Python获取CPU.内存使用率以及网络使用状态代码_python_脚本之家 http://www.jb51.net/article/134714.htm

python读写文件的api都很简单,一不留神就容易踩"坑".笔者记录一次踩坑历程,并且给了一些总结,希望到大家在使用python的过程之中,能够避免一些可能产生隐患的代码. 1.read()与readlines(): 随手搜索python读写文件的教程,很经常看到read()与readlines()这对函数.所以我们会常常看到如下代码: with open(file_path, 'rb') as f: sha1Obj.update(f.read()) or with open(fil

psutil是一个跨平台库(http://code.google.com/p/psutil/),能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU.内存.磁盘.网络等)信息.它主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理.它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps.top.lsof.netstat.ifconfig.who.df.kill.free.nice.ionice.iostat.iotop.uptime.pidof.tty.taskset.pmap等.目前支持32位和64位的Li

目录 1 JDK 工具的使用 2 查看 GC 日志信息 3 添加 JMS 远程监控 Tomcat是一款常用的Web容器, 它是运行在 JVM(Java Virtual Machine) 中的一个Java进程. 本文以Tomcat为例, 借助一些JDK的工具对Tomcat在运行过程中的内存占用情况进行监控, 为优化提供数据支撑. 1 JDK 工具的使用 JDK自带的工具位于${JAVA_HOME}/bin/目录下. JConsole 可以简单明了地查看到内存的使用情况, 线程的状态, 当前加载的类

#!/usr/bin/python #coding:utf-8 #导入psutil模块 import psutil import yagmail def mail(subject,contents): #形参为邮件的标题和内容 yag = yagmail.SMTP(user='zhangweihappy8@163.com', password='xxx', host='smtp.163.com') #passwd为授权的密码不是登陆密码 #发送邮件 yag.send(to='zui_city_z

[代码] #!/bin/bash #程序功能描述: # 监控系统所选的服务所占进程内存占用 #作者:孤舟点点 #版本:1.0 #创建时间:-- :: PATH=/bin:/sbin:/usr/bin:/usr/sbin:/usr/local/bin:/usr/local/sbin:~/bin export PATH #这里定义监控的服务名称或者PID号 line="NetworkManager" p=`pwd` File=$p/jiankongService.txt HOST=`hos

先说结论: 在使用多线程时,不要使用threadpool,应该使用threading, 尤其是数据量大的情况.因为threadpool会导致严重的内存占用问题! 对比threading和threadpool的内存占用 # coding=utf-8 import time import os import psutil import json import threadpool import threading class TEST(object): # 获取数据,使用yield, 每次返回一个l

1.Python编写的监控工具 1).多功能系统资源统计工具dstat dstat是一个用Python编写的多功能系统资源统计工具,用来取代Linux下的vmstat,iostat,netstat和ifstat等命令 dstat可以在一个界面上展示非常全面的监控信息 # yum install dstat # dstat 2 10 dstat的强大之处不仅仅是因为它聚合了很多种工具的监控结果,还因为它能通过附带的插件实现一些高级功能,如找出占用资源最高的进程和用户 dstat的--top-(io

1.内存占用 对于智能手机而言,内存大小是固定的:因此,如果单个app的内存占用越小,手机上可以安装运行的app就越多:或者说app的内存占用越小,在手机上运行就会越流畅.所以说,内存占用的大小,也是考量app性能的一个重要指标 2.原理说明 对于一个app,我们可以关注它在3种状态下的内存占用情况: 空负荷————app已经在后台运行,但是用户没有使用: 中负荷————app在前台运行,用户进行了少量操作: 满负荷————用户持续频繁大量操作,app接近饱和状态运行. 然而,除了第一种情况,其

到目前为止,还没有做明确的优化工作.只是做了初始化选择工作,比如说:JVM部署模型.JVM运行环境.收集哪些垃圾回收器的信息以及需要遵守垃圾回收原则.这一步将介绍如何评估应用需要的内存大小以及Java堆大小.首先需要判断出应用存活的数据的大小,存活数据的大小是决定配置应用需要的Java堆大小的重要条件,也能够决定是否需要重新审视一下应用的内存需求或者修改应用程序以满足内存需求.    注意:存活数据是指,应用处于稳定运行状态下,在Java堆里面长期存活的对象.换一句话说,就是应用在稳定运行的状态

最近发现自己学的很多东西没有做好积淀的工作,也萌生了写一些东西的念头.本人也没有写博客的习惯,下边就写一下手机端的性能测试. 最近公司,要我们从事对竞品的性能测试,我负责CPU和内存的性能测试,下面就和大家来分享一下android应用程序的CPU和内存的性能测试. 首先稍做分析一下测试环境:我们知道CPU和内存占用是一个实时变化的状态,而市面上还没有具体的哪款android应用能做到实时监控CPU和内存占用并使用log日志保存.考虑到android的底层框架是基于Linux的平台,所有我们可以通

转载请标明出处:http://blog.csdn.net/zhaoyanjun6/article/details/80652626 本文出自[赵彦军的博客] 1. top命令 top命令经常用来监控linux的系统状况,比如cpu.内存的使用,程序员基本都知道这个命令. 按 q 退出 2.free -m:看内存占用 主要看第一行Mem 总共 15710 M , 使用了 823 M , 剩余空闲 7895 M .这个shared 223M 也不知道用在哪里. 3. df -h :看硬盘占用率 个人

一.python中的变量及引用 1.1 python中的不可变类型: 数字(num).字符串(str).元组(tuple).布尔值(bool<True,False>) 接下来我们讲完后你就懂了为什么它们是不可变对象了. 都知道python中一切都是对象,而变量就是这些对象的引用,什么意思呢 综合表述: 变量是一个系统表的元素,拥有指向对象的连接的空间 对象是被分配的一块内存,存储其所代表的值 引用是自动形成的从变量到对象的指针 特别注意: 类型属于对象,不是变量 >>> c

全文拷贝自:http://blog.csdn.net/BaishanCloud/article/details/76422782 问题定位过程解读 gdb-python:搞清楚python程序在做什么 首先确定python在做什么,是否有大内存消耗任务正在运行,或出现死锁等异常行为. 从gdb-7开始,gdb支持用python实现gdb扩展,可以像调试c程序一样,用gdb对python程序检查线程.调用栈等:且可同时打印python代码和内部c代码的调用栈. 这对于定位是python代码问题还是

1.  /proc/pid/status 可以查看进程相关的详细信息,当内存异常时可查看 参考:http://blog.csdn.net/beckdon/article/details/48491909 2. top -p 进程号 实时查看进程相关内存 3. 内存调试 参考:http://blog.csdn.net/ybdesire/article/details/73128353 memory_profiler  查看函数中各行代码的内存增长 guppy  查看python对象占用的堆内存大小

在写大型程序时候的一大挑战是如何保证最少的内存使用率.但是在Python中的内存管理是比较简单的.Python显示分配内存,使用引用计数系统管理对象,当指向某一个对象的引用数变为 0 的时候,该对象所占的内存就会被释放.理论上听起来很不错,也很简单,但是在实践中,我们需要知道一些Python内存管理的知识从而让程序在运行过程中能够更加高效地使用内存.其中一个方面我们需要知道的是基本的Python对象所占空间的大小,另一方面我们需要知道的是Python在内部到底是如何管理内存的. 基本对象 一个

高cpu占用 1.top命令:Linux命令.可以查看实时的CPU使用情况.也可以查看最近一段时间的CPU使用情况. 2.PS命令:Linux命令.强大的进程状态监控命令.可以查看进程以及进程中线程的当前CPU使用情况.属于当前状态的采样数据. ps -mp pid -o THREAD,tid,time printf "%x\n" tid 3.jstack:Java提供的命令.可以查看某个进程的当前线程栈运行情况.根据这个命令的输出可以定位某个进程的所有线程的当前运行状态.运行代码,以

转:http://blog.is36.com/linux_free_command_for_memory/ linux下在终端环境下可以使用free命令看到系统实际使用内存的情况,一般用free -m方式查看内存占用情况(兆为单位).而系统实际可用内存是不是free部分呢,不是的,系统实际内存占用以及可用内存有如下几个加减法: used=total-free 即 total=used+free 实际内存占用:used-buffers-cached 即 total-free-buffers-cac

首先稍做分析一下测试环境:我们知道CPU和内存占用是一个实时变化的状态,而市面上还没有具体的哪款android应用能做到实时监控CPU和内存占用并使用log日志保存.考虑到android的底层框架是基于Linux的平台,所有我们可以通过Linux的资源监控命令来实现对android平台的资源实时监控. 要做到上边的测试环境的实现,需要具备以下几点: 1.被测试的手机具备root权限:因为涉及到底层的linux命令,需要读取或执行相应的文件.至于如何root你的手机,不同型号的手机root的方法不

转自:http://www.cnblogs.com/pengdonglin137/p/3315124.html Linux下在终端环境下可以使用free命令看到系统实际使用内存的情况,一般用free -m方式查看内存占用情况(兆为单位).而系统实际可用内存是不是free部分呢,不是的,系统实际内存占用以及可用内存有如下几个加减法: used=total-free 即 total=used+free 实际内存占用:used-buffers-cached 即 total-free-buffers-c

在写<云环境下基于预算和截止期约束的科学工作流弹性资源提供和调度>这篇文章时用到了cloudsim仿真软件进行实验仿真,在实验过程中遇到了当仿真执行时间过长时程序总是不能正常结束,由于仿真作业是通过LSF系统提交到集群执行的,通过读取作业执行的日志发现作业不能正常结束是由于程序占用内存过大导致的. 初步估计是由于采用java编写的程序,而java的垃圾回收机制不像C++那样是自己申请自己释放,java是通过一个垃圾回收机制对内存进行回收,因此只要一个对象还在被引用,他所占用的内存将不会被释放.