表弟17岁就没读书了,在我家呆了差不多一年吧. 呆的前几个月,每天上网打游戏,我又不好怎么在言语上管教他,就琢磨着看他要不要跟我学习Python编程.他开始问我Python编程什么?我打开了我给学生上课的贪吃蛇Python代码,点击运行,我说Python就是这个,要不要跟我学?他立马就答应了,我敢肯定他那时候的心情比打游戏赢了的时候开心. 耳濡墨染,跟着我在一起学python不到一个月,就让他自己摸索着做了一个通过python爬取百度翻译的翻译器,打造一个私人版的小工具. Python代码如下:

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 正文 Python爬虫反爬策略三部曲,拥有这三步曲就可以在爬虫界立足了: 浏览器伪装 IP代理池和用户代理池构建 动态页面加载解决方法注意:如果你Python基础不够扎实,建议先学好再来,缺Python最新教程的可以点击下方链接自行获取http://note.youdao.com/noteshare?id=a3a533247e4c084a72c9ae88c271e3d1

背景交代 在反爬圈子的一个大类,涉及的网站其实蛮多的,目前比较常被爬虫coder欺负的网站,猫眼影视,汽车之家,大众点评,58同城,天眼查......还是蛮多的,技术高手千千万,总有五花八门的反爬技术出现,对于爬虫coder来说,干!就完了,反正也996了~ 作为一个系列的文章,那免不了,依旧拿猫眼影视"学习"吧,为什么?因为它比较典型~ 猫眼影视 打开猫眼专业版,常规操作,谷歌浏览器,开发者工具,抓取DOM节点, https://piaofang.maoyan.com/?ver=no

反爬概述 网络爬虫,是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成. 但是当网络爬虫被滥用后,互联网上就出现太多同质的东西,原创得不到保护. 于是,很多网站开始反网络爬虫,想方设法保护自己的内容. 他们根据ip访问频率,浏览网页速度,账户登录,输入验证码,flash封装,ajax混淆,js加密,图片等技术,来应对网络爬虫. 防的一方不惜成本,迫使抓的一方在考虑成本效益后放弃. 抓的一方不惜成本,防的一方在考虑用户流失后放弃. 反爬策略 一: User-Agent

摘要:为了屏蔽这些垃圾流量,或者为了降低自己服务器压力,避免被爬虫程序影响到正常人类的使用,开发者会研究各种各样的手段,去反爬虫. 本文分享自华为云社区<Python爬虫反爬,你应该从这篇博客开启,UA反爬,Cookie 特定参数反爬>,作者:梦想橡皮擦. 你或许已经注意到,对于目标站点来说,爬虫程序是机器访问,从目标站点的角度来看,爬虫带来的流量都是"垃圾流量",是完全没有价值的(刷量类爬虫除外). 为了屏蔽这些垃圾流量,或者为了降低自己服务器压力,避免被爬虫程序影响到正

前言: 时隔数月,我终于又更新博客了,然而,在这期间的粉丝数也就跟着我停更博客而涨停了,唉 是的,我改了博客名,不知道为什么要改,就感觉现在这个名字看起来要洋气一点. 那么最近到底咋不更新博客了呢?说起原因那就多了,最主要的还是没时间了,是真的没时间,前面的那些系列博客都还没填坑完毕的(后续都会填上的) 最近有点空余就一直在开发我的项目,最近做了两个项目: IPproxy,看名字就知道啦,就是一个ip代理池,爬取了各大免费的代理网站,然后检测可用性,github地址   相关的介绍github上

说说这个网站 汽车之家,反爬神一般的存在,字体反爬的鼻祖网站,这个网站的开发团队,一定擅长前端吧,2019年4月19日开始写这篇博客,不保证这个代码可以存活到月底,希望后来爬虫coder,继续和汽车之间对抗. CSDN上关于汽车之家的反爬文章千千万万了,但是爬虫就是这点有意思,这一刻写完,下一刻还能不能用就不知道了,所以可以一直不断有人写下去.希望今天的博客能帮你学会一个反爬技巧. 今天要爬去的网页 https://car.autohome.com.cn/config/series/59.htm

python3爬虫遇到了反爬 当你兴冲冲的打开一个网页,发现里面的资源好棒,能批量下载就好了,然后感谢写个爬虫down一下,结果,一顿操作之后,发现网站竟然有反爬措施,尴尬了. 接下来的几篇文章,我们研究一下各种反爬虫套路,当然互联网没有100%的反爬措施,只要你能使用浏览器访问的网页,都是可以爬取到了,所有的人不能杜绝爬虫,只能在一定程度上增加你爬取的成本,说白了,就是让你的技术爬不到~ 爬虫和反爬虫一直都是这个领域程序员对抗的基础,从最简单的UA限制,到略微复杂一些的IP限制,用户限制,技术

字体反爬 字体反爬也就是自定义字体反爬,通过调用自定义的字体文件来渲染网页中的文字,而网页中的文字不再是文字,而是相应的字体编码,通过复制或者简单的采集是无法采集到编码后的文字内容的. 现在貌似不少网站都有采用这种反爬机制,我们通过猫眼的实际情况来解释一下. 下图的是猫眼网页上的显示: 检查元素看一下 这是什么鬼,关键信息全是乱码. 熟悉 CSS 的同学会知道,CSS 中有一个 @font-face,它允许网页开发者为其网页指定在线字体.原本是用来消除对用户电脑字体的依赖,现在有了新作用——反爬

python反反爬,爬取猫眼评分.解决网站爬取时,内容类似:$#x12E0;样式,且每次字体文件变化.下载FontCreator . 用FontCreator打开base.woff.查看对应字体关系 初始化时将对应关系写入字典中. #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 # __author__ = "南楼" import requests import re import os from fontTools.ttLib import TTFont #

第三百四十九节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—cookie禁用.自动限速.自定义spider的settings,对抗反爬机制 cookie禁用 就是在Scrapy的配置文件settings.py里禁用掉cookie禁用,可以防止被通过cookie禁用识别到是爬虫,注意,只适用于不需要登录的网页,cookie禁用后是无法登录的 settings.py里禁用掉cookie禁用 COOKIES_ENABLED = False 禁用cookie # Disable cookies

第三百四十五节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—爬虫和反爬的对抗过程以及策略—scrapy架构源码分析图 1.基本概念 2.反爬虫的目的 3.爬虫和反爬的对抗过程以及策略 scrapy架构源码分析图

偶然间知道到了字体反爬这个东西, 所以决定了解一下. 目标:  https://maoyan.com/board/1 问题: 类似下图中的票房数字无法获取, 直接复制粘贴的话会显示 □ 等无法识别的字符, 且网页源码中该类数字均被 . 之类的字符串代替. 解决: 出现这种情况的原因是因为网页字体是在 CSS3 @font-face 规则中定义的, 我觉得这种字体就类似描点连线那种方式绘制出来的. 因为定义规则是动态随机获取的, 不能保证每次都是一个字体文件. 如下: 可以看到, 同一数

python爬虫的一个常见简单js反爬 我们在写爬虫是遇到最多的应该就是js反爬了,今天分享一个比较常见的js反爬,这个我已经在多个网站上见到过了. 我把js反爬分为参数由js加密生成和js生成cookie等来操作浏览器这两部分,今天说的是第二种情况. 目标网站 列表页url:http://www.hnrexian.com/archives/category/jk. 正常网站我们请求url会返回给我们网页数据内容等,看看这个网站返回给我们的是什么呢? 我们把相应中返回的js代码格式化一下,方便查

爬虫与反爬 爬虫:自动获取网站数据的程序,关键是批量的获取. 反爬虫:使用技术手段防止爬虫程序的方法 误伤:反爬技术将普通用户识别为爬虫,从而限制其访问,如果误伤过高,反爬效果再好也不能使用(例如封ip,只会限制ip在某段时间内不能访问) 成本:反爬虫需要的人力和机器成本 拦截:成功拦截爬虫,一般拦截率越高,误伤率越高 反爬虫1 爬虫:对网站的数据感兴趣,着手分析网络请求,用Scrapy写爬虫爬取网站数据 网站:后台监控发现请求中的User-Agent都是python,直接限制访问(不能封ip)

刚开始搞爬虫的时候听到有人说爬虫是一场攻坚战,听的时候也没感觉到特别,但是经过了一段时间的练习之后,深以为然,每个网站不一样,每次爬取都是重新开始,所以,爬之前谁都不敢说会有什么结果. 前两天,应几个小朋友的邀请,动心思玩了一下大众点评的数据爬虫,早就听说大众点评的反爬方式不一般,貌似是难倒了一片英雄好汉,当然也成就了网上的一众文章,专门讲解如何爬取大众点评的数据,笔者一边阅读这些文章寻找大众点评的破解思路,一边为大众点评的程序员小哥哥们鸣不平,辛辛苦苦写好的加密方式,你们这些爬虫写手们这是闹哪

python爬虫---详解爬虫分类,HTTP和HTTPS的区别,证书加密,反爬机制和反反爬策略,requests模块的使用,常见的问题 一丶爬虫概述       通过编写程序'模拟浏览器'上网,然后通过程序获得互联网中爬取数据的过程 二丶爬虫分类 通用爬虫: # 爬取一整张页面源码数据.搜索引擎(抓取系统,内部封装的一套爬虫程序). 重点使用的是该种形式的爬虫 聚焦爬虫: # 抓取的是页面中指定的局部数据 增量式爬虫: # 监测网站的数据更新情况. 抓取的是网站最新更新的数据 三丶爬虫安全性 风

爬取一些网站的信息时,偶尔会碰到这样一种情况:网页浏览显示是正常的,用python爬取下来是乱码,F12用开发者模式查看网页源代码也是乱码.这种一般是网站设置了字体反爬 一.58同城 用谷歌浏览器打开58同城:https://sz.58.com/chuzu/,按F12用开发者模式查看网页源代码,可以看到有些房屋出租标题和月租是乱码,但是在网页上浏览却显示是正常的. 用python爬取下来也是乱码: 回到网页上,右键查看网页源代码,搜索font-face关键字,可以看到一大串用base64加密的字

这一次呢,让我们来试一下"CSDN热门文章的抓取". 话不多说,让我们直接进入CSND官网. (其实是因为我被阿里的反爬磨到没脾气,不想说话--) 一.URL分析 输入"Python"并点击搜索: 便得到了所有关于"Python"的热门博客,包括 [ 标题,网址.阅读数 ] 等等,我们的任务,就是爬取这些博客. 分析一下上图中曲线处的URL,不难发现:p为页数,q为关键字. 二.XPath路径 打开开发者模式,匹配我们所需信息的标签: 通过//d

在<Python爬虫实战-- Request对象之header伪装策略>中,我们就已经讲到:=="在header当中,我们经常会添加两个参数--cookie 和 User-Agent,来模拟浏览器登录,以此提高绕过后台服务器反爬策略的可能性."== User-Agent已经讲过,这篇我们则主要讲cookie的使用案例. 通俗地讲:User-Agent的作用是模拟浏览器,cookie的作用是模拟登陆,所以二者合起来,便是模拟浏览器登录啦. 为了方便理解,现在我们试一下爬取CS

前言 同上一篇的aes加密一样,也是偶然发现这个rsa加密的,目标网站我就不说了,保密. 当我发现这个网站是ajax加载时: 我已经习以为常,正在进行爬取时,发现返回为空,我开始用findler抓包,发现它验证了cookie,然后我带上cookie访问放到headers里,就能得到结果 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chro