今天在使用python爬虫时遇到一个奇怪的问题,使用的是自带的urllib库,在解析网页时获取到的为b'\x1f\x8b\x08\x00\x00\x00\x00...等十六进制数字,尝试使用chardet来检查编码格式时发现encoding为None,因为以前一直用的是requests库,所以没有仔细注意过这个问题,经过详细搜索后分析如下(下面代码是修改后加入gzip的): 转载注明http://www.cnblogs.com/RainLa/p/8057367.html 一.HTTP 内容协商

python爬虫:一些常用的爬虫技巧 1.基本抓取网页 get方法: post方法: 2.使用代理IP 在开发爬虫过程中经常会遇到IP被封掉的情况,这时就需要用到代理IP; 在urllib2包中有ProxyHandler类,通过此类可以设置代理访问网页,如下代码片段: 3.Cookies处理 cookies是某些网站为了辨别用户身份.进行session跟踪而储存在用户本地终端上的数据(通常经过加密),python提供了 cookielib模块用于处理cookies,cookielib模块的主要作

python爬虫抓网页的总结 更多 python 爬虫   学用python也有3个多月了,用得最多的还是各类爬虫脚本:写过抓代理本机验证的脚本,写过在discuz论坛中自动登录自动发贴的脚本,写过自动收邮件的脚本,写过简单的验证码识别的脚本,本来想写google music的抓取脚本的,结果有了强大的gmbox,也就不用写了. 这些脚本有一个共性,都是和web相关的,总要用到获取链接的一些方法,再加上simplecd这个半爬虫半网站的项目,累积不少爬虫抓站的经验,在此总结一下,那么以后做东西也

相信最开始接触Python爬虫学习的同学最初大多使用的是urllib,urllib2.在那之后接触到了第三方库requests,requests完全能满足各种http功能,真的是好用爆了 :D 他们是这样说的: “Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用.Requests 允许你发送纯天然,植物饲养的 HTTP/1.1 请求,无需手工劳动.你不需要手动为 URL 添加查询字串,也不需要对 POST 数据进行表单编码.Keep-alive 和 HTTP

使用python爬虫抓站的一些技巧总结:进阶篇 一.gzip/deflate支持现在的网页普遍支持gzip压缩,这往往可以解决大量传输时间,以VeryCD的主页为例,未压缩版本247K,压缩了以后45K,为原来的1/5.这就意味着抓取速度会快5倍.然而python的urllib/urllib2默认都不支持压缩,要返回压缩格式,必须在request的header里面写明’accept-encoding’,然后读取response后更要检查header查看是否有’content-encoding’一

官方文档 以下内容大多来自于官方文档,本文进行了一些修改和总结.要了解更多可以参考 官方文档 安装 利用 pip 安装 $ pip install requests 或者利用 easy_install $ easy_install requests 通过以上两种方法均可以完成安装. 引入 首先我们引入一个小例子来感受一下 import requests r = requests.get('http://cuiqingcai.com') print type(r) print r.status_c

大家都知道python经常被用来做爬虫,用来在互联网上抓取我们需要的信息. 使用Python做爬虫,需要用到一些包: requests urllib BeautifulSoup 等等,关于python工具的说明,请看这里:Python 爬虫的工具列表今天介绍一个简单的爬虫,网络聊天流行斗图,偶然发现一个网站www.doutula.com.上面的图片挺搞笑的,可以摘下来使用. 我们来抓一下"最新斗图表情": 看到下面有分页,分析下他的分页url格式: 不难发现分页的url是:https:

1. Python爬虫入门教程 爬取背景 2019年1月10日深夜,打开了百思不得姐APP,想了一下是否可以爬呢?不自觉的安装到了夜神模拟器里面.这个APP还是比较有名和有意思的. 下面是百思不得姐的简介 年度超好玩的搞笑内容平台,整个互联网能嗨翻宇宙的神级脑洞大神段子手们都在这.. 新鲜的视频,爆笑的段子,有趣的GIF囧图,承包所有你无聊的时间. 更有"姐夫"们毁天灭地"神评论",花式吐槽,脑洞大开,人人都是段子手-- 1500W的下载量,用户群体比较庞大. 2.

前两篇我们分别爬取了糗事百科和妹子图网站,学习了 Requests, Beautiful Soup 的基本使用.不过前两篇都是从静态 HTML 页面中来筛选出我们需要的信息.这一篇我们来学习下如何来获取 Ajax 请求返回的结果. 欢迎关注公号[智能制造专栏]学习更多原创智能制造及编程知识. Python 爬虫入门(二)--爬取妹子图 Python 爬虫入门(一)--爬取糗百 本篇以拉勾网为例来说明一下如何获取 Ajax 请求内容 本文目标 获取 Ajax 请求,解析 JSON 中所需字段 数据

专栏目录: Python爬虫与数据分析之python教学视频.python源码分享,python Python爬虫与数据分析之基础教程:Python的语法.字典.元组.列表 Python爬虫与数据分析之进阶教程:文件操作.lambda表达式.递归.yield生成器 Python爬虫与数据分析之模块:内置模块.开源模块.自定义模块 Python爬虫与数据分析之爬虫技能:urlib库.xpath选择器.正则表达式 Python爬虫与数据分析之京东爬虫实战:爬取京东商品并存入sqlite3数据库 Py

前文参考: Python爬虫(一)——豆瓣下图书信息 Python爬虫(二)——豆瓣图书决策树构建 Python爬虫(三)——对豆瓣图书各模块评论数与评分图形化分析 数据的构建 在这张表中我们可以发现这里有5个数据,这里有三个特征(评分是否超过8.0,评分是否超过9.5,评价数是否超过45,000)来划分这5本书是否选择阅读. 现在我们要做的就是是要根据第一个特征,第二个特征还是第三个特征来划分数据,进行分类. def createDataSet(): dataSet = [[1,1,1,'ye

[html] view plain copy 最近总是要爬取一些东西,索性就把Python爬虫的相关内容都总结起来了,自己多动手还是好. (1)普通的内容爬取(2)保存爬取的图片/视频和文件和网页(3)普通模拟登录(4)处理验证码登录(5)爬取js网站(6)全网爬虫(7)某个网站的站内所有目录爬虫(8)多线程 (9)爬虫框架Scrapy 一,普通的内容爬取 #coding=utf-8 import urllib import urllib2 url = 'http://www.dataanswe

Requests函数库是学习Python爬虫必备之一, 能够帮助我们方便地爬取. Requests: 让HTTP服务人类. 本文主要参考了其官方文档. Requests具有完备的中英文文档, 能完全满足当前网络的需求, 它使用了urllib3, 拥有其所有的特性! Requests安装: requests目前的版本是v2.11.1, 在WINDOWS上可以通过命令行窗口(运行cmd命令), 利用pip进行自动地安装(很方便): > pip install requestsCollecting r

python爬虫如何POST request payload形式的请求1. 背景最近在爬取某个站点时,发现在POST数据时,使用的数据格式是request payload,有别于之前常见的 POST数据格式(Form data).而使用Form data数据的提交方式时,无法提交成功. 于是上网查了下二者的区别:http://xiaobaoqiu.github.io/blog/2014/09/04/form-data-vs-request-payload/,下面做了搬运工(侵权立删…)1.1.

前言 之前我们用了 urllib 库,这个作为入门的工具还是不错的,对了解一些爬虫的基本理念,掌握爬虫爬取的流程有所帮助.入门之后,我们就需要学习一些更加高级的内容和工具来方便我们的爬取.那么这一节来简单介绍一下 requests 库的基本用法. 注:Python 版本依然基于 2.7 官方文档 以下内容大多来自于官方文档,本文进行了一些修改和总结.要了解更多可以参考 官方文档 安装 利用 pip 安装   1 $ pip install requests 或者利用 easy_install  

1.最基本的抓站 import urllib2 content = urllib2.urlopen('http://XXXX').read() 2.使用代理服务器 这在某些情况下比较有用,比如IP被封了,或者比如IP访问的次数受到限制等等. 1 2 3 4 5 import urllib2 proxy_support = urllib2.ProxyHandler({'http':'http://XX.XX.XX.XX:XXXX'}) opener = urllib2.build_opener(p

沉淀,再出发:python爬虫的再次思考 一.前言    之前笔者就写过python爬虫的相关文档,不过当时因为知识所限,理解和掌握的东西都非常的少,并且使用更多的是python2.x的版本的功能,现在基本上都在向python3转移了,很多新的框架也不断的产生和使用,从一些新的视角,比如beautifulsoup,selenium,phantomjs等工具的使用,可以使得我们对网页的解析和模拟更加的成熟和方便. 二.python3爬虫    在网上有很多值得我们去爬取的资源,这些资源大体可以分为

Python爬虫目前是基于requests包,下面是该包的文档,查一些资料还是比较方便. http://docs.python-requests.org/en/master/ POST发送内容格式 爬取某旅游网站的产品评论,通过分析,获取json文件需要POST指令.简单来说: GET是将需要发送的信息直接添加在网址后面发送 POST方式是发送一个另外的内容到服务器 那么通过POST发送的内容可以大概有三种,即form.json和multipart,目前先介绍前两种 1.content in f

本文绍如何利用python爬虫下载bilibili番剧弹幕. 准备: python3环境 需要安装BeautifulSoup,selenium包 phantomjs 原理: 通过aid下载bilibili番剧弹幕 通过aid获取cid,如: http://www.bilibili.com/widget/getPageList?aid=9654289 下载弹幕地址:http://comment.bilibili.com/cid.xml 代码: # -*- coding: utf-8 -*- imp

python爬虫模拟登陆 学习了:https://www.cnblogs.com/chenxiaohan/p/7654667.html  用的这个 学习了:https://www.cnblogs.com/stuqx/p/7253321.html  参考这个 学习了:https://blog.csdn.net/m_wbcg/article/details/70243372 学习了:https://www.cnblogs.com/whatbeg/p/5320666.html python3的requ