Python标准库----走马观花 python有一套很有用的标准库.标准库会随着python解释器一起安装在你的电脑上的.它是python的一个组成部分.这些标准库是python为你准备的利器,可以让编程事半功倍. 这里暂且将学习标准库的三个方面的库: python增强 系统互动 网络 第一类:python增强 python自身的已有的一些功能可以随着标准库的使用而得到增强. (1)  文字处理 Python的string类提供了对字符串进行处理的方法.更进一步,通过标准库中的re包,Pyth

环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p:非常简单的交互式 python 版本管理工具.官网 pyenv:简单的 Python 版本管理工具.官网 Vex:可以在虚拟环境中执行命令.官网 virtualenv:创建独立 Python 环境的工具.官网 virtualenvwrapper:virtualenv 的一组扩展.官网 包管理 管理包和依赖的工具. pip:Python 包和依赖关系管理工具.官网 pip-tools:保证 Python 包依赖关系更新的一组工具.官网 conda

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作者:史豹链接:https://www.zhihu.com/question/20501628/answer/223340838来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv – 简单的 Python 版本管理工具. Vex – 可以在虚拟环境中执行命令. virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具. virtualenvwrapp

学python,想必大家都是从爬虫开始的吧.毕竟网上类似的资源很丰富,开源项目也非常多. python学习网络爬虫主要分3个大的版块:抓取,分析,存储 当我们在浏览器中输入一个url后回车,后台会发生什么? 简单来说这段过程发生了以下四个步骤: 查找域名对应的ip地址. 向ip对应的服务器发送请求. 服务器响应请求,发回网页内容. 浏览器解析网页内容. 网络爬虫要做的,简单来说,就是实现浏览器的功能.通过指定url,直接返回给用户所需要的数据,而不需要一步步人工去操纵浏览器获取. 抓取这一步,你

Python为啥这么火,这么多人学,就是因为简单好学,功能强大,整个社区非常活跃,资料很多.而且这语言涉及了方方面面,比如自动化测试,运维,爬虫,数据分析,机器学习,金融领域,后端开发,云计算,游戏开发都有涉及. 万丈高楼平地起,Python这座大厦能够如此强大,就是拥有强大的成千上万的库的支持,无数牛逼的轮子在支持这座大厦, 今天我们来一起梳理一下,俯瞰整个Python宝库. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经

本文首发于微信公众号“Python数据之道” 前言 本文主要摘录自 pycon 2017大会的一个演讲,同时结合自己的一些理解. pycon 2017的相关演讲主题是“The Python Visualization Landscape”. 先来一张全景图镇楼~~ 看完这张图是不是有点懵? 别着急,我们一起来看看后面的阐述. python可视化库可以大致分为几类: 基于matplotlib的可视化库 基于JS的可视化库 基于上述两者或其他组合功能的库 基于matplotlib的可视化库 matp

3. 清晰的标准库大全,带例子 2. 必会标准库 http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1872538 1. 标准库大全,链接版 http://blog.csdn.net/jurbo/article/details/52334345

python 标准库 文本 string:通用字符串操作 re:正则表达式操作 difflib:差异计算工具 textwrap:文本填充 unicodedata:Unicode字符数据库 stringprep:互联网字符串准备工具 readline:GNU按行读取接口 rlcompleter:GNU按行读取的实现函数 二进制数据 struct:将字节解析为打包的二进制数据 codecs:注册表与基类的编解码器 数据类型 datetime:基于日期与时间工具 calendar:通用月份函数 col

Python 作为程序员的宠儿,越来越得到人们的关注,使用 Python 进行应用程序开发的越来也多.那么,在 2013 年有哪些流行的 Python 项目呢?下面,我们一起来看下. https://kiki789.com/auth/login 一.测试和调试 python_koans:Python Koans 算 "Ruby Koans" 的一部分,作为交互式教程,可以学习 TDD 技巧. sure:Sure 是最适合自动化测试的 Python 工具,包含流利的断言.深度选择器等等特

https://zhuanlan.zhihu.com/p/26983703?utm_source=wechat_session&utm_medium=social 这个网址上详细介绍了,做量化交易的各类主流的.非主流的编程语言的详细第三方库.每个库名对应一个在github网站上的超链接.想看详情直接点击即可. 为了以后做量化方便查阅,把该网址下对应的Python库进行了总结,并绘制成思维导图,如下 下面附上思维导图的XMIND文件: https://files.cnblogs.com/files

1. 位置 python的pip安装包网站 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载方法 wget https://download.lfd.uci.edu/pythonlibs/o4uhg4xd/numpy-1.14.5+mkl-cp27-cp27m-win32.whl   安装方法 pip numpy-1.14.5+mkl-cp27-cp27m-win32.whl     

作者:Lingfeng Ai链接:http://www.zhihu.com/question/24590883/answer/92420471来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. Awesome Python中文版来啦! 本文由 伯乐在线 - 艾凌风 翻译,Namco 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:github.com.欢迎加入翻译组. 原文链接:Python 资源大全1200+收藏,600+赞,别只顾着自己私藏呀朋友们 -------------

今天学习第一模块的最后一课课程--函数: python的第一个函数: 1 def func1(): 2 print('第一个函数') 3 return 0 4 func1() 1 同时返回多种类型时,将是返回一元组: 1 def func2(): 2 '],{'五':'六','七':8}#返回多种数据类型 3 data=func2() 4 print(data) 2 函数参数的调用: 1,位置调用:编写时需要一一对应,如果少了,或是多少都会出错! 1 def func3(x,y): 2 z=x+

网络 urllib -网络库(stdlib). requests -网络库. grab – 网络库(基于pycurl). pycurl – 网络库(绑定libcurl). urllib3 – Python HTTP库,安全连接池.支持文件post.可用性高. httplib2 – 网络库. RoboBrowser – 一个简单的.极具Python风格的Python库,无需独立的浏览器即可浏览网页. MechanicalSoup -一个与网站自动交互Python库. mechanize -有状态.

学Python,想必大家都是从爬虫开始的吧.毕竟网上类似的资源很丰富,开源项目也非常多. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 Python学习网络爬虫主要分3个大的版块:抓取,分析,存储 当我们在浏览器中输入一个url后回车,后台会发生什么? 简单

本文由 伯乐在线 - 艾凌风 翻译,Namco 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:vinta.欢迎加入翻译组. Awesome Python ,这又是一个 Awesome XXX 系列的资源整理,由 vinta 发起和维护.内容包括:Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.数据可视化.图片处理.文本处理.自然语言处理.机器学习.日志.代码分析等. 伯乐在线已在 GitHub 上发起「Python 资源大全中文版」的整理.欢迎扩散.欢迎加入. https://github.com/

---------------- 这又是一个 Awesome XXX 系列的资源整理,由 vinta 发起和维护.内容包括:Web框架.网络爬虫.网络内容提取.模板引擎.数据库.数据可视化.图片处理.文本处理.自然语言处理.机器学习.日志.代码分析等. 伯乐在线已在 GitHub 上发起「Python 资源大全中文版」的整理.欢迎扩散.欢迎加入. GitHub - jobbole/awesome-python-cn: Python资源大全中文版 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p

[转载]Python第三方库资源   转自:https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404129469920071093 参考:https://github.com/jobbole/awesome-python-cn 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p:非常简单的交互式 python 版本管理工具.官网 pyenv:简单的 Python 版本管理工具.官网 Vex:可以在虚拟环境中执行命令.官网 virtualenv:创建独立 Pyth

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