下: 2.编辑>参数>python>设置python解释器>增加>选

基础知识坐标系说明: WGS84:为一种大地坐标系,也是目前广泛使用的GPS全球卫星定位系统使用的坐标系. GCJ02:是由中国国家测绘局制订的地理信息系统的坐标系统.由WGS84坐标系经加密后的坐标系. BD09:为百度坐标系,在GCJ02坐标系基础上再次加密.其中bd09ll表示百度经纬度坐标,bd09mc表示百度墨卡托米制坐标 参考文档: http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/guide/changeposition 功能接口主用调用

# ### 代码块: 以冒号作为开始,用缩进来划分作用域,这个整体叫做代码块 if 5 == 5: print(1) print(2) if True: print(3) print(4) if False: print(5) print(6) print(7) # 其他语言使用{} 来划分作用域 , 而python使用的是代码块 # python的代码块可以提升整体的整齐度,提高开发效率 ''' # php js c if(False){ print(5) print(6) } ''' # 注

前言 编写函数或者类时,还可以为其编写测试.通过测试,可确定代码面对各种输入都能够按要求的那样工作. 本次我将介绍如何使用Python模块unittest中的工具来测试代码. 测试函数 首先我们先编写一个简单的函数,它接受姓.名.和中间名三个参数,并返回完整的姓名: names.py def get_fullname(firstname,lastname,middel=''): '''创建全名''' if middel: full_name = firstname + ' ' + middel

python如何编写测试代码 python内置了unittest,使得写应用层的单元测试变得超乎寻常的简单. 1,执行单个测试函数 #!/bin/python import unittest class TestMathFunc(unittest.TestCase): def test_add(self): self.assertEqual(3, 1+2) self.assertEqual(4, 2+2) self.assertNotEqual(3, 1+3) def runTest(self)

看到论坛有人写了JAVA的测试代码日常设计,就给大家分享一下偶自己平时是如何测试测试代码的.主要基于python语言.基于 webdriver 的日常调试在 python交互模式下非常方便,打开python有交互模式:web端示例: from selenium import webdriverdr=webdriver.Chrome()dr.get('http://cn.bing.com')dr.find_element_by_id("sb_form_q").send_keys(&quo

0. 写在前面 本人使用Python测试已有多年,略有些皮毛经验.每次有新员工入职,都会从头教一遍如何入门上手使用Python进行测试.趁这段有空,整理成文档,也好方便后续新员工学习.文章如有不妥之处,也请各位不吝赐教^ ^ 1. 测试在哪用到Python? 我的答案是:基本哪都可以用到,尤其是有重复的费时费力的任务时.大概罗列一下: 持续集成CI (自动部署,测试) 自动化测试(后端.前端及客户端自动化测试) 爬虫.日志分析等工具 2. 入门教程及IDE Python2.7在线教程 http:

Web UI测试自动化 splinter - web UI测试工具,基于selnium封装. selenium - web UI自动化测试. mechanize- Python中有状态的程序化Web浏览链接 selene - 使用Python + Ajax支持+ PageObjects + Widgets进行简明UI测试 hitch - 基于服务的应用程序的高级集成测试框架. Needle - Css 自动化测试框架. seleniumbase - 端到端自动化测试框架. pytest_spli

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pip install selenium, 得有图形界面, 这里简单的先演示一个打开浏览器,输入网址的demo,以百度为例 # encoding = utf-8 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys import time browser = webdriver.Firefox() browser.get("http://www.baidu.com") browser

◆版权声明:本文出自胖喵~的博客,转载必须注明出处. 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/by-dream/p/4996000.html 前言 前面我们已经了解Uiautomator的基本知识,并且学习了API的用法,因此对于我们来说完成一个UI自动化测试脚本并不难,但是如何将UI自动化应用在实际的项目中,帮我们提高测试的效率呢?本节我们就说说,UI自动化应该怎么去完成. 我们以微信"小视屏"这个功能为例,来完成本次自动化测试的讲解.(鉴于隐私原因,默认在执行

现在大公司非常流行用python做产品的测试框架,还有对于一些快速原型产品的开发也好,很好地支持OO编程,代码易读.Python的更新挺快的,尤其是第三方库. 对于测试人员,代码基础薄弱,用python语言容易上手.今天就python测试webservice接口视频分享给大家 视频地址: http://pan.baidu.com/s/1kT5s3iB

MD5和RSA是网络传输中最常用的两个算法,了解这两个算法原理后就能大致知道加密是怎么一回事了.但这两种算法使用环境有差异,刚好互补. 一.MD5算法 首先MD5是不可逆的,只能加密而不能解密.比如明文是yanzi1225627,得到MD5加密后的字符串是:14F2AE15259E2C276A095E7394DA0CA9  但不能由后面一大串倒推出yanzi1225627.因此可以用来存储用户输入的密码在服务器上.现在下载文件校验文件是否中途被篡改也是用的它,原理参见:http://blog.c

  最近再浏览Python自动化测试框架,之前接触过unittest,看了篇文章,发现nose貌似更牛逼一些,于是安装试了试,分享一下心得.     nose 项目是于 2005 年发布的,也就是 py.test 改名后的一年.它是由 Jason Pellerin 编写的,支持与 py.test 相同的测试习惯做法,但是这个包更容易安装和维护.尽管 py.test 在某些方面有所进步,目前也很容易安装,但是 nose 仍然保持了易用性方面的声誉.     首先安装nose,当然前提是已经安装部署

用 Python 测试框架简化测试 摘要:本文将向您介绍了三种流行 Python 测试框架(zope.testing,py.test,nose)的基本特性,并讨论新一代的测试风格. 最近出现了行业级的 Python 测试框架,这意味着 Python 测试可以编写得更简洁.更统一,能够产生更好的结果报告.本文介绍比较先进的测试框架并讨论它们的基本特性. Python 测试领域的蛮荒时代结束了.仅仅在几年前,几乎每个用 Python 构建的项目在编写和运行测试方面都采用自己的习惯做法.但是现在,这种

最流行的有unittest和nose 其他的请看http://wiki.python.org/moin/PythonTes... 中Unit Testing Tools部分 py.test unittest nose doctest,还有很多,今年也新兴了几个. 不 过我的建议是,最近的方向是nose , 你可以从github上看到大家用的比较多的是unittest(传统的测试框架,写起来比较罗嗦)和nose(test开头的函数,类,module视 作测试), 也有人用doctest, 个人觉得

面试被问到了却没有用过,很尴尬:今天看了一下,真的是一个很简单的测试模块 方便起见,这里直接拿菜鸟教程的介绍和例子过来 开发高质量软件的方法之一是为每一个函数开发测试代码,并且在开发过程中经常进行测试: doctest模块提供了一个工具,扫描模块并根据程序中内嵌的文档字符串执行测试: 测试构造如同简单的将它的输出结果剪切并粘贴到文档字符串中: 通过用户提供的例子,它强化了文档,允许 doctest 模块确认代码的结果是否与文档一致: def average(values): ""&qu