原因解释:浮点数(小数)在计算机中实际是以二进制存储的,并不精确.比如0.1是十进制,转换为二进制后就是一个无限循环的数:0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100python是以双精度(64bit)来保存浮点数的,后面多余的会被砍掉,所以在电脑上实际保存的已经小于0.1的值了,后面拿来参与运算就产生了误差. 解决办法:使用decimal库from decimal import *a = Decimal('4.2')

舍弃小数部分 >>> math.trunc(12.533222) 12 >>> round(12.2544) 12 按给定小数位数四舍五入 >>> round(12.2544, 3) 12.254 向上取整 >>> math.ceil(12.4584) 13 向下取整 >>> math.floor(12.4584) 12

题目描述: 输出两个不超过100位的大整数的乘积. 输入: 输入两个大整数,如1234567 123 输出: 输出乘积,如:151851741 样例输入: 1234567 123 样例输出: 151851741 注意:在oj上不能直接套用我的代码,需要将无关的输出去除才行 方法一 思路: 解这道题目最简单的方法就是模拟我们笔算乘法的过程,如:1234×123 只要把这个过程实现,无论多大的数我们都能解决了,是不是很简单. 程序实现: 首先,我们用两个字符串来保存我们的大整数,num1[100],

最近在跟coursera上斯坦福大学的算法专项课,其中开篇提到了两个整数相乘的问题,其中最简单的方法就是模拟我们小学的整数乘法,可想而知这不是比较好的算法,这门课可以说非常棒,带领我们不断探索更优的算法,然后介绍可以通过使用分而治之的思想来解决这个问题.下面对该问题的方法以及实现进行介绍. 问题定义 输入:2个n位的整数x和y 输出:x * y 如求: 1234567891011121314151617181*2019181716151413121110987654 的结果 求解该问题要注意的是

Python 如何将整数转化成二进制字符串 1.你可以自己写函数采用 %2 的方式来算. >>> binary = lambda n: '' if n==0 else binary(n/2) + str(n%2) >>> binary(5) '101' >>> 2.采用 python 自带了方法 bin 函数,比如 bin(12345) 回返回字符串 '0b11000000111001', 这个时候在把0b去掉即可: >>> bin(

算法原理 map阶段 在map阶段,需要做的是进行数据准备.把来自矩阵A的元素aij,标识成p条<key, value>的形式,key="i,k",(其中k=1,2,...,p),value="a:j,aij":把来自矩阵B的元素bij,标识成m条<key, value>形式,key="k,j"(其中k=1,2,...,m),value="b:i,bij". 经过处理,用于计算cij需要的a.b就转变为

今天有一个朋友忽然问我在shell中,如何比较浮点数和整数,倒是把我问的一愣,在工作中确实没有遇到这个场景.我们也知道,在shell中数字的计算通常都会转换成整数,比如说1.1和1会被认为是一样的.这么一来,我们就不能直接通过gt或者lt等方式来进行比较.虽然没遇到过,但我们也知道,这个比较肯定也不会很难.简单的记录下以作备用. 下面是一个常规写法的示例: ];then echo "OK" fi 直接会抛出如下异常: line : [: 1.1: integer expression

int整数相乘溢出 我们计算一天中的微秒数: * * * * ;// 正确结果应为:86400000000 System.out.println(microsPerDay);// 实际上为:500654080 问题在于计算过程中溢出了.这个计算式完全是以int运算来执行的,并且只有在运算完成之后,其结果才被提升为long,而此时已经太迟:计算已经溢出. 解决方法使计算表达式的第一个因子明确为long型,这样可以强制表达式中所有的后续计算都用long运算来完成,这样结果就不会溢出: * * * ;

python打印表格式数据,留出正确的空格,格式化打出 代码如下: def printPicnic(itemsDict,leftWidth,rightWidth): print('PICNIC ITEMS'.center(leftWidth + rightWidth,'-')) for k,v in itemsDict.items(): print(k.ljust(leftWidth,'.')+str(v).rjust(rightWidth))picnicItems = {'sandwitche

整数和浮点数有那个四则运算: 两种类型的数可以直接进行加减,当整数和浮点数进行加减的时候,结果会自动的变为浮点数,其中除法运算是“/”来表示的, 而余数的算术符号是“%”来表示的. 在布尔值的判断中我们拥有三种运算:与运算,非运算和或运算. 在Python中它把None,0和' '看成false,其他的数值和非字符串都看成true(在Python的3.0的版本当中呢,我们在比较如:b < ''这样的语句的时候会报错,因为比较的一个元素是没有意义的)

1.向下取整: int() >>> a = 14.38 >>> int(a) 2.向上取整:ceil() 使用ceil()方法时需要导入math模块,例如 >>> import math >>> math.ceil(3.33) >>> math.ceil(3.88) 3.四舍五入:round() >>> round(4.4) >>> round(4.6) 4.分别取 将整数部分和小

         Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code """ @Author : 行初心 @Date : 18-9-24 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @Gitee : gitee.com/zhichengji

/*********************************************************************  * Author  : Samson  * Date    : 09/19/2014  * Test platform:  *              Linux ubuntu 3.2.0-58-generic-pae  *              GNU bash, version 4.2.39  * ***********************

C语言里可以用printf(),%f来实现浮点数的格式化输出,用cout呢...? 下面的方法是在网上找到的,如果各位有别的办法谢谢留下... iomanip.h是I/O流控制头文件,就像C里面的格式化输出一样.以下是一些常的: dec 置基数为10 相当于"%d" hex 置基数为16 相当于"%X" oct 置基数为8 相当于"%o" setfill(c) 设填充字符为c setprecision(n) 设显示小数精度为n位 setw(n)

将精度高的浮点数转换成精度低的浮点数. 1.round()内置方法 这个是使用最多的,刚看了round()的使用解释,也不是很容易懂.round()不是简单的四舍五入的处理方式. For the built-in types supporting round(), values are rounded to the closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two multiples are equally close, roun

整数的表达 –原码:第一位为符号位(0为正数,1为负数) –反码:符号位不动,原码取反 –负数补码:符号位不动,反码加1 –正数补码:和原码相同     -6      5 原码 10000110 00000101 反码 11111001 01111010 补码 11111010 00000101 补码运输的例子: -6+5                                                         -4+5 11111010                

1.简单粗暴,直接转化 float f = 1.5; int a; a = (int)f; NSLog("a = %d",a); 输出结果是1.(int)是强制类型转化,丢弃浮点数的小数部分. 2.高斯函数,向下取整 float f = 1.6; int a; a = floor(f); NSLog("a = %d",a); 输出结果是1.floor()方法是向下取整,类似于数学中的高斯函数 [].取得不大于浮点数的最大整数,对于正数来说是舍弃浮点数部分,对于复数来

参考张老师的mapreduce 矩阵相乘. 转载请注明:来自chybot的学习笔记http://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?postid=4541939 下面是我用python版本的mapreduce 矩阵相乘. 矩阵相乘的思路详见张老师的博客,对于两个矩阵m1和m2,mapreduce的计算过程如下: 这里面最主要的地方是key的构成,map输出的key是相乘后的矩阵的下标,比如c[i][j] = sum(A[i][:]*B[:][j]). 注意:该实现知识矩阵相

主要区别就是,显式类型转换(int)是将浮点数的整数部分截取出来,然后转换为整数,所以相当于是向下取整.而Math.Round方法是对浮点数进行四舍五入后,转换为整数. 新建一个.NET Core控制台项目,示例代码如下: using System; namespace MathTesting { class Program { static void Main(string[] args) { float f = 2.8f; int i; i = (int)f;//直接截取浮点数的整数部分 C

在 Python 中一切都是对象,毫无例外整数也是对象,对象之间比较是否相等可以用==,也可以用is.==和is操作的区别是: is比较的是两个对象的id值是否相等,也就是比较俩对象是否为同一个实例对象,是否指向同一个内存地址. ==比较的是两个对象的内容是否相等,默认会调用对象的__eq__()方法. 清楚is和==的区别之后,对此也许你有可能会遇到下面的这些困惑,于是就有了这样一篇文章,试图把Python中一些隐晦的东西趴出来,希望对你有一定的帮助.我们先来看两段代码: 片段一: >>&g

python生成随机不重复的整数,用random中的sample index = random.sample(range(0,10),10) 上面是生成不重复的10个从1~10的整数 python生成完全随机的整数,用numpy中的random.randint index = np.random.randint(0,10,size=10) 生成的是可能会重复的10个从0~10的整数