目录 1.异常概念 2.了解异常 3.异常的写法 (1)语法 (2)快速体验 (3)捕获指定异常 (4)异常中的else (5)异常中的finally (6)总结 1.异常概念 定义:程序在运行过程当中,不可避免的会出现一些错误,可能经常看到的报错信息,例如:NameError .TypeError. ValueError等,这些都是异常. 程序运行过程中,一旦出现异常将会导致程序立即终止,异常以后的代码全部都不会执行.所以当Python程序发生异常时,我们需要捕获并处理异常,否则程序就会终止执

在python程序中的进程操作 之前我们已经了解了很多进程相关的理论知识,了解进程是什么应该不再困难了,刚刚我们已经了解了,运行中的程序就是一个进程.所有的进程都是通过它的父进程来创建的.因此,运行起来的python程序也是一个进程,那么我们也可以在程序中再创建进程.多个进程可以实现并发效果,也就是说,当我们的程序中存在多个进程的时候,在某些时候,就会让程序的执行速度变快.以我们之前所学的知识,并不能实现创建进程这个功能,所以我们就需要借助python中强大的模块. multiprocess模块

昨日内容回顾 操作系统纸带打孔计算机批处理 —— 磁带 联机 脱机多道操作系统 —— 极大的提高了CPU的利用率 在计算机中 可以有超过一个进程 进程遇到IO的时候 切换给另外的进程使用CPU 数据隔离 进程与进程之间的数据是隔离的 时空复用 在同一时刻 多个程序宏观上的并行分时系统 —— 反而降低了CPU的效率 提高了用户体验 将时间分片 每一个进程都能够使用CPU一个时间片的时间 时间片轮转 一个进程在使用cpu的时候时间片到了, 就会切换到另一个进程实时系统 —— 实时的响应任务 有一个进

目录 python程序中使用MySQL数据库 1 pymysql连接数据库 2 sql 注入 3 增删改查操作 4 pymysql使用总结 python程序中使用MySQL数据库 1.python中使用MySQL数据库需要借助第三方模块 pymysql(pip install pymysql) 2.pymysql本质是一个套接字客户端软件,在python 程序中使用pymysql对象链接服务器端 1 pymysql连接数据库 #方式1: import pymysql #step1 链接 conn

Python程序中的进程操作-----开启多进程 之前我们已经了解了很多进程相关的理论知识,了解进程是什么应该不再困难了,刚刚我们已经了解了,运行中的程序就是一个进程.所有的进程都是通过它的父进程来创建的.因此,运行起来的python程序也是一个进程,那么我们也可以在程序中再创建进程.多个进程可以实现并发效果,也就是说,当我们的程序中存在多个进程的时候,在某些时候,就会让程序的执行速度变快.以我们之前所学的知识,并不能实现创建进程这个功能,所以我们就需要借助python中强大的模块. 一.mul

目录 Python程序中的线程操作(线程池)-concurrent模块 一.Python标准模块--concurrent.futures 二.介绍 三.基本方法 四.ProcessPoolExecutor 五.ThreadPoolExecutor 六.map的用法 七.回调函数 Python程序中的线程操作(线程池)-concurrent模块 一.Python标准模块--concurrent.futures 官方文档:https://docs.python.org/dev/library/con

一.multiprocess模块 multiprocess不是一个模块而是python中一个操作.管理进程的包. 子模块分为四个部分: 创建进程部分 进程同步部分 进程池部分 进程之间数据共享 二.multiprocess.process模块 process模块是一个创建进程的模块,借助这个模块,就可以完成进程的创建. 1.process模块介绍 Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]]),由该类实例化得到的对象,表示一个子进

虽然python优点很多,但是有一个致命的缺点就是运行速度太慢,那么python程序需要一些计算量比较大的模块时一般会调用c或者c++的代码来重写,但是c/c++编写代码代价太高,耗费太多的人力.那么就想到来一个折中的方法是用golang语言. 虽然golang性能比不上c,但是golang天生的高并发,以及编译速度超级快,而且还自带来垃圾回收机制,不用开发者自己去管理内存,开发效率高.所以在python程序遇到大计算量时,可以考虑调用go模块. 下面来看下如何构建一个go python 模块:

之前我们已经了解了很多进程相关的理论知识,了解进程是什么应该不再困难了,刚刚我们已经了解了,运行中的程序就是一个进程.所有的进程都是通过它的父进程来创建的.因此,运行起来的python程序也是一个进程,那么我们也可以在程序中再创建进程.多个进程可以实现并发效果,也就是说,当我们的程序中存在多个进程的时候,在某些时候,就会让程序的执行速度变快.以我们之前所学的知识,并不能实现创建进程这个功能,所以我们就需要借助python中强大的模块 multiprocess模块介绍 仔细说来,multiproc

<原创不易,转载请标明出处:https://www.cnblogs.com/bandaobudaoweng/p/10785766.html> 前言 开发Python程序,需求中需要用到Java代码,Python作为“胶水”语言能够很好的实现这种需求.具体实现的过程如下: 1.环境准备 2.环境搭建 3.实验 1.环境准备 我实验过的两种搭配,都成功了,其他的搭配方式没有实验过不敢做过多的陈述,这里以搭配一为实验基础进行描述. 搭配一:windows 7(64位)+JDK(32位)+Python

目录 一.multiprocess模块 二.multiprocess.process模块 三.process模块介绍 3.1 方法介绍 3.2 属性介绍 3.3 在windows中使用process模块的注意事项 四.使用process模块创建进程 4.1 在Python中启动的第一个子进程 4.2 join方法 4.3 查看主进程和子进程的进程号 4.4 多个进程同时运行 4.5 多个进程同时运行,再谈join方法(1) 4.6 多个进程同时运行,再谈join方法(2) 4.7 通过继承Pro

目录 一.进程间通信 二.队列 2.1 概念介绍--multiprocess.Queue 2.1.1 方法介绍 2.1.2 其他方法(了解) 三.代码实例--multiprocess.Queue 3.1 单看队列用法 3.2 子进程发送数据给父进程 3.3 批量生产数据放入队列再批量获取结果 四.生产者消费者模型 4.1 为什么要使用生产者和消费者模式 4.2 什么是生产者消费者模式 4.3 基于队列实现生产者消费者模型 4.4 改良版--生产者消费者模型 4.5 主进程在生产者生产完毕后发送结

学习自: 1~3学习自如何在python中执行另一个py文件_python_脚本之家 4~6学习自Python中四种运行其他程序的方式 - hankleo - 博客园 1.os.system方法 用法: os.system('python3 xxx.py') 说明: 就相当于在cmd窗口中写python3 xxx.py,即运行Python程序. 支持传递参数 2.execfile('xxx.py') 3.如果想要得到这个文件的输出,可以用os.popen 4.ShellExecute 用法: S

那我们到底是应该直接使用这些模块级别的函数呢,还是先编译一个模式对象,再调用模式对象的方法呢?这其实取决于正则表达式的使用频率,如果说我们这个程序只是偶尔使用到正则表达式,那么全局函数是比较方便的:如果我们的程序是大量的使用正则表达式(例如在一个循环中使用),那么建议你使用后一种方法,因为预编译的话可以节省一些函数调用.但如果是在循环外部,由于得益于内部缓存机制,两者效率相差无几. 如果在一个程序中需要频繁使用某一功能,那么最好是将此功能作为一个函数,需要的时候直接调用就行了. 如果在一个程序中

multiprocess模块 multiprocess不是一个模块而是python中一个操作.管理进程的包. 之所以叫multi是取自multiple的多功能的意思,在这个包中几乎包含了和进程有关的所有子模块.由于提供的子模块非常多,为了方便大家归类记忆,我将这部分大致分为四个部分:创建进程部分,进程同步部分,进程池部分,进程之间数据共享. multiprocess.process模块 process模块是一个创建进程的模块,借助这个模块,就可以完成进程的创建. Process([group [

目录 一.进程池 二.概念介绍--multiprocess.Pool 三.参数用法 四.主要方法 五.其他方法(了解) 六.代码实例--multiprocess.Pool 6.1 同步 6.2 异步 七.进程池版socket并发聊天练习 7.1 server 7.2 client 八.回调函数 8.1 使用多进程请求多个url来减少网络等待浪费的时间 8.2 爬虫实例 九.无需回调函数 一.进程池 为什么要有进程池?进程池的概念. 在程序实际处理问题过程中,忙时会有成千上万的任务需要被执行,闲时

进程是cpu资源分配的最小单元,一个进程中可以有多个线程. 线程是cpu计算的最小单元. 对于Python来说他的进程和线程和其他语言有差异,是有GIL锁. GIL锁 GIL锁保证一个进程中同一时刻只有一个线程被cpu调度. GIL锁,全局解释器锁.用于限制一个进程中同一时刻只有一个线程被cpu调度.扩展:默认GIL锁在执行100个cpu指令(过期时间).查看GIL切换的指令个数 import sys v1 = sys.getcheckinterval() print(v1) 一.通过threa

普通启动Appium服务方法:      打开cmd,运行命令: #>appium -a 127.0.0.1 -p 4723 当程序输出如上图信息的时候,表示appium启动成功,此时便可以运行测试脚本了. 使用appium框架写UI自动化测试用例时,总是需要启动appium服务,实在是太麻烦了,于是自己在项目中添加了一个自启动appium服务的小功能,跟大家分享一下,不喜勿喷. 1.创建bat文件startAppiumServer.bat @echo offtitle startAppiumS

目录 一.安装 二.Gevent模块介绍 2.1 用法介绍 2.2 例:遇到io主动切换 2.3 查看threading.current_thread().getName() 三.Gevent之同步与异步 四.Gevent之应用 4.1 服务端 4.2 客户端 4.3 多线程并发多个客户端 一.安装 安装:pip3 install gevent 二.Gevent模块介绍 Gevent 是一个第三方库,可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程,在gevent中用到的主要模式是Greenlet

目录 一.python线程模块的选择 二.threading模块 三.通过threading.Thread类创建线程 3.1 创建线程的方式一 3.2 创建线程的方式二 四.多线程与多进程 4.1 pid的比较 4.2 开启效率的较量 4.3 内存数据的共享问题 五.Thread类的其他方法 5.1 代码示例 5.2 join方法 六.多线程实现socket 6.1 服务端 6.2 客户端 一.python线程模块的选择 Python提供了几个用于多线程编程的模块,包括thread.thread

一.协程介绍 协程:是单线程下的并发,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是协程:协程是一种用户态的轻量级线程,即协程是由用户程序自己控制调度的. 对比操作系统控制线程的切换,用户在单线程内控制协程的切换. 协程自己本身无法实现并发(甚至性能会降低).协程+IO切换性能提高. 优点如下: 协程的切换开销更小,属于程序级别的切换,操作系统完全感知不到,因而更加轻量级 单线程内就可以实现并发的效果,最大限度地利用cpu 缺点如下: 协程的本质是单线程下,无法利用多核,可以是一个