前言 使用Python,大部分时间花在了处理文本上.在处理文本的时候,如果对有限状态机有所了解的话,处理起来会更加得心应手.可以把文本看成一个流,然后有一个机器对这个流进行操作.这个机器有状态,不同的状态会做出不同的处理,状态会随着处理进行变化. 例子 oracle数据库中有一个存储过程,该存储过程中有很多select语句,要把所有的select语句提取出来. 代码: --存储过程代码 create or replace procedure demo() is begin insert into

我比较笨,只看用await asyncio.sleep(x)实现的例子,看再多,也还是不会. 已经在unity3d里用过coroutine了,也知道是“你执行一下,主动让出权限:我执行一下,主动让出权限”,但还是觉得迷迷糊糊,不清不楚的. 1起因:简单的分析模型世界 序列图里箭头一指,就表示消息和责任转移关系了. 静态数据+责任封装用类图,里的 方法,就表示 责任(消息+实现): 单个类的动态过程用 状态图, event-action 就够了. 都没有异步/同步   message/callba

转自:http://www.phpxs.com/post/4521 零基础情况下,学一门语言充实下自己,Python,简洁.优美.容易使用,是一个很好的选择.那么如何系统地自学Python呢? 有的人非常想学好Python,一方面被琐事纠缠,一直没能动手,另一方面,担心学习成本太高,心里默默敲着退堂鼓? 幸运的是,Python是一门初学者友好的编程语言,想要完全掌握它,你不必花上太多的时间和精力. Python的设计哲学之一就是简单易学,体现在两个方面: 语法简洁明了:相对Ruby和Perl,它

零 导言 软件安全课上,老师讲了AC算法,写个博客,记一下吧. 那么AC算法是干啥的呢? ——是为了解决多模式匹配问题.换句话说,就是在大字符串S中,看看小字符串s1, s2,...有没有出现. AC算法的时间复杂度是线性的,思路非常巧妙,也挺好理解的.但是有些的对于AC算法的介绍,挺难看懂的.这是因为原始的AC算法,会存在内存占用过多的问题,因为我们引入了”双数组“的方法来减少内存占用.所以,实际运用的AC算法,都是用双数组的方法写的. 一 基本信息 首先要说明的是,AC全称Aho-Coras

原书参考:http://www.jeffknupp.com/blog/2012/10/04/writing-idiomatic-python/ 上一篇:翻译<Writing Idiomatic Python>(三):变量.字符串.列表 下一篇:翻译<Writing Idiomatic Python>(五):类.上下文管理器.生成器 2.4 字典 2.4.1 用字典实现switch...case 和其他许多语言不一样,Python不支持switch...case.switch通常用来

最近部门成立了一个python学习小组,旨在让大家在做项目中开始成长起来,于是老大就给布置了第一个小任务:代码统计工具,具体的需求如下: 需求: . 能够统计指定目录下C++程序的代码行数. . C++程序文件包括.cpp和.h文件. . 如果指定目录下有子目录,需要能够递归遍历所有子目录. . 能够区分注释和代码. . 不用考虑语句跨行问题. . 输出.cpp..h文件个数.代码行数.注释行数及处理时间. . 基于python3开发. 乍一看,感觉好像有点难度,一下要处理这么多的功能,又是统计

有限状态机(Finite-state machine, FSM),又称有限状态自动机,简称状态机,是表示有限个状态以及在这些状态之间的转移和动作等行为的数学模型.FSM是一种算法思想,简单而言,有限状态机由一组状态.一个初始状态.输入和根据输入及现有状态转换为下一个状态的转换函数组成.现实世界中存在大量具有有限个状态的系统:钟表系统.电梯系统.交通信号灯系统.通信协议系统.正则表达式.硬件电路系统设计.软件工程,编译器等,有限状态机的概念就是来自于现实世界中的这些有限系统. 一般可以用状态图来对

本文是PLY (Python Lex-Yacc)的中文翻译版.转载请注明出处.这里有更好的阅读体验. 如果你从事编译器或解析器的开发工作,你可能对lex和yacc不会陌生,PLY是David Beazley实现的基于Python的lex和yacc.作者最著名的成就可能是其撰写的Python Cookbook, 3rd Edition.我因为偶然的原因接触了PLY,觉得是个好东西,但是似乎国内没有相关的资料.于是萌生了翻译的想法,虽然内容不算多,但是由于能力有限,很多概念不了解,还专门补习了编译原

进程和线程究竟是什么东西?传统网络服务模型是如何工作的?协程和线程的关系和区别有哪些?IO过程在什么时间发生? 一.上下文切换技术 简述 在进一步之前,让我们先回顾一下各种上下文切换技术. 不过首先说明一点术语.当我们说“上下文”的时候,指的是程序在执行中的一个状态.通常我们会用调用栈来表示这个状态——栈记载了每个调用层级执行到哪里,还有执行时的环境情况等所有有关的信息. 当我们说“上下文切换”的时候,表达的是一种从一个上下文切换到另一个上下文执行的技术.而“调度”指的是决定哪个上下文可以获得接

原文:如何系统地自学 Python? 作者:彭猫 本文由 知乎 彭猫 授权发布,版权所有归作者,转载请联系作者! 是否非常想学好 Python,一方面被琐事纠缠,一直没能动手,另一方面,担心学习成本太高,心里默默敲着退堂鼓? 幸运的是,Python 是一门初学者友好的编程语言,想要完全掌握它,你不必花上太多的时间和精力. Python 的设计哲学之一就是简单易学,体现在两个方面: 语法简洁明了:相对 Ruby 和 Perl,它的语法特性不多不少,大多数都很简单直接,不玩儿玄学. 切入点很多:Py

matplotlib python高级绘图库 一周总结 官网 http://matplotlib.org/ 是一个python科学作图库,可以快速的生成很多非常专业的图表. 只要你掌握要领,画图将变得非常方便(不能说非常简单,只能说非常方便, 科学绘图确实很复杂,需要较久时间熟悉). 后续简称 mpl 库. 既然是作图,那么图里面总有坐标系,绘图画板,坐标轴等概念和操作方式. mpl都提供了具体的类来对应. 总结一周以来的学习心得(仅生成过2D坐标,就不讨论3D和立体图等). http://ma

以下是重点,要会运用: eventlet是一个用来处理和网络相关的python库函数,而且可以通过协程来实现并发,在eventlet里,把“协程”叫做 greenthread(绿色线程).所谓并发,就是开启了多个greenthread,并且对这些greenthread进行管理,以实现非阻塞式的 I/O.比如说用eventlet可以很方便的写一个性能很好的web服务器,或者是一个效率很高的网页爬虫,这都归功于eventlet的“绿色线程”,以及对“绿色线程”的管理机制.更让人不可思议的是,even

  Python学习路径及练手项目合集 Wayne Shi· 2 个月前 参照:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23561159 更多文章欢迎关注专栏:学习编程. 本系列Python技术路径中包含入门知识.Python基础.Web框架.基础项目.网络编程.数据与计算.综合项目七个模块.路径中的教程将带你逐步深入,学会如何使用 Python 实现一个博客,桌面词典,微信机器人或网络安全软件等.完成本路径的基础及项目练习,将具备独立的Python开发能力. 完整的Pytho

Python之路,Day19 - CMDB.CMDB.CMDB   本节内容 浅谈ITIL CMDB介绍 Django自定义用户认证 Restful 规范 资产管理功能开发 浅谈ITIL TIL即IT基础架构库(Information Technology Infrastructure Library, ITIL,信息技术基础架构库)由英国政府部门CCTA(Central Computing and Telecommunications Agency)在20世纪80年代末制订,现由英国商务部OG

本文源码寄方于github:https://github.com/w392807287/Design_pattern_of_python 参考文献: <大话设计模式>——吴强 <Python设计模式>——pythontip.com <23种设计模式>——http://www.cnblogs.com/beijiguangyong/ 设计模式是什么? 设计模式是经过总结.优化的,对我们经常会碰到的一些编程问题的可重用解决方案.一个设计模式并不像一个类或一个库那样能够直接作用

Python 技术专题 Python 是由 Guido van Rossum 开发的,可免费获得的.是一种非常高级的解释型语言.其语法简单易懂,而且面向对象的语义功能强大又灵活,Python 可以广泛使用并具有高度的可移植性.本专题内容包括可爱的 Python 系列.Python 探索系列.Python 扩展.使用 Python 进行各种应用开发等等. 可爱的 Python 系列 可爱的 Python:将 XML 和 Python 结合起来 介绍 Python 的 XML 工具 可爱的 Pyth

状态机 有限状态机(Finite State Machine 或 Finite State Automata)是软件领域中一种重要的工具. 状态机允许一个对象在其内部状态改变时改变它的行为.对象内部状态决定行为方式,对象状态改变行为方式改变,这里强调内部状态. Command 模式是将命令请求封装成一个为对象,将不同的请求对象参数化以达到同样的调用执行不同的命令: State 模式是将对象的状态封装成一个对象,是在不同的状态下同样的调用执行不同的操作. 迭代器是一个典型的状态机例子,后续会讲解.

本文是如何<优雅地实现Python通用多线程/进程并行模块>的后续.因为我发现,自认为懂了一点多线程开发的皮毛,写了那么个multi_helper的玩意儿,后来才发现我靠原来就是一坨屎.自己辛苦开发的并行库,在Python的原生类库中就有了优雅地多的实现.并且还有更优雅的asyncio库!这简直让人累觉不爱. 首先,并行和并发是不同的.100个进程可以在1个CPU上并发地执行,但却能在4个CPU上并行地执行.这就能看出两者的不同. 在实际编程中,有大量的计算或IO是一下子无法结束的.那么如何充

一.前言 面向切面编程(AOP)是一种编程思想,与OOP并不矛盾,只是它们的关注点相同.面向对象的目的在于抽象和管理,而面向切面的目的在于解耦和复用. 举两个大家都接触过的AOP的例子: 1)java中mybatis的@Transactions注解,大家知道被这个注解注释的函数立即就能获得DB的事务能力. 2)python中的with threading.Lock(),大家知道,被这个with代码块包裹的部分立即获得同步的锁机制. 这样我们把事务和加锁这两种与业务无关的逻辑抽象出来,在逻辑上解耦

200行Python代码实现2048 一.实验说明 1. 环境登录 无需密码自动登录,系统用户名shiyanlou 2. 环境介绍 本实验环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境,实验中会用到桌面上的程序: LX终端(LXTerminal): Linux命令行终端,打开后会进入Bash环境,可以使用Linux命令 GVim:非常好用的编辑器,最简单的用法可以参考课程Vim编辑器 3. 环境使用 使用GVim编辑器输入实验所需的代码及文件,使用LX终端(LXTerminal)运行所需命令进行操

基于python编程语言环境,重新学习了一遍操作系统IO编程基本知识,同时也学习了什么是协程,通过实际编程,了解进程+协程的优势. 一.python协程编程实现 1.  什么是协程(以下内容来自维基百科) 协程可以通过yield来调用其它协程.通过yield方式转移执行权的协程之间不是调用者与被调用者的关系,而是彼此对称.平等的. 协程的起始处是第一个入口点,在协程里,返回点之后是接下来的入口点.子例程的生命期遵循后进先出(最后一个被调用的子例程最先返回):相反,协程的生命期完全由他们的使用的需