"GOOD Python爬虫|爬取喜马拉雅音频 喜马拉雅是知名的专业的音频分享平台,用户规模突破4.8亿,汇集了有声小说,有声读物,儿童睡前故事,相声小品等数亿条音频,成为国内发展最快.规模最大的在线移动音频分享平台.今晚分享突破障碍,探秘喜马拉雅的天籁之音,实现实时抓取,并保存到本地! 知识点: 开发环境:windows pycharm requests json 网络反爬技术 文件的操作 网络请求 数据的转换 数据类型的使用 1.    首先导入requests库 import reques

记录于:2020年12月03日用了N年的手机在经历N次掉落之后终于扛不住了,后背都张嘴了,估计再摔一次电池都能飞出来.换了手机,由于之前有听喜马拉雅的习惯,但是手机里自带有播客软件,强迫症逼着我不能下载喜马拉雅app.找了几天没发现喜马拉雅提供的有RSS订阅(后来想了一下,别人怎么可能提供这个功能,O(∩_∩)O哈哈~),网上也没有相关服务.苦啊,后来还是下载了喜马拉雅app,但是实在受不了,就索性自己捣鼓一个轮子. 诉求很简单,就是想将喜马拉雅的节目搬到播客软件,用原生的app听第三方的数据,

一.分析音频下载相关链接地址 1. 分析专辑音频列表页面   在 PC端用 Chrome 浏览器中打开 喜马拉雅 网站,打开 Chrome开发者工具,随意打开一个音频专辑页面,Chrome开发者工具中返回如下图结果:   经过分析专辑音频列表地址为 https://www.ximalaya.com/revision/album/getTracksList?albumId=12378382&pageNum=1   其中: albumId 专辑ID pageNum 页号   返回的页面内容是 jso

前言 喜马拉雅是专业的音频分享平台,汇集了有声小说,有声读物,有声书,FM电台,儿童睡前故事,相声小品,鬼故事等数亿条音频,我最喜欢听民间故事和德云社相声集,你呢? 今天带大家爬取喜马拉雅音频数据,一起期待吧!! 项目目标 爬取喜马拉雅音频数据 受害者地址 https://www.ximalaya.com/ 本文知识点: 1.系统分析网页性质 2.多层数据解析 3.海量音频数据保存 环境: python 3.6 pycharm requests parsel 思路:(爬虫案例) 1.确定数据所在

场景 喜马拉雅电台: https://www.ximalaya.com/ 找到一步小说音频,这里以下面为例 https://www.ximalaya.com/youshengshu/16411402/ 博客:https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhi关注公众号霸道的程序猿获取编程相关电子书.教程推送与免费下载. 实现 找到下载地址 使用谷歌浏览器打开上面网址,按F12打开调试,点击播放按钮后,然后找到Network下的Media下的Headers下的Req

Python爬虫爬取全书网小说教程 第一步:打开谷歌浏览器,搜索全书网,然后再点击你想下载的小说,进入图一页面后点击F12选择Network,如果没有内容按F5刷新一下 点击Network之后出现如下内容: 第二步:进入如下页面分析Network中的内容(网址.编码方式一般为gbk) 第三步:程序详细分析如下所示: # _*_ utf-8 _*_: # author:Administrator from urllib import request #导入请求库,有的版本是import reque

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 很多好看的小说只能看不能下载,教你怎么爬取一个网站的所有小说 知识点: requests xpath 全站小说爬取思路 开发环境: 版 本:anaconda5.2.0(python3.6.5) 编辑器:pycharm 第三方库: requests parsel 进行

Python爬取新笔趣阁小说,并保存到TXT文件中      我写的这篇文章,是利用Python爬取小说编写的程序,这是我学习Python爬虫当中自己独立写的第一个程序,中途也遇到了一些困难,但是最后迎刃而解了.这个程序非常的简单,程序的大概就是先获取网页的源代码,然后在网页的源代码中提取每个章节的url,获取之后,在通过每个url去获取文章的内容,在进行提取内容,然后就是保存到本地,一TXT的文件类型保存.大概是这样1:获取网页源代码2:获取每章的url3:获取每章的内容4:下载保存文件中 1

上班想摸鱼?为了摸鱼方便,今天自己写了个爬取笔阁小说的程序.好吧,其实就是找个目的学习python,分享一下. 1. 首先导入相关的模块 import os import requests from bs4 import BeautifulSoup 2. 向网站发送请求并获取网站数据 网站链接最后的一位数字为一本书的id值,一个数字对应一本小说,我们以id为1的小说为示例. 进入到网站之后,我们发现有一个章节列表,那么我们首先完成对小说列表名称的抓取 # 声明请求头 headers = { 'U

我们首先选定从笔趣看网站爬取这本小说. 然后开始分析网页构造,这些与以前的分析过程大同小异,就不再多叙述了,只需要找到几个关键的标签和user-agent基本上就可以了. 那么下面,我们直接来看代码. from urllib import request from bs4 import BeautifulSoup import re import sys if __name__ == "__main__": #创建txt文件 file = open('一念永恒.txt', 'w', e

现在网上有很多小说网站,但其实,有一些小说网站是没有自己的资源的,那么这些资源是从哪里来的呢?当然是“偷取”别人的数据咯.现在的问题就是,该怎么去爬取别人的资源呢,这里便从简单的开始,爬取一篇小说的第一章内容,代码如下: import requests from bs4 import BeautifulSoup import io import sys sys.stdout=io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='gb18030') header

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:简单 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 对于小说鬼吹灯,相信很多人都知道,它可谓是国内盗墓寻宝系列小说的巅峰之作,最近得知该系列小说的<龙岭迷窟>部分被制作成了网剧,已经于 4 月 1 日开播了,主要演员潘粤明.姜超.张雨绮等都是一些大家比较熟悉的面孔,网剧质量.剧情还原度等到底怎么样呢?我

Python 爬取所有51VOA网站的Learn a words文本及mp3音频 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #Python 爬取所有51VOA网站的Learn a words文本及mp3音频 import os import sys import time import urllib as req from threading import Thread import urllib2 import urllib from thre

开学前接了一个任务,内容是从网上爬取特定属性的数据.正好之前学了python,练练手. 编码问题 因为涉及到中文,所以必然地涉及到了编码的问题,这一次借这个机会算是彻底搞清楚了. 问题要从文字的编码讲起.原本的英文编码只有0~255,刚好是8位1个字节.为了表示各种不同的语言,自然要进行扩充.中文的话有GB系列.可能还听说过Unicode和UTF-8,那么,它们之间是什么关系呢? Unicode是一种编码方案,又称万国码,可见其包含之广.但是具体存储到计算机上,并不用这种编码,可以说它起着一个中

python爬取某个网页的图片-如百度贴吧 作者:vpoet mail:vpoet_sir@163.com 注:随意copy,不用告诉我 #coding:utf-8 import urllib import urllib2 import re if __name__ =="__main__": rex=r'src="(http://imgsrc.baidu.com/forum/w%3D580.*?\.jpg)"'; Response=urllib2.urlopen(

在SSS论坛看到有人写的Python爬取乌云厂商,想练一下手,就照着重新写了一遍 原帖:http://bbs.sssie.com/thread-965-1-1.html #coding:utf- import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup url = 'http://wooyun.org/corps/page/' total_page = count = file = open('wooyunCS1.csv', 'w') , total_page +

使用python爬取medsci上的期刊信息,通过设定条件,然后获取相应的期刊的的影响因子排名,期刊名称,英文全称和影响因子.主要过程如下: 首先,通过分析网站http://www.medsci.cn/sci的交互过程.可以使用谷歌或火狐浏览器的“审查元素-->Network”,然后就可以看到操作页面就可以看到网站的交互信息.当在网页上点击“我要查询”时,网页会发送一个POST消息给服务器,然后,服务器返回查询结果 然后,将查询到的结果使用正则表达式提取出需要的数据. 最后将提取出的数据输出到文

python爬取免费优质IP归属地查询接口 具体不表,我今天要做的工作就是: 需要将数据库中大量ip查询出起归属地 刚开始感觉好简单啊,毕竟只需要从百度找个免费接口然后来个python脚本跑一晚上就ok了嘛~但是,网上免费接口要么限制访问频率(淘宝的),要么限制访问次数(百度及其他) 没辙了,从百度找到了几个在线查询的接口,要么不够准确(或者说她们的数据库太旧了),要么就是速度太慢了,跟限制访问似的(没办法,小规模人家的服务器的确不够好) 于是乎就想到了百度首页的ip接口,就这货: 为了防止泄露

Python爬取豆瓣指定书籍的短评 #!/usr/bin/python # coding=utf-8 import re import sys import time import random import urllib import urllib2 import MySQLdb # 爬取豆瓣评论 class Douban: # 构造函数 def __init__(self, url, name): # 采集的地址 #self.url = 'https://book.douban.com/su

python爬取网页的通用代码框架: def getHTMLText(url):#参数code缺省值为‘utf-8’(编码方式) try: r=requests.get(url,timeout=30) r.raise_for_status() #如果状态不是200,也就是返回的内容不是正常的数据,引发HTTPError异常 r.encoding=r.apparent_encoding return r.text #返回网页的内容 except: return '产生异常' #如果网页有问题,则触