python 省市区电话解析

2024-10-06

Python查找电话号码归属地、邮编、运营商信息等

# -*- coding: utf-8 -*- 1. 查找单个电话号码 from phone import Phone def get_phone_info(phone_num): phone_info = Phone().find(phone_num) try: phone = phone_info['phone'] province = phone_info['province'] #省 city = phone_info['city'] #城市 zip_code = phone_info[

python学习（解析python官网会议安排）

在学习python的过程中,做练习,解析https://www.python.org/events/python-events/ HTML文件,输出Python官网发布的会议时间.名称和地点. 对html的解析是网页抓取的基础,分析抓取的结果找到自己想要的内容或标签以达到抓取的目的. HTMLParser是python用来解析html的模块.它可以分析出html里面的标签.数据等等,是一种处理html的简便途径. HTMLParser采用的是一种事件驱动的模式,当HTMLParser找到一个特定

python中html解析-Beautiful Soup

1. Beautiful Soup的简介简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功能是从网页抓取数据.官方解释如下: Beautiful Soup提供一些简单的.python式的函数用来处理导航.搜索.修改分析树等功能.它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序. Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为utf-8编码.你不需要考虑编码方式,除非文档没有指

python爬虫数据解析之BeautifulSoup

BeautifulSoup是一个可以从HTML或者XML文件中提取数据的python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式. BeautfulSoup是python爬虫三大解析方法之一. 首先来看个例子: from bs4 import BeautifulSoup html_doc = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></h

Python迭代和解析(1)：列表解析

解析.迭代和生成系列文章:https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/9832640.html Python中的解析 Python支持各种解析(comprehension)操作,比如列表解析.集合解析.元组解析.字典解析.它们根据某些元素来创建(推导)出一个新的列表.集合.元组.字典等.所以有的地方也称为推导,比如列表推导.集合推导等. 下面是一个列表解析的示例: >>> [ i*2 for i in range(10) if i % 2 == 0 ] [

python命令行解析模块--argparse

python命令行解析模块--argparse 目录简介详解ArgumentParser方法详解add_argument方法参考文档: https://www.jianshu.com/p/aac9f8079a53 https://www.2cto.com/kf/201412/363654.html 简介介绍:argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块,用于代替已经过时的optparse模块. argparse模块的作用是用于解析命令行参数,例如python par

python 关键字yield解析

python 关键字yield解析 yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator,带有 yield 的函数不再是一个普通函数,Python 解释器会将其视为一个 generator.yield 的好处是显而易见的,把一个函数改写为一个 generator 就获得了迭代能力,比起用类的实例保存状态来计算下一个 next() 的值,不仅代码简洁,而且执行流程异常清晰 # eg_v1 建立一个列表,逐项地读取这个列表,那么这个列表就是一个可迭代对象. >>> mylist =

Python之XML解析详解

什么是XML? XML 指可扩展标记语言(eXtensible Markup Language). XML 被设计用来传输和存储数据. XML是一套定义语义标记的规则,这些标记将文档分成许多部件并对这些部件加以标识. 它也是元标记语言,即定义了用于定义其他与特定领域有关的.语义的.结构化的标记语言的句法语言. python对XML的解析常见的XML编程接口有DOM和SAX,这两种接口处理XML文件的方式不同,当然使用场合也不同. python有三种方法解析XML,SAX,DOM,以及Eleme

python爬虫网页解析之lxml模块

08.06自我总结 python爬虫网页解析之lxml模块一.模块的安装 windows系统下的安装: 方法一:pip3 install lxml 方法二:下载对应系统版本的wheel文件:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml pip3 install lxml-4.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl #文件所在的路径 linux下安装: 方法一:pip3 install lxml 方法二:yum install

python爬虫网页解析之parsel模块

08.06自我总结 python爬虫网页解析之parsel模块一.parsel模块安装官网链接https://pypi.org/project/parsel/1.0.2/ pip install parsel==1.0.2 二.模块作用改模块主要用来将请求后的字符串格式解析成re,xpath,css进行内容的匹配三.使用 import requests import parsel response = requests.get(url) sel = parsel.Selector(res

python:html元素解析

说明主要是总结我通过python实现html解析的一个初步的思路和记录实现基础html解析的代码.本解析方式仅仅只是实现了html按元素解析的功能,具体元素的分类获取还得需要再进行进一步的优化. html解析 html解析,当前实现我将其分为两个部分:一个是元素节点的定义,一个是元素节点解析. 1) 解析实现解析通过html的节点进行控制,通过遍历html中的所有节点,对节点进行数据描述.html中的节点(即元素) 格式为: <element ..../> #单闭合 <elemen

Python main()函数解析

__main__ — Top-level script environment '__main__'是顶级代码执行的作用域的名字. 当一个模块从标准input, 一个脚本文件,或一个交互命令read读入时,它的__name__等于'__main__'. 程序入口 C 和 C++ 都需要有一个 main 函数来作为程序的入口,也就是程序的运行会从 main 函数开始.同样,Java 和 C# 必须要有一个包含 Main 方法的主类来作为程序入口. #include <stdio.h> int m

python的XML解析

http://www.jb51.net/article/63780.htm http://www.runoob.com/python/python-xml.html http://kb.cnblogs.com/page/549886/ 关于python库ElementTree解析xml,重点参考 http://www.xlgps.com/article/116993.html 在Python中,ElementTree是我们常用的一个解析XML的模块 1.导入ElementTree模块 f

python实现XML解析的三种方法

python实现XML解析的三种方法三种方法:一是xml.dom.*模块,它是W3C DOM API的实现,若需要处理DOM API则该模块很适合:二是xml.sax.*模块,它是SAX API的实现,这个模块牺牲了便捷性来换取速度和内存占用,SAX是一个基于事件的API,这就意味着它可以“在空中”处理庞大数量的的文档,不用完全加载进内存:三是xml.etree.ElementTree模块(简称 ET),它提供了轻量级的Python式的API,相对于DOM来说ET 快了很多,而且有很多令人愉悦

用Python拨打电话

用python拨打电话,先看小视频跟selenium操作浏览器原理类似,这是用appium操作移动设备的一个自动化功能,自娱自乐,主要是通过小案例引出相关技术一.环境配置: 1.安装 jdk 1.8+ ,并配环境变量 2.安装Android SDK,可以直接下载安装,也可以通过android-studio里面安装,安装好后配环境变量,配好后cmd后输入adb执行成功则配好 3.安装appium 1.8.0,我用的这个版本,还挺稳定,原生和微信H5支持还可以,其他版本试过一些,可能原生支持还行

Python的方法解析顺序(MRO)[转]

本文转载自: http://hanjianwei.com/2013/07/25/python-mro/ 对于支持继承的编程语言来说,其方法(属性)可能定义在当前类,也可能来自于基类,所以在方法调用时就需要对当前类和基类进行搜索以确定方法所在的位置.而搜索的顺序就是所谓的「方法解析顺序」(Method Resolution Order,或MRO).对于只支持单继承的语言来说,MRO 一般比较简单:而对于 Python 这种支持多继承的语言来说,MRO 就复杂很多. 先看一个「菱形继承」的例子: 如

Python命令行解析argparse常用语法使用简介

查看原文:http://www.sijitao.net/2000.html python中的命令行解析最简单最原始的方法是使用sys.argv来实现,更高级的可以使用argparse这个模块.argparse从python 2.7开始被加入到标准库中,所以如果你的python版本还在2.7以下,那么需要先手动安装. 基本使用 import argparse parser=argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("echo",help=

python argparse模块解析命令行选项简单使用

argparse模块的解析命令行选项简单使用 util.py #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import argparse parser = argparse.ArgumentParser(prog="myprogram ",description="a test of argparse") parser.add_argument("-a",type=int,dest="start"

Python命令行解析库argparse

2.7之后python不再对optparse模块进行扩展,python标准库推荐使用argparse模块对命令行进行解析. 1.example 有一道面试题:编写一个脚本main.py,使用方式如下: main.py -u http://www.sohu.com -d 'a=1,b=2,c=3' -o /tmp/index.html 功能要求:打开-u指定的页面,将页面中所有的链接后面增加参数a=1&b=2&c=3(需要考虑链接中已经存在指定的参数的问题), 然后保存到-o指定的文件中.

Python 的列表解析和生成表达式的异同

Python中的列表解析和生成表达式是非常好的特性,他们的形式相似,但是应用场景不太一样. 相似点列表解析和生成表达式最大的相似点是使用形式: [expr for iter_var in iterable if cond_expr] #列表解析 (expr for iter_var in iterable if cond_expr) #生成表达式从形式来看,他们唯一的不同之处是:列表解析使用的是中括号[],生成表达式使用的是圆括号(). 不同点列表解析要完成所有迭代,最后生成一个列

[python]使用ElementTree解析XML【译】

19.7 The ElementTree XML API 源码:Lib/xml/etree/ElementTree.py Element类型是一个灵活的容器对象,设计出来是用于存储有层次的数据结构到内存中.这个类型可以描述为是列表与字典之间的交叉. 警告:xml.etree.ElementTree模块对于恶意构造的数据不是安全的.如果你需要解析不可信和未经身份验证的数据请查看XML vulnerabilities. 每个元素都有一系列与其关联的属性:1. 标签,用于标识该元素表示哪种数据(即元素

python 省市区 电话 解析

热门专题

python 省市区电话解析