前言:本文主要涉及知识点包括新浪微博爬虫.python对数据库的简单读写.简单的列表数据去重.简单的自然语言处理(snowNLP模块.机器学习).适合有一定编程基础,并对python有所了解的盆友阅读. 甩锅の声明 1.本数据节选自新浪热门微博评论,不代表本人任何观点 2.本人不接受任何非技术交流类批评指责(夸我可以) 3.本次分析结果因技术问题存在一定误差(是引入的包的问题,不是我的) 4.本次选取热门微博为一个月以前的(翻译一下:热点已经冷了,我只是个写教程的) 4.顶锅盖逃 继上次更完"国

笔者最近迷上了数据挖掘和机器学习,要做数据分析首先得有数据才行.对于我等平民来说,最廉价的获取数据的方法,应该是用爬虫在网络上爬取数据了.本文记录一下笔者爬取天猫某商品的全过程,淘宝上面的店铺也是类似的做法,不赘述.主要是分析页面以及用Python实现简单方便的抓取. 笔者使用的工具如下 Python 3--极其方便的编程语言.选择3.x的版本是因为3.x对中文处理更加友好. Pandas--Python的一个附加库,用于数据整理. IE 11--分析页面请求过程(其他类似的流量监控工具亦可).

# -*- coding: utf-8 -*- # @author: Tele # @Time : 2019/04/14 下午 3:48 # 多线程版 import time import requests import os import json from fake_useragent import UserAgent from lxml import etree import threading from concurrent.futures import ThreadPoolExecut

本文以延参法师的腾讯微博为例进行爬取并分析 ,话不多说 直接附上源代码.其中有比较详细的注释. 需要用到的包有 BeautifulSoup WordCloud jieba # coding:utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud import jieba def myDearWeiboCrawler(url

import urllib.request import re import urllib.error headers=('user-agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:63.0) Gecko/20100101 Firefox/63.0') opener=urllib.request.build_opener() opener.addheaders=[headers] urllib.request.install_opener(open

网易云音乐是广大网友喜闻乐见的音乐平台,区别于别的音乐平台的最大特点,除了“它比我还懂我的音乐喜好”.“小清新的界面设计”就是它独有的评论区了——————各种故事汇,各种金句频出.我们可以透过歌曲的评论数来判断一个歌者的市场分量和歌曲的流行度.言归正传,如果我们想要简单爬取指定歌曲的评论内容来做词云或者其他相关数据分析,有没有容易上手的好方法呢? 首先,我们打开网易云音乐的网页版:https://music.163.com/,随便选择一首歌曲,如林志炫版本的<烟花易冷>:https://mus

又到了清明时节,用python爬取了网易云音乐<清明雨上>的评论,统计词频和绘制词云图,记录过程中遇到一些问题 爬取网易云音乐的评论 一开始是按照常规思路,分析网页ajax的传参情况.看到参数都是加密过的,在网上参考别人之前爬虫的思路.发现陆续有人用模拟传参,自己加密参数来实现,主要用python和js版本的.我尝试了几次,加密过程有问题没解决.后来突然看到有人提到了一个get请求获取评论的url,实测可以用,估计是传参之后,实际调用的内部接口. http://music.163.com/ap

一,爬虫是什么? 爬虫就是获取网络上各种资源,数据的一种工具.具体的可以自行百度. 二,如何写简单爬虫 1,获取网页内容 可以通过 Python(3.x) 自带的 urllib,来实现网页内容的下载.实现起来很简单 import urllib.request url="http://www.baidu.com" response=urllib.request.urlopen(url) html_content=response.read() 还可以使用三方库 requests ,实现起

<后来的我们>上映也有好几天了,一直没有去看,前几天还爆出退票的事件,电影的主题曲由陈奕迅所唱,特地找了主题曲<我们>的MV看了一遍,还是那个感觉.那天偶然间看到Python中文社区公众号推送了一篇文章<用Python爬取陈奕迅新歌<我们>10万条评论的新发现>.最近一直在学习Python,想着找一个有趣的项目做一个练习,于是就模仿作者的代码开始练习,原文中作者在题目中说是“10万条评论的新发现”,通过程序运行,发现作者并没有对所有评论进行爬取,只是爬取了网

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13257.html 1. 需求说明 本项目基于Python爬虫,爬取豆瓣电影上关于复仇者联盟3的所有影评,并保存至本地文件.然后对影评进行分词分析,使用词云生成树人格鲁特的形象照片. 2. 代码实现 此部分主要解释Python爬虫部分及使用词云生成图像的代码 Python爬虫 首先获取需要爬取的网页地址,然后通过requests.get()方式去获取网页,代码如下: # 获取网页 def getHtml(url): tr

本文旨在提供爬取豆瓣电影<我不是药神>评论和词云展示的代码样例 1.分析URL 2.爬取前10页评论 3.进行词云展示 1.分析URL 我不是药神 短评 第一页url https://movie.douban.com/subject/26752088/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P 第二页url https://movie.douban.com/subject/26752088/comments?sta

说到爬虫,第一时间可能就会想到网易云音乐的评论.网易云音乐评论里藏了许多宝藏,那么让我们一起学习如何用 python 挖宝藏吧! 既然是宝藏,肯定是用要用钥匙加密的.打开 Chrome 分析 Headers 如下. 这参数看起来挺复杂的,我们就不用 requests 去调用这个链接了. 这次使用的是 selenium ! 一个浏览器自动化测试框架!通过它可以模拟手动操作浏览器! 为此我们要准备好驱动器 chromedriver 和 chrome 浏览器. chromedriver 可以在淘宝镜像

小三:怎么了小二?一副愁眉苦脸的样子. 小二:唉!这不是快过年了吗,家里又催相亲了 ... 小三:现在不是流行网恋吗,你可以试试相亲软件呀. 小二:这玩意靠谱吗? 小三:我也没用过,你自己看看软件评论区吧. 小二:这 ... 不过也只能先到评论区看看了. 本文以 360 手机助手为例,地址为:http://zhushou.360.cn/,相亲软件选择 3 个比较流行的,分别为:世纪佳缘.百合婚恋.有缘网,我们使用 Python 爬取软件评论区,看看用户评价情况. 先来看一下这三款软件的下载量和好

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理. 以下文章来源于菜J学Python,作者: J哥 Python爬取爬取腾讯视频弹幕视频讲解 https://www.bilibili.com/video/BV1954y1r7pi/

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理. 今年的国庆节还有半个月就要来了,相信很多的小伙伴还是非常期待这个小长假的.国庆节是一年中的小长假,很多的朋友会选择旅行来度过.中国的旅游城市有很多,旅游景点也是数不胜数. 那么,2020国内十一国庆适合去哪里游玩呢? 项目目标 爬取美团旅游景点评论 受害者网址 [https://chs.meituan.com/](https://chs.meituan.com/) 代码 安装库 pip i

一.分析 1.找到京东商品评论所在位置(记得点击商品评论,否则找不到productPageComments.action)  2.解析文件 打开后发现是json数据,但不是那么规范,所以需要去点前面的字符串和括号,还有最后一行的分号和括号 3.放到json解析器可以看到数据的结构 4.解析网址 里面的参数: productid:产品id:不同的id不同的商品 score:0是全部评论,1是差评,2是中评,3是好评,4是晒图评价,5是追平 page:页数,评论较多的最多显示100页,虽然评论是20

Python爬取豆瓣指定书籍的短评 #!/usr/bin/python # coding=utf-8 import re import sys import time import random import urllib import urllib2 import MySQLdb # 爬取豆瓣评论 class Douban: # 构造函数 def __init__(self, url, name): # 采集的地址 #self.url = 'https://book.douban.com/su

网易商品评论爬取 分析网页 评论分析 进入到网易精选官网,搜索“文胸”后,先随便点进一个商品. 在商品页面,打开 Chrome 的控制台,切换至 Network 页,再把商品页Python入门到精通学习教程请加群,面切换到评价标签下,选择一个评论文字,如“薄款.穿着舒适.满意”,在 Network 中搜索.219539519零基础,进阶欢迎加入 可以发现,评论文字是通过 listByItemByTag.json 传递过来的,点击进入该请求,并拷贝出该请求的 URL: 将该 URL 放入 Post

Python爬取网页信息的步骤 以爬取英文名字网站(https://nameberry.com/)中每个名字的评论内容,包括英文名,用户名,评论的时间和评论的内容为例. 1.确认网址 在浏览器中输入初始网址,逐层查找链接,直到找到需要获取的内容. 在打开的界面中,点击鼠标右键,在弹出的对话框中,选择“检查”,则在界面会显示该网页的源代码,在具体内容处点击查找,可以定位到需要查找的内容的源码. 注意:代码显示的方式与浏览器有关,有些浏览器不支持显示源代码功能(360浏览器,谷歌浏览器,火狐浏览器等

一.目的 获取美团美食每个店铺所有的评论信息,并保存到数据库和本地 二.实现步骤 获取所有店铺的poiId 首先观察详情页的url,后面是跟着一串数字的,而这一串数字代表着每个店铺特有的id号,我们称之为poiId.所以,要想爬取所有店铺的评论数据,就必须爬取所有店铺的id号. 因此,退回到上一级页面,打开控制台,逐个点击请求的preview选项,找出携带有poiId数据的请求. 而我们要做的,就是找出这个请求的规律,模拟客服端发送此请求,这样子我们就可以获得所有店铺的poiId了. 接下来就是

日期:2020.02.02 博客期:141 星期日 [本博客的代码如若要使用,请在下方评论区留言,之后再用(就是跟我说一声)] 所有相关跳转: a.[简单准备] b.[云图制作+数据导入] c.[拓扑数据] d.[数据修复] e.[解释修复+热词引用](本期博客) f.[JSP演示+页面跳转] g.[热词分类+目录生成] h.[热词关系图+报告生成] i . [App制作] 嗯~昨天相当于把数据重新爬了一边,但是貌似数据仍然不合适.问题到底出在什么地方呢?我直接回答了吧!如果我们的需求仅仅是云图