1什么是Gist特征        (1) 一种宏观意义的场景特征描述        (2) 只识别"大街上有一些行人"这个场景,无需知道图像中在那些位置有多少人,或者有其他什么对象.        (3) Gist特征向量可以一定程度表征这种宏观场景特征 GIST定义下列五种对空间包络的描述方法 空间包络名 阐释 自然度(Degree of Naturalness) 场景如果包含高度的水平和垂直线,这表明该场景有明显的人工痕迹,通常自然景象具有纹理区域和起伏的轮廓.所以,边缘具有高度

21.描述器:Descriptors 1)描述器的表现 用到三个魔术方法.__get__()   __set__()  __delete__() 方法签名如下: object.__get__(self,instance,owner) object.__set__(self,instance,value) object.__delete__(self,instance) Self指指代当前实例,调用者. Instance是owner的实例. Owner是属性所属的类. class A:     d

Python中包含了许多内建的语言特性,它们使得代码简洁且易于理解.这些特性包括列表/集合/字典推导式,属性(property).以及装饰器(decorator).对于大部分特性来说,这些"中级"的语言特性有着完善的文档,并且易于学习. 但是这里有个例外,那就是描述符.至少对于我来说,描述符是Python语言核心中困扰我时间最长的一个特性.这里有几点原因如下: 有关描述符的官方文档相当难懂,而且没有包含优秀的示例告诉你为什么需要编写描述符(我得为Raymond Hettinger辩护一

python中,什么描述符.描述符就是实现了"__get__"."__set__"或"__delete__" 方法中至少一个的对象.什么是非数据描述符,就是实现了__get__方法的对象,也就是初始化后,就只能读.数据描述符就是实现了__get__和__set__方法的对象,也就是说这个属性可读可重新赋值. 看一下Python核心编程中描述符的例子: class DevNull2(object): def __get__(self, obj, t

使用到了__get__,__set__,__delete__中的任何一种方法的类就是描述器 描述器的定义 一个类实现了__get__,__set__,__delete__中任意一个,这个类就是描述器. 如果只实现了__get__,就叫非数据描述器non-data descriptor 如果同时实现了__get__,__set__,那就叫数据描述器data descriptor. 如果一个类的类属性的值设置为了描述器,那这个类就称为owner(属主). 回顾下就会发现我们曾用过@property(

描述符是什么:描述符本质就是一个新式类,在这个新式类中,至少实现了__get__(),__set__(),__delete__()中的一个,这也被称为描述符协议 __get__():调用一个属性时,触发 __set__():为一个属性赋值时,触发 __delete__():采用del删除属性时,触发 class Foo: #在python3中Foo是新式类,它实现了三种方法,这个类就被称作一个描述符 def __get__(self, instance, owner): pass def __s

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50444769 描述器(Descriptors) 描述器决定了对象属性是如何被访问的.描述器的作用是定制当你想引用一个属性时所发生的操作. 构建描述器的方法是至少定义以下三个方法中的一个.需要注意,下文中的instance是包含被访问属性的对象实例,而owner则是被描述器修辞的类. __get__(self, instance, owner) – 这个方法是当属性被通过(value = obj.at

有一个对应于操作系统上一个已打开的I/O 通道(比如文件.管道.套接字等)的整型文件描述符,你想将它包装成一个更高层的Python 文件对象. 一个文件描述符和一个打开的普通文件是不一样的.文件描述符仅仅是一个由操作系统指定的整数,用来指代某个系统的I/O 通道.如果你碰巧有这么一个文件描述符,你可以通过使用open() 函数来将其包装为一个Python 的文件对象.仅仅只需要使用这个整数值的文件描述符作为第一个参数来代替文件名即可 import os fd = os.open('somefil

描述符介绍 总所周知,python声明变量的时候,不需要指定类型.虽然现在有了注解,但这只是一个规范,在语法层面是无效的.比如: 这里我们定义了一个hello函数,我们要求name参数传入str类型的变量,然而最终我们传入的变量却是int类型,pycharm也很智能的提示我们需要传入str.但我就传入int,它能拿我怎么样吗?显然不能,这个程序是可以正常执行的.因此这个注解并没有在语法层面上限制你. 于是便出现了描述符,我们来看看描述符是干什么的. class Descriptor: "&quo

描述符是实现描述符协议方法的Python对象,当将其作为其他对象的属性进行访问时,该描述符使您能够创建具有特殊行为的对象. 通常,描述符是具有“绑定行为”的对象属性,其属性访问已被描述符协议中的方法所覆盖.这些方法是__get __(),__set __()和__delete __().如果为对象定义了这些方法中的任何一种,则称其为描述符.属性访问的默认行为是从对象的字典中获取,设置或删除属性.例如,a.x具有一个查找链,查找链从a .__ dict __ ['x']开始,然后键入(a).__

函数 函数是带名字的代码块,用于完成具体的工作. 要执行函数定义的特定任务,可调用该函数.需要在程序中多次执行同一项任务时,你无需反复编写完成该任务的代码,而只需调用执行该任务的函数,让Python运行其中的代码.你将发现,通过使用函数,程序的编写.阅读.测试和修复都将更容易.在本章中,你还会学习向函数传递信息的方式.你将学习如何编写主要任务是显示信息的函数,还有用于处理数据并返回一个或一组值的函数.最后,你将学习如何将函数存储在被称为模块的独立文件中,让主程序文件的组织更为有序 <源于pyth

描述符 import numbers class IntgerField: def __get__(self, isinstance, owner): print('获取age') return self.num def __set__(self, instance, value): print('设置age值时') if not isinstance(value, numbers.Integral): raise ValueError('int need') self.num = value

装饰器+描述符 实现给一个类添加属性且对添加的时,对属性进行类型审核: def zsq(**kwargs): def fun(obj): for i,j in kwargs.items(): setattr(obj,i,mxf(i,j)) return obj return fun class mxf(): def __init__(self,na,ty): self.na = na self.ty = ty def __get__(self, instance, owner): return

1 描述符是什么:描述符本质就是一个新式类,在这个新式类中,至少实现了__get__(),set(),delete()中的一个,这也被称为描述符协议 get():调用一个属性时,触发 set():为一个属性赋值时,触发 delete():采用del删除属性时,触发 class Foo: def __get__(self,instance,owner): print("=====>get方法") def __set__(self,instance,value): print(&qu

@property 可以将python定义的函数“当做”属性访问,从而提供更加友好访问方式,但是有时候setter/getter也是需要的 假设定义了一个类Cls,该类必须继承自object类,有一私有变量__x 1. 第一种使用属性的方法: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # blog.i

本次使用木东居士提供数据案例,验证数据分布等内容, 参考链接:https://www.jianshu.com/p/6522cd0f4278 #数据读取 df = pd.read_excel('C://Users//zxy//Desktop//data.xlsx',usecols = [1,2,3]) 1.按照港口分类,计算各类港口数据 年龄.车票价格的统计量. df1 = df.groupby(['Embarked']) df1.describe() 或 # 变异系数 = 标准差/平均值 def

Python中的描述符是一个相对底层的概念 descriptor Any object which defines the methods get(), set(), or delete(). When a class attribute is a descriptor, its special binding behavior is triggered upon attribute lookup. Normally, using a.b to get, set or delete an att

转自:https://blog.tonyseek.com/post/notes-about-python-descriptor/ Python 引入的“描述符”(descriptor)语法特性真的很黄很暴力,我觉得这算是 Python 对象模型的核心成员之一.Python 语言设计的紧凑很大程度上得益于它.所以写一篇笔记文记录关于描述符我知道的一切. 低层 - 纯纯的描述符 纯纯的描述符很纯,基于类中定义的 __get__ . __set__ . __delete__ 三个特殊的方法.实现了这三

Descriptor基础 python中的描述符可以用来定义触发自动执行的代码,它像是一个对象属性操作(访问.赋值.删除)的代理类一样.前面介绍过的property是描述符的一种. 大致流程是这样的: 定义一个描述符类D,其内包含一个或多个__get__().__set__().__delete__()方法 将描述符类D的实例对象d赋值给另一个要代理的类中某个属性attr,即attr = D() 之后访问.赋值.删除attr属性,将会自动触发描述符类中的__get__().__set__()._

Python描述符的使用 前言 作为一位python的使用者,你可能使用python有一段时间了,但是对于python中的描述符却未必使用过,接下来是对描述符使用的介绍 场景介绍 为了引入描述符的使用,我们先设计一个非常简单的类: class Product(): def __init__(self,name,quantity,price): self.name = name self.quantity = quantity self.price = price 这是一个商品类,存储该商品的名称

描述符1.描述符是什么:描述符本质就是一个新式类,在这个新式类中,至少实现了__get__(),__set__(),__delete__()这三个内置方法中的一个,描述符也被称为描述符协议(1):__get__()调用一个属性时触发(2):__set__()为一个属性赋值时触发(3):__delete__()采用del删除属性时触发2.描述符的作用是用来代理另外一个类的属性的(必须把描述符定义成这个类的属性,不能定义到构造函数) class Foo: #定义新式类 def __get__(sel