本文开始一个系列文章,深入理解Python源码,算是阅读<Python源码剖析>一书的读书笔记,是一项长期进行的工作.一共分三个部分:Python对象模型,Python虚拟机,Python模块动态加载及内存管理. Python版本:Python-2.7.10 编译工具: Microsoft Visual Studio 2013 Python版本和VS版本算上比较匹配,更高的Python版本和更高的VS版本不太匹配,可能需要修改一些源码,设置各种编译选项,所以本系列没有采用更高的Python和V

PyInstaller是一个基于windows平台,将源码打包成执行文件的第三方库,PyInstaller本身并不属于Python包. 源文件要采用UTF-8编码 安装Pyinstaller pip install pyinstaller 格式: pyinstaller    [选项]    文件 常用选项: -h, –help //查看帮助; -v, –version // 查看PyInstaller版本; –clean // 清理打包过程中的临时文件; -D,–onedir //默认值,生成

apt-get remove 会删除软件包而保留软件的配置文件 apt-get purge 会同时清除软件包和软件的配置文件 virtualenv -p /usr/local/bin/python3.6 --no-site-packages venv source my_project/bin/activate deactivate 退出  supervisor 安装配置: apt install supervisor [program:ind]command=python3 /root/rob

系统环境:CentOS 6.8-Minimal 安装Python依赖包: [root@Python src]# yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make 下载Python源码包: [root@Python src]# wget http://mirrors.sohu.com/python/3.5.2/Python-3.5.

系统:win10 手头有个python模块,是用C写的,想编译安装就需要让python调用C编译器.直接编译发现使用的是vc9编译,不支持C99标准(两个槽点:为啥VS2008都还不支持C99?手头这个C代码为啥不好好写?) anyway,此时两个想法,一个是改C源码,另一个是自行用VS2013编译一个python.事后证明第一个想法简单容易..第二个想法实际试过之后,感觉难度很大,水很深,最后也没有淌出这浑水,简单记录下过程. ==== 分割线 ==== 因为现在(2016年11月4日)pyt

1.python的架构: 2.python源码的组织结构: 3.windows环境下编译python:

Linux 源码编译Python 3.6 1.操作系统以及版本显示 # uname -sr Linux 3.10.0-514.el7.x86_64 # uname -sr Linux 3.10.0-514.el7.x86_64 2.下载python安装包 # wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.1/Python-3.6.1.tar.xz 3.开始进行编译安装python 3.1 解压python # tar -xf Python-3.6.1.ta

在linux平台下编译python时只需要3条命令. 编译步骤 在github或https://www.python.org/downloads/中下载python源码 解压压缩包进路目录执行 1. ./configure --prefix=你想安装python的全路径 [--enable-shared在bin目录下生成libpython版本号,so文件 编译成动态链接可选] 2. make 3. make install 编译出现的错: 在第2个命令make是可能出现错误 gcc -pthre

使用VS2021编译python源码 说明,使用VS2019也是可以的. 环境准备 对于VS2019首要要安装必要的环境 到python官网下载源码压缩包以及解压(红色箭头任选一个都行) 打开下载好的压缩包目录:Python-3.9.7/PCbuild ,然后点击get_externals.bat程序下载编译时依赖,这个过程有点慢. 下载好的依赖会在Python-3.9.7\externals文件夹下. 双击打开Python-3.9.7/PCbuild里的pcbuild.slh文件,然后在VS里

一 : 普通用户: 安装前准备环境: 1.检查Linux 版本 命令: cat /etc/redhat-release 2.检查 gcc.gcc-c++ 是否安装过 命令: rpm -q gcc rpm -q gcc-c++ 3.安装 gcc.gcc-c++ 命令: yum -y install gcc gcc-c++ kernel-devel 注意 :  如果是第一个安装,有可能 会报 错误:xxx is not in the sudoers file. This incident will

说明:SVN(subversion)的运行方式有两种:一种是基于Apache的http.https网页访问形式:还有一种是基于svnserve的独立服务器模式.SVN的数据存储方式也有两种:一种是在Berkeley DB数据库中存储数据:另一种是使用普通的文件FSFS存储数据.由于Berkeley DB方式在使用中有可能锁住数据,一般建议使用FSFS方式更安全.实现目的:以svnserve的独立服务器模式,使用FSFS数据存储方式源码编译安装配置SVN服务器.具体操作:操作系统:CentOS 6

MongoDB源码编译 本人编译的版本编译的版本为mongodb2.6分支,目前MongoDB3.0已经发布,编译步骤和2.6的差不多,不过3.0版本要求编译器支持c++11标准,所以如果是在Linux平台下编译,必须先升级GCC到4.8.2版本,在Windows下编译需要Visual Studio 2013 Update 2以上版本. MongoDB源码下载地址: 源码下载 2.6版本源码编译使用Scons,所以需要准备以下软件: Python 2.7.9 : 点此下载 Scons 2.3.4

R(又称R语言)是一款开源的跨平台的数值统计和数值图形化展现工具.rpy2是Python直接调用R的第三方库,它可以实现使用python读取R的对象.调用R的方法以及Python与R数据结构转换等.这里主要介绍一下在没有网络的情况下,源码安装rpy2的一些方法,以作备忘.   1.python安装  => wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.6/Python-2.7.6.tgz => .tgz => cd Python- => ./

前两个周末写了<手写PHP转Python编译器>的词法,语法分析部分,上个周末卡文了. 访问器部分写了两次都不满意,没办法,只好停下来,参考一下Python的实现.我实现的部分正好和Python是一个思路,就是生成CST(Concrete syntax tree)之后,再生成AST.由于我想创(tou)新(lan),所以未没有详细实现AST,而想绕过AST去生成代码.这下有点欲速不达了. 先看看Python执行代码的过程: 1.     Tokenizer进行词法分析,把源程序分解为Token

Ubuntu 环境 TensorFlow 源码编译安装 基于(Ubuntu 14.04LTS/Ubuntu 16.04LTS/) 一.编译环境 1) 安装 pip sudo apt-get install python-pip python-dev 2)安装JDK 8 sudo apt-get install openjdk-8-jdk Ubuntu 14.04 LTS 还需要: sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java sudo apt-get

最近学习docker容器,因为平时用的linux发型版都是centos6系列,所有pull了一个centos:6.6的景像,运行景像,进入容器后,发现其默认的python环境是2.6,为了更好的兼容我们公司的一些脚本,要升级python版本至少为2.7.下面就是升级python的过程以及可能遇到的问题. 1.首先要安装一些必要的库 centos6.6的docker容器中是没有gcc库的,首先安装gcc库 yum install gcc 安装其他必要库,这些库要在编译python源码前安装,在后续

本文主要针对Ubuntu 17.04版本下,opencv进行源码编译安装.开发环境主要针对python 对 openCV库的调用. 安装 gcc cmake 编译环境 sudo apt-get install build-essential pkg-config cmake cmake-gui 本文提供两种源码编译方式,一种是cmake命令,另一种是通过图形界面的cmake-gui进行编译 该版本系统ubuntu已经自带python 2.7 和 python 3.5 ,需安装 pip 对pyth

  edgedb 基于python开发,同时源码重包含了好多子项目,以下进行简单的源码编译 clone 代码 需要递归处理,加上recursive,比较慢稍等 git clone --recursive https://github.com/edgedb/edgedb.git 效果 正克隆到 'edgedb'... remote: Enumerating objects: 165, done. remote: Counting objects: 100% (165/165), done. rem

测试环境: 操作步骤: 1. 下载Python源码包(python3.6.0) 官网下载地址:https://www.python.org/downloads/ 搜狐下载地址:http://mirrors.sohu.com/python/ [root@ip-11 ~]# wget http://mirrors.sohu.com/python/3.6.0/Python-3.6.0.tgz 2. 安装编译依赖包 [root@ip-11 ~]# yum install zlib-devel bzip2

1.Python程序的执行过程 Python解释器(interpreter)在执行任何一个Python程序文件时,首先进行的动作都是先对文件中的Python源代码进行编译,编译的主要结果是产生的一组Python的字节码(byte code),然后将编译的结果交给Python虚拟机(Virtual Machine),由虚拟机按照顺序一条一条地执行字节码,从而完成对Python程序的执行动作. 对比java的执行: java:     .java-->(javac)-->.class-->(

1.需要软件 VS2017 QT5.9.2 CMake 3.10.2 Cygwin osgeo4w QGIS源码 2.安装VS2017  过程省略 是由于机器上已经安装了VS2017 3.安装QT5.9.2 勾选需要的进行设置 下一步进行安装 我选择了跳过 等待安装完成即可 4.安装CMake 一直下一步 5.安装Cygwin 等待安装完成就行了 6.安装osgeo4w 依次搜索依赖项 expat>= 1.95 fcgi gdal>= 2.1 grass gsl-devel iconv lib