使用清华大学提供的 Anaconda 镜像下载 Python 软件包 pip install -i http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.ed u.cn 地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ TUNA 还提供了 Anaconda 仓库的镜像,运行以下命令: conda config --add

被Debian/Ubuntu惯坏了之后,再来用 RHEL/CentOS 实在是有点不习惯,软件都老且不说,关键是你还别嫌老(5年一个大版本的节奏真受不了啊,RHEL 6上面还是python 2.6),大多数时候还没有,这也是为啥网上很多系统管理员一说安装软件都是 ./configure && make && make install 自行编译三部曲.这对于简单的软件还好说,对于一些复杂的软件,还真不放心编译时依赖软件/依赖库都装了,版本是否都对了,编译选项是否都启用了...

Python数据分析主要软件包: 1.python -m pip install numpy 2.python -m pip install pandas 3.python -m pip install matplotlib 4.python -m pip install scipy 5.python -m pip install wordcloud 6.python -m pip install scikit-learn 软件包功能介绍: 1.Numpy Numpy提供了两种基本的对象:nda

安装软件包 本节介绍如何安装Python的基本知识.包裹. 需要注意的是,这个上下文中的“包”一词被用作分布(即要安装的一组软件),而不是指包装在Python源代码中导入(即模块的容器).Python社区中常见的引用分布使用“包”一词.使用“分发”这个术语通常是不可取的,因为它很容易与Linux发行版或另一个更大的软件发行版(如Python本身)混淆. 内容 安装软件包的要求 确保可以从命令行运行Python 确保您可以从命令行运行pip. 确保pip.setuptools和轮子都是最新的. 或

编程思路1 遍历目标路径的rpm包并保存特性包列表: 2 利用python模块rpmUtils提取RPM包的特征信息:包名  版本号 架构 3 遍历特性列表中存在重复包名的rpm, 将低版本的rpm包完整路径信息保存在删除列表中: 4 遍历目标路径,根据删除列表删除低版本的rpm包 函数接口解读: rpmUtils.miscutils.splitFilename  —— https://programtalk.com/python-examples/rpmUtils.miscutils.spli

redis数据库: 链接:https://pan.baidu.com/s/1X_ndCj0scF2WZd2FPLRKag 提取码:e3zm git安装包: 链接:https://pan.baidu.com/s/19eY84FDfvr-s0Rtk35-T2Q提取码:5mpf pycharm安装包: 链接:https://pan.baidu.com/s/1GyEh463__7x28OQnIw8M8g提取码:j7yc python 3.7: 链接:https://pan.baidu.com/s/1mf

pip安装的-i参数: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple conda 设置: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yesconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.c

一.补充应用技巧 目标: 本例要求掌握在运维中比较常用的一些扩展命令技巧的使用,完成下列小技巧操作: 1> 采用数值形式将目录/root的权限调整为 rwx------   2> 将记录的历史命令条数更改为 200 条   3> 统计 /boot./etc/pki 目录占用的空间大小   4> 以格式“yyyy-mm-dd HH:MM” 显示系统时间 方案: date日期时间工具: 1> 显示日期时间:date.date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S&qu

yum官方网站:http://yum.baseurl.org/ Fedora对于yum的介绍:http://fedoraproject.org/wiki/Yum yum(全称为 Yellow dog Updater, Modified)是一个在Fedora和RedHat以及SUSE中的Shell前端软件包管理器.基於RPM包管理,能够从指定的服务器自动下载RPM包并且安装,可以自动处理依赖性关系,并且一次安装所有依赖的软体包,无须繁琐地一次次下载.安装.yum提供了查找.安装.删除某一个.一组甚

Yum (Yellow dog Updater, Modified) 黄狗升级器是一个在 Fedora 中的字符前端软件包管理器.基于 RPM 包管理(介绍见RPM包及其管理),能够从指定的服务器自动下载 RPM 包并且安装,可以处理依赖性关系,并且一次安装所有依赖的软件包,无须繁琐地一次次下载.安装. 软件包来源 可供 Yum 下载的软件包包括 Fedora 本身的软件包以及源自 rpmfusion 等非官方软件仓库的软件包,全部是由 Linux社区维护的,并且基本是自由软件.所有的包都有一个

软件包管理 软件包管理是每个OpenStack项目的基础,其目的是用来将项目代码打包成源码包或者二进制包进行分发.一个项目的代码可能会被打包放到PyPI上,这样你可以通过pip命令安装这个包:也可能会被打包放到项目的软件仓库里,这样你可以通过apt-get install或者yum install来安装这个软件包. 不幸的是,Python在软件包管理十分混乱,至少历史上十分混乱.原因有两个:一是标准库提供的软件包管理功能十分弱,二是官方没有提供统一的软件包管理标准.对于这个领域,我曾经也是混乱的

Python为啥这么火,这么多人学,就是因为简单好学,功能强大,整个社区非常活跃,资料很多.而且这语言涉及了方方面面,比如自动化测试,运维,爬虫,数据分析,机器学习,金融领域,后端开发,云计算,游戏开发都有涉及. 万丈高楼平地起,Python这座大厦能够如此强大,就是拥有强大的成千上万的库的支持,无数牛逼的轮子在支持这座大厦, 今天我们来一起梳理一下,俯瞰整个Python宝库. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经

[root@localhost ~]# cd /etc/yum.repos.d/ [root@localhost yum.repos.d]# vim qinghua.repo [qinghua] name=qinghua baseurl=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/centos/7/os/x86_64/ gpgcheck=1 gpgkey=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/centos/7/os/x86_64/

1 背景&概述 因某些需求,需要安装TensorFlow,很自然地在终端敲下了以下命令: pip install tensorflow 然后... 好家伙??? 居然没有?? 因为是Python 3.9,去pypi搜索了,居然还真没有支持的,最高只有Python 3.8: 于是便考虑一个多版本的Python环境,碰巧就在Github上看到了一个22.3k的东西: 这就是pyenv,一个简单的Python版本管理器,可以轻松地在各个Python版本之间进行切换. 好了废话不说,进入正题. 2 安装

2022 年 7 月的最后一天,随着 Gitea 1.17.0 版本的正式发布,Gitea 开源社区推出了一项名为 Package Registry 的包管理功能,与 Gitea 代码仓库无缝集成,类似 GitHub Packages 可以方便地伴随源码发布打包后的软件. 这项功能整合在 Gitea 当中,你可以在自己的组织内部只使用一个 Gitea 程序就轻松实现源码托管和软件包仓库两项能力,丢掉繁杂的配置,丢掉 Nexus 和其他需要额外操心的软件仓库 ~ 和代码仓库一样,你可以使用搜索,浏

准备工作: 1.下载python2.7 http://python.org/getit/ 2.下载下载setuptools [python 的基础包工具] 可以帮助我们轻松的下载,构建,安装,升级,卸载python的软件包. http://pypi.python.org/pypi/setuptools 3.下载pip[python 的安装包管理工具] 有了这个工具,我们只需要一个命令就可以轻松的python的安装任意类库. https://pypi.python.org/pypi/pip 4.解

转自:http://www.myext.cn/webkf/a_11878.html 1. 下载必要工具及安装包 1.1 [Python开发环境] 下载并安装Python 2.7.x版本 下载地址:https://www.python.org/downloads/ 1.2 [python 的安装包管理工具]Pip pip 是python 软件包的安装和管理工具,有了这个工具,我们只需要一个命令就可以轻松的python的任意类库. 下载地址:https://pypi.python.org/pypi/

第一节 环境搭建准备工具如下:-------------------------------------------------------------下载 python[python 开发环境]http://python.org/getit/下载 setuptools [python 的基础包工具]http://pypi.python.org/pypi/setuptools下载 pip [python 的安装包管理工具]https://pypi.python.org/pypi/pip-----

1.   下载必要工具及安装包 1.1.[Python开发环境] 下载并安装Python 2.7.x版本(当前支持2.x版本,不要下载最新的3.X的版本因为python3并非完全兼容python2) 下载地址:https://www.python.org/downloads/ 1.2.[python 的安装包管理工具]Pip pip 是python 软件包的安装和管理工具,有了这个工具,我们只需要一个命令就可以轻松的python 的任意类库. 下载地址: https://pypi.python.

摘要:我们为何要应用requirements.txt呢? 首要应用目标: 任何 运用顺序 平常 须要设置装置 所需并 依附 一组类库去知足 事情请求 . 请求 文件 是 指定 战 一次性 装置 包 的 依附项 详细] 我们为什么要使用requirements.txt呢? 主要使用目的:任何应用程序通常需要设置安装所需并依赖一组类库来满足工作要求.要求文件是指定和一次性安装包的依赖项具体一整套方法. requirements.txt文件格式: requests==1.2.0 Flask==0.10

如何安装第三方库 1.通过python的第三方仓库pypi中查找想要的第三方库 pypi地址:https://pypi.python.org/pypi pip是一个安装和管理Python包的工具,通过pip来安装Python包,可省去搜索-查找版本-下载-安装等繁琐的过程. 命令: pip install 第三方库名                #默认安装最新版本 pip install 第三方库名==版本号   #安装指定版本 pip uninstall 第三方库名            #