一直在想requests的content和text属性的区别,从print 结果来看是没有任何区别 import requests headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36" } url = 'https://ww

在之前写过一篇使用python爬虫爬取电影天堂资源的博客,重点是如何解析页面和提高爬虫的效率.由于电影天堂上的资源获取权限是所有人都一样的,所以不需要进行登录验证操作,写完那篇文章后又花了些时间研究了一下python模拟登陆,网上关于这部分的资料很多,很多demo都是登陆知乎的,原因是知乎的登陆比较简单,只需要post几个参数,保存cookie.而且还没有进行加密,很适合用来做教学.我也是是新手,一点点的摸索终于成功登陆上了知乎.就通过这篇文章分享一下学习这部分的心得,希望对那些和我一样的初学者

获取数据是数据分析中必不可少的一部分,而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一.鉴于此,我拾起了Python这把利器,开启了网络爬虫之路. 本篇使用的版本为python3.5,意在抓取证券之星上当天所有A股数据.程序主要分为三个部分:网页源码的获取.所需内容的提取.所得结果的整理. 一.网页源码的获取 很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手.只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码. import urllib.request url='http://quote.stockstar

Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 HTTP 库.用 Python 编写,真正的为人类着想. Python 标准库中的 urllib2 模块提供了你所需要的大多数 HTTP 功能,但是它的 API 太渣了.它是为另一个时代.另一个互联网所创建的.它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务. 所以我们来看下Requests库吧! 0. 安装Requests 0.1 Distribute & Pip ¶ 使用 pip 安装Requests非常简单 p

百词斩是一款很不错的单词记忆APP,在学习过程中,它会记录你所学的每个单词及你答错的次数,通过此列表可以很方便地找到自己在记忆哪些单词时总是反复出错记不住.我们来用Python来爬取这些信息,同时学习Python爬虫基础. 首先来到百词斩网站:http://www.baicizhan.com/login 这个网站是需要登录的,不过还好没验证码,我们可以先看下在登录过程中浏览器POST了哪些数据.打开浏览器开发工具(F12),以Chrome浏览器为例,记录登录过程中浏览器的Network情况: 我

前三篇文章介绍了安装过程和通过Selenium实现访问Firefox浏览器并自动搜索"Eastmount"关键字及截图的功能.而这篇文章主要简单介绍如何实现自动登录163邮箱,同时继续介绍Selenium+Python官网Locating Elements部分内容.        希望该篇基础性文章对你有所帮助,如果有错误或不足之处,请海涵~        [Python爬虫] 在Windows下安装PhantomJS和CasperJS及入门介绍(上)        [Python爬虫

前言: 作为一名从小就看篮球的球迷,会经常逛虎扑篮球及湿乎乎等论坛,在论坛里面会存在很多精美图片,包括NBA球队.CBA明星.花边新闻.球鞋美女等等,如果一张张右键另存为的话真是手都点疼了.作为程序员还是写个程序来进行吧!        所以我通过Python+Selenium+正则表达式+urllib2进行海量图片爬取.        前面讲过太多Python爬虫相关的文章了,如爬取新浪博客.维基百科Infobox.百度百科.游迅网图片,也包括Selenium安装过程等等,详见我的两个专栏: 

原创python爬虫代码 主要用到urllib2.BeautifulSoup模块 #encoding=utf-8 import re import requests import urllib2 import datetime import MySQLdb from bs4 import BeautifulSoup import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") class Splider(object): def __in

python爬虫实战——图片自动下载器 之前介绍了那么多基本知识[Python爬虫]入门知识,(没看的先去看!!)大家也估计手痒了.想要实际做个小东西来看看,毕竟: talk is cheap show me the code! 这个小工程的代码都在github上,感兴趣的自己去下载: https://github.com/hk029/Pickup 制作爬虫的基本步骤 顺便通过这个小例子,可以掌握一些有关制作爬虫的基本的步骤. 一般来说,制作一个爬虫需要分以下几个步骤: 1. 分析需求(对,需求

爬虫基本知识 这阵子需要用爬虫做点事情,于是系统的学习了一下python爬虫,觉得还挺有意思的,比我想象中的能干更多的事情,这里记录下学习的经历. 网上有关爬虫的资料特别多,写的都挺复杂的,我这里不打算讲什么大道理,因为其实爬虫挺好理解的.就是下面一个流程: Created with Raphaël 2.1.0网页网页源代码正则表达式需要的内容 爬虫的功能就是把网页源代码想办法爬下来,然后分析出需要的内容.总结起来就是2个部分: 1. 爬 2. 提取 所以,整个爬虫需要掌握的技能,就是如何高效的

python爬虫抓网页的总结 更多 python 爬虫   学用python也有3个多月了,用得最多的还是各类爬虫脚本:写过抓代理本机验证的脚本,写过在discuz论坛中自动登录自动发贴的脚本,写过自动收邮件的脚本,写过简单的验证码识别的脚本,本来想写google music的抓取脚本的,结果有了强大的gmbox,也就不用写了. 这些脚本有一个共性,都是和web相关的,总要用到获取链接的一些方法,再加上simplecd这个半爬虫半网站的项目,累积不少爬虫抓站的经验,在此总结一下,那么以后做东西也

相信最开始接触Python爬虫学习的同学最初大多使用的是urllib,urllib2.在那之后接触到了第三方库requests,requests完全能满足各种http功能,真的是好用爆了 :D 他们是这样说的: “Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用.Requests 允许你发送纯天然,植物饲养的 HTTP/1.1 请求,无需手工劳动.你不需要手动为 URL 添加查询字串,也不需要对 POST 数据进行表单编码.Keep-alive 和 HTTP

一个简单的多线程Python爬虫 最近想要抓取拉勾网的数据,最开始是使用Scrapy的,但是遇到了下面两个问题: 前端页面是用JS模板引擎生成的 接口主要是用POST提交参数的 目前不会处理使用JS模板引擎生成的HTML页面,用POST的提交参数的话,接口统一,也没有必要使用Scrapy,所以就萌生了自己写一个简单的Python爬虫的想法. 本文中的部分链接可能需要FQ. 参考资料: http://www.ibm.com/developerworks/aix/library/au-threadi

[Python爬虫笔记][随意找个博客入门(一)] 标签(空格分隔): Python 爬虫 2016年暑假 来源博客:挣脱不足与蒙昧 1.简单的爬取特定url的html代码 import urllib.request url = "http://120.27.101.158/" response = urllib.request.urlopen(url) html = response.read() html = html.decode('utf-8'); print (html) u

1, 引言 注释:上一篇<Python爬虫实战(3):安居客房产经纪人信息采集>,访问的网页是静态网页,有朋友模仿那个实战来采集动态加载豆瓣小组的网页,结果不成功.本篇是针对动态网页的数据采集编程实战. Python开源网络爬虫项目启动之初,我们就把网络爬虫分成两类:即时爬虫和收割式网络爬虫.为了适应各种应用场景,GooSeeker的整个网络爬虫产品线包含了四类产品,如下图所示: 本实战是上图中的“独立python爬虫”的一个实例,以采集豆瓣小组讨论话题(https://www.douban.

1, 引言 Python开源网络爬虫项目启动之初,我们就把网络爬虫分成两类:即时爬虫和收割式网络爬虫.为了使用各种应用场景,该项目的整个网络爬虫产品线包含了四类产品,如下图所示: 本实战是上图中的“独立python爬虫”的一个实例,以采集安居客房产经纪人(http://shenzhen.anjuke.com/tycoon/nanshan/p1/信息为例,记录整个采集流程,包括python和依赖库的安装,即便是python初学者,也可以跟着文章内容成功地完成运行. 2,Python和相关依赖库的安

使用python爬虫抓站的一些技巧总结:进阶篇 一.gzip/deflate支持现在的网页普遍支持gzip压缩,这往往可以解决大量传输时间,以VeryCD的主页为例,未压缩版本247K,压缩了以后45K,为原来的1/5.这就意味着抓取速度会快5倍.然而python的urllib/urllib2默认都不支持压缩,要返回压缩格式,必须在request的header里面写明’accept-encoding’,然后读取response后更要检查header查看是否有’content-encoding’一

网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本.另外一些不常使用的名字还有蚂蚁.自动索引.模拟程序或者蠕虫. 爬虫: 客户端: Web应用本质 APP 服务器: URL -> API 自动程序(爬虫): 起始URL: https://www.cnblogs.com/ 下载源码: <!DOCTYPE html> <html lang="zh-cn"> <he

本次python爬虫百步百科,里面详细分析了爬虫的步骤,对每一步代码都有详细的注释说明,可通过本案例掌握python爬虫的特点: 1.爬虫调度入口(crawler_main.py) # coding:utf-8from com.wenhy.crawler_baidu_baike import url_manager, html_downloader, html_parser, html_outputerprint "爬虫百度百科调度入口"# 创建爬虫类class SpiderMain(

Python爬虫初学(二)-- 爬百度贴吧 昨天初步接触了爬虫,实现了爬取网络段子并逐条阅读等功能,详见Python爬虫初学(一). 今天准备对百度贴吧下手了,嘿嘿.依然是跟着这个博客学习的,这次仿照该博主用类的方式写. 其实我从来不玩贴吧,不过据我所知贴吧有一些网友,他们开帖子连载原创小说:还有些网友提供"福利",造福广大网民.嗯,所以今天的目标是这样的: 把分散的连载小说下载到本地 批量下载贴吧图片 一. 下载小说 1. 定义一个类 这次用类来写.实现这个也不难,经过昨天的学习已经

Python 基础 我之前写的<Python 3 极简教程.pdf>,适合有点编程基础的快速入门,通过该系列文章学习,能够独立完成接口的编写,写写小东西没问题. requests requests,Python HTTP 请求库,相当于 Android 的 Retrofit,它的功能包括 Keep-Alive 和连接池.Cookie 持久化.内容自动解压.HTTP 代理.SSL 认证.连接超时.Session 等很多特性,同时兼容 Python2 和 Python3,GitHub:https: