1.使用配置文件配置文件[global]trusted-host=mirrors.aliyun.comindex-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 配置文件放置位置Linux下:放在~/.pip/pip.confwindows下:用户文件夹下\pip\pip.ini 2.使用命令行临时改变pip源pip install -i <mirror> --trusted-host <mirrorhost> package 例如pip in

1 python学习--python环境配置 要学习python语言,光看书看教程还是不好,得动手去写.当然,不管学习什么编程语言,最佳的方式还在于实践. 要实践,先得有一个Python解释器来解释执行我们写下的python代码. 因为python是一门开源的语言,python解释器很多.有CPython,PyPy,Ipython,Jython等. 最常用的还是CPython了.CPython是python官方版本的解释器,是用C语言开发的.我们从python官网下载安装python开发环境后,

Windows下python的配置 希望这是最后一次写关于python的配置博客了,已经被python的安装烦的不行了.一开始我希望安装python.手动配置pip并使用pip安装numpy,然而发现实在麻烦:最终我转向了anaconda阵营. 版本选择 主版本 python27 or python33? or python34, python35? Python版本这么多,搞得各种不统一,真是自己作死. 果断使用Python2.7,python3各种都还不稳定 小版本 python27下有很多

本节我们来讲CentOS 的yum 源配置 一.yum 简介 yum,是Yellow dog Updater, Modified 的简称,是杜克大学为了提高RPM 软件包安装性而开发的一种软件包管理器.起初是由yellow dog 这一发行版的开发者Terra Soft 研发,用python 写成,那时还叫做yup(yellow dog updater),后经杜克大学的Linux@Duke 开发团队进行改进,遂有此名.yum 的宗旨是自动化地升级,安装/移除rpm 包,收集rpm 包的相关信息,

以下列举三种方式的pip源配置: 1. 设置环境变量PIP_CONFIG_FILE指向pip.ini源配置文件,pip.ini文件内容如下: [global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com 2. 在使用virtualenv情况下新增文件path\to\env\pip.ini 即可. 3. Pycharm可以通过Manage Repositor

Windows下深度学习python的配置 1.安装包的下载 (1)anaconda (2)pycharm 2.安装教程 (1)anaconda a.降版本 b.换源 (2)pycharm a.修改hosts b.下载激活文件 c.修改配置 d.编译环境配置 3.深度学习的第三方库的安装 4.个人小习惯 5.推荐 1.安装包的下载 首先,明白深度学习需要什么?python编程语言.pycharm编译环境.keras or keras-gpu?cuda & cudnn ?第三方库?等等一些列的问题

1)下载python源码包 http://mirrors.sohu.com/python/3.5.2/Python-3.5.2.tgz 2)安装相关依赖  yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make   3)解压 python源码包 tar -zxvf Python-3.5.2.tgz 4)cd /app/Python-3.

MxNet C++和python环境配置 安装文件: 1.为了与python已经安装好的版本一致,在这个网站下载mxnet 1.0.0的源码 https://github.com/apache/incubator-mxnet/releases/tag/1.0.0 2.需要opencv.openBLAS https://sourceforge.net/projects/openblas/?source=typ_redirect [[[[暂未成功]]]]

在学习推荐系统.机器学习.数据挖掘时,python是非常强大的工具,也有很多很强大的模块,但是模块的安装却是一件令人头疼的事情. 现在有个工具--anaconda,他已经帮我们集成好了很多工具了!anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库,主要是安装方便,而python是一个编译器,如果不使用anaconda,那么安装起来会比较痛苦,各个库之间的依赖性就很难连接的很好. 在windows中,pycharm是一个比较好python编辑器,所以如果能把pycharm 和 ana

conda+豆瓣源配置tensorflow+keras环境 安装anaconda 打开Anaconda Prompt 创建虚拟环境 conda create -n myenv python=3.5 activate myenv 安装dependency pip install keras==2.0.8 -i https://pypi.douban.com/simple/ pip install tensorflow==1.1 -i https://pypi.douban.com/simple/

3,linux-yum源配置-systemctl服务管理-文件权限 小问答: 1.配置好阿里云yum源 生成yum缓存 下载nginx,并且启动nginx服务,使用浏览器访问10.0.0.10:80 nginx服务 1.备份原有的 yum源,也就是 /etc/yum.repos.d/ CentOS-Base.repo 2.下载阿里云的yum源 用wget在线下载http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo 把这个地址上的Centos-7.repo这个文

学python的人都知道,python中一切皆是对象,如class生成的对象是对象,class本身也是对象,int是对象,str是对象,dict是对象....所以,我很好奇,python是怎样实现这些对象的?带着这份好奇,我决定去看看python的源码,毕竟源码才是满足自己好奇心最直接的方法. 在object.h文件中,定义了两种数据结构PyObject和PyVarObject,代码如下: #define PyObject_HEAD \ Py_ssize_t ob_refcnt; \ struc

第一次接触redhat系统,安装软件时,发现没有ubuntu的apt-get包管理器,自带的yum包管理器又什么都找不到,网上搜了好久,终于把yum配置好了,感谢博主们- 使用redhat系统自带的yum时,总会报错nothing to do,因为redhat的yum是收费的,未注册不可使用.因此我们要将redhat自带的yum卸载掉,改用免费的centos系统的yum. 1.卸载 RedHat 自带的 yum rpm -aq | grep yum | xargs rpm -e --nodeps

由于单位的服务器均使用的是内网,而安装一些软件如Git,需要很多的依赖包,使用yum安装相对简单,由于不能联网故配置本地yum源配置. 1.首先将需要rpm库添加到系统中: 1).虚拟机中安装的linux操作系统:则只需将安装包ISO文件挂载到media下面(如无法挂载请参考http://www.cnblogs.com/shenliang123/p/3203278.html) 2).单独的服务器系统,则先在/media下新建centos(名字可以自定义,但与下面4中添加的目录相关),然后将ISO

5步搞定yum源配置 作者小波/QQ463431476欢迎转载! 第一步: 卸载原来的yum [root@localhost home]#rpm -qa|grep yum|xargs rpm -e --nodeps xargs  将参数列表转换成小块分段传递给其他命令, 避免参数列表过长的问题 nodeps  强制卸载,不管依赖性 第二步: 下载yum配置文件 第1个文件 python-iniparse-0.3.1-2.1.el6.noarch.rpm wget http://mirrors.n

系统:win10 手头有个python模块,是用C写的,想编译安装就需要让python调用C编译器.直接编译发现使用的是vc9编译,不支持C99标准(两个槽点:为啥VS2008都还不支持C99?手头这个C代码为啥不好好写?) anyway,此时两个想法,一个是改C源码,另一个是自行用VS2013编译一个python.事后证明第一个想法简单容易..第二个想法实际试过之后,感觉难度很大,水很深,最后也没有淌出这浑水,简单记录下过程. ==== 分割线 ==== 因为现在(2016年11月4日)pyt

python logging 配置 在python中,logging由logger,handler,filter,formater四个部分组成,logger是提供我们记录日志的方法:handler是让我们选择日志的输出地方,如:控制台,文件,邮件发送等,一个logger添加多个handler:filter是给用户提供更加细粒度的控制日志的输出内容:formater用户格式化输出日志的信息.python中配置logging有三种方式第一种:基础配置,logging.basicConfig(file

Redhat/Centos 系的Linux 平台,推荐使用YUM 来安装相关依赖包. 安装方式有两种,一种是使用本地的YUM,一种使用在线的YUM. 1         在线YUM 源 如果操作系统能上网,可以直接使用yum 源. USTC,163的yum源速度都不错. 创建文件:/etc/yum.repos.d/cndba.repo 添加如下内容 #USTC 的YUM 源: [cndba.cn] name=CentOS-$releasever - Base - mirrors.ustc.edu

2013-04-01 11:38:30 标签:本地yum源 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 使用yum命令安装所需的软件,如果设备网络状况很好,当然也没必要去配置本地yum源,直接使用命令“yum install + 软件名字”即可.如果由于一些原因,无法使用网络或者网络状况不好,使用本地yum源会很方便. RedHat和CentOS的操作步骤基本一致,略有不同. 1.首先介绍一下RedHat中yum源的配置: ①挂载镜像: mkdir /mnt/cdrom cd /mnt/

Redhat YUM U盘源配置 1)在U盘创建目录 #mkdir /yum/Server 并从光盘Server.Packages 目录的所有文件拷贝到/yum/Server 2)安装 createrepo #cd /yum/Server #rpm –ivh deltarpm-3.5-0.5 #rpm –ivh python-deltarpm-3.5-0.5 #rpm –ivh createrepo-0.9.9-17.e16.noarch.rpm 3)创建yum repository的xml-r

自动化测试入门,总结一下安装selenium.python以及配置webdriver遇到的问题: 准备工作: 1.下载火狐浏览器并安装插件selenium IDE.Firebug~~ 2.下载安装python,并配置环境变量 3.下载setuptools(python基础工具包)并解压,通过cmd命令进入该解压目录,执行文件setup.py E:\Software\python\setuptools-28.8.0>python setup.py install 网上很多资料都说执行ez_setu