python 目录中文件名保存到excel

2024-08-25

Python将文件夹下的文件名写入excel方便统计

如题,贴代码: 1 ''' 2 #python将某文件夹下的文件名存储到excel中 3 ''' 4 5 #导入所需模块 6 import os 7 import xlwt 8 9 #定义要处理的文件路径(文件夹) 10 file_dir = "D:/" 11 12 #将文件名列出并存储在allfilenames里面 13 allfilenames = os.listdir(file_dir) 14 #打印看是否符合预期 15 print(allfilenames) 16 17 #创建

python爬取数据保存到Excel中

# -*- conding:utf-8 -*- # 1.两页的内容 # 2.抓取每页title和URL # 3.根据title创建文件,发送URL请求,提取数据 import requests from lxml import etree import time, random, xlwt # 专家委员会成员的xpath(‘//tbody//tr[@height='29']’) class Doc_spider(object): def __init__(self): self.base_url

python将oracle数据库保存到excel

上代码: import pandas as pd import SqlHelper.ORACLE as ORA if __name__ == '__main__': #连接数据库 ms = ORA.ORACLE(host="localhost:1521",db="orcl",user="example",pwd="example") ###############################################

Sql数据保存到Excel文件中

public string ExportExcel( DataSet ds,string saveFileName) { try { if (ds == null) return "数据库为空"; bool fileSaved = false; Microsoft.Office.Interop.Excel.Application xlApp = new Microsoft.Office.Interop.Excel.Application(); if (xlApp == null) {

调用获取学生信息的接口，保存到excel里面

# 2.http: // doc.nnzhp.cn / index.php?s = / 6 & page_id = 14# 调用获取学生信息的接口,保存到excel里面 import requests,xlwt def stu(): url='http://api.nnzhp.cn/api/user/all_stu' header={'Referer':'http://api.nnzhp.cn/'} req=requests.get(url,headers=header) return(req.

批量生成随机字符串并保存到excel

需要导入jxl.jar,commons-lang-2.6.jar 链接:https://pan.baidu.com/s/1NPPh24XWxkka68x2JQYlYA 提取码:jvj3 链接:https://pan.baidu.com/s/1d68GzCbXFIx41uPiWZpAkg 提取码:z2az package exceldemo; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.text.DateFormat;

调用获取学生信息的接口，保存到excel里面的小程序

# 2.http: // doc.nnzhp.cn / index.php?s = / 6 & page_id = 14# 调用获取学生信息的接口,保存到excel里面 import requests,xlwt def get_stu_info(): url='http://api.xxx.cn/api/user/xxx_xxx' header={'Referer':'http://api.xxx.cn/'} res=requests.get(url,headers=header).json()

用python实现批量获取Linux主机简要信息并保存到Excel中 unstable 1.1

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- #filename get_linux_info.py #获取Linux主机的信息 # titles=['Hostname','OS','Arch','Distribution','IPs','cpu','core','Mem','Data','Disk'] import paramiko import sys ssh = paramiko.SSHClient() ssh.set_missing_hos

Python scrapy爬虫数据保存到MySQL数据库

除将爬取到的信息写入文件中之外,程序也可通过修改 Pipeline 文件将数据保存到数据库中.为了使用数据库来保存爬取到的信息,在 MySQL 的 python 数据库中执行如下 SQL 语句来创建 job_inf 数据表: CREATE TABLE job inf ( id INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, title VARCHAR (255), salary VARCHAR (255), company VARCHAR (255),

bash对一个目录中文件名的遍历

for var in * 对当前目录中文件名的遍历 for var in /xx/xx/* 对绝对路径目录的遍历 ${var##*/} 变量扩展取文件名的基名 $var =~ ^[0-9]+$ 对一个变量是否为纯数字的判断＝- 是一个匹配符,对右边扩展正则模式匹配,且右边扩展正则不能加引号

python 数据如何保存到excel中--xlwt

第一步:下载xlwt 首先要下载xlwt,(前提是你已经安装好了Python) 下载地址: https://pypi.python.org/pypi/xlwt/ 下载第二个第二步:安装xlwt 打开cmd,切换目录到你下载的文件地址输入python setup.py install,就安装成功了. 第三步:案例第一个demo案例(我的python是在Eclipse环境下编写的) #coding=utf-8 ''''' Created on 2016年1月22日 @aut

「拉勾网」薪资调查的小爬虫，并将抓取结果保存到excel中

学习Python也有一段时间了,各种理论知识大体上也算略知一二了,今天就进入实战演练:通过Python来编写一个拉勾网薪资调查的小爬虫. 第一步:分析网站的请求过程我们在查看拉勾网上的招聘信息的时候,搜索Python,或者是PHP等等的岗位信息,其实是向服务器发出相应请求,由服务器动态的响应请求,将我们所需要的内容通过浏览器解析,呈现在我们的面前. 可以看到我们发出的请求当中,FormData中的kd参数,就代表着向服务器请求关键词为Python的招聘信息. 分析比较复杂的页面请求与响应信息,

将查询列表内容保存到excel表格中，并保存到相应的盘中

1.先导入相应的jar包 2.一个小的Demo测试[实体类+测试类:保存excel的方法] Student实体类 public class Student{ private int id; private String name; private String email; private Date birth; //相应的set.get方法还有构造器(有参.无参的) ··············· } Test测试类 public class Test{ public static List

爬取拉勾网所有python职位并保存到excel表格对象方式

# 1.把之间案例,使用bs4,正则,xpath,进行数据提取. # 2.爬取拉钩网上的所有python职位. from urllib import request,parse import json,random #导入xlsxwriter 主要用于生成excel表格对象 import xlsxwriter #创建python的职位类 class python_position: def __init__(self,page,number): self.page = page self.num

html table 保存到excel中

引用:HTML中的table导出为Excel文件 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title> </head> <body> <a id="dlink" style="display:none;"&g

2019-03-19 用SSIS把SQLServer中的数据导出来保存到Excel中

Control FLow 点击空白处,右键打开Variable,配置存储过程 Excel路径在SQL Server 中新建一个存储过程,用于从数据表提取特定的数据 create proc Pricing.usp_ExtractCorrelationAnalysisData as begin -- 写上你的SQL操作语句 end 在SSIS中配置存储过程双击EXEcute SQL Task 配置存储过程 Data Flow 将这里的Excel Destination改为Excel Destin

table内容保存到Excel中

@{ Layout = null; } <html> <head> <title></title> </head> <body> <h1>保存内容到Excel中</h1> <table id='content'> <tr> <td>列1</td> <td>列2</td> </tr> <tr> <td>a1

保存到Excel文件中

OLEObject ole_object , ole_workbooks ole_object = CREATE OLEObjectIF ole_object.ConnectToNewObject("Excel.Application") <> 0 THEN MessageBox('OLE错误','OLE无法连接!') returnEND IFole_object.workbooks.addole_object.Visible = Trueole_workbooks = o

Python爬取猫眼电影100榜并保存到excel表格

首先我们前期要导入的第三方类库有; 通过猫眼电影100榜的源码可以看到很有规律如: 亦或者是: 根据规律我们可以得到非贪婪的正则表达式 """<div class="movie-item-info">.*?title="(.*?)".*?class="star">(.*?)</p>.*?releasetime">(.*?)</p>""&q

使用requests、BeautifulSoup、线程池爬取艺龙酒店信息并保存到Excel中

import requests import time, random, csv from fake_useragent import UserAgent from bs4 import BeautifulSoup from threadpool import ThreadPool, makeRequests def request_url(city_code, city_name, city_letter): """ 请求主页 """ with

使用requests、re、BeautifulSoup、线程池爬取携程酒店信息并保存到Excel中

import requests import json import re import csv import threadpool import time, random from bs4 import BeautifulSoup from fake_useragent import UserAgent def hotel(city_letter, city_num, city_name): with open('has_address.json', 'a+', encoding="utf-8

python 目录中文件名保存到excel

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