下面的分析相当于一个框架,搞懂之后,对于类似的文字爬取,我们也可以实现.就算不能使用Ajax方法,我们也能够使用相同思想去爬取我们想要的数据. 豆瓣电影排行榜分析 网址:https://movie.douban.com/explore#!type=movie&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&sort=recommend&page_limit=20&page_start=0 首先我们打开网页的审查元素,选中Network==>XHR==>电影相关信息

爬取的网页地址为:https://movie.douban.com/top250 打开网页后,可观察到:TOP250的电影被分成了10个页面来展示,每个页面有25个电影. 那么要爬取所有电影的信息,就需要知道另外9个页面的URL链接. 第一页:https://movie.douban.com/top250 第二页:https://movie.douban.com/top250?start=25&filter= 第三页:https://movie.douban.com/top250?start=5

转载博客 https://segmentfault.com/a/1190000005920679 根据自己的环境修改并配置mysql数据库 系统:Mac OS X 10.11 python 2.7 mysql安装 使用brew安装mysql,启动mysql服务 ☁ ~ brew install mysql Warning: mysql-5.7.18 already installed ☁ ~ which mysql /usr/local/bin/mysql ☁ ~ ls /usr/local/b

一.背景介绍 1. 使用工具 Pycharm 2. 安装的第三方库 requests.BeautifulSoup 2.1 如何安装第三方库 File => Settings => Project Interpreter => + 中搜索你需要的插件 3. 可掌握的小知识 1. 根据url 获取页面html内容 2. 解析html内容,选出自己需要的内容 二.代码示例 网页的样子是这个,获取排行榜中电影的名字 import requests from bs4 import Beautifu

放养的小爬虫--豆瓣电影入门级爬虫(mongodb使用教程~) 笔者声明:只用于学习交流,不用于其他途径.源代码已上传github.githu地址:https://github.com/Erma-Wang/Spider 笔者声明:只用于学习交流,不用于其他途径.源代码已上传github.githu地址:https://github.com/Erma-Wang/Spider 笔者声明:只用于学习交流,不用于其他途径.源代码已上传github.githu地址:https://github.com/E

功能描述V1.0: 爬取豆瓣电影排行top250 功能分析: 使用的库 1.time 2.json 3.requests 4.BuautifulSoup 5.RequestException 上机实验室: """ 作者:李舵 日期:2019-4-27 功能:抓取豆瓣电影top250 版本:V1.0 """ import time import json import requests from bs4 import BeautifulSoup f

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豆瓣电影top250数据分析 数据来源(豆瓣电影top250) 爬虫代码比较简单 数据较为真实,可以进行初步的数据分析 可以将前面的几篇文章中的介绍的数据预处理的方法进行实践 最后用matplotlib与pyecharts两种可视化包进行部分数据展示 数据仍需深挖,有待加强 #首先按照惯例导入python 数据分析的两个包 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pyecharts i

前言 由于之后要做一个实验,需要用到大量豆瓣用户的电影数据,因此想到了从豆瓣电影的“看过这部电影 的豆瓣成员”页面上来获取较为活跃的豆瓣电影用户. 链接分析 这是看过"模仿游戏"的豆瓣成员的网页链接:http://movie.douban.com/subject/10463953/collections. 一页上显示了20名看过这部电影的豆瓣用户.当点击下一页时,当前连接变为:http://movie.douban.com/subject/10463953/collections?st

网页api:https://movie.douban.com/top250?start=0&filter= 用到的模块:urllib,re,csv 捣鼓一上午终于好了,有些小问题 (top218有bug)具体问题:上图没有主演:用到正则表达式时取出过多的值,下图则是正常取值 所以取前200名,具体python代码实现如下,望大佬指导 #! /usr/bin/python3 # -*- coding:UTF-8 -*- from urllib import request import re,cs

代码: import requests from bs4 import BeautifulSoup as bs import time def get_movie(url): headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36 Edg/96.0.

用python写的爬虫练习,感觉比golang要好写一点. import re import urllib origin_url = 'https://movie.douban.com/top250?start=00&filter=' urls = [] scores = [] def get_url(): step = 0 while step <= 250: tmp = origin_url[:38] tmp += str(step) tmp += origin_url[40:] url

前言: 利用简单的正则表达式,获取响应内容爬取数据. Part1 正则表达式(Regular Expression) 1.1 简介 正则表达式,又称规则表达式,它是一种文本模式,就是通过事先定义好的一些特定字符及这些特定字符的组合成一个规则,对文本字符串进行匹配筛选过滤. 比如:"A1bc23ef45"这个字符串,我只想要里面的数字,通过正则表达式中的"\d"就可以快速的提取出来. 注:正则表达式在线测试工具:开源中国--实用工具--https://tool.osc

import requests from bs4 import BeautifulSoup def parse_html(num): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36' } response = requests.get(f'https://book

先安装一下requests和bs4库: cmd下面:python -m pip install bs4 -i https://pypi.douban.com/simple 代码: import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupurl = 'https://movie.douban.com/top250?start='header = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) App

1.豆瓣电影排行.py # 目标:爬取豆瓣电影排行榜TOP250的电影信息 # 信息包括:电影名字,上映时间,主演,评分,导演,一句话评价 # 解析用学过的几种方法都实验一下①正则表达式.②BeautifulSoup③xpath import requests import re # 正则表达式 import json from bs4 import BeautifulSoup # BS from lxml import etree # xpath def get_one_page(url):

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  Python爬虫防封杀方法集合     mrlevo520 2016.09.01 14:20* 阅读 2263喜欢 38       Python 2.7 IDE Pycharm 5.0.3 前言 在爬取的过程中难免发生ip被封和403错误等等,这都是网站检测出你是爬虫而进行反爬措施,这里自己总结下如何避免 方法1:设置等待时间 有一些网站的防范措施可能会因为你快速提交表单而把你当做机器人爬虫,比如说以非常人的速度下载图片,登录网站,爬取信息. 常见的设置等待时间有两种,一种是显性等待时间(

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