linux 环境下怎样对不同的python环境进行 方便的切换呢?update-alternatives工具能够非常方便的帮我们完成这个任务.而windows环境下可通过anaconda来完成. 1.通过update-alternatives工具来管理python版本的切换 2.update-alternatives的使用: 3.创建python的不同版本的配置并设置优先级 通过 update-alternatives 的 --install 命令来完成 sudo update-alternat

1. Python包管理工具 在安装Python包的过程中,经常涉及到distutils.setuptools.distribute.setup.py.easy_install.easy_install和pip等等.突然对Python的包管理凌乱了,这些工具关系是什么,应该怎么去选择使用? 下面就简单介绍下Python包管理相关的一些内容. 1.1 distutils distutils 是 python 标准库的一部分,这个库的目的是为开发者提供一种方便的打包方式, 同时为使用者提供方便的安装

在上一篇博客中,我介绍了如何在ubutnu 18.04中安装pyenv.这一次我将介绍如何使用pyenv与pyenv-virtualenv管理Python版本与虚拟环境. 0.相关命令 首先使用pyenv -h命令可以查看可用命令 Usage: pyenv <command> [<args>] Some useful pyenv commands are: commands 列出所有pyenv可用命令 local 显示或设置本地的Python版本 global 设置或显示全局的Py

0x00 背景 从接触Python以来,一直都是采用virtualenv和virtualenvwrapper来管理不同项目的依赖环境,通过workon.mkvirtualenv等命令进行虚拟环境切换,很是愉快. 然而,最近想让项目能兼容更多的Python版本,例如至少同时兼容Python2.7和Python3.3+,就发现采用之前的方式行不通了. 最大的问题在于,在本地计算机同时安装Python2.7和Python3后,即使分别针对两个Python版本安装了virtualenv和virtuale

手动安装 cd ~ git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git .pyenv echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bas

conda常用命令 查看当前系统下的环境 conda info -e 创建新的环境 # 指定python版本为2.7 conda create -n env_name python=2.7 # 同时安装必要的包 conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7 环境切换 # linux/Mac下需要使用source activate env_name activate env_name #退出环境 deactivate env_name 移

pipenv简介 虚拟环境本质是一个文件,是为了适应不同的项目而存在.pipenv相当于virtualenv和pip的合体. 整合了 pip+virtualenv+Pipfile,能够自动处理好包的依赖问题和虚拟环境问题,是最推荐使用的虚拟环境管理. 过去用virtualenv管理requirements.txt文件可能会有问题,Pipenv使用Pipfile和Pipfile.lock,后者存放包的依赖关系,查看依赖关系十分方便. 各个地方使用了哈希校验,无论安装还是卸载包都十分安全,且会自动公

一.介绍 pyenv 是 Python 版本管理工具. pyenv 可以改变全局的 Python 版本,安装多个版本的 Python, 设置目录级别的 Python 版本,还能创建和管理 virtual python environments .所有的设置都是用户级别的操作,不需要 sudo 命令. pyenv 主要用来管理 Python 的版本,比如一个项目需要 Python 2.x ,一个项目需要 Python 3.x . 而 virtualenv 主要用来管理 Python 包的依赖,不同

问题的由来 在开发过程中,可能会遇到多个版本同时部署的情况. Mac OS自带的Python版本是2.x,自己开发需要Python3.x 系统自带的是2.6.x,开发环境是2.7.x 由于Mac机器系统保护的原因,默认的Python无法对PIP一些包升级,需要组建新的Python环境 此时需要在系统中安装多个版本的Python,但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存.pyenv就是这样一个Python版本管理器. Pyenv pyenv是Python版本管理工具.

http://einverne.github.io/post/2017/04/pyenv.html   Posted on 04/22/2017 by Ein Verne | View revision history 记录一下使用过程,留备以后使用. pyenv 是 Python 版本管理工具. pyenv 可以改变全局的 Python 版本,安装多个版本的 Python, 设置目录级别的 Python 版本,还能创建和管理 virtual python environments .所有的设置

使用pyenv可以很方便的切换python版本,而不会影响系统的python版本,对需要使用supervisor(仅支持python2)托管程序,项目使用python3开发的情况十分有用 pyenv的一些认识 pyenv通过在系统路径PATH前添加shims目录来工作 ubuntu@VM-0-9-ubuntu:/srv/www/trader-log-gallery$ echo $PATH /home/ubuntu/bin:/home/ubuntu/.local/bin:/home/ubuntu/

1. pyenv 的安装 $ yum install git -y $ yum install gcc make patch gdbm-devel openssl-devel sqlite-devel zlib-devel bzip2-devel readline-devel libffi-devel -y $ git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv $ echo 'export PATH=~/.pyenv/bin:$PATH'

python 包管理工具 Python当前的包管理工具链是 easy_install/pip + distribute/setuptools + distutils,显得较为混乱. 而将来的工具链组合非常简单:pip + distutils2. 1.distutils:Python 自带的基本安装工具,适用于非常简单的应用场景,使用: 为项目创建 setup.py 脚本: 执行 setup.py install 可进行安装: 2.setuptools:针对 distutils 做了大量扩展,尤其

Python 包管理工具解惑 本文链接:http://zengrong.net/post/2169.htm python packaging 一.困惑 作为一个 Python 初学者,我在包管理上感到相当疑惑(嗯,是困惑).主要表现在下面几个方面: 这几个包管理工具有什么不同? distutils setuptools distribute disutils2 distlib pip 什么时候该用pip,什么时候该用 setup.py ,它们有关系么? easy_install.ez_setup

from: http://www.linuxde.net/2014/05/15576.html CentOS 6.4安装pip,CentOS安装python包管理安装工具pip的方法 2014/05/12 centos, pip, Python 运维管理经验与工具 2 70,955   之前有的朋友问我,CentOS版本怎么安装python的pip,我之前给出的Ubuntu下apt-get的方法 ubuntu 需要先安装下pip吧, apt-get install python-pip 安装re

问题:在使用ansible进行管理客户主机时,发现客户主机安装了多个版本的python,并且默认版本为3.0 shell>>cat list 192.168.2.9 shell>>ansible all -m ping -i list --ask-pass -u test 会报如下错误信息: 192.168.2.9 | FAILED >> {                                       "failed": true, 

pip是python的一个包管理工具,与之类似的工具还有easy_install.根据官网的说法 如果你的python版本在Python 2 >=2.7.9 or Python 3 >=3.4的范围内的话默认是安装了pip的. 如果没有安装那么可以通过下载get-pip.py的这个文件进行安装. 下载: https:/bootstrap.pypa.io/get-pip.py 安装: xxxdeMacBook-Pro:~ root# python /Users/xxxx/Downloads/ge

python包管理-distutils,setuptools,pip,virtualenv等介绍 对于每个编程语言来说打包和发布开发包往往非常重要,而作为一个编程者能够快速容易的获得并应用这些由第三方提供的包同样非常重要.类似于java为了便于管理有人开发了maven等管理工作,而python自然而然也需要便捷的打包和发布工具,以下就介绍python的几个包管理方式. 一  distutils - Python自带的基本安装工具, 适用于非常简单的应用场景使用 通过distutils来打包,生成

Python包的管理可以通过Python 自带的管理 工具,例如:package-autoremove,package-list-packages, package-install 等,使用起来也非常方便.但是有些包是没有的. 而PyPA 推荐使用的是pip 来管理 Python 包.Pip 就像CentOS / RHEL 中的yum 一样.可以很方便的对Python 包进行管理.可以去pip 查找自己感兴趣的程序,或者做为贡献者提供Projects. 3.1 PyPA PyPA (Python

Python虚拟环境的安装和配置-virtualenv与windows下多个python版本共存 windows下多个python版本共存 https://www.python.org/downloads/ 1.下载并安装python3.6版本与2.7版本 2.添加python3.6和2.7的环境变量 3.将python36目录下的python.exe重新命名为python3.exe 将python27目录下的python.exe重新命名为python2.exe 4.在命令行下分别输入pytho

1 引言 在前几篇博文中介绍过virtualenv.virtualenvwrapper等几个虚拟环境管理工具,本篇要介绍的anaconda也有很强大的虚拟环境管理功能,甚至相比virtualenv.virtualenvwrapper等工具,更加强大. Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda.Python等190多个科学包及其依赖项.我们本篇要介绍的anaconda虚拟环境管理就是使用其中的conda.conda是一款极为特殊的环境管理工具,之所以说它特殊,con