区别于上篇动态网页抓取,这里介绍另一种方法,即使用浏览器渲染引擎.直接用浏览器在显示网页时解析 HTML.应用 CSS 样式并执行 JavaScript 的语句. 这个方法在爬虫过程中会打开一个浏览器加载该网页,自动操作浏览器浏览各个网页,顺便把数据抓下来.用一句简单而通俗的话说,就是使用浏览器渲染方法将爬取动态网页变成爬取静态网页. 我们可以用 Python 的 Selenium 库模拟浏览器完成抓取.Selenium 是一个用于Web 应用程序测试的工具.Selenium 测试直接运行在浏览

开学前接了一个任务,内容是从网上爬取特定属性的数据.正好之前学了python,练练手. 编码问题 因为涉及到中文,所以必然地涉及到了编码的问题,这一次借这个机会算是彻底搞清楚了. 问题要从文字的编码讲起.原本的英文编码只有0~255,刚好是8位1个字节.为了表示各种不同的语言,自然要进行扩充.中文的话有GB系列.可能还听说过Unicode和UTF-8,那么,它们之间是什么关系呢? Unicode是一种编码方案,又称万国码,可见其包含之广.但是具体存储到计算机上,并不用这种编码,可以说它起着一个中

这篇文章主要介绍了使用Python从网上爬取特定属性数据保存的方法,其中解决了编码问题和如何使用正则匹配数据的方法,详情看下文     编码问题因为涉及到中文,所以必然地涉及到了编码的问题,这一次借这个机会算是彻底搞清楚了.问题要从文字的编码讲起.原本的英文编码只有0~255,刚好是8位1个字节.为了表示各种不同的语言,自然要进行扩充.中文的话有GB系列.可能还听说过Unicode和UTF-8,那么,它们之间是什么关系呢?Unicode 是一种编码方案,又称万国码,可见其包含之广.但是具体存储到

今年的国庆档电影市场的表现还是比较强势的,两名主力<我和我的家乡>和<姜子牙>起到了很好的带头作用. <姜子牙>首日破 2 亿,一举刷新由<哪吒之魔童降世>保持的中国影市动画电影首日票房纪录,但因其后续口碑下滑,目前已被<我和我的家乡>在口碑和票房上实现了全面的超越,如不出意外,<我和我的家乡>将会是今年国庆档的最大赢家. 从上图中我们可以看出<我和我的家乡>在猫眼上目前有 29.6 万人评分,总体评分 9.3,可以说是一

爬虫原理: 以下来自知乎解释 首先你要明白爬虫怎样工作.想象你是一只蜘蛛,现在你被放到了互联“网”上.那么,你需要把所有的网页都看一遍.怎么办呢?没问题呀,你就随便从某个地方开始,比如说人民日报的首页,这个叫initial pages,用$表示吧.在人民日报的首页,你看到那个页面引向的各种链接.于是你很开心地从爬到了“国内新闻”那个页面.太好了,这样你就已经爬完了俩页面(首页和国内新闻)!暂且不用管爬下来的页面怎么处理的,你就想象你把这个页面完完整整抄成了个html放到了你身上.突然你发现, 在

在写爬取页面a标签下href属性的时候,有这样一个问题,如果a标签下没有href这个属性则会报错,如下: 百度了有师傅用正则匹配的,方法感觉都不怎么好,查了BeautifulSoup的官方文档,发现一个不错的方法,如下图: 官方文档链接:https://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/v4.4.0/ has_attr() 这个方法可以判断某标签是否存在某属性,如果存在则返回 True 解决办法: 为美观使用了匿名函数 soup_a = soup.find_a

在官网上下载了Python和PyCharm,并在网上简单的学习了爬虫的相关知识. 结对开发的第一阶段要求: 网上爬取最新疫情数据,并存入到MySql数据库中 在可视化显示数据详细信息 项目代码: import requests from bs4 import BeautifulSoup import json import time from pymysql import * def mes(): url = 'https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia?

一.分析 1.找到京东商品评论所在位置(记得点击商品评论,否则找不到productPageComments.action)  2.解析文件 打开后发现是json数据,但不是那么规范,所以需要去点前面的字符串和括号,还有最后一行的分号和括号 3.放到json解析器可以看到数据的结构 4.解析网址 里面的参数: productid:产品id:不同的id不同的商品 score:0是全部评论,1是差评,2是中评,3是好评,4是晒图评价,5是追平 page:页数,评论较多的最多显示100页,虽然评论是20

因为新浪微博网页版爬虫比较困难,故采取用手机网页端爬取的方式 操作步骤如下: 1. 网页版登陆新浪微博 2.打开m.weibo.cn 3.查找自己感兴趣的话题,获取对应的数据接口链接 4.获取cookies和headers # -*- coding: utf-8 -*- import requests import csv import os base_url = 'https://m.weibo.cn/api/comments/show?id=4131150395559419&page={pa

学习python不久,最近爬的网页都是直接源代码中直接就有的,看到网易新闻的评论时,发现评论时以json格式加载的..... 爬的网页是习大大2015访英的评论页http://comment.news.163.com/news_guonei8_bbs/SPEC0001B60046CG.html 步骤如下: 1.使用谷歌浏览器分析网页首页加载的数据 打开网页----按下F12----点击Network,此时是空的 刷新以后,会出现如下图:(我以前加载过页面,所以json数据显示的不全) 点击其中的

我前几篇文章都是说一些python爬虫库的用法,还没有说怎样利用好这些知识玩一些好玩的东西.那我今天带大家玩好玩又刺激的,嘻嘻!对了,requests库和正则表达式很重要的,一定要学会!一定要学会!!一定要学会!!!我现在的爬虫基本都是用这两样东西来爬的.所以学不学你看着办吧. 来到今天的重点,我今天发现一个网站很好爬的,非常适合新手,我没有设置请求头什么的爬了很多遍很没有封我ip和给我返回403之类的,所以他对我们第一次玩爬虫的人来说很友好.这个网站就是今日头条. 这里我给大家整理了一套Pyt

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: Woo_home PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.co-m/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 安装库 该示例使用到的库有requests.lxml.re,其中re是python自带的,所以无需安装,只需安装requests和lxml库

一.使用request库实现批量下载HTML 二.使用BeautifulSoup库实现html解析 官网:https://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/v4.4.0/ 问题: 1)NotImplementedError: Only the following pseudo-classes are implemented: nth-of-type. 当使用copy selector时,复制的是nth-child,而soup 似乎不支持nth-child,所以

小三:怎么了小二?一副愁眉苦脸的样子. 小二:唉!这不是快过年了吗,家里又催相亲了 ... 小三:现在不是流行网恋吗,你可以试试相亲软件呀. 小二:这玩意靠谱吗? 小三:我也没用过,你自己看看软件评论区吧. 小二:这 ... 不过也只能先到评论区看看了. 本文以 360 手机助手为例,地址为:http://zhushou.360.cn/,相亲软件选择 3 个比较流行的,分别为:世纪佳缘.百合婚恋.有缘网,我们使用 Python 爬取软件评论区,看看用户评价情况. 先来看一下这三款软件的下载量和好

由于最新的视频整顿风波,内涵段子APP被迫关闭,广大段友无家可归,但是最近发现了一个"段友"的app,版本更新也挺快,正在号召广大段友回家,如下图,有兴趣的可以下载看看(ps:我不是打广告的,没收广告费的) 同时,之前同事也发了一个贴吧的段子聚居地,客官稍等,马上奉上连接: 段友之家 https://tieba.baidu.com/f?ie=... 然后呢,看到上面,确实好多段友在上面,于是乎,我就想爬取他们的图片和小视频,就有了这篇文章的主题: 其实吧,用Python爬取网站数据是最

前言 这篇博客写的是实现的一个爬取腾讯新闻首页所有的新闻及其所有评论的爬虫.选用Python的Scrapy框架.这篇文章主要讨论使用Chrome浏览器的开发者工具获取新闻及评论的来源地址. Chrome的开发者工具(或Firefox的web控制台)是个很有用的工具,你可以通过它清楚的看到你在访问一个网站的过程中浏览器发送了哪些信息,接收了哪些信息.而在我们编写爬虫的时候,就需要知道我们需要爬取的内容来自哪里,来自哪个链接. 正文 腾讯新闻首页上的新闻有三种链接格式 一种是:https://new

网易云音乐是广大网友喜闻乐见的音乐平台,区别于别的音乐平台的最大特点,除了“它比我还懂我的音乐喜好”.“小清新的界面设计”就是它独有的评论区了——————各种故事汇,各种金句频出.我们可以透过歌曲的评论数来判断一个歌者的市场分量和歌曲的流行度.言归正传,如果我们想要简单爬取指定歌曲的评论内容来做词云或者其他相关数据分析,有没有容易上手的好方法呢? 首先,我们打开网易云音乐的网页版:https://music.163.com/,随便选择一首歌曲,如林志炫版本的<烟花易冷>:https://mus

Python 爬取所有51VOA网站的Learn a words文本及mp3音频 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #Python 爬取所有51VOA网站的Learn a words文本及mp3音频 import os import sys import time import urllib as req from threading import Thread import urllib2 import urllib from thre

0. 引言 介绍下 Python 用 Beautiful Soup 周期性爬取 xxx 网站获取新闻流: 图 1 项目介绍 1. 开发环境 Python: 3.6.3 BeautifulSoup:   4.2.0 , 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库* ( BeautifulSoup 的中文官方文档:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/ ) 2. 介绍 首先需要知道什么是 HTML ( Hyp

<后来的我们>上映也有好几天了,一直没有去看,前几天还爆出退票的事件,电影的主题曲由陈奕迅所唱,特地找了主题曲<我们>的MV看了一遍,还是那个感觉.那天偶然间看到Python中文社区公众号推送了一篇文章<用Python爬取陈奕迅新歌<我们>10万条评论的新发现>.最近一直在学习Python,想着找一个有趣的项目做一个练习,于是就模仿作者的代码开始练习,原文中作者在题目中说是“10万条评论的新发现”,通过程序运行,发现作者并没有对所有评论进行爬取,只是爬取了网