前面我们已经介绍了,python中两种最基础的虚拟环境管理工具,venv和virtualenv,其中virtualenv可以和virtualenvwrapper配合使用.详情请参考:https://www.cnblogs.com/doublexi/p/15783355.html 下面我们来介绍另一个python多环境管理神器pyenv pyenv pyenv 主要用来对 Python 解释器进行管理,可以管理系统上的多个版本的 Python 解释器.它的主要原理就是将新的解释器路径放在 PATH

Linux yum的配置 , python环境管理, nginx搭建简单学习 一丶配置yum的数据仓库 ### yum 工具, 方便,自行解决软件之间的依赖关系. # 配置yum源仓库 (可以使用,清华源,阿里源) # 1.配置第一个仓库,里面有大量系统常用软件 wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo # 2.还得配置第二个仓库,携带大量第三方软件(nginx,r

遇到问题: 当最近的开发和部署过程中,多个服务器部署的时候发现对于库和包的管理非常混乱,主要有俩个版本问题: 因为业务需要,代码得分别部署在不同的服务器上面,每次部署的时候都得重复的安装包而且不能确定是否跟开发环境中的包版本相同 在本地环境下,不同的程序得用到不同版本的库和包,为了防止不同程序之间的混乱 所以需要对环境进行管理,才不会使开发环境和运行环境混乱. 解决问题: 最开始我尝试使用了Virtualenv,之后找到了Virtualenv的延伸工具-----virtualenvwrapper

1.安装virtualenv 在安装virtualenv之前,我们需要安装至少有一个版本的python:因为virtualenv是python的一个第三方模块,必须基于python环境才能安装: 如果你的python环境有pip,那么直接使用命令:pip install virtualenv 安装即可:否则需要下载源码,然后使用命令:python install setup.py 来安装 安装之后需要新建virtualenv的独立环境,具体可以查看其帮助命令:virtualenv -h 常用的参

1.查看conda的版本: conda --version 2. 查看当前系统安装已的python环境: conda info --envs 3. 添加python环境: conda create --name python3.6 python=3.6 name 后面的python3.6表示对python环境进行命名,python=3.6表示确定python环境的版本 4. 删除python环境: conda remove --name python3.6 --all 5. 查看当前python

Python 版本管理器:pyenv zsh 配置 # 安装 curl -L https://github.com/pyenv/pyenv-installer/raw/master/bin/pyenv-installer | bash ## 使用 MacOS时可以通过 Homebrew 进行安装 brew update brew install pyenv brew install zlib brew install sqlite # 添加环境变量到 .bashrc 并使之生效 $ echo '

virtualenv_simple_wrapper 如有错误,欢迎指出 Char-z 项目地址 gitee: virtualenv_simple_wrapper 使用说明 下载文件 virtualenv_simple_wrapper.sh ,在 .bashrc(或其它)中追加 . path/to/virtualenv_simple_wrapper.sh 即可. 包含如下命令: Venv-List Venv-Show [-v] Venv-New [venv_name] Venv-Select [v

1.安装工具 pip install virtualenv 2.新建项目文件夹并在文件夹内安装环境并命名为my_env,加入 virtualenv C:\Users\yxx\wp\my_env 3.激活my_env环境,此时my_env已经是个文件夹,windows下的话找到这个文件夹下面Scripts的activate命令,进入my_env直接执行就行,linux是bin目录下 activate 4.进入之后可以按照其他模块了,比如django 注意始终保持在my_env环境,命令行最前面会有

Python环境管理 什么是Anaconda Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda.Python等190多个科学包及其依赖项.Anaconda通过管理工具包.开发环境.Python版本,大大简化了你的工作流程.不仅可以方便地安装.更新.卸载工具包,而且安装时能自动安装相应的依赖包,同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目.安装Acaconda默认的Python是2.7:安装Acaconda3默认的Python是3.6 下载地址 什么是Conda Conda

为了解决python多版本共存,解决不同版本之间的依赖冲突,虚拟环境隔离等问题,我们前面介绍了venv.virtualenv.virtualenvwrapper.pyenv.pipenv等众多工具.下面我们再介绍一个非常强大的多环境管理神器--Anaconda. Anaconda (强大) 1.什么是Anaconda Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda.Python等190多个科学包及其依赖项.Anaconda通过管理工具包.开发环境.Python版本,大大

Python 三大神器 Python 中有很多优秀的包,本文主要讲一下 pip, virtualenv, fabric 1. pip 用来包管理 文档:https://pip.pypa.io/en/latest/installing.html 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 # 安装,可指定版本号 (sudo) pip install Django==1.6.8   # 升级 (sudo) pip install bpython --upgra

一.介绍 Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算.数据分析的 Python 包.其使用conda系统进行包管理. 区别于 virtualenv(Python 环境管理工具) 的地方是 Conda 不仅可以管理环境,还可管理 Python 的版本,创建独立环境只是 conda 的一个功能,它还是可以安装库. 那么安装库方面和 pip 的区别呢? Conda 在安装一些依赖 C.C++的 Python 库

virtualenv virtualenv用来管理python项目环境,隔离出一个只属于这个项目的虚拟python环境(windows和Linux用法一样). 首先你需要安装virtualenv模块 pip isntall virtualenv 创建一个工程项目的虚拟环境 cd D:\project virtualenv project_env 如果新的python虚拟环境也需要原来python的第三方库,用以下命令,可以将第三方库一起复制到新的虚拟环境 virtualenv --system-

一. 安装Python 绝大多数Python入门书籍,都会介绍如何安装Python,然而,本书要介绍一种全新的安装方式.使用pyenv来安装并管理我们的环境. pyenv简介 由于Python的依赖是基于site的,这多与生产环境来说,是一种简单而正确的方式,然后,对于我们的开发环境,基于这样的管理方式,带来了可怕的第三方依赖管理的难题.想象一下,你在开发一个新项目的同时,还在维护一个就项目, 新项目依赖某个包的较新的版本,旧项目却依赖一个相对较旧的版本,而这两个版本是不兼容的,事实上,这种不兼

Python 中有很多优秀的包,本文主要讲一下 pip, virtualenv, fabric 1. pip 用来包管理 文档:https://pip.pypa.io/en/latest/installing.html # 安装,可指定版本号 (sudo) pip install Django==1.6.8 # 升级 (sudo) pip install bpython --upgrade # 一次安装多个 (sudo) pip install BeautifulSoup4 fabric vir

一.背景 我们工作中常用Jenkins部署Java代码,因其灵活的插件特性,例如jdk,maven,ant等使得java项目编译后上线部署一气呵成,同样对于脚本语言类型如Python上线部署,利用Jenkins强大的插件功能,轻松实现CI/CD,但如果部署多项目到同一台服务器涉及环境一致性问题,对此可以利用容器技术Docker解决,也可以利用Python虚拟环境例如virutalenv或conda等优秀等工具解决,在此由于后期根据requirements来安装依赖包比较慢,且后期需要将Pytho

1. pip 用来包管理 文档:https://pip.pypa.io/en/latest/installing.html # 安装,可指定版本号(sudo) pip install Django==1.6.8 # 升级(sudo) pip install bpython --upgrade # 一次安装多个(sudo) pip install BeautifulSoup4 fabric virtualenv # 从文本中安装,文本中为包名,一行一个,可以指定版本号(sudo) pip inst

py文件打包成exe文件的方式一共有三种:py2exe.PyInstaller和cx_Freeze 本文分四个步骤来详讲如何用PyInstaller将py文件打包成exe文件 1. PyInstaller 简介 2. PyInstaller 安装 3. 将py文件打包成exe文件 4. PyInstaller打包常见问题 一. PyInstaller简介 1.python相关文件介绍 python作为一门解释型脚本语言,它有三种发布方式: .py文件 : 源码文件,运行需要使用者安装Python

写在最前 在使用 Python 进行开发和部署的时候,经常会碰到Python版本或者依赖包或者对应版本不同导致各种意外情况发生. 本文将介绍如何通过 pyenv, virtualenv, pip三个工具来管理环境,以保证团队内部,使用的Python版本以及使用的依赖包版本都高度一至,并且有很高的移植性. pyenv, virtualenv, pip 的安装网上资料很多,这里不再赘述 Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具 我的演示环境 CentOS

文章大纲 序言 相关概念 SOA web services SOAP WSDL UDDI 环境搭建 我们使用 python 3.6 这个较新python 版本 服务端开发 客户端开发 suds-jurko suds-py3 客户端样例代码 参考文献 序言 web services 已经不再流行,但是,由于它的在接口技术中有着非常重要的地位,同时现在最主要的Web 服务设计模型REST其实也属于web services 技术范畴.所以我们还是有必要学习一下. 其实 Web Serive 是一项不太