1.源代码如下 from urllib.request import urlopen,Request import urllib.request import re from bs4 import BeautifulSoup from distutils.filelist import findall url ='http://movie.douban.com/top250?format=text' headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows N

[python] 常用正则表达式爬取网页信息及分析HTML标签总结 转http://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/51082253 标签: pythonpython爬虫正则表达式html知识总结 2016-04-07 06:13 3615人阅读 评论(4) 收藏 举报  分类: Python爬虫(23)  Python基础知识(17)  版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明CSDN博客源地址!共同学习,一起进步~ 这篇文章主要是介绍Pytho

爬取网页信息 说明:正则表达式有待学习,之后完善此功能 #encoding=utf-8 import urllib import re import os #获取网络数据到指定文件 def getHtml(url,fname): #fname = 'C:\\Users\cuiliting\\Desktop\\weather_forecast.txt' data =[] page = urllib.urlopen(url) html = page.read() data.append(html)

爬取网页图片: #网络图片爬取 import requests import os root="C://Users//Lenovo//Desktop//" #以原文件名作为保存的文件名 path=root+url.split("/")[-1] url="http://placekitten.com/g/500/600" try: #如果路径不存在,则创建 if not os.path.exists(root): os.mkdir(root) if

from urllib.request import urlopen # 引用第三方库 import requests #引用requests/用于访问网站(没安装需要安装) from pyquery import PyQuery as pq #引用PyQuery用于 解析 # def get_url(): # # url = 'https://s2.app1108017098.qqopenapp.com/?from=singlemessage&isappinstalled=0' # url =

一般我们使用python的第三方库requests及框架scrapy来爬取网上的资源,但是设计javascript渲染的页面却不能抓取,此时,我们使用web自动化测试化工具Selenium+无界面浏览器PhantomJS来抓取javascript渲染的页面,下面实现一个简单的爬取 环境搭建 准备工具:python3.5,selenium,phantomjs 我的电脑里面已经装好了python3.5 安装Selenium pip3 install selenium 安装Phantomjs 按照系统

ip地址查询的全代码: 智力使用ip183网站进行ip地址归属地的查询,我们在查询的过程是通过构造url进行查询的,将要查询的ip地址以参数的形式添加在ip183url后面即可. #ip地址查询的全代码 import requests url="http://m.ip138.com/ip.asp?ip=" try: r=requests.get(url+'202.204.80.112') r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encodi

文章目录 一.简介 二.原理 三.爬取实战 实例1 实例2 一.简介 一般的爬虫套路无非是发送请求.获取响应.解析网页.提取数据.保存数据等步骤.构造请求主要用到requests库,定位提取数据用的比较多的有xpath和正则匹配.一个完整的爬虫,代码量少则几十行,多则百来行,对于新手来说学习成本还是比较高的. 谈及pandas的read.xxx系列的函数,常用的读取数据方法为:pd.read_csv() 和 pd.read_excel(),而 pd.read_html() 这个方法虽然少用,但它

(一)python金融数据爬虫项目 爬取目标:雪球网(起始url:https://xueqiu.com/hq#exchange=CN&firstName=1&secondName=1_0&page=1) 爬取内容:雪球网深沪股市情况 使用工具:requests库实现发送请求.获取响应. json格式的动态加载数据实现数据解析.提取. pymysql进行数据存储 思路:对该网站的动态加载数据的请求方式进行控制变量的发送请求,最终得到实际有效的参数. 项目重点:使用抓包工具分析发送数据

最近工作中需求定时爬取不同城市每天的温度.其实就是通过编程的方法去抓取不同网站网页进行分析筛选的过程..NET提供了很多类去访问并获得远程网页的数据,比如WebClient类和HttpWebRequest类.这些类对于利用HTTP去访问远端的网页并且下载下来是很有用的,但在对于所下载下来的HTML的解析能力方面,则显得功能很弱了.推荐一个开源的组件HTML Agility Pack(http://htmlagilitypack.codeplex.com/),它的设计目标是尽可能简化对HTML文档

之前我们做的数据爬取都是单页的现在我们来讲讲多页的 一般方式有两种目标URL循环抓取 另一种在主页连接上找规律,现在我用的案例网址就是 通过点击下一页的方式获取多页资源 话不多说全在代码里(因为刚才写这篇文章时电脑出现点问题所以没存下来,所以这一版本不会那么详细) 来 看下结果522*35条连接页面的数据爬取: 是不是很爽

临近期末考试,但是根本不想复习!啊啊啊啊啊啊啊!!!! 于是做了一个爬虫,网址为 https://yande.re,网页图片为动漫美图(图片带点颜色........宅男福利 github项目地址为:https://github.com/MyBules/yande_pider 多线程代码分为两个版本:一个是基于多页面多线程,一个是基于单页面多线程 一下是第一种代码: ''' 基于多页面多线程 ''' import os # 引入文件模块 import re # 正则表达式 import urlli

html = requests.get(YieldCurveUrl, headers=headers) html=html.content.decode('UTF-8') # print(html) soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') 之前是这样的 html = requests.get(YieldCurveUrl, headers=headers) soup = BeautifulSoup(html.text, 'lxml') 出现乱码,一般是两种原因,cha

public function spider_j($page) { $url="http://aaa/bbb".$page."_0/"; $fcontents=file_get_contents($url); $table_data = preg_match_all('#<table>(.*?)</table>#si',$fcontents,$match); $table_data = $match[0][0]; $table_array =

项目实施依赖: python,scrapy ,fiddler scrapy安装依赖的包: 可以到https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/  下载 pywin32,lxml,Twisted,scrapy然后pip安装 项目实施开始: 1.创建scrapy项目:cmd中cd到需创建的文件目录下 scrapy startproject guazi 2.创建爬虫:cd到创建好的项目下 scrapy genspider gz guazi.com 3.分析目标网

Python:将爬取的网页数据写入Excel文件中 通过网络爬虫爬取信息后,我们一般是将内容存入txt文件或者数据库中,也可以写入Excel文件中,这里介绍关于使用Excel文件保存爬取到的网页数据的简单实现方法. 必要的第三方库:requests.beautifulsoup4.xlwt. 先来看看通过使用Excel文件保存数据的一个简单实例. #导入xlwt模块 import xlwt #创建一个Workbook对象,即创建一个Excel工作簿 f = xlwt.Workbook() #创建学

Python爬取网页信息的步骤 以爬取英文名字网站(https://nameberry.com/)中每个名字的评论内容,包括英文名,用户名,评论的时间和评论的内容为例. 1.确认网址 在浏览器中输入初始网址,逐层查找链接,直到找到需要获取的内容. 在打开的界面中,点击鼠标右键,在弹出的对话框中,选择“检查”,则在界面会显示该网页的源代码,在具体内容处点击查找,可以定位到需要查找的内容的源码. 注意:代码显示的方式与浏览器有关,有些浏览器不支持显示源代码功能(360浏览器,谷歌浏览器,火狐浏览器等

Python使用urllib/urllib3/requests库+beautifulsoup爬取网页 urllib urllib3 requests 笔者在爬取时遇到的问题 1.结果不全 2.'抓取失败' 3.返回乱码 进阶 urllib parse error re库 beautifulsoup 例子: 笔者使用的是python 3.8.1 urllib urllib提供了一系列用于操作URL的功能. urllib的request模块可以非常方便地抓取URL内容,也就是发送一个GET请求到指定

爬取网页信息并保存 bs4和lxml都是用来将接收的数据解析html 1.bs4+excel(openpyxl): import requests from bs4 import BeautifulSoup from openpyxl import Workbook wb = Workbook() sheet = wb.active sheet.title = '豆瓣读书Top250' header = ['书名', '评分', '链接'] sheet.append(header) header

python爬取网页的通用代码框架: def getHTMLText(url):#参数code缺省值为‘utf-8’(编码方式) try: r=requests.get(url,timeout=30) r.raise_for_status() #如果状态不是200,也就是返回的内容不是正常的数据,引发HTTPError异常 r.encoding=r.apparent_encoding return r.text #返回网页的内容 except: return '产生异常' #如果网页有问题,则触

爬取网页时候print输出的时候有中文输出乱码 例如: \\xe4\\xb8\\xad\\xe5\\x8d\\x8e\\xe4\\xb9\\xa6\\xe5\\xb1\\x80 #爬取https://read.douban.com/provider/all出版社 pattern='<div class="name">(.*?)</div>' import urllib.request data = urllib.request.urlopen("htt