近期由于公司资源需要,我爬取了一个视频网站,结果以为一个很容易的小爬虫,却步步是坑啊,费了一天终于都解决了(太菜了!!!). 前面导航页的爬虫就不多说了,无非就是webdriver和PhantomJS,然后设置referer和ua,就可以一层一层访问了.其实大多数的网站的防爬都会这么做. 然后到了详情页面,就是我遇到的最困难的一步了.网站为了防止爬虫,嵌套了3层iframe,并且每个iframe都有很多限制,单独打开无法得到想要的数据. 但是PhantomJS获取到的网站源码即使是js加载完成以

目录 Python爬虫-requests库get和post方法使用 1. 安装requests库 2.requests.get()方法使用 3.requests.post()方法使用-构造formdata表单 4.requests.post()方法使用-发送json数据 Python爬虫-requests库get和post方法使用 requests库是一个常用于http请求的模块,性质是和urllib,urllib2是一样的,作用就是向指定目标网站的后台服务器发起请求,并接收服务器返回的响应内容

本文记录下用来爬虫主要使用的两个库.第一个是requests,用这个库能很方便的下载网页,不用标准库里面各种urllib:第二个BeautifulSoup用来解析网页,不然自己用正则的话很烦. requests使用,1直接使用库内提供的get.post等函数,在比简单的情况下使用,2利用session,session能保存cookiees信息,方便的自定义request header,可以进行登陆操作. BeautifulSoup使用,先将requests得到的html生成BeautifulSo

Requests Requests是用python语言基于urllib编写的,采用的是Apache2 Licensed开源协议的HTTP库,requests是python实现的最简单易用的HTTP库,爬虫使用requests库相比较urllib库更加功能强大. 点击Requests,快速上手Python Requests库的操作使用,这里就不做累述.

[写在前面] 在用requests库对自己的CSDN个人博客(https://blog.csdn.net/yuzipeng)进行爬取时,发现乱码报错(\xe4\xb8\xb0\xe5\xaf\x8c\xe7\x9),如下图所示: 网上 查找了一些方法,以为是遇到了网站加密处理.后来发现 通过F12还 是能获取网页的元素,那么有什么办法能规避乱码问题呢?答案是:用selenium. [效果如下] [示例代码] # coding=utf-8 # @Auther : "鹏哥贼优秀" # @D

requests库简介 requests是使用Apache2 licensed 许可证的HTTP库. 用python编写. 比urllib2模块更简洁. Request支持HTTP连接保持和连接池,支持使用cookie保持会话,支持文件上传,支持自动响应内容的编码,支持国际化的URL和POST数据自动编码. 在python内置模块的基础上进行了高度的封装,从而使得python进行网络请求时,变得人性化,使用Requests可以轻而易举的完成浏览器可有的任何操作. 现代,国际化,友好. reque

第一次写一个算是比较完整的爬虫,自我感觉极差啊,代码low,效率差,也没有保存到本地文件或者数据库,强行使用了一波多线程导致数据顺序发生了变化... 贴在这里,引以为戒吧. # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Jul 18 21:41:34 2018 @author: brave-man blog: http://www.cnblogs.com/zrmw/ """ import requests

requests是python实现的简单易用的HTTP库,使用起来比urllib简洁很多 因为是第三方库,所以使用前需要cmd安装 pip install requests 安装完成后import一下,正常则说明可以开始使用了. 基本用法: requests.get()用于请求目标网站,类型是一个HTTPresponse类型 import requests response = requests.get('http://www.baidu.com')print(response.status_c

一.requests库简介 requests是Python的一个HTTP相关的库 requests安装: pip install requests 二.GET请求 import requests # 首先导入reqeusts模块 res = requests.get( # 使用requests模拟浏览器发送一个get请求 url="https://www.baidu.com", # 指定访问的网址 ) # 打印响应内容:网站的源代码 print(res.text) # 打印二进制响应内

 下面是简单的一个重复请求过程,更高级更简单的请移步本博客: https://www.cnblogs.com/fanjp666888/p/9796943.html  在爬虫的执行当中,总会遇到请求连接超时的情况,下面的代码块是在请求超时的情况下,捕捉超时错误并连续发送多次请求,只到请求连接成功. NETWORK_STATUS = True # 判断状态变量 try:    response = requests.post(url, headers=self.headers, data=data,

在看这篇文章之前,需要大家掌握的知识技能: python基础 html基础 http状态码 让我们看看这篇文章中有哪些知识点: get方法 post方法 header参数,模拟用户 data参数,提交数据 proxies参数,使用代理 进阶学习 安装上requests库 pip install requests 先来看下帮助文档,看看requests的介绍,用python自带的help命令 import requests help(requests) output: Help on packag

爬虫时报错如下: requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host='某某某网站', port=443): Max retries exceeded with url: /login/ (Caused by SSLError(SSLError("bad handshake: Error([('SSL routines', 'tls_process_server_certificate', 'certificate verify fail

import requests # 这是一个图片的url url = 'http://yun.itheima.com/Upload/Images/20170614/594106ee6ace5.jpg' response = requests.get(url) # 获取的文本实际上是图片的二进制文本 img = response.content # 将他拷贝到本地文件 w 写 b 二进制 wb代表写入二进制文本 with open( './a.jpg','wb' ) as f: f.write(i

import requests import json ''' json.loads(json_str) json字符串转换成字典 json.dumps(dict) 字典转换成json字符串 ''' # 这是一个ajax发起的get请求,获取一个json对象 r = requests.get("https://m.douban.com/rexxar/api/v2/subject_collection/movie_showing/items?os=ios&for_mobile=1&

1 发送get请求获取页面 import requests # 1 要爬取的页面地址 url = 'http://www.baidu.com' # 2 发送get请求 拿到响应 response = requests.get(url=url) # 3 获取响应内容文本 两种方法 html1 = response.content.decode() #response.content为bytes类型,decode() 将它转换为utf8 print(html1) response.encoding=

requests库的七个主要方法 1. requests.requests(method, url, **kwargs) 构造一个请求,支撑以下各方法的基础方法 method:请求方式,对应get/put/post等七中方法: url:拟获取页面的url链接: **kwargs:控制访问的参数,共13个: method:请求方式 GET:请求获取url位置的资源: HEAD:获得该资源的头部信息: POST:请求向url位置的资源后附加新的数据: PUT:请求向url位置存储一个资源,覆盖原ur

浏览器中打开页面,以edge为例,点击“查看源”或F12 第一步:点击上图中“网络”标签,然后刷新或载入页面 第二步:在右侧“标头”下方的“请求标头”中的所有信息都是headers内容,添加到requests请求中即可 代码示例如下: headers = {'Accept': 'text/html, application/xhtml+xml, image/jxr, */*', 'Accept - Encoding':'gzip, deflate', 'Accept-Language':'zh-

2017-07-25 10:38:30 response = requests.get(url, params=None, **kwargs) url : 拟获取页面的url链接∙ params : url中的额外参数,字典或字节流格式,可选 params参数是字典或字节序列,作为参数增加到url中 kv = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} >>> r = requests.request('GET', 'http://python123.io/

requests模块(response常用属性) 基于requests模块的get请求 基于requests模块发起ajax的get请求 基于requests模块发起ajax的post请求

requests:pip install  request 安装 实例: import requestsurl = 'http://www.baidu.com'response = requests.get(url=url)print(type(response)) #请求类型print(response.status_code) #网站响应状态码print(type(response.text)) #网站内容类型print(response.text) #网站内容print(response.

response常用属性 content获取的response对象中的二进制(byte)类型的页面数据response.content 返回响应状态码response.status_code 200 返回响应头信息response.headers 获取请求urlresponse.url https://www.sogou.com/