接上一篇:adb命令_一键截取logcat日志, 有一天, 系统稳定性开发负责人找到我,希望我能在跑android 系统monkey的时候, 实时监控logcat的输出,如果一旦发现"java.lang.NullPointerException"空指针异常, 则立刻用adb bugreport命令导出当时log压缩包出来. 准备阶段 adb logcat -v threadtime > D:\logcat_20200310_101112.txt可以打印按线程时间log并保存到一个

python脚本解析日志文件入库一般有三个重要的步骤:读文件.解析文件.入库.在这三个方面下功夫,可确保我们获得最优的性能(这里不讨论并发) 1 读文件:一次读一行,磁盘IO太多,效率低下:一次性读如全部文件内容,可能内存不够.采取一个折中的办法,每次读若干byte(具体大小视实际情况而定). 经过测试,得到结论,在我们写代码的时候应该这样写 f = open(path,'r') for line in f : ............. 这是系统提供的一种读文件的方法,一般比我们自己每次读若干

#!/usr/bin/env python #!coding=utf-8 import os import time import sys import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.MIMEMultipart import MIMEMultipart def sendsimplemail (warning): msg = MIMEText(warning) msg['Subject'] = 'python fir

python3.6hdfs的使用 https://blog.csdn.net/qq_29863961/article/details/80291654 https://pypi.org/  官网直接搜索hdfs就好  https://www.cnblogs.com/dachenzi/p/8676104.html   flume官网http://flume.apache.org/releases/content/1.9.0/FlumeUserGuide.html 最下方 一.Flume 简介1)

用python监控您的window服务 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://world77.blog.51cto.com/414605/782935 最近比较烦,研发给的pc服务版本在虚拟机上已经开始给客户使用了,服务老是莫名的死翘翘,客户不停的电话给我,搞的我心情很差,于是在一个下午,静下心来,用python写了个简单的监控进程的脚本,当发现进程消失的时候,立即调用服务,开启服务... 脚本的工作原理是这样的:脚

生产环境多台服务器上部署了多个应用,日志出现报错时,无法及时反馈到开发人员.部署一个大型的运维监控应用,不但耗资源,而且配置也不简单. 简简单单写个python脚本来监控服务器日志就简单多了,废话不多说,直接上脚本. 主要逻辑: 1. 使用python的subprocess模块,执行shell命令,“tail -f” 来监听日志文件 2. 对输出的日志文件,逐行比对字符串,如果匹配到预设的字符串则开始记录,keywords中配置需要预设的异常字符串 3. 开始记录日志至数组中,可通过rows来预

前言 日志服务(Cloud Log Service,CLS)是腾讯云提供的一站式日志服务平台,提供了从日志采集.日志存储到日志检索,图表分析.监控告警.日志投递等多项服务,协助用户通过日志来解决业务运维.服务监控.日志审计等场景问题. 简言之就是CLS提供了日志的云化存储,并提供了查询.分析.监控,告警等功能.所以今天就抱着好奇之心,来探索一下使用python如何将本机日志写入到CLS上. 环境配置 官方文档提供了详细的使用步骤使用步骤,文档链接如下:https://cloud.tencent.

SQL Server的错误消息(Error Message)按照消息的严重级别一共划分25个等级,级别越高,表示严重性也越高.但是如果你统计sys.messages,你会发现,实际上只有16(SQL SERVER 2008/2012)或17个(SQL SERVER 2005)个级别.猜测应该是一些留作扩展用,一些留作用户自定义错误消息的级别. sys.messages中有个字段is_event_logged,取值为1时表示出现错误时将消息记入事件日志. 对于 message_id 中的所有消息语

Python监控网站接口值: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'liudong' import urllib,sys,urllib2,json,smtplib from email.mime.text import MIMEText mailto_list=['邮箱'] mail_host="smtp.philisense.com" mail_user="邮箱" mail_pass

Python 监控nginx服务是否正常 #!/usr/bin/env python import os, sys, time from time import strftime while True: try: ret = os.popen('ps -C nginx -o pid,cmd').readlines() if len(ret) <2: os.system("service nginx start") sys.exit(0) except Exception,ex:

当一切正常时,没有必要特别留意什么是事务日志,它是如何工作的.你只要确保每个数据库都有正确的备份.当出现问题时,事务日志的理解对于采取修正操作是重要的,尤其在需要紧急恢复数据库到指定点时.这系列文章会告诉你每个DBA应该知道的具体细节. 对于在我们关注下的所有数据库,在日志维护方面,我们的首要目标是最优化写性能,为了支持SQL Server写入日志的所有活动,包括数据修改,数据读取,索引维护等等.但是,留意下可能的日志碎片也是重要的,如前面文章介绍的,它会影响需要读取日志的过程性能,例如日志备份

Python切割nginx日志_小组_ThinkSAAS Python切割nginx日志

原文:2. SQL Server数据库状态监控 - 错误日志 无论是操作系统 (Unix 或者Windows),还是应用程序 (Web 服务,数据库系统等等) ,通常都有自身的日志机制,以便故障时追溯现场及原因.Windows Event Log和 SQL Server Error Log就是这样的日志, PS: SQL Server 中的错误日志 (Error Log) 类似于 Oracle中的alert 文件. 一. 错误日志简介 1. Windows事件日志与SQL Server 错误日志

用anaconda的pip安装第三方python包的日志 启动anaconda命令窗口: 开始> 所有程序> anaconda> anaconda prompt 会得到两行提示: Deactivating environment "d:\Anaconda2"... Activating environment "d:\Anaconda2"... 安装tushare包 在anaconda 命令窗口里: 输入 pip install tushare 安

以下3种方式来配置logging: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 2)创建一个日志配置文件,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容: 3)创建一个包含配置信息的dict,然后把它传递个dictConfig()函数: 需要说明的是,logging.basicConfig()也属于第一种方式,它只是对loggers, handlers和formatters的配置函数进行了封装.另外,第二种配置方式

原文:https://blog.csdn.net/WZ18810463869/article/details/81147167 作为开发者,我们可以通过以下3种方式来配置logging: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 2)创建一个日志配置文件,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容: 3)创建一个包含配置信息的dict,然后把它传递个dictConfig()函数: 需要说明的是,logging

1.python中的日志操作 安装log模块:pip install nnlog 参数:my_log = nnlog.Logger('server_log.log',level='debug',backCount=5,when='D',interval=2) ‘server_log.log’ 日志文件名称,必填参数 level 指log的级别,默认为debug级别.总共有debug,info, warning, error这四种级别 backCount=5 为默认值,是日志的保存时间,保存几天的

[转]Python之向日志输出中添加上下文信息 除了传递给日志记录函数的参数(如msg)外,有时候我们还想在日志输出中包含一些额外的上下文信息.比如,在一个网络应用中,可能希望在日志中记录客户端的特定信息,如:远程客户端的IP地址和用户名.这里我们来介绍以下几种实现方式: 通过向日志记录函数传递一个extra参数引入上下文信息 使用LoggerAdapters引入上下文信息 使用Filters引入上下文信息 一.通过向日志记录函数传递一个extra参数引入上下文信息 前面我们提到过,可以通过向日

[转]python之配置日志的几种方式 作为开发者,我们可以通过以下3种方式来配置logging: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 2)创建一个日志配置文件,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容: 3)创建一个包含配置信息的dict,然后把它传递个dictConfig()函数: 需要说明的是,logging.basicConfig()也属于第一种方式,它只是对loggers, handlers

在日常项目中,总是需要记录下一些细小信息或者错误码.错误信息的,这个时候就需要进行日志的操作.python中用于日志创建.设置和记录等功能的模块,就是logging了,下面是对其基本使用方法的介绍: 一.最最简单的使用方法: import logging LOG_FILE = "/opt/xxx/log/debug.log"logging.basicConfig(filename=LOG_FILE,level=logging.DEBUG) 然后在需要记录日志的地方引用: logging

Atitit php  java  python  nodejs错误日志功能的比较 1.1. Php方案 自带 1 1.2. Java解决方案 SLF4J 1 1.3. Python解决方案 自带loggin 2 1.4. Node.js日志解决方案 log4js 2 1.4.1. 玩转Nodejs日志管理log4js - CNode技术社区 2 日志的俩中模式   文件日志与os event 日志.. Os日志的优点是格式整齐.以及有默认os工具gui故居查询等.. 1.1. Php方案 自带