用XPath来做一个简单的爬虫,尝试爬取某个贴吧里的所有帖子,并且将该这个帖子里每个楼层发布的图片下载到本地. # -*- coding:utf-8 -*- import urllib import urllib2 from lxml import etree def loadPage(url): """ 作用:根据url发送请求,获取服务器响应文件 url: 需要爬取的url地址 """ #print url #headers = {"

Python爬虫之xpath语法及案例使用 ---- 钢铁侠的知识库 2022.08.15 我们在写Python爬虫时,经常需要对网页提取信息,如果用传统正则表达去写会增加很多工作量,此时需要一种对数据解析的方法,也就是本章要介绍的Xpath表达式. Xpath是什么 XPath,全称 XML Path Language,即 XML 路径语言,它是一门在 XML 文档中查找信息的语言.最初是用来搜寻 XML 文档的,但同样适用于 HTML 文档的搜索.所以在做爬虫时完全可以使用 XPath 做相

非常全的一份Python爬虫的Xpath博文 Xpath 是 python 爬虫过程中非常重要的一个用来定位的一种语法. 一.开始使用 首先我们需要得到一个 HTML 源代码,用来模拟爬取网页中的源代码. 首先我们需要下载一下 lxml 包. pip install lxml 准备一个HTML源代码. from lxml import etree doc=''' <div> <ul> <li class="item-0"><a href=&qu

python爬虫:XPath语法和使用示例 XPath(XML Path Language)是一门在XML文档中查找信息的语言,可以用来在XML文档中对元素和属性进行遍历. 选取节点 XPath使用路径表达式来选取XML文档中的节点或者节点集.这些路径表达式和我们在常规的电脑文件系统中看到的表达式非常相似. 常用路径表达式: 表达式 描述 nodename 选取此节点的所有子节点. / 从根节点选取. // 从匹配选择的当前节点选择文档中的节点,而不考虑它们的位置. . 选取当前节点. .. 选

python爬虫-爬取百度图片(转) #!/usr/bin/python# coding=utf-8# 作者 :Y0010026# 创建时间 :2018/12/16 16:16# 文件 :spider_04.py# IDE :PyCharm # 爬取百度图片(GET方式爬取Ajax数据)import urllib2 url = 'http://image.baidu.com/search//acjson?tn=resultjson_com&ipn=rj&ct=201326592&i

彼岸图网站里有大量的高清图片素材和壁纸,并且可以免费下载,读者也可以根据自己需要爬取其他类型图片,方法是类似的,本文通过python爬虫批量下载网站里的高清美女图片,熟悉python写爬虫的基本方法:发送请求.获取响应.解析并提取数据.保存到本地. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的

爬虫项目介绍   本次爬虫项目将爬取豆瓣Top250电影的图片,其网址为:https://movie.douban.com/top250, 具体页面如下图所示:   本次爬虫项目将分别不使用多线程和使用多线程来完成,通过两者的对比,显示出多线程在爬虫项目中的巨大优势.本文所使用的多线程用到了concurrent.futures模块,该模块是Python中最广为使用的并发库,它可以非常方便地将任务并行化.在concurrent.futures模块中,共有两种并发模块,分别如下: 多线程模式:Thr

Python小爬虫——贴吧图片爬虫V2.0 贴吧图片爬虫进阶:在上次的第一个小爬虫过后,用了几次发现每爬一个帖子,都要自己手动输入帖子链接,WTF这程序简直反人类!不行了不行了得改进改进. 思路: 贴吧的链接可以从每个贴吧首页爬取 再从爬取到的贴吧链接中一个个去下载图片 图片得按帖子放置好,不然就太乱了 在这期间研究了下Xpath: Xpath是一门在 XML 文档中查找信息的语言.XPath 可用来在 XML 文档中对元素和属性进行遍历. 简单点来说就是能让你的爬虫通过标签的id.class.

前言 在上一篇写文章没高质量配图?python爬虫绕过限制一键搜索下载图虫创意图片!中,我们在未登录的情况下实现了图虫创意无水印高清小图的批量下载.虽然小图能够在一些移动端可能展示的还行,但是放到pc端展示图片太小效果真的是很一般!建议阅读本文查看上一篇文章,在具体实现不做太多介绍,只讲个分析思路. 当然,本文可能技术要求不是特别高,但可以当作一个下图工具使用. 环境:python3+pycharm+requests+re+BeatifulSoup+json 在这里插入图片描述这个确实也属实有一

说在最前面:这不是一个十分通用的下载图片脚本,只是根据我的一个小问题,为了减少我的重复性工作写的脚本. 问题 起因:我的这篇博文什么是真正的程序员浏览量超过了4000+. 问题来了:里面的图片我都是用的七牛的图床,我使用的是免费用户,每个月只有1G的下载流量,今天我收到一封邮件,告诉我我欠费了,欠费了几毛钱.我看了下使用概况,原来是流量超了,一个多G.光我博文发布的那天竟然有近1G的下载流量.... 为什么这么做:因为我的文章都是在atom编辑器中,用markdown写的.所以图片都是以'参考式

  近段时间,笔者发现一个神奇的网站:http://www.allitebooks.com/ ,该网站提供了大量免费的编程方面的电子书,是技术爱好者们的福音.其页面如下:   那么我们是否可以通过Python来制作爬虫来帮助我们实现自动下载这些电子书呢?答案是yes.   笔者在空闲时间写了一个爬虫,主要利用urllib.request.urlretrieve()函数和多线程来下载这些电子书.   首先呢,笔者的想法是先将这些电子书的下载链接网址储存到本地的txt文件中,便于永久使用.其Pyth

import urllib.request,os import re # 获取html 中的内容 def getHtml(url): page=urllib.request.urlopen(url) html=page.read() return html path='本地存储位置' # 保存路径 def saveFile(x): if not os.path.isdir(path): os.makedirs(path) t = os.path.join(path,'%s.jpg'%x) ret

1 import aiohttp 2 import asyncio 3 import time 4 5 async def dl_coroutine(session,url): 6 print('开始下载图片%s' + url) 7 async with session.get(url, verify_ssl=False) as res: 8 content = await res.content.read() 9 t = time.time() 10 filename = './img/{}.

import os import urllib.request image_url = 'http://img.jingtuitui.com/759fa20190115144450401.jpg' file_path = 'C:/python-pro/mall_splier' # file_name = image_url try:     if not os.path.exists(file_path):         os.makedirs(file_path) #如果没有这个path则直

首先 1.为方便以下进行 谷歌浏览器里要安装xpath脚本 2.下载一个lmxl     命令:pip install lxml 3. 以下三张图是一个,当时爬的 <糗事百科>里的图片 值的注意的是:在爬取接口时,要仔细看看 ,当时用的谷歌浏览器  当然也可以借用工具 EditPlus 这个比较好使,看个人喜好吧 用浏览器或Ediutplus工具 都行 . 使用谷歌浏览器    打开你要你想要下载的图片的网站  右键点击检查  打开network  找接口 找到接口的同时 User-Agent

前段时间想抓点知乎问题中的图片,了解了下爬虫,发现还是Python的简单方便,于是做了点尝试. #coding=utf-8 import urllib import re def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html def getImg(html): # reg = r'<noscript><img src="(.+?\.jpg)"' reg = r'data-

没想到python是如此强大,令人着迷,以前看见图片总是一张一张复制粘贴,现在好了,学会python就可以用程序将一张张图片,保存下来. 今天逛贴吧看见好多美图,可是图片有点多,不想一张一张地复制粘贴,怎么办呢?办法总是有的,即便没有我们也可以创造一个办法. 下面就看看我今天写的程序: #coding=utf-8 #urllib模块提供了读取Web页面数据的接口 import urllib.request #re模块主要包含了正则表达式 import re #定义一个getHtml()函数 de

目标网站:古诗文网 登录界面显示: 打开控制台工具,输入账号密码,在ALL栏目中进行抓包 数据如下: 登录请求的url和请求方式 登录所需参数 参数分析: __VIEWSTATE和__VIEWSTATEGENERATOR可以在登录界面获取,code为验证码,email为账号,pwd为密码,from为空,denglu为固定参数 分析__VIEWSTATE和__VIEWSTATEGENERATOR 可通过解析登录界面获取 整体代码如下: # 引入各种库 import requests from lx

步骤 将目标网站下的页面抓取下来 将抓取下来的数据根据一定规则进行提取   具体流程 将目标网站下的页面抓取下来 1. 倒库 import requests 2.头信息(有时候可不写) headers = { #请求身份/默认为User-Agent:python 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.87 Saf

python vimeo_d.py https://vimeo.com/228013581 在https://vimeo.com/上看到稀罕的视频 按照上面加上视频的观看地址运行即可获得视频下载链接 支持三种方式爬取下载 (为了凑够150字+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++) #coding:utf-8 #sample url = 'https://vimeo.com/228013581' import requ

实战三-向搜索引擎提交搜索请求 关键点:利用搜索引擎提供的接口 百度的接口:wd="要搜索的内容" 360的接口:q="要搜索的内容" 所以我们只要把我们提交给服务器的url修改成对应的格式,就可以向搜索引擎提交关键字. 修改url,第一个想到的就是params参数.只须构造键值对,提交给params即可. 键值对前面的代表搜索引擎前面的接口标识,键值对后面的代表我们要搜索的内容. >>> import requests >>>