使用python爬虫实现百度翻译功能python爬虫实现百度翻译: python解释器[模拟浏览器],发送[post请求],传入待[翻译的内容]作为参数,获取[百度翻译的结果] 通过开发者工具,获取发送请求的地址 提示: 翻译内容发送的请求地址,绝对不是打开百度翻译的那个地址,想要抓取地址,就要借助[浏览器的开发者工具],或者其他抓包工具 下面介绍获取请求地址的具体方法以Chrome为例 打开百度翻译:http://fanyi.baidu.com/[点击右键]>[检查]>[network](如

Python爬虫教程-08-post介绍(下) 为了更多的设置请求信息,单纯的通过urlopen已经不太能满足需求,此时需要使用request.Request类 构造Request 实例 req = request.Request(url=baseurl,data=data,headers=header) 发出请求 rsp = request.urlopen(req) 文件: 案例v8文件:https://xpwi.github.io/py/py%E7%88%AC%E8%99%AB/py08po

Python爬虫教程-07-post介绍(百度翻译)(上) 访问网络两种方法 get: 利用参数给服务器传递信息 参数为dict,使用parse编码 post :(今天给大家介绍的post) 一般向服务器传递参数使用 post是把信息自动加密处理 使用post传递信息,需要用到data参数 使用post意味着http的请求头信息可能需要更改: Content-Type:application/x-www.form-urlencode Content-Length:数据长度 简而言之,一旦更改请求

使用python爬虫实现百度翻译(requests) python爬虫 上一篇介绍了怎么使用浏览器的[开发者工具]获取请求的[地址.状态.参数]以及使用python爬虫实现百度翻译功能[urllib]版 上一篇链接:https://blog.csdn.net/qq_40147863/article/details/81590849 本篇介绍使用python爬虫实现百度翻译功能[requests]版 使用requests,必须先添加requests包 安装requests 如果使用Anaconda

使用python爬虫实现百度翻译功能 python爬虫实现百度翻译: python解释器[模拟浏览器],发送[post请求],传入待[翻译的内容]作为参数,获取[百度翻译的结果] 通过开发者工具,获取发送请求的地址 提示: 翻译内容发送的请求地址,绝对不是打开百度翻译的那个地址,想要抓取地址,就要借助[浏览器的开发者工具],或者其他抓包工具 下面介绍获取请求地址的具体方法 以Chrome为例 打开百度翻译:http://fanyi.baidu.com/ [点击右键]>[检查]>[network

python爬虫教程-16-破解js加密实例(有道在线翻译) 在爬虫爬取网站的时候,经常遇到一些反爬虫技术,比如: 加cookie,身份验证UserAgent 图形验证,还有很难破解的滑动验证 js签名验证,对传输数据进行加密处理 对于js加密 经过加密传输的就是密文,但是加密函数或者过程一定是在浏览器完成, 也就是一定会把js代码暴露给使用者 通过阅读加密算法,就可以模拟出加密过程,从而达到破解 怎样判断网站有没有使用js加密,很简单,例如有道在线翻译 1.打开[有道在线翻译]网页:http:

工具:Python 3.6.5.PyCharm开发工具.Windows 10 操作系统 说明:本例为实现输入中文翻译为英文的小程序,适合Python爬虫的初学者一起学习,感兴趣的可以做英文翻译为中文的功能,如单词查询功能等.推荐使用谷歌浏览器或火狐浏览器检查元素.使用之前需要先安装模块:pip install request    pip install json. 数据提取方法:json 1.数据交换格式,看起来像Python类型(列表,字典)的字符串 2.使用json之前需要导入 3.jso

前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理.作者:OSinooO 本人属于python新手,刚学习的 python爬虫基础迫不及待地想试一试,看了论坛里大佬们写的在线翻译爬虫程序,想着自己把它写出来,以下是我爬微软翻译的过程,作为笔记记录下来: 1.获取信息 要实现在线翻译过程,首先要获得目标网站的信息,我们先打开微软必应翻译的官网(https://cn.bing.com/translator): 我们需要获得它的翻译

1 # Python爬虫学习第一记 8.24 (代码有点小,请放大看吧) 2 3 #实现有道翻译,模块一: $fanyi.py 4 5 import urllib.request 6 import urllib.parse 7 import json 8 9 # word 是将要传入的翻译的内容 10 11 def fanyi(word): 12 while 1: 13 # 去掉url中的 _o 可以解决反爬虫机制 14 url = 'http://fanyi.youdao.com/transl

import urllib.request import urllib.parse import json class Translate():     def __init__(self):         self.url = 'http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=http://www.youdao.com/'       

在之前写过一篇使用python爬虫爬取电影天堂资源的博客,重点是如何解析页面和提高爬虫的效率.由于电影天堂上的资源获取权限是所有人都一样的,所以不需要进行登录验证操作,写完那篇文章后又花了些时间研究了一下python模拟登陆,网上关于这部分的资料很多,很多demo都是登陆知乎的,原因是知乎的登陆比较简单,只需要post几个参数,保存cookie.而且还没有进行加密,很适合用来做教学.我也是是新手,一点点的摸索终于成功登陆上了知乎.就通过这篇文章分享一下学习这部分的心得,希望对那些和我一样的初学者

前三篇文章介绍了安装过程和通过Selenium实现访问Firefox浏览器并自动搜索"Eastmount"关键字及截图的功能.而这篇文章主要简单介绍如何实现自动登录163邮箱,同时继续介绍Selenium+Python官网Locating Elements部分内容.        希望该篇基础性文章对你有所帮助,如果有错误或不足之处,请海涵~        [Python爬虫] 在Windows下安装PhantomJS和CasperJS及入门介绍(上)        [Python爬虫

[Python爬虫笔记][随意找个博客入门(一)] 标签(空格分隔): Python 爬虫 2016年暑假 来源博客:挣脱不足与蒙昧 1.简单的爬取特定url的html代码 import urllib.request url = "http://120.27.101.158/" response = urllib.request.urlopen(url) html = response.read() html = html.decode('utf-8'); print (html) u

最近在做一个项目,这个项目需要使用网络爬虫从特定网站上爬取数据,于是乎,我打算写一个爬虫系列的文章,与大家分享如何编写一个爬虫.这是这个项目的第一篇文章,这次就简单介绍一下Python爬虫,后面根据项目进展会持续更新. 一.何谓网络爬虫 网络爬虫的概念其实不难理解,大家可以将互联网理解为一张巨大无比的网(渔网吧),而网络爬虫就像一只蜘蛛(爬虫的英文叫spider,蜘蛛的意思,个人认为翻译为网络蜘蛛是不是更形象呢哈哈),而这只蜘蛛便在这张网上爬来爬去,如果它遇到资源,那么它就会抓取下来.至于想抓取

在之前写过一篇使用python爬虫爬取电影天堂资源的博客,重点是如何解析页面和提高爬虫的效率.由于电影天堂上的资源获取权限是所有人都一样的,所以不需要进行登录验证操作,写完那篇文章后又花了些时间研究了一下python模拟登陆,网上关于这部分的资料很多,很多demo都是登陆知乎的,原因是知乎的登陆比较简单,只需要post几个参数,保存cookie.而且还没有进行加密,很适合用来做教学.我也是是新手,一点点的摸索终于成功登陆上了知乎.就通过这篇文章分享一下学习这部分的心得,希望对那些和我一样的初学者

Python是什么 Python是著名的"龟叔"Guido van Rossum在1989年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言. 创始人Guido van Rossum是BBC出品英剧Monty Python's Flying Circus(中文:蒙提·派森的飞行马戏团)的狂热粉丝,因而将自己创造的这门编程语言命名为Python. 人生苦短,我用python,翻译自"Life is short, you need Python" Python英式发

Python爬虫目录 工具使用 Pycharm 连接Linux 远程开发 mongodb在windows下安装启动 爬虫抓包工具Fiddle设置 爬虫抓包工具Charles设置 爬虫工具fiddle在firefox浏览器中的使用 爬虫学习 python urllib和urllib3包使用 requests库使用 beautifulsoup库使用 mongodb基本使用 案例学习 python爬虫案例--------爬取youdao在线翻译内容  python爬虫案例--------爬取https

  最近在微信公众号中看到有人用Python做了一个爬虫,可以将输入的英语单词翻译成中文,或者把中文词语翻译成英语单词.笔者看到了,觉得还蛮有意思的,因此,决定自己也写一个玩玩~~   首先我们的爬虫要能将英语单词翻译成中文,因此,我们就需要一个网站帮助我们做这件事情.于是,我们选定有道词典,网址为: http://dict.youdao.com/ .在该网页中我们输入单词nice,就会出来这个单词的意思,如下图:   针对上述过程,对于熟悉爬虫的读者来说,是不难完成将输入的单词的中文意思从网页

上一节我们介绍了正则表达式,它的内容其实还是蛮多的,如果一个正则匹配稍有差池,那可能程序就处在永久的循环之中,而且有的小伙伴们也对写正则表达式的写法用得不熟练,没关系,我们还有一个更强大的工具,叫Beautiful Soup,有了它我们可以很方便地提取出HTML或XML标签中的内容,实在是方便,这一节就让我们一起来感受一下Beautiful Soup的强大吧. 1. Beautiful Soup的简介 简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功能是从网页抓取数据.官

python 爬虫利器 Beautiful Soup Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间. 这里不再介绍其安装过程,可以同anaconda 管理工具一步安装,并自动安装依赖的相关包. Beautiful Soup 使用 # 首先从 bs4 导入 from bs4 inport BeautifulSoup 简单实用举