测试环境:python2.7 + beautifulsoup4.4.1 + selenium2.48.0 测试网址:http://tieba.baidu.com/p/2827883128 目的是下载该网页下所有图片,共160+张.可以分为以下几步: 1.获取网页源代码. 发现直接通过urllib2或者request获取到的源代码和实际图片对应不起来,通过chrome审查元素功能可以查询到对应的图片,猜测是该页面的图片加载是通过ajax异步传输的.因此使用工具selenium + chromedr

本来今天要继续更新 scrapy爬取美女图片 系列文章,可是发现使用免费的代理ip都非常不稳定,有时候连接上,有时候连接不上,所以我想找到稳定的代理ip,下次再更新  scrapy爬取美女图片之应对反爬虫  文章.(我的新书<Python爬虫开发与项目实战>出版了,大家可以看一下样章) 好了,废话不多说,咱们进入今天的主题.这一篇文章是关于爬取盗墓笔记,主要技术要点是scrapy的使用,scrapy框架中使用mongodb数据库,文件的保存. 这次爬取的网址是  http://seputu.c

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13500.html 准备工作 安装python3.6 略 安装requests库(用于请求静态页面) pip install requests -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple 安装lxml库(用于解析html文件) pip install lxml -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple 安装与配置sele

python爬虫—爬取英文名以及正则表达式的介绍 爬取英文名: 一.  爬虫模块详细设计 (1)整体思路 对于本次爬取英文名数据的爬虫实现,我的思路是先将A-Z所有英文名的连接爬取出来,保存在一个csv文件中:再读取csv文件当中的每个英文名链接,采用循环的方法读取每一个英文名链接,根据每个英文名链接爬取每个链接中的数据,保存在新的csv文件当中. 需要写一个爬取英文名链接的函数.将爬取的内容保存在csv文件的函数以及读取csv文件内容的函数.爬取英文名详情页内容的函数. 表5.3.1 函数名

Python爬虫 - 爬取百度html代码前200行 - 改进版,  增加了对字符串的.strip()处理 源代码如下: # 改进版, 增加了 .strip()方法的使用 # coding=utf-8 # urllib是用于获取网络资源的库,python3自带 # 此处的request是由Request类创建的一个实例对象 import urllib.request # 调用request对象的urlopen()方法 , 传入url参数 file = urllib.request.urlopen

用Python爬虫爬取广州大学教务系统的成绩(内网访问) 在进行爬取前,首先要了解: 1.什么是CSS选择器? 每一条css样式定义由两部分组成,形式如下: [code] 选择器{样式} [/code] 在{}之前的部分就是“选择器”.“选择器”指明了{}中的“样式”的作用对象,也就是“样式”作用于网页中的哪些元素.可参考:http://www.w3school.com.cn/cssref/css_selectors.asphttp://www.ruanyifeng.com/blog/2009/

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一个简单的python爬虫,爬取知乎 主要实现 爬取一个收藏夹 里 所有问题答案下的 图片 文字信息暂未收录,可自行实现,比图片更简单 具体代码里有详细注释,请自行阅读 项目源码: # -*- coding:utf-8 -*- from spider import SpiderHTML from multiprocessing import Pool import sys,urllib,http,os,random,re,time __author__ = 'waiting' ''' 使用了第三

python爬虫-爬取百度图片(转) #!/usr/bin/python# coding=utf-8# 作者 :Y0010026# 创建时间 :2018/12/16 16:16# 文件 :spider_04.py# IDE :PyCharm # 爬取百度图片(GET方式爬取Ajax数据)import urllib2 url = 'http://image.baidu.com/search//acjson?tn=resultjson_com&ipn=rj&ct=201326592&i

代码: import requests json_headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) " "Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36 Edg/96.0.1054.62 " } json_url = "https://pvp.qq.c

转载出处:药少敏   ,感谢原作者清晰的讲解思路! 下述代码是我通过自己互联网搜索和拜读完此篇文章之后写出的具有同样效果的爬虫代码: from bs4 import BeautifulSoup import requests if __name__ == '__main__': html = requests.get('http://www.136book.com/huaqiangu/') soup = BeautifulSoup(html.content, 'lxml') #获取所有div s

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最近在学Python的爬虫,顺便就练习了一下爬取淘宝上的淘女郎信息:手法简单,由于淘宝网站本上做了很多的防爬措施,应此效果不太好! 爬虫的入口:https://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm?type=0&page=0 本人代码如下:请各位高人多指教,请留言,不胜感激!! #_*_coding:utf-8_*_ import unicodedata import urllib.request import re import os root_url