一.爬虫与反爬简介 爬虫就是我们利用某种程序代替人工批量读取.获取网站上的资料信息.而反爬则是跟爬虫的对立面,是竭尽全力阻止非人为的采集网站信息,二者相生相克,水火不容,到目前为止大部分的网站都还是可以轻易的爬取资料信息. 爬虫想要绕过被反的策略就是尽可能的让服务器人你不是机器程序,所以在程序中就要把自己伪装成浏览器访问网站,这可以极大程度降低被反的概率,那如何做到伪装浏览器呢? 1.可以使用请求头(headers)来掩饰自己,其中最常用的就是User Agent(中文名为用户代理),是Http

APP抓包 前面我们了解了一些关于 Python 爬虫的知识,不过都是基于 PC 端浏览器网页中的内容进行爬取.现在手机 App 用的越来越多,而且很多也没有网页端,比如抖音就没有网页版,那么上面的视频就没法批量抓取了吗? 答案当然是 No!对于 App 来说应用内的通信过程和网页是类似的,都是向后台发送请求,获取数据.在浏览器中我们打开调试工具就可以看到具体的请求内容,在 App 中我们无法直接看到.所以我们就要通过抓包工具来获取到 App 请求与响应的信息.关于抓包工具有 Wireshark

最近挺火的抖音短视频,不仅带火了一众主播,连不少做电商的也进驻其中,于是今天我来扒一扒这火的不要不要的抖音数据: 一.抓包工具获取用户ID 对于手机app数据,抓包是最直接也是最常见的手段,常用的抓包工具就有:charles.fiddler.wireshark.httpwatch等等,本文使用charles进行抓包. charles抓包工具使用教程:charles使用教程 此时,手机已经连上电脑,并可以正常抓包. 1.打开手机抖音app,在搜索框输入目标用户(例如:棚棚朱古力):

目的:  爬取抖音小视频 工具:  mitmproxy.Appium 思路: 1.  通过 mitmproxy 截取请求, 找出 response 为 video 的请求. 2.  通过 mitmdump 对接 python 对上述请求进行处理. 3.  配合 Appium 实现自动抓取视频. 方法: 1.  设置 mitmprxoy 为手机的代理, 并且启动 mitmproxy. 2.  打开抖音, 并滑动页面. 3.  观察 mitmproxy 的页面. 通过不停的滑动, 返回类型为 vid

本文仅供学习参考 切勿用于商业 本次爬取使用fiddler+模拟器(下载抖音APP)+pycharm 1. 下载最新版本的fiddler(自行百度下载),以及相关配置 1.1.依次点击,菜单栏-Tools-Options-HTTPS,如图1红框打钩,HTTPS旁边Connections配置,如图2红框打钩 1.2.再次点击HTTPS栏,点击Actions选择第二个…to Desktop这个选项,发送证书到桌面(方便找到,模拟器中需要安装) 2.下载安装模拟器,我用的是夜神模拟器 官网:https

之前在群里看到有人发了一个抖音上很火的小视频,就是一个不正经的软件,运行后问你是不是愿意做我的朋友,但你没法点击到「不同意」!并且没办法直接关闭窗口! 很不正经,很流氓,有点适合我. 效果大概是这样的: 我要做一个高仿版的! 实现思路 首先我想到的就是 pygame 实现,因为之前很多人都用它「打过飞机」,不对,是做「打飞机」的游戏,因此多少有些熟悉. 其实思路很简单,就是探测鼠标位置,当鼠标跑到按钮上面时,随机改变按钮的位置. 剩下的就是组件的布局样式了! 这里我在网上找了一个小图片,放在左方

使用python爬虫自动登录时,遇到需要输入图形验证码的情况,一个比较简单的处理方法是使用打码平台识别验证码. 使用过两个打码平台,打码兔和若快,若快的价格更便宜,识别率相当.若快需要注册两个帐号:开发者帐号与用户帐号,用户帐号用于发送识别请求,开发者帐号可以注册软件id,并于识别请求进行绑定,可以参与识别收入的分成返现. 获取图形验证码目前发现的有两种方式: 0x01 在抓包中可以直接获得图片:发送get请求可以直接获取图片(png或jpg格式),这种情况可以使用request.get()返回

一.什么是验证码? 验证码(CAPTCHA)是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”(全自动区分计算机和人类的图灵测试)的缩写. 是一种用来区分用户是计算机还是人的公共全自动程序. 二.验证码的作用 验证码是一种人机识别手段,最终目的是区分正常用户和机器的操作. 可以防止:恶意破解密码.注册.刷票.论坛灌水,防止黑客对用户的密码进行暴力破解. 一般是提出一个问题,这个问题可以由计算机

今天给大家带来一个抖音热词小程序,废话不多说,直接上代码 import requests import json import urllib.parse import time ''' python知识交流群:695185429 ''' headers = { "Cookie": "install_id=53112482656; ttreq=1$a4ed279b42b9acb3dee9a3a3c2d645ce99ed786f; odin_tt=38d535495242f853

说起抖音,大家或多或少应该都接触过,如果大家在上面下载过视频,一定知道我们下载的视频是带有水印的,那么我们有什么方式下载不带水印的视频呢?其实用 Python 就可以做到,下面我们来看一下. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 首先,我们打开抖音随

[前言]几天研究验证码解决方案有三种吧.第一.手工输入,即保存图片后然后我们手工输入:第二.使用cookie,必须输入密码一次,获取cookie:第三.图像处理+深度学习方案,研究生也做相关课题,就用了这种. 一.处理思路 1.图像处理,针对我要识别的期货中心的验证码,有我针对性的处理.目标是得到去噪后的二值图片,然后使用深度学习神经网络方法进行识别. 2.第一次尝试了用谷歌的开源tesseract-ocr方法,做了一个模型训练.因为都是集成好的开发环境,自动分割,自己只需手动的调整一些识别错误

写出来的爬虫,肯定不能只在一个页面爬,只要要爬几个页面,甚至一个网站,这时候就需要用到翻页了 其实翻页很简单,还是这个页面http://bbs.fengniao.com/forum/10384633.html,话说我得给这个人增加了多大的访问量啊...... 10384633重点关注下这个数字,这个就是页面的名称,现在尝试把这个数字+/-1看看有没有结果 验证http://bbs.fengniao.com/forum/10384634.html 可以看到,这个页面是可以访问的 再试试http:/

今天要给大家介绍的是验证码的爬取和识别,不过只涉及到最简单的图形验证码,也是现在比较常见的一种类型. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 运行平台:Windows Python版本:Python3.6 IDE: Sublime Text 其他:Ch

在我们日常上网浏览网页的时候,经常会看到一些好看的图片,我们就希望把这些图片保存下载,或者用户用来做桌面壁纸,或者用来做设计的素材. 我们最常规的做法就是通过鼠标右键,选择另存为.但有些图片鼠标右键的时候并没有另存为选项,还有办法就通过就是通过截图工具截取下来,但这样就降低图片的清晰度.好吧-!其实你很厉害的,右键查看页面源代码. 我们可以通过python 来实现这样一个简单的爬虫功能,把我们想要的代码爬取到本地.下面就看看如何使用python来实现这样一个功能. 一,获取整个页面数据 首先我们

云打码实现处理验证码 处理验证码,我们需要借助第三方平台来帮我们处理,个人认为云打码处理验证码的准确度还是可以的 首先第一步,我们得先注册一个云打码的账号,普通用户和开发者用户都需要注册一下 然后登陆普通用户,登陆之后的界面是这样的, 你需要有几分才可以使用它. 第二步登陆开发者用户: 然后点击开发文档 进入之后点击下载python相关的模块 下载之后我们解压之后发现是里面有三个文件: 这里以python3的代码为例: import http.client, mimetypes, urllib,

#--coding:utf-8#author:wuhao##这里我演示的就是本人所在学校的教务系统#import urllib.requestimport urllib.parseimport reimport shutilimport http.cookiejarclass LoginJust(): def __init__(self,url,url1,url2,header,account,pwd): self.url=url self.url1=url1 self.url2=url2 se

先上效果,视频敬上: 字符舞: 代码舞 源代码: video_2_code_video.py 1 import argparse 2 import os 3 import cv2 4 import subprocess 5 from cv2 import VideoWriter_fourcc 6 from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw 7 8 # 命令行输入参数处理 9 # aparser = argparse.ArgumentParser() 1

昨天发了一个无水印解析,评论说想要多线程下载,还是比较简单的. py文件同目录下创建url.txt,把链接一行一行复制进去,就能批量下载. 代码中的延时不能去掉,由于是多线程,速度较快,延时很重要. import re import requests from concurrent import futures import time headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/5

一.爬虫学习教程 1. https://www.jianshu.com/u/c32d557edfa3 2. WebMagic是一个简单灵活的Java爬虫框架.基于WebMagic,你可以快速开发出一个高效.易维护的爬虫. 3. 基于webmagic的通用爬虫抓取应用 4. 各大网站登陆方式 5. 一个使用JAVA语言开发的应用级的分布式爬虫搜索引擎 6. 适合抓取封堵的爬虫框架 7. 实战多种网站.电商数据爬虫 8. 爬虫集合 二.爬虫框架 1. Gecco 是一款用java语言开发的轻量化的易

版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/devcloud/article/details/99636859 不知道什么时候开始,中国出现了南抖音.北快手的互文格局(东市买骏马,西市买鞍鞯…).刚才提到了,之前比较喜欢刷抖音,对于我这种佛系程序猿,看网上这些整容妹子基本一个样.喜欢抖音主要是两个初衷,学做菜听音乐.朋友之前常说,人家抖音看妹子看的乐呵呵,你看人家做菜也能津津有味,一个