前言 大众点评拥有大量高质量评论信息.种草信息,同时也有非常严格的反扒机制. 今天我们一起使用 Python破解大众点评字体加密,获取极具商业价值的信息. 本文知识点: requests 的使用 xpath 的使用 svg 字体处理 开发环境: 解释器: Python 3.6.5 | Anaconda, Inc. 编辑器: pycharm 专业版 目标地址 http://www.dianping.com/shop/130096343/review_all 代码 导入工具 import reque

前言 数据加密与解密通常是为了保证数据在传输过程中的安全性,自古以来就一直存在,古代主要应用在战争领域,战争中会有很多情报信息要传递,这些重要的信息都会经过加密,在发送到对应的人手上. 现代 ,在网络发展初期,网络的数据安全性是没有被足够的重视的.事实上,当时为了实现数据可以通过网络进行传输已经耗费了科学家大部分脑细胞,因此在TCP/IP协议设计的初期,他们也实在没有太多精力去过多考虑数据在网络传输过程中可能存在的安全性问题.随着TCP/IP协议及相关技术的日渐成熟,网络数据传输技术越来越稳定,

大众点评评论数据抓取  反爬虫措施有css文字映射和字体库反爬虫 大众点评的反爬虫手段有那些: 封ip,封账号,字体库反爬虫,css文字映射,图形滑动验证码 这个图片是滑动验证码,访问频率高的话,会出现这个滑动验证码   这个图片是店铺失效或者封账号出现的提示 关于大众点评 css文件映射分析: 第一步: 打开网页,点击检查看到文本内容如下图: 我们发现部分汉字用字母替代,比如 汉字 大,替代字母是 htgj9. 第二步:找到css 文字映射的关系. 1.首先去找到 以 http://s3plu

目录 GitHub 上有哪些优秀的 Python 爬虫项目? 大型爬虫项目: 实用型爬虫项目: 其它有趣的Python爬虫小项目: GitHub 上有哪些优秀的 Python 爬虫项目? 大型爬虫项目: Photon 一个高速的爬虫程序.最大的特点是它不是像普通爬虫那样只爬取结构和静态资源,Photon被偏向设计为信息收集爬虫,它有非常灵活的规则设置和利于阅读的导出结果. Photon提供的各种选项可以让用户按照自己的方式抓取网页. 它最厉害的地方在于数据提取 默认情况下,Photon在抓取时会

python爬虫实战—爬取大众点评评论(加密字体) 1.首先打开一个店铺找到评论 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:101677771

大众点评数据获取 --- 基础版本 大众点评是一款非常受普罗大众喜爱的一个第三方的美食相关的点评网站. 因此,该网站的数据也就非常有价值.优惠,评价数量,好评度等数据也就非常受数据公司的欢迎. 今天就写了一个简单的大众点评列表页数据抓取demo. 希望对看到这篇文章的朋友有所帮助. 环境和工具包: python 3.6 自建的IP代理池(使用的是ipidea的国内代理) parsel(页面解析) loguru(报错提示) 下面就让我看开启探索之旅 第一步,页面解析 从图中可以看到,对应的数字都是

大众点评数据爬虫获取教程 --- [SVG映射版本] 前言: 大众点评是一款非常受大众喜爱的一个第三方的美食相关的点评网站.从网站内可以推荐吃喝玩乐优惠信息,提供美食餐厅.酒店旅游.电影票.家居装修.美容美发.运动健身等各类生活服务,通过海量真实消费评论的聚合,帮助大家选到服务满意商家. 因此,该网站的数据也就非常有价值.优惠,评价数量,好评度等数据也就非常受数据公司的欢迎. 接上文,本篇是SVG映射版本 希望对看到这篇文章的朋友有所帮助. 环境和工具包: python 3.6 自建的IP池(代

直接上代码,导入redis的中文编码没有解决,日后解决了会第一时间上代码!新手上路,多多包涵! # -*- coding: utf-8 -*- import re import requests from time import sleep, ctime from urllib.request import urlopen from urllib.request import Request from lxml import etree import redis import MySQLdb r

刚开始搞爬虫的时候听到有人说爬虫是一场攻坚战,听的时候也没感觉到特别,但是经过了一段时间的练习之后,深以为然,每个网站不一样,每次爬取都是重新开始,所以,爬之前谁都不敢说会有什么结果. 前两天,应几个小朋友的邀请,动心思玩了一下大众点评的数据爬虫,早就听说大众点评的反爬方式不一般,貌似是难倒了一片英雄好汉,当然也成就了网上的一众文章,专门讲解如何爬取大众点评的数据,笔者一边阅读这些文章寻找大众点评的破解思路,一边为大众点评的程序员小哥哥们鸣不平,辛辛苦苦写好的加密方式,你们这些爬虫写手们这是闹哪

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 胡萝卜酱 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 爬虫 首先笔者定位为成都,美食类型选的“火锅”,火锅具体类型选的不限,区域选的不限,排序选的智能,如图: 你也可以选择别的选项,只是注意URL的变化.

大众点评上有很多美食餐馆的信息,正好可以拿来练练手Node.js. 1. API分析 大众点评开放了查询商家信息的API,这里给出了城市与cityid之间的对应关系,链接http://m.api.dianping.com/searchshop.json?&regionid=0&start=0&categoryid=10&sortid=0&cityid=110以GET方式给出了餐馆的信息(JSON格式).首先解释下GET参数的含义: start为步进数,表示分步获取信

本次爬虫的爬取目标是大众点评上的一些店铺的店铺名称.推荐菜和评分信息. 一.页面分析 进入大众点评,然后选择美食(http://www.dianping.com/wuhan/ch10),可以看到一页有15家店铺,而除了店铺的名称,还能看到店铺的地址.推荐菜.评分等信息,看起来都没什么问题. 打开开发者工具,然后选择查看一下评分,就发现事情没那么简单了(如下图).这些评分的数字去哪儿了呢? 其实这些数字是SVG矢量图,SVG矢量图是基于可扩展标记语言,用于描述二维矢量图形的一种图形格式,通过使用不

大众点评爬虫分析,,大众点评 的爬虫价格利用css的矢量图偏移,进行加密 只要拦截了css 解析以后再写即可 # -*- coding: utf- -*- """ Created on Sat Apr :: @author: Administrator """ import re import requests from bs4 import BeautifulSoup headers = { 'Accept': 'text/html,appli

爬虫与反爬虫的修罗场 哪种平台最吸引爬虫爱好者,当然是社区类的,那里容易产生原生态,高质量的数据啊, 你看微博,知乎,豆瓣爬的不亦乐乎. 评论也是产生内容的好地方 生活类点评网站 旅游类点评网站 音乐类点评 只要有点评的地方,总有成千上万的爬虫趴着. 这些都是爬虫与反爬虫的修罗场,他不想叫你爬,你越想爬 对他是核心数据,对你也是核心数据 今天要分析的网站 今天我们弄一下大众点评 学习阶段,我们要抱着学习的目的 重点是思路,做爬虫就不要想着一劳永逸了 方法公开,人家就换了 知识是你自己的,学到了,

python爬虫---详解爬虫分类,HTTP和HTTPS的区别,证书加密,反爬机制和反反爬策略,requests模块的使用,常见的问题 一丶爬虫概述       通过编写程序'模拟浏览器'上网,然后通过程序获得互联网中爬取数据的过程 二丶爬虫分类 通用爬虫: # 爬取一整张页面源码数据.搜索引擎(抓取系统,内部封装的一套爬虫程序). 重点使用的是该种形式的爬虫 聚焦爬虫: # 抓取的是页面中指定的局部数据 增量式爬虫: # 监测网站的数据更新情况. 抓取的是网站最新更新的数据 三丶爬虫安全性 风

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:有趣的Python PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 首先笔者定位为成都,美食类型选的“火锅”,火锅具体类型选的不限,区域选的不限,排序选的智能,如图: 你也可以选择别的选项,只是注意URL的变化.本文都是按照上述选项爬取的数据.接下来翻页观察一下URL的变化: 第二页: 第三页: 很容易观察

操作环境:python3 在上一文中python爬虫scrapy框架--人工识别知乎登录知乎倒立文字验证码和数字英文验证码(1)我们已经介绍了用Requests库来登录知乎,本文如果看不懂可以先看之前的文章便于理解 本文将介绍如何用scrapy来登录知乎. 不多说,直接上代码: import scrapy import re import json class ZhihuSpider(scrapy.Spider): name = 'zhihu' allowed_domains = ['www.z

python爬虫教程-16-破解js加密实例(有道在线翻译) 在爬虫爬取网站的时候,经常遇到一些反爬虫技术,比如: 加cookie,身份验证UserAgent 图形验证,还有很难破解的滑动验证 js签名验证,对传输数据进行加密处理 对于js加密 经过加密传输的就是密文,但是加密函数或者过程一定是在浏览器完成, 也就是一定会把js代码暴露给使用者 通过阅读加密算法,就可以模拟出加密过程,从而达到破解 怎样判断网站有没有使用js加密,很简单,例如有道在线翻译 1.打开[有道在线翻译]网页:http:

前言 在GitHub上维护了一个代理池的项目,代理来源是抓取一些免费的代理发布网站.上午有个小哥告诉我说有个代理抓取接口不能用了,返回状态521.抱着帮人解决问题的心态去跑了一遍代码.发现果真是这样. 通过Fiddler抓包比较,基本可以确定是JavaScript生成加密Cookie导致原来的请求返回521. 发现问题 打开Fiddler软件,用浏览器打开目标站点(http://www.kuaidaili.com/proxylist/2/) .可以发现浏览器对这个页面加载了两次,第一次返回521

python爬虫---js加密和混淆,scrapy框架的使用. 一丶js加密和js混淆 js加密 ​ 对js源码进行加密,从而保护js代码不被黑客窃取.(一般加密和解密的方法都在前端) http://www.bm8.com.cn/jsConfusion/ # 反解密 js混淆 # 目的: 为了缩小js体积,加快http传输速度 ,混淆的目的是保护代码 · 合并多个js文件 · 去除js代码里面的空格和换行 · 压缩js里面的变量名 · 剔除掉注释 二丶SCRAPY爬虫框架 概述scrapy框架特