衡量一个回归模型常用的两个参数:皮尔逊相关系数和R平方 一.皮尔逊相关系数 在统计学中,皮尔逊相关系数( Pearson correlation coefficient),又称皮尔逊积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient,简称 PPMCC或PCCs),是用于度量两个变量X和Y之间的相关(线性相关),其值介于-1与1之间. 实际可用如下公式进行计算: 若大于0,表示正向相关,小于0,表示负向相关,等于0,表示不相关 二.决定系数:

twisted(网络异步框架) wget https://pypi.python.org/packages/dc/c0/a0114a6d7fa211c0904b0de931e8cafb5210ad824996cc6a9d67f3bae22c/Twisted-16.6.0.tar.bz2 tar -xjvf Twisted-16.6.0.tar.bz2cd Twisted-16.6.0python setup.py install pip3 install scrapy 教程参考地址: http:

    博士生课程报告       视觉信息检索技术                 博 士 生:施 智 平 指导老师:史忠植 研究员       中国科学院计算技术研究所   2005年1月   目 录 第1章 基于内容的多媒体检索技术综述    3 第2章 图像特征的提取与表达    9 2.1 颜色特征的提取    9 2.2 纹理特征的提取    12 2.3 形状特征的提取    15 2.4 图像的空间关系特征    19 2.5 多维图像特征的索引    20 第3章 相似度量方法

[转载]转载自http://www.cnblogs.com/leaven/archive/2010/04/06/1705846.html JPEG压缩编码算法的主要计算步骤如下: (0) 8*8分块. (1) 正向离散余弦变换(FDCT). (2) 量化(quantization). (3) Z字形编码(zigzag scan). (4) 使用差分脉冲编码调制(DPCM)对直流系数(DC)进行编码. (5) 使用行程长度编码(RLE)对交流系数(AC)进行编码. (6) 熵编码. 一.JPEG文

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- ''' from multiprocessing import Process import os #子进程要执行的代码 def run_proc(name): print('Run child process %s(%s)...'%(name,os.getpid())) if __name__=='__main__': print('Parent process %s.'% os.getpid())

JPEG(Joint Photographic Experts Group)是联合图像专家小组的英文缩写.它由国际电话与电报咨询委员会CCITT(The International Telegraph and Telephone Consultative Committee)与国际标准化组织ISO于1986年联合成立的一个小组,负责制定静态数字图像的编码标准. 小组一直致力于标准化工作,开发研制出连续色调.多级灰度.静止图像的数字图像压缩编码方法,即JPEG算法.JPEG算法被确定为国际通用标准

JPEG(Joint Photographic Experts Group)是联合图像专家小组的英文缩写.它由国际电话与电报咨询委员会CCITT(The International Telegraph and Telephone Consultative Committee)与国际标准化组织ISO于1986年联合成立的一个小组,负责制定静态数字图像的编码标准. 小组一直致力于标准化工作,开发研制出连续色调.多级灰度.静止图像的数字图像压缩编码 方法,即JPEG算法.JPEG算法被确定为国际通用标

JPEG编码介绍. 转自:http://blog.chinaunix.net/uid-20451980-id-1945156.html JPEG(Joint Photographic Experts Group)是联合图像专家小组的英文缩写.它由国际电话与电报咨询委员会CCITT(The International Telegraph and Telephone Consultative Committee)与国际标准化组织ISO于1986年联合成立的一个小组,负责制定静态数字图像的编码标准.

JPEG文件编/解码详解(1) JPEG(Joint Photographic Experts Group)是联合图像专家小组的英文缩写.它由国际电话与电报咨询委员会CCITT(The International Telegraph and Telephone Consultative Committee)与国际标准化组织ISO于1986年联合成立的一个小组,负责制定静态数字图像的编码标准. 小组一直致力于标准化工作,开发研制出连续色调.多级灰度.静止图像的数字图像压缩编码方法,即JPEG算法.

本博文为概览性介绍.后面有空了再分几篇博文分别介绍所用到的技术细节. 1.编解码目标 编码和解码是个逆过程.jpeg编码的目的在于图形去冗余,进行数据压缩,解码的目的在于还原图像,使能够进行预览. 2.编码过程 贴一张网上的图片,但缺少了一些步骤,下面用文字来描述每一个步骤. 2.1.采样. 8位采样,像素值的范围锁定在0-255,无符号,都为正数. 2.1.分块(block) 补成8x8的block,以应对宽和高不是8的整数倍的情况,方便后续进行8x8的DCT2变换. 2.2.零偏置(Leve

参考文献: 1.python 皮尔森相关系数 https://www.cnblogs.com/lxnz/p/7098954.html 2.统计学之三大相关性系数(pearson.spearman.kendall) http://blog.sina.com.cn/s/blog_69e75efd0102wmd2.html 皮尔森系数 重点关注第一个等号后面的公式,最后面的是推导计算,暂时不用管它们.看到没有,两个变量(X, Y)的皮尔森相关性系数(ρX,Y)等于它们之间的协方差cov(X,Y)除以它

梅尔倒谱系数(MFCC) 梅尔倒谱系数(Mel-scale FrequencyCepstral Coefficients,简称MFCC).依据人的听觉实验结果来分析语音的频谱, MFCC分析依据的听觉机理有两个 第一Mel scale:人耳感知的声音频率和声音的实际频率并不是线性的,有下面公式 $$f_{mel}=2595*\log _{10}(1+\frac{f}{700})$$ $$f = 700 (10^{f_{mel}/2595} - 1)$$ 式中$f_{mel}$是以梅尔(Mel)为

夹角余弦(Cosine) 也可以叫余弦相似度. 几何中夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异,机器学习中借用这一概念来衡量样本向量之间的差异. (1)在二维空间中向量A(x1,y1)与向量B(x2,y2)的夹角余弦公式: (2) 两个n维样本点a(x11,x12,-,x1n)和b(x21,x22,-,x2n)的夹角余弦        类似的,对于两个n维样本点a(x11,x12,-,x1n)和b(x21,x22,-,x2n),可以使用类似于夹角余弦的概念来衡量它们间的相似程度. 即:       

python实现六大分群质量评估指标(兰德系数.互信息.轮廓系数) 1 R语言中的分群质量--轮廓系数 因为先前惯用R语言,那么来看看R语言中的分群质量评估,节选自笔记︱多种常见聚类模型以及分群质量评估(聚类注意事项.使用技巧): 没有固定标准,一般会3-10分群.或者用一些指标评价,然后交叉验证不同群的分群指标. 一般的指标:轮廓系数silhouette(-1,1之间,值越大,聚类效果越好)(fpc包),兰德指数rand:R语言中有一个包用30种方法来评价不同类的方法(NbClust),但是速

1 定义 百度百科的定义: 它是通过把所有地表真实分类中的像元总数(N)乘以混淆矩阵对角线(Xkk)的和,再减去某一类地表真实像元总数与被误分成该类像元总数之积对所有类别求和的结果,再除以总像元数的平方减去某一类中地表真实像元总数与该类中被误分成该类像元总数之积对所有类别求和的结果所得到的. 这对于新手而言可能比较难理解.什么混淆矩阵?什么像元总数? 我们直接从算式入手: \[k = \frac{p_0-p_e}{1-p_e} \] \(p_0\)是每一类正确分类的样本数量之和除以总样本数,也就

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Dec 2 14:49:59 2018 @author: zhen """ import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd from datetime import datetime def normal(a): #最大值最小值归一化 return (a - np.mi

源代码不记得是哪里获取的了,侵删.此处博客仅作为自己笔记学习. def multipl(a,b): sumofab=0.0 for i in range(len(a)): temp=a[i]*b[i] sumofab+=temp return sumofab def corrcoef(x,y): n=len(x) #求和 sum1=sum(x) sum2=sum(y) #求乘积之和 sumofxy=multipl(x,y) #求平方和 sumofx2 = sum([pow(i,2) for i

from math import sqrt def multipl(a,b): sumofab=0.0 for i in range(len(a)): temp=a[i]*b[i] sumofab+=temp return sumofab def corrcoef(x,y): n=len(x) #求和 sum1=sum(x) sum2=sum(y) #求乘积之和 sumofxy=multipl(x,y) #求平方和 sumofx2 = sum([pow(i,2) for i in x]) sum

一.原理 二.步骤 a.用各自像片的角元素计算出左右像片的旋转矩阵R1和R2. b.根据左右像片的外方位元素计算摄影基线分量Bx,By,Bz. c.逐点计算像点的空间辅助坐标. d.计算投影系数. e.计算未知点的地面摄影测量坐标. f.重复以上步骤完成所有点的地面坐标的计算. 三.示例代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Nov 25 08:18:30 2019 @author: L JL ""&qu

https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/integrate.html https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.curve_fit.html https://blog.csdn.net/weixin_36602742/article/details/53469011 https://blog.csdn.net/changdejie/arti

简介 Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式.Python 1.5之前版本则是通过 regex 模块提供 Emacs 风格的模式.Emacs 风格模式可读性稍差些,而且功能也不强,因此编写新代码时尽量不要再使用 regex 模块. 正则表达式(或 RE)是一种小型的.高度专业化的编程语言,在Python中它内嵌在Python中,并通过 re 模块实现.使用这个小型语言,你可以为想要匹配的相应字符串集指定规则:该字符串集可能包含英文语句.e-mail地