python制作简单excel统计报表3之将mysql数据库中的数据导入excel模板并生成统计图 # coding=utf-8 from openpyxl import load_workbook from openpyxl.chart import ( AreaChart, Reference ) import MySQLdb class GaokaoExport(object): def __init__(self): self.wb = load_workbook('./static/t

python制作简单excel统计报表2之操作excel的模块openpyxl简单用法 # coding=utf-8 from openpyxl import Workbook, load_workbook from openpyxl.drawing.image import Image from openpyxl.styles import Font,colors from datetime import datetime import MySQLdb class ExcelUtils(obj

ASP.NET MVC搭建项目后台UI框架—1.后台主框架 ASP.NET MVC搭建项目后台UI框架—2.菜单特效 ASP.NET MVC搭建项目后台UI框架—3.面板折叠和展开 ASP.NET MVC搭建项目后台UI框架—4.tab多页签支持 ASP.NET MVC搭建项目后台UI框架—5.Demo演示Controller和View的交互 ASP.NET MVC搭建项目后台UI框架—6.客户管理(添加.修改.查询.分页) ASP.NET MVC搭建项目后台UI框架—7.统计报表 ASP.NE

一般我们进行数据统计的时候要进行数据摸查,可能是摸查整体的分布情况啊.平均值,标准差,总数,各分段的人数啊.这时候用excel或者数据库统计都不方便. 我要统计的一个文件,太大了,还得分成15个文件,结果导一个进mysql都要导很久.再mysql进行编程,执行更久,很费事. 但是用python直接统计就很方便啦. @author: pc """ import matplotlib as mpb import pandas as pd import pylab as pl im

今天朋友问我了一个统计报表的sql问题.我弄了好久.终于算是写出来了.这里记录下. 问题:  id--------------name--------------addtime1                       a                      2014-01-01 02:30:211                       b                      2014-01-03 03:20:021                       c     

最近做了一个统计项目,这个统计项目大致的需求是统计接口的访问速度.客户端会调用一个接口来记录接口的访问情况,我的需求就需要分析这些数据,然后做出个统计报表. 需求实现 最初的时候想着每天把这些接口访问情况的信息存储到mysql中,然后根据这些访问情况做个分析再做报表.然后第一个问题就来了,信息包含太多字段了,如果我将每个信息解析成mysql表的一个字段,那么这个字段很长,而且还有一个致命缺陷,不容易扩展.如果将所有字段都存储为一个json,然后存储到text字段呢,又没法建立索引了.所以这种情况

本篇文章是对使用SQL实现统计报表中的"小计"与"合计"的方法进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下   客户提出需求,针对某一列分组加上小计,合计汇总.网上找了一些有关SQL加合计的语句.都不是很理想.决定自己动手写.思路有三个:1.很多用GROUPPING和ROLLUP来实现.  优点:实现代码简洁,要求对GROUPPING和ROLLUP很深的理解.  缺点:低版本的Sql Server不支持. 2.游标实现.  优点:思路逻辑简洁.  缺点:复杂和低效. 3.

注:以某某公司为例,每日签到时间为8点整   每日签退时间为17点30分 规则:公司签到签退时间在OA平台中可以视实际情况调整,当天有请假并通过工作流审批通过为有效,当天因公外出并通过工作流审批通过为有效. 根据考勤机记录的打卡数据,判断当日员工的工作状态,并统计员工共打卡多少次,每一次打卡的时间. 并可以选择某月的数据导出员工考勤表格(包括本月每日签到.签退时间及状态,工作状态,本月共迟到多少次,早退多少次,外出多少次,请假多少次等信息). 代码中有详细注释!!! 效果如下图: /** * 方

目录 Python代码统计工具 声明 一. 问题提出 二. 代码实现 三. 效果验证 Python代码统计工具 标签: Python 代码统计 声明 本文将对<Python实现C代码统计工具(一)~(三)>中的C代码统计工具进行扩展,以支持Python脚本自身的行数统计. 一. 问题提出 此前实现的C代码统计工具仅能分析和统计C语言代码文件,但其设计思想也适用于Python代码及其他编码语言. Python行数统计的难点在于注释行,因为Python有两种注释方式:简单明了的单行注释和复杂含糊的

背景: 因为最近项目要生成报表,经过几轮挑选,最终选择了百度的echarts作为报表基础类库.百度echarts简介请参考 http://echarts.baidu.com/ 虽然echarts功能强大,界面优美, 但是使用起来非常繁琐.本文在参考 星星之火116 写的“Echarts使用心得总结”基础上,进一步对JS进行封装.使得其更具有通用性. (1)解决方案布局 整个解决方案如下图(VS2010+.NET4.0). 唯一需要说明的是Javascript文件夹下的JS库,其中jquery-1

今天在开发中需要用到统计报表,于是就查找了一下FusionCharts的用法,下面来总结一下利用FusionCharts怎么制作统计报表 1.建表 首先要建立所要统计报表的表,表的字段越多,统计的维度就越多,所以表一定要设计好. 2.在网上下载FusionCharts的包导入到项目中 3.在action中查询数据 4.创建统计报表 这里有两种方式可以选择,一种是解析xml,另一种直接将数据传到jsp中去动态生成 1)将数据写入到xml中,利用解析xml的形式去创建报表 这里没有实际数据,就模拟一

问题: 开发一个关于各烟叶等级的二次验级的原发件数.原发重量及验收重量的统计报表.其中,原发件数.原发重量和验收重量等列要求计算出各等级组别的小计和所有记录的合计. 语句: SELECT DECODE(GROUPING(T4.TOBACCO_CLASS_TYPE) + GROUPING(T1.TOBACCO_CLASS_NAME),                                1,                                DECODE(T4.TOBACCO

熟悉EasyDSS流媒体服务器的小伙伴应该都知道,EasyDSS通过将EasyRTMP推流的直播流进行直播转码.智能处理.视频分发,再通过 CDN 分发节点分发到终端播放 SDK为观众播放高清低延时的内容.作为rtmp流媒体服务器,一经推出就备受用户好评.随着用户需求的变更,产品自身的更新迭代是必须的:为了更好的用户体验和和功能的完善,我们在EasyDSS原有的基础之上增添了服务器硬件数据报表(CPU.内存.磁盘空间).网络流量数据的统计以及角色分配,直播间.点播文件.虚拟直播绑定权限等操作.

当国内市场处于红海之中时,市场全球化已成为大势所趋.越来越多的国产品牌远走高飞,纷纷将品牌拿出来. 2019年,中国品牌十大品牌中,华为品牌力指数同比增长22%,阿里巴巴品牌力指数增长48%,小米品牌力指数增长41%.除了这些知名品牌外,还有安科.易家,飞花python数据统计出海品牌等典型代表,“墙内有花,墙外有香”.可见,越来越多的品牌在出海的道路上取得了优异的成绩. 海外市场经济发达,人均收入高,是国内品牌的巨大潜在市场.python数据统计出海品牌一经进入,世界各地的客户纷至沓来,引领企

统计报表是指各级企事业.行政单位按规定的表格形式.内容.时间要求报送程序,自上而下统一布置,提供统计资料的一种统计调查方式.统计报表具有来源可靠.回收率高.方式灵活等特点,是各个基层企业或事业单位填报的报表,对企业而言是用于核算公司的财务资产.工作进度.计划执行等方面的重要工具. 在制作统计报表的时候,大多数财务人员可能会优先选择excel统计报表,但是excel也有其局限性,比如: 1.首先是性能问题.对于大数据量,Excel处理起来很慢,甚至超过一定的数据量就完全不支持. 2.数据获取的过程

matplotlib,官网:http://matplotlib.sourceforge.net/,Matplotlib 是一个由 John Hunter 等开发的,用以绘制二维图形的 Python 模块.它利用了 Python 下的数值计算模块 Numeric 及 Numarray,克隆了许多 Matlab 中的函数, 用以帮助用户轻松地获得高质量的二维图形.Matplotlib 可以绘制多种形式的图形包括普通的线图,直方图,饼图,散点图以及误差线图等:可以比较方便的定制图形的各种属性比如图线的

# coding=utf-8 def open_file(): """使用with打开一个文件""" # 普通操作文件方法 # f = open('./static/hello.txt', 'r', encoding='utf-8') # rest = f.read() # print(rest) # f.close() # with 语法 # with open('./static/hello.txt', 'r', encoding='utf-

USE [ChangHongMES_904]GO/****** Object: StoredProcedure [dbo].[smt_MES_RptProductDaily] Script Date: 09/15/2015 12:26:38 页面在:RptProduct.aspx ******/SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGOALTER procedure [dbo].[smt_MES_RptProductDaily] ( @StartT

脚本主要功能: 1)通过zabbix api接口采集所有监控主机ip地址: 2)通过cmdb系统(蓝鲸)接口采集所有生产主机IP地址.主机名.操作系统.电源状态: 3)以上2步返回数据对比,找出未监控主机ip地址,生成csv文件: 4)发送邮件. 脚本如下: #!/usr/bin/python #coding:utf-8 import requests import json import re import time import csv from collections import Cou

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