isdigit() 函数是作用于字符串的,用来判断字符串是否全部由数字组成. x = '123456' y = 'iloveyou123' print(x.isdigit(),y.isdigit()) True False

Python isdigit() 方法检测字符串是否只由数字组成. 语法 isdigit()方法语法: str.isdigit() 参数 无. 返回值 如果字符串只包含数字则返回 True 否则返回 False. Python isdecimal() 方法检查字符串是否只包含十进制字符.这种方法只存在于unicode对象. 注意:定义一个十进制字符串,只需要在字符串前添加 'u' 前缀即可. 语法 isdecimal()方法语法: str.isdecimal() 参数 无 返回值 如果字符串是否

原因解释:浮点数(小数)在计算机中实际是以二进制存储的,并不精确.比如0.1是十进制,转换为二进制后就是一个无限循环的数:0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100python是以双精度(64bit)来保存浮点数的,后面多余的会被砍掉,所以在电脑上实际保存的已经小于0.1的值了,后面拿来参与运算就产生了误差. 解决办法:使用decimal库from decimal import *a = Decimal('4.2')

本周的PyCoder's Weekly 上分享了一篇小文章,它里面提到的冷知识很有意思,我稍作补充,分享给大家. 它提到的部分问题,读者们可以先思考下: 若两个元组相等,即 a==b 且 a is b,那么相同索引的元素(如 a[0] .b[0])是否必然相等呢? 若两个对象的 hash 结果相等,即 hash(a) == hash(b),那么它们是否必然相等呢? 答案当然都为否(不然就不叫冷知识了),大家可以先尝试回答一下,然后再往下看. -----思考分割线----- 好了,先来看看第一个问

在python中使用浮点数运算可能会出现如下问题 a = 0.1+0.2print(a) 输出的结果是 0.30000000000000004 原因如下: 出现上面的情况,主要还是因浮点数在计算机中实际是以二进制保存的,有些数不精确.比如说: 0.1是十进制,转化为二进制后它是个无限循环的数:0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100而python是以双精度(64)位来保存浮点数,多余的位会被截掉,所以看到的是0.1

#!/usr/bin/python #coding=utf-8 i=1.0 j=3 print(i*j) print(i+j) print(i**j) 备注:无论是哪种运算,只要有操作数是浮点数,python默认得到的都是浮点数,结果也总是浮点数

技术背景 在Python的一些长效任务中,不可避免的需要向文本文件.二进制文件或者数据库中写入一些数据,或者是在屏幕上输出一些文本,此时如何控制输出数据的长度是需要我们注意的一个问题.比如对于一个二进制文件,如果输出的浮点数长度一直在发生变化,则写入到文件之后,读取的人按照比特位进行读取就会读到一堆错误的数据.因此,我们需要控制输出位数,尤其是浮点数要格外小心. 常规控制方法 一般情况下,我们可以通过round来设置输出浮点数的有效数字,其原理是对于一个给定的浮点数直接取前n位的有效数字,后续的

将精度高的浮点数转换成精度低的浮点数. 1.round()内置方法 这个是使用最多的,刚看了round()的使用解释,也不是很容易懂.round()不是简单的四舍五入的处理方式. For the built-in types supporting round(), values are rounded to the closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two multiples are equally close, roun

line = "12r45ofjo13jr3 3j"print line[0:3].isdigit()返回:false line = "12345ofjo13jr3 3j"print line[0:3].isdigit()返回:true isdigit是返回line[0:3]是否全为数字,若全为数字则返回true,否则返回false

提供一个参考链接<isalpha() Method> 使用isdigit()判断是否是全数字: if  word.encode( 'UTF-8' ).isdigit() 使用isalpha()判断是否是全英文: if  word.encode( 'UTF-8' ).isalpha() 判断是否属于某个List: if  word  in [ 'a', '.'  ]

from fractions import Fraction value = 4.2 print(Fraction(value).limit_denominator())

import math print(math.fabs(-2.1)) print(math.fabs(-0.0)) print(math.fabs(10.1)) print(math.fabs(0.0))

若想严格按照四舍五入进行,可使用Decimal,代码如下: from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP def round(x, n): return Decimal(x).quantize(Decimal(n), ROUND_HALF_UP) >>> roundx("1.24", ".1") Decimal('1.2') >>> roundx("1.25", &quo

为什么 输入:0.2 + 0.1 得到的是:0.30000000000000004???? 0.1 * 3 = 0.30000000000000004????

http://www.cnblogs.com/Raymon-Geng/p/5784290.html 这里有三种方法, round(a,2) '%.2f' % a Decimal('5.000').quantize(Decimal('0.00')) 当需要输出的结果要求有两位小数的时候,字符串形式的:'%.2f' % a 方式最好,其次用Decimal. 需要注意的: 1. 可以传递给Decimal整型或者字符串参数,但不能是浮点数据,因为浮点数据本身就不准确. 2. Decimal还可以用来限定

代码 import decimal from decimal import Decimal, getcontext if __name__ == '__main__': decimal.getcontext().prec = 2 for i in range(4): x = i / 3 print() print(x) print(decimal.Decimal(x)) print("%0.2f"%x) print(eval("'%0." + str(a) + &q

舍弃小数部分 >>> math.trunc(12.533222) 12 >>> round(12.2544) 12 按给定小数位数四舍五入 >>> round(12.2544, 3) 12.254 向上取整 >>> math.ceil(12.4584) 13 向下取整 >>> math.floor(12.4584) 12

在上一节中,通过一个简单的例子介绍了C语言扩展Python内建模块的整体流程,从本节开始讲开始深入讨论一些细节问题,在细节讨论中从始至终都会涉及[引用计数]的问题.首先讨论C语言封装的Python函数的参数解析与函数结果返回的封装. 参数解析 最常用的接口是 int PyArg_ParseTuple(PyObject *arg, char *format, ...); arg是一个tuple object,从python传递给C函数:format参数必须是一个字符串,通常每个字符代表一种类型:剩

from :  https://cyendra.github.io/2018/07/10/pythoncpp/ 目录 前言 官方文档 环境搭建 编译链接 Demo 解释器 初始化 GIL Object 一切皆对象 从Python代码中获取Object C/C++与Object转换 函数调用 引用计数 参考资料 前言 最近项目中遇到需要用C++调用python代码的情况,在网上搜索后发现中文资料比较少.因此借此机会一边学习一边整理成文档,方便后续查阅. 官方文档 教程:https://docs.p

正则表达式—特殊表达式含义 正则表达式的字母和数字表示他们自身,但多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不同的含义. 下面列出了正则表达式模式语法中的特殊元素. 1.普通字符集 1)    \w            匹配字母数字及下划线 2)    \W            匹配非字母数字及下划线 3)    \s             匹配任意空白字符,等价于 [\t\n\r\f]. 4)    \S             匹配任意非空白字符 5)    \d             匹

15-1. 识别下列字符串:“bat,” “bit,” “but,” “hat,” “hit,” 或 “hut” from re import match word = raw_input('input: ') m = match('^[bh][aiu]t$', word) if m is not None: print m.group() else: print 'not match' 15–2. 匹配用一个空格分隔的任意一对单词,比如,名和姓. from re import match na