程序生产环境的发布是业务上线最后一个环境,要求具备源码打包.发布.切换.回滚.版本管理等功能,本实例实现了一整套流程,其中版本切换与回滚使用了Linux的软链接来实现.具体代码如下:   # -*- coding:UTF-8 -*-   '''   Created on 2018年1月12日       @author: liuyazhuang   '''       from fabric.api import *   from fabric.colors import *   from fa

Python部署web开发程序的几种方法 fastcgi ,通过flup模块来支持,在nginx里对应的配置指令是 fastcgi_pass http,nginx使用proxy_pass转发,这个要求后端appplication必须内置一个能处理高并发的http server,在python的web框架当中,只能选择tornado. uwsgi,包括4部分组成: uwsgi协议 web server内置支持协议模块 application服务器协议支持模块 进程控制程序 nginx从0.8.4开

Python部署web开发程序的几种方法 fastcgi ,通过flup模块来支持,在nginx里对应的配置指令是 fastcgi_pass http,nginx使用proxy_pass转发,这个要求后端appplication必须内置一个能处理高并发的http server,在python的web框架当中,只能选择tornado. uwsgi,包括4部分组成: uwsgi协议 web server内置支持协议模块 application服务器协议支持模块 进程控制程序 nginx从0.8.4开

MySQL数据库常用的办法是通过MySQLdump导出sql进行备份,但是不适合数据量很大的数据库,速度,锁表是两个严重的问题.前面写了一遍文章介绍xtrabackup的热备工具,见 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/113058.htm.下面的脚本是基于xtrabackup实现自动备份数据库的功能. 需求描述: 每天晚上23点,对数据库进行一次完整备份.第二天0-22点,每小时进行一次增量备份.每次备份前把上次的完整备份和23次增量备份移动到指定目录里

日志实时分析系统 生产环境下有需求:要每搁五分钟统计下这段时间内的网站访问量.UV.独立IP等信息,用直观的数据表格表现出来 环境描述: 网站为Nginx服务,系统每日凌晨会对日志进行分割,拷贝到其他位置,当前日志清空 NGINX日志配置信息: http { log_format main '$remote_addr - [$time_local] "$request" ' ' - $status "User_Cookie:$guid" '; } server {

在package.json里面的script设置环境变量,区分开发及生产环境. 注意mac与windows的设置方式不一样. "scripts": { "publish-mac": "export NODE_ENV=prod&&webpack -p --progress --colors", "publish-win": "set NODE_ENV=prod&&webpack -p -

第四百零一节,Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—生产环境部署virtualenv虚拟环境安装,与Python虚拟环境批量安装模块 virtualenv简介 1.安装virtualenv [root@192 huan_jing]# pip3 install virtualenv Collecting virtualenv Downloading virtualenv-15.1.0-py2.py3-none-any.whl (1.8MB) 100% |██████████████

日志实时分析系统 生产环境下有需求:要每搁五分钟统计下这段时间内的网站访问量.UV.独立IP等信息,用直观的数据表格表现出来 环境描述: 网站为Nginx服务,系统每日凌晨会对日志进行分割,拷贝到其他位置,当前日志清空 NGINX日志配置信息: http { log_format main '$remote_addr - [$time_local] "$request" ' ' - $status "User_Cookie:$guid" '; } server {

<跟老齐学Python Django实战>作为市面上少有的Django通俗实战书籍,给了我学习Django很大的帮助.作为一名新入门的菜鸟,全书我重复练习了至少三遍,每次都有新的收获. 前两次我选用了跟原书作者一致的Python和Django版本,只要保证代码没“抄错”,基本不会有什么问题.第三次使用了更新的"Django==2.1.1",在路由urls.py配置中发现了不少问题,并一一改正. 写此博文,纪念自己的学习成果,并向作者qi sir致敬! 我的环境.版本:Cen

参考 https://yq.aliyun.com/articles/159599 https://www.jianshu.com/p/08c657bd34f1 缺点是 只能针对python的环境 做沙盒 涉及到系统环境 则需考虑使用docker

一直在调研一个轻量级开源的 BI 系统.之前我们生产环境使用的 aliyun 的 QuickBi,也调研了另外一个 airflow 的开源商业智能 superset.不得不承认 QuickBI 正在日益完善变得好用,但是因其重量级,不灵活,支持数据源单一(比如普通版本只支持 自建 MySQL | RDS 阿里云内部的一些组件)superset 有类似问题.不支持 Hive(高级版支持) | Presto 等数据源数据读取给 QuickBi 的灵活性带来很多挑战. 不支持多数据源带来的困难表现在灵

在初始化阶段,Django会帮我们创建一个settings.py目录,所有Django的配置都在这个模块中,这样就会产生一些问题,比如同一份配置怎么来更好的区分开发环境和线上环境.当然可以在settings中编写if....else之类的条件,但是这样会导致settings会越来越复杂. 理论上说开发环境的配置和生产环境的配置完全没关系,我们在维护生产环境的配置时,不需要考虑其他环境的配置,因此就有了拆分的逻辑. 具体的做法是把之前的settings.py中的内容放在settings/base.

虽然网上有很多python开发环境搭建的文章,不过重复造轮子还是要的,记录一下过程,方便自己以后配置,也方便正在学习中的同事配置他们的环境. 1.准备好安装包 1)上python官网下载python运行环境(https://www.python.org/downloads/),目前比较稳定的是python-3.5.2 2)上pycharm官网下载最新版的IDE(http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows),官网提供了mac

原文链接: http://www.cnblogs.com/ants/p/5732337.html 阅读目录 环境说明 准备你的ASP.NET Core应用程序 安装CentOS7 安装.NET Core SDK for CentOS7. 部署ASP.NET Core应用程序 配置Nginx 配置守护服务(Supervisor) 这段时间在使用Rabbit RPC重构公司的一套系统(微信相关),而最近相关检验(逻辑测试.压力测试)已经完成,接近部署至线上生产环境从而捣鼓了ASP.NET Core应

实验demo现在需要发布到生产环境,发现在发布的时候要考虑到不一致的几个地方. 1.各类配置文件线下,线上不一致. 2.绑定的url不一致,可能是域名不一致,也可能是schema不一致(http,https) 配置文件的不一致问题,可以使用环境配置来解决.系统默认定义了3个:Development, Staging, Production appsettings.json 开发:appsettings.Development.json 线上:appsettings.Production.json

Eclipse中Python开发环境搭建  目 录  1.背景介绍 2.Python安装 3.插件PyDev安装 4.测试Demo演示 一.背景介绍 Eclipse是一款基于Java的可扩展开发平台.其官方下载中包括J2EE方向版本.Java方向版本.C/C++方向版本.移动应用方向版本等诸多版本.除此之外,Eclipse还可以通过安装插件的方式进行诸如Python.Android.PHP等语言的开发. Eclipse+PyDev插件是最主流的Python开发环境了,本文将要介绍的就是使用Ecl

这段时间在使用Rabbit RPC重构公司的一套系统(微信相关),而最近相关检验(逻辑测试.压力测试)已经完成,接近部署至线上生产环境从而捣鼓了ASP.NET Core应用程序在CentOS上的部署方案,今天就跟大家分享一下如何将ASP.NET Core应用程序以生产的标准部署在CentOS上. 环境说明 服务器系统:CentOS 7.2.1511 相关工具:Xshel.Xftp 服务器软件软件:.netcore.nginx.supervisor.policycoreutils-python 准

这里讲讲,angular2在生产模式下用webpack2进行打包的方法: //使用rollup打包还是比较坑的,功能及插件上都不如webpack, 关键不支持代码分离,导致angular里的lazy loader将无法使用. 具体步骤: angular=>aot=>webpack(Tree shaking&& Uglify) angular=>aot: 首先你需要的依赖: "@angular/compiler"     "@angular/c

Ubuntu 提供了一个良好的 Python 开发环境,但如果想使我们的开发效率最大化,还需要进行很多定制化的安装和配置.下面的是我们团队开发人员推荐的一个安装和配置步骤,基于 Ubuntu 12.04 桌面版本标准安装. 安装 Python 发布版本和 build 依赖包 建议至少安装 Python 2.7/3.2 版本,毕竟 Python 2.X/3.X 还是有不少区别的. 1 2 3 4 # 安装 Python 发布版本,dev包必须安装,很多用pip安装包都需要编译 sudo apt-g

kali linux Python 黑客编程1 开发环境初始化 为什么要选择Python? Python作为目前Linux系统下最流行的编程语言之一,对于安全工作者的作用可以和C++相提并论.Python提供了丰富的库供调用,丰富的第三方扩展模块.在网络应用,文本解析方面,Python编程有着其他语言无可比拟的优势.同时Python也是面向对象并且跨平台的语言,可以在linux/Unix.OSX.windows上无障碍运行. 1.1 查看Python版本信息 Kali Linux默认已经安装了P