消费者和生产者模型 from multiprocessing import Process,Queue import time import random class Producer(Process): def __init__(self,name,food,q): super().__init__() self.name = name self.food = food self.q = q def run(self): for i in range(1,11): time.sleep(ran
采用LinkedList数据结构方式来模拟消费者与生产者模型,小Demo import java.util.LinkedList; public class MyQueue { private final LinkedList<Object> list = new LinkedList<>(); private final Integer MAX = 5; private final Integer MIN = 0; private final Object obj = new O
一.守护进程 import random import time from multiprocessing import Process def task(): print('name: egon') time.sleep(random.randint(0,3)) print('sex:male') time.sleep(random.randint(0, 3)) print('age:19') if __name__ == '__main__': p=Process(target=task)
queue队列 当必须安全地在多个线程之间交换信息时,队列在线程编程中特别有用. class queue.Queue(maxsize=0) #先入先出 class queue.LifoQueue(maxsize=0) #last in fisrt out class queue.PriorityQueue(maxsize=0) #存储数据时可设置优先级的队列 没有数据会一直等.服务器端就会卡住. 有数据就取没有数据就抛出异常. block=true 阻塞 取不到数据就会阻塞IO timeout
本例定义了4个类,这里说一下,方便下面讲解.分别是Product(产品),Producer(生产者),Consumer(消费者), Test(测试类). 多线程之间通信与共享数据只要引用同一内存区域就可以了,做法就是new一个对象,传多个引用. Product pro = new Product(); Producer producer = new Producer(pro); Consumer consumer = new Consumer(pro); 但是由于cpu的随机性,共享数据时容易出
在mysql中如果是小数据量分页我们直接使用limit x,y即可,但是如果千万数据使用这样你无法正常使用分页功能了,那么大数据量要如何构造sql查询分页呢? 般刚开始学SQL语句的时候,会这样写 代码如下: 代码如下 复制代码 SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死 代码如下: 代码如下 复制代码 SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000
