计算熵的函数: # -*- coding: utf-8 -*- import math #the function to calculate entropy, you should use the probabilities as the parameters def entropy(*c): result=-1; if(len(c)>0): result=0; for x in c: result+=(-x)*math.log(x,2) return result; if (__name__=

1.常规函数与排序 常用统计函数: 求和:sum().均值:mean().标准差:std().方差:var().最小值:min().最大值:max().最大值与最小值之差:ptp().最大值的下标:argmax().最小值的下标:argmin().中值:median() 上述函数都可以指定axis,来沿着某一轴操作:除了mean()函数求均值,还可以使用average(),并且可以指定weights参数来指定权值,计算加权平均:argmax()和argmin()如果不指定axis参数,则返回平坦

一.内置函数(python3.x) 内置参数详解官方文档: https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii 一.数学运算类 abs(x) 求绝对值1.参数可以是整型,也可以是复数2.若参数是负数,则返回负数的模 complex([real[, imag]]) 创建一个复数 divmod(a, b) 分别取商和余数注意:整型.浮点型都可以 float([x]) 将一个字符串或数转换为浮点数.如果无参数将返

python基础——高阶函数 高阶函数英文叫Higher-order function.什么是高阶函数?我们以实际代码为例子,一步一步深入概念. 变量可以指向函数 以Python内置的求绝对值的函数abs()为例,调用该函数用以下代码: >>> abs(-10) 10 但是,如果只写abs呢? >>> abs <built-in function abs> 可见,abs(-10)是函数调用,而abs是函数本身. 要获得函数调用结果,我们可以把结果赋值给变量:

上一篇博文中,我们使用结巴分词对文档进行分词处理,但分词所得结果并不是每个词语都是有意义的(即该词对文档的内容贡献少),那么如何来判断词语对文档的重要度呢,这里介绍一种方法:TF-IDF. 一,TF-IDF介绍 TF-IDF(Term Frequency–Inverse Document Frequency)是一种用于资讯检索与文本挖掘的常用加权技术.TF-IDF是一种统计方法,用以评估一个字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度.字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,

Python所以内置函数如下: 下面列举一些常用的内置函数: chr()和ord() chr()将数字转换为对应的ascii码表字母 >>> r=chr(65) >>> print(r) A ord()将字母转换为对应的ascii码表数字 >>> n=ord('a') >>> print(n) 97 需要注意的是,中文汉字也可以. >>> ord("存") 23384 >>> c

Python中的map()函数和reduce()函数的用法 这篇文章主要介绍了Python中的map()函数和reduce()函数的用法,代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下   Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文"MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters",你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个

Reference: http://mp.weixin.qq.com/s?src=3&timestamp=1474979163&ver=1&signature=wnZn1UtWreFWjQbpWweZXp6RRvmmKwW1-Kud3x6OF0czmyPqv*F6KzQ1i-dKhi4D-QvDjp1mFDdqAHLPrCLgMOb1KXJcbbkU5-QAREDarkCaPumjQlORzVAOma541S0X2MGgysuH18DI2567rBcTSkMHPsVf6sxClfB

>>> # 函数>>> def myFirstFunction(params1,params2...): print("这是我的第一个函数!") print("Python你好吗?") >>> #调用函数>>> >>> myFirstFunction()这是我的第一个函数!Python你好吗? >>>  # 函数的返回值  return #函数文档, 就是函数

python基础--内置函数  一.内置函数(python3.x) 内置参数详解官方文档: https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii 一.数学运算类 abs(x) 求绝对值1.参数可以是整型,也可以是复数2.若参数是负数,则返回负数的模 complex([real[, imag]]) 创建一个复数 divmod(a, b) 分别取商和余数注意:整型.浮点型都可以 float([x]) 将一个字符串

Python科学计算库 一.numpy库和matplotlib库的学习 (1)numpy库介绍:科学计算包,支持N维数组运算.处理大型矩阵.成熟的广播函数库.矢量运算.线性代数.傅里叶变换.随机数生成,并可与C++/Fortran语言无缝结合 np.array([1,2,3])列表转换为数组:np.array((1,2,3))元组转换为数组; np.array(range(5))把range对象转换为数组:np.arange(8)类似于内置的range()函数 np.linspace(0,10,

一.Numpy概念 Numpy(Numerical Python的简称)是Python科学计算的基础包.它提供了以下功能: 快速高效的多维数组对象ndarray. 用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数. 用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具. 线性代数运算.傅里叶变换,以及随机数生成. 用于将C.C++.Fortran代码集成到Python的工具. 除了为Python提供快速的数组处理能力,Numpy在数据分析方面还有另外一个主要作用,即作为在算法之间传递数据的容器.对于数值

Python第七天   函数  函数参数   函数里的变量   函数返回值  多类型传值     函数递归调用   匿名函数   内置函数 目录 Pycharm使用技巧(转载) Python第一天  安装  shell  文件 Python第二天  变量  运算符与表达式  input()与raw_input()区别  字符编码  python转义符  字符串格式化 Python第三天 序列  5种数据类型  数值  字符串  列表  元组  字典 Python第四天   流程控制   if e

第一步:利用python,画散点图. 第二步:需要用到的库有numpy,matplotlib的子库matplotlib.pyplot numpy(Numerical Python extensions)是一个第三方的Python包,用于科学计算.这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库.经过了长时间的发展,基本上成了绝大部分Python科学计算的基础包,当然也包括所有提供Python接口的深度学习框架.Windows下可以通过pip下载. Python的可视化包 – Matplo

什么是函数? 把一堆代码放一起就叫函数 函数用来干什么? 不复写代码,提高代码重复利用程度 怎么定义以及调用函数: def fun1(): #定义函数 print('这是一个函数') #函数体,里面什么都不想实现就写个 pass fun1() #调用:函数名加括号,如果里面有参数必填的就得填 参数 参数分两种,形参和实参 形参:形式参数,函数内使用的参数 实参:实际参数,传到函数内的参数值 def calc(a,b):#形参,形式参数 print(a,b) return a+b #返回值 res

Python之函数 Python不但能非常灵活地定义函数,而且本身内置了很多有用的函数,可以直接调用. Python之调用函数 Python内置了很多有用的函数,我们可以直接调用. 要调用一个函数,需要知道函数的名称和参数,比如求绝对值的函数 abs,它接收一个参数. 可以直接从Python的官方网站查看文档: http://docs.python.org/2/library/functions.html#abs 也可以在交互式命令行通过 help(abs) 查看abs函数的帮助信息. 调用 a

Python不使用int()函数把字符串转换为数字 2018年05月21日 14:18:45 边缘ob边缘ob 阅读数:1035 https://blog.csdn.net/qq_33192555/article/details/80391554   方法一:利用str函数 既然不能用int函数,那我们就反其道而行,用str函数找出每一位字符表示的数字大写. def atoi(s): s = s[::-1] num = 0 for i, v in enumerate(s): for j in r

一.lambda函数的简介  对lambda函数,它其实是一个类似于def的函数,只不过lambda是一个不需要定义函数名的匿名函数.当我们在有些时候,需要做一些简单的数学计算时,如果定义一个def函数显得过于繁琐,但是不定义一个类似“函数”的对象,又显得不太方便,所以这里lambda函数就派上用场了.首先我们先来看看lambda函数是如何使用的. 二.lambda函数的使用  这里我们定义一个一元一次函数,y=2x+1,用Python来计算一串数字经过该函数之后的y值.我们就可以定义lambd

python 把函数作为参数 如果传入abs 作为参数 def add(x,y,y): return f(x) + f(y) add(-5,9,abs) 根据函数的定义,函数执行的代码实际上是. abs(-5) + abs(9)   python 中map() 函数 map() 是 python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和 一个list,并且把 f 一次作用在 list的每一个元素上,得到一个新的list 并返回. 我们需要传入函数f(x) = x*x,就可以利用map() 完成计算

什么是内置函数?就是python给你提供的拿来直接用的函数,比如print,input等等,截止到python版本3.6.2 python一共提供了68个内置函数,他们就是python直接提供给我们的,有一些我们已经用过了,有一些还没有用过,还有一些需要学完了面向对象才能继续学习的,今天我们就认识一下python的内置函数. 作用域相关: locals()   返回当前作用域中的名字 globals()  返回全局作用域中的名字 迭代器相关: range()    生成数据 next()