实战三-向搜索引擎提交搜索请求 关键点:利用搜索引擎提供的接口 百度的接口:wd="要搜索的内容" 360的接口:q="要搜索的内容" 所以我们只要把我们提交给服务器的url修改成对应的格式,就可以向搜索引擎提交关键字. 修改url,第一个想到的就是params参数.只须构造键值对,提交给params即可. 键值对前面的代表搜索引擎前面的接口标识,键值对后面的代表我们要搜索的内容. >>> import requests >>>

某套图网站,套图以封面形式展现在页面,需要依次点击套图,点击广告盘链接,最后到达百度网盘展示页面. 这一过程通过爬虫来实现,收集百度网盘地址和提取码,采用xpath爬虫技术 1.首先分析图片列表页,该页按照更新先后顺序暂时套图封面,查看HTML结构.每一组“li”对应一组套图.属性href后面即为套图的内页地址(即广告盘链接页).所以,我们先得获取列表页内所有的内页地址(即广告盘链接页) 代码如下: import requests 倒入requests库 from lxml import etr

使用python的requests库爬取网页时,获取文本一般使用text方法,如果要获取图片并保存要用content 举个栗子,爬煎蛋网的图: #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import requests import re import os url="http://jandan.net/ooxx" s = requests.session() header_jandan={'Host': 'jandan.net', 'Con

import threading #导入线程 from urllib import request #导入网页请求模块 import re #导入正则表达式模块 import os # 引入模块 from openpyxl import Workbook from openpyxl import load_workbook class customThread(threading.Thread): def __init__(self,imgurl,imgpath): threading.Thre

# coding:utf-8 import requests import re import time proxies = { "http": "http://124.131.242.155:80" } headers = {'content-type': 'application/json', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Ge

#-*- coding:utf-8 -*- import xlwt import urllib import re def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html def get_book_message(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() urls = [] page.close() imgReg = r'src="(.+?

1.导入需要的模块requests,BeautifulSoup,os(用于文件读写). 2.创建一个类,并初始化.   1 2 3 4 5 6 7 8 class BeautifulPicture:     def __init__(self):  # 类的初始化操作         self.headers = {             # 给请求指定一个请求头来模拟chrome浏览器             'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10

爬虫 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动的抓取万维网信息的程序或者脚本. 用户看到的网页实质是由 HTML 代码构成的,爬虫爬来的便是这些内容,通过分析和过滤这些 HTML 代码,实现对图片.文字等资源的获取. URL的含义 URL,即统一资源定位符,也就是我们说的网址,统一资源定位符是对可以从互联网上得到的资源的位置和访问方法的一种简洁的表示,是互联网上标准资源的地址.互联网上的每个文件都有一个唯一的URL,它包含的

python爬取,找到目标地址,开始研究网页代码格式,于是就开始根据之前学的知识进行爬取,出师不利啊,一开始爬取就出现了个问题,这是之前是没有遇到过的,明明地址没问题,就是显示网页不存在,于是就在百度上找解决办法,发现问题是该网页为了防止恶意访问,进行了一些处理,加上了header以及属性 head = {'authority': 'search.jd.com', 'method': 'GET', 'path': '/s_new.php?keyword=%E6%89%8B%E6%9C%BA&en

本文主要针对python使用urlretrieve或urlopen下载百度.搜狗.googto(谷歌镜像)等图片时,出现"无法打开图片或已损坏"的问题,作者对它进行简单的探讨.同时,作者将进一步帮你巩固selenium自动化操作和urllib库等知识.        感谢朋友"露为霜"的帮助!希望以后能实现强大的图片爬虫代码~ 一. 引入Selenium自动爬取百度图片 下面这部分Selenium代码的主要功能是:            1.先自动运行浏览器,并访问

下面是代码的简单实现,变量名和方法都是跑起来就行,没有整理,有需要的可以自己整理下: image2local: import requests import time from lxml import etree import os #存储位置 dir = 'xxxxxx' #网址地址 image_host = 'https://www.27270.com' #获取爬取列表 def get_list(page_detail=''): #爬取列表 page = requests.get('http

孤荷凌寒自学python第八十二天学习爬取图片2 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天在昨天基本尝试成功的基础上,继续完善了文字和图片的同时爬取并存放在word文档中. 一.我准备爬取一个有文字也有图片的博客页面 https://www.cnblogs.com/forever-snow/p/8506746.html 二.具体代码 ``` import requests from bs4 import BeautifulSoup import re import datetime impo

孤荷凌寒自学python第八十一天学习爬取图片1 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 通过前面十天的学习,我已经基本了解了通过requests模块来与网站服务器进行交互的方法,也知道了BeautifulSoup模块的基本用法. 但之前的学习主要还是获取网页上的文字内容为主,从今天起我开始尝试学习从网页上获取其中的图片并下载到本地. 一.首先加深了对requests模块的认识 找到了requests模块的官方文档: http://docs.python-requests.org/en/late

Flickr是雅虎旗下的图片分享网站,上面有全世界网友分享的大量精彩图片,被认为是专业的图片网站.其API也很友好,可以实现多种功能.这里我使用了Python调用其API获得了大量的照片数据.需要注意的是,要想登录其网站,注册成为开发者,并调用其API,需要FQ.但获得的url可以不FQ查看. 首先需要先去Flickr注册成为其开发者,创建应用,获得API_KEY和API_SECRET,其API网址在:https://www.flickr.com/services/api/ Flickr提供了多

在前面的章节中都介绍了scrapy如何爬取网页数据,今天介绍下如何爬取图片. 下载图片需要用到ImagesPipeline这个类,首先介绍下工作流程: 1 首先需要在一个爬虫中,获取到图片的url并存储起来.也是就是我们项目中test_spider.py中testSpider类的功能 2 项目从爬虫返回,进入到项目通道也就是pipelines中 3 在通道中,在第一步中获取到的图片url将被scrapy的调度器和下载器安排下载. 4 下载完成后,将返回一组列表,包括下载路径,源抓取地址和图片的校

1. 前期准备 1.1 开发工具 Python 3.6 Pycharm Pro 2017.3.2 Text文本 1.2 Python库 requests re urllib 如果没有这些Python库,使用以下方法 pip install 需要安装的包名(Ps: pip install requests) 2. 配置系统主题文件 个人经过和系统主题对比写了一个主题文件代码,大家可以拷贝到text文本中另存为*.theme文件,我这里命名为lamborghini.theme ; Copyright

Python 爬取单个网页所需要加载的URL地址和CSS.JS文件地址 通过学习Python爬虫,知道根据正式表达式匹配查找到所需要的内容(标题.图片.文章等等).而我从测试的角度去使用Python爬虫,希望爬取到访问该网页所需要的CSS.JS.URL,然后去请求这些地址,根据响应的状态码判断是否都可以成功访问. 代码 ''' Created on 2017-08-02 @author: Lebb ''' import sys import urllib2 import re reload(sy

因为写12306抢票脚本需要用到爬虫技术下载验证码并进行定位点击所以这章主要讲解,爬虫,从网页上爬取图片并进行下载到本地   爬虫实现方式: 1.首先选取你需要的抓取的URL:2.将这些URL放入待抓取URL队列:3.从待抓取URL队列中取出待抓取在URL,解析DNS,并且得到主机的ip,并将URL对应的网页下载下来,存储进已下载网页库中.此外,将这些URL放进已抓取URL队列. 4.分析已抓取URL队列中的URL,分析其中的其他URL,并且将URL放入待抓取URL队列,从而进入下一个循环.(下

我们在使用python爬取网页数据的时候,会遇到页面的数据是通过js脚本动态加载的情况,这时候我们就得模拟接口请求信息,根据接口返回结果来获取我们想要的数据. 以某电影网站为例:我们要获取到电影名称以及对应的评分 首先我们通过开发者模式,找到请求该页面的接口信息 另外,为了能模拟浏览器访问接口信息,我们需要获取到请求头部信息 获取到以上信息,我们就可以通过python的requests库来模拟访问接口啦 1.导入requests库 import requests 2.定义请求参数信息 url =

今天试着把前面那个爬取图片的爬虫改成了多线程爬取,虽然最后可以爬取存储图片了,但仍存在一些问题.网址还是那个网址https://www.quanjing.com/category/1286521/1.html, 下面是代码,难点直接在后面注释了. # 多线程爬取,每个线程爬取一个页面 import requests import threading import queue from bs4 import BeautifulSoup import re import time string =

先上完整代码 import requests import time import datetime import os import json import uuid from pyquery import PyQuery as pq # 地址 https://www.zhihu.com/question/34243513 def start(offset, sort): url = 'https://www.zhihu.com/api/v4/questions/34243513/answer