前面我们已经介绍了,python中两种最基础的虚拟环境管理工具,venv和virtualenv,其中virtualenv可以和virtualenvwrapper配合使用.详情请参考:https://www.cnblogs.com/doublexi/p/15783355.html 下面我们来介绍另一个python多环境管理神器pyenv pyenv pyenv 主要用来对 Python 解释器进行管理,可以管理系统上的多个版本的 Python 解释器.它的主要原理就是将新的解释器路径放在 PATH

python环境 https://www.python.org/downloads/ 现在pthon有两个版本 一个是3.5系列的 , 一个是2.7系列的.建议用3.5版本的 开发工具 PyCharm   https://www.jetbrains.com/pycharm/ 这个工具是收费的,可以百度一个破解码 学习教程 http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000 # if

odoo开发环境搭建(四):python开发工具IDE pycharm配置

工具|搭建python环境 实现python2版本与python3版本的环境搭建. 正文 1.Python下载 官网: www.python.org 下载: ( 64位3.5.2Windows x86-64 executable installer或32位3.7.1 Windows x86 executable installer) (64位2.7.12 Windows x86-64 MSI installer或32位2.7.12 Windows x86 MSI installer) 2.Pyt

由于笔者近期的研究课题与图像后处理有关,需要通过图像处理工具对图像进行变换和处理,进而生成合适的训练图像数据.该系列文章即主要记录笔者在不同的环境下进行图像处理时常用的工具和库.在 Python 环境下,对图像的处理笔者主要使用 Pillow 库,主要操作包括对图像的读取.存储和变换等.实际应用中,Pillow 中提供的 Image 模块适合对图像整体进行变换处理操作. 注:以下介绍仅包括对应模块和函数的基础用法,故而在介绍时省略了部分参数和选项,更完备的用法和介绍可参考 Pillow 的官方文

https://www.anaconda.com/distribution/#download-section  官网下载地址 https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/     Anaconda 镜像使用帮助 https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda2-2019.07-Windows-x86_64.exe  64bit  for Python 2.7 version,使用IDM下载即可 htt

在python开发工具PyCharm中搭建QtPy环境(详细) 在Python的开发工具PyCharm中安装QtPy5(版本5):打开“File”——“Settings”——“Project Interpreter”,点击窗口中右侧点添加按钮,然后在弹出的窗口添加PyQt5模块包,单击Install Package按钮,如图所示: 安装好安装PyQt5后,需要用同样的方法安装pyqt5-tools,安装PyQt5后没有designer.exe就是因为没有安装pyqt5-tools.安装好PyQt

Python开发工具:Anaconda+Sublime 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归

因为听说服务器端大多都是LINUX/UNIX,LINUX是程序员必须适应的编程环境,所以今天折腾了一下,给笔记本装了个LINUX虚拟机,并顺便给WINDOWS和LINUX都配置了PYTHON环境. 这里把参考的文和注意事项记录一下备查. 1)WIN下配置LINUX虚拟机 参考LINUX.中国新手指南:手把手安装Ubuntu文章,安装成功. 配置:windows8.1 + VirtualBox + Ubuntu 注意事项: 如果用Virtualbox安装Ubuntu,发现无法选择64位系统,那么可

Python开发工具PyCharm个性化设置,包括设置默认PyCharm解析器.设置缩进符为制表符.设置IDE皮肤主题等,大家参考使用吧. JetBrains PyCharm Pro 4.5.3 中文汉化专业版 授权:特别软件 类型:国外软件 语言:简体中文 大小:197.79 MB 日期:2015-07-10 环境:WinXP, Win2008, Win7, Win8 下载 1.设置默认PyCharm解析器: 操作如下: Python–>Preferences–>Project Interp

原博文地址:http://www.cnblogs.com/windinsky/archive/2012/09/20/2695520.html 这段时间在做python,觉得这个配置环境的帖子还不错,分享一下. 1.首先访问http://www.python.org/download/去下载最新的python版本. 2.安装下载包,一路next. 3.为计算机添加安装目录搭到环境变量,如图把python的安装目录添加到pth系统变量中即可. 4.测试python安装是否成功,cmd打开命令行输入

概要: 通过Vagrant,virtualBox安装配置,把virtualBox虚拟机的linux项目映射windows本地项目中,在windows的pycharm工具中开发用python语言开发项目,实际项目的运行环境为虚拟机的linux系统. 优点: 占用内存小. 一.  安装时,按照第一个参考地址安装. 参考资料:https://blog.smdcn.net/article/1308.html http://blog.star7th.com/2015/06/1538.html 网络配置采用

转自:http://www.myext.cn/webkf/a_11878.html 1. 下载必要工具及安装包 1.1 [Python开发环境] 下载并安装Python 2.7.x版本 下载地址:https://www.python.org/downloads/ 1.2 [python 的安装包管理工具]Pip pip 是python 软件包的安装和管理工具,有了这个工具,我们只需要一个命令就可以轻松的python的任意类库. 下载地址:https://pypi.python.org/pypi/

CentOS使用virtualenv搭建独立的Python环境-python虚拟环境 virtualenv可以搭建虚拟且独立的python环境,可以使每个项目环境与其他项目独立开来,保持环境的干净,解决包冲突问题. 一.安装python 可-编译安装:可-yum安装 二.安装virtualenv yum源安装: yum install python-virtualenv virtualenv实际上是一个python包,所以我们可以用easy_install或者pip安装.  easy_insta

转自:  http://qicheng0211.blog.51cto.com/3958621/1561685 谢谢作者的辛苦付出 virtualenv可以搭建虚拟且独立的python环境,可以使每个项目环境与其他项目独立开来,保持环境的干净,解决包冲突问题. 一.安装virtualenv virtualenv实际上是一个python包,所以我们可以用easy_install或者pip安装.下面介绍在CentOS系统上的安装方法. easy_install安装方式: 1 2 [root@local

virtualenv可以搭建虚拟且独立的python环境,可以使每个项目环境与其他项目独立开来,保持环境的干净,解决包冲突问题. 一.安装virtualenv virtualenv实际上是一个python包,所以我们可以用easy_install或者pip安装.下面介绍在CentOS系统上的安装方法. easy_install安装方式: 1 2 [root@localhost ~]# yum install python-setuptools python-devel [root@localho

1.   下载必要工具及安装包 1.1.[Python开发环境] 下载并安装Python 2.7.x版本(当前支持2.x版本,不要下载最新的3.X的版本因为python3并非完全兼容python2) 下载地址:https://www.python.org/downloads/ 1.2.[python 的安装包管理工具]Pip pip 是python 软件包的安装和管理工具,有了这个工具,我们只需要一个命令就可以轻松的python 的任意类库. 下载地址: https://pypi.python.

参考官方文档 http://www.runoob.com/python/python-install.html Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上). 您需要下载适用于您使用平台的二进制代码,然后安装Python. 如果您平台的二进制代码是不可用的,你需要使用C编译器手动编译源代码. 编译的源代码,功能上有更多的选择性, 为python安装提供了更多的灵活性. 以下为不同平台上安装Python的方法: Unix & Linux 平台安装 Python: 以下为在

人生苦短,我用Python 一.升级到python2.7 开发环境的系统是centos 6.0, 默认的python版本是2.6.6, 由于线上环境是python2.7,为了防止版本差异产生的问题,所以要升级python,在centos下升级python有是那种方式 yum安装,最简单,但是官方下载源版本更新慢,所以需要自行更改开发机的下载源,如网易的 rpm安装 源码安装 这里只介绍源码更新的过程,因为源码安装,个性化定制的东西很多,比较可控吧 安装python,需要先下载一会儿编译期间或者开

费了2天的功夫,翻阅了无数的中文.英文资料,终于搞定.写下此文留待以后翻阅用      本文环境,centOS 5.4 ,Nignx-0.8.49, Python 2.6.5   =====================================================================================        WSGI是Python应用程序或框架和Web服务器之间的一种接口,已经被广泛接受, 它已基本达成它了可移植性方面的目标.       

Python环境搭建(windows) Python简介 Python(英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/),是一种面向对象.直译式计算机编程语言,具有近二十年的发展历史,成熟且稳定.它包含了一组完善而且容易理解的标准库,能够轻松完成很多常见的任务.它的语法简捷和清晰,尽量使用无异义的英语单词,与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样,它使用缩进来定义语句块. 与Scheme.Ruby.Perl.Tcl等动态语言一样,Python具备垃圾回收功能,能够自动管理内存使用.