一.异常基础 在编程程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户,而是现实一个提示的页面. try: #正常逻辑代码 input = raw_input("输入数字:") data = int(input) except Exception,e: #逻辑代码块出现错误, print '请输入数字!!!' 两个数字相加异常处理: while True: number1 = raw_input('number1:') number2 = raw_input('number2:') try:

异常处理 什么是异常 异常是程序错误发生的信号.程序一旦出现错误,就会产生一个异常,如果程序中没有处理该异常,该异常就会抛出来,程序的运行也随即终止. 错误分为两种 1.语法错误 2.逻辑错误 如何处理 语法错误:这种错误在程序运行前就必须改正确 逻辑错误: 针对可以控制的逻辑错误,应该直接在代码层面解决 针对不可以控制的逻辑错误,应该采用try...except...:一种异常产生之后的补救措施 可以控制的逻辑错误: # 如果错误发生的条件是可预知的,我们需要用if进行处理:在错误发生之前进行

楼主是个后端小白一枚,之前没接触过后端,只学了java基本语法,还是在学校老师教的,学的很浅,什么ssh.ssm框架都没有学,最近在自学spring boot,看书学也看不是很懂,就在b站上看教学视频,大概看了几个老师讲的,最后选了尚硅谷的视频,老师讲的很好,有点偏向底层源码解析,讲的很细,对我这个新手小白来说也不知道好不好,反正我就是跟着看了.最近接到超哥布置的一个任务,spring boot调用第三方接口,下面就讲讲我这个新手小白是怎么一步一步磕出来结果的,顺便记录一下,免得我后面忘了. 首

实现思路 1.抓取api信息(目前公司用的swagger),uri.method.params.response,解析完成后写入excle 2.读取抓取完毕的api信息,处理为allpairs所需要的ordereddict 3.调用allpairs工具生成测试用例 4.解析allpairs生成的测试用例(输出为字符串),并处理为dict 5.处理完毕后写入excel 后期优化 1.根据接口响应实现自动断言 2.增加其他接口平台的api抓取(openapi.eolink等) 3.增加其他自动化生成

公司项目启用新框架,前后端分离,所以接口测试成为测试工作中不可缺失的一个环节,现在将从0开始搭建接口自动化测试框架的路程,一步步记录下来. 开发语言我们采用Python+第三方库Requests,测试框架使用Unittest. 前期在网上看了很多相关接口自动化的视频,都是采用Python+Requests,看了视频感觉还是比较方便的.在Pycharm中新建一个工程,新建demo.py #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import requests imp

Chardet,字符编码探测器,可以自动检测文本.网页.xml的编码. colorama,主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable,主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出. difflib,Python标准库,计算文本差异 Levenshtein,快速计算字符串相似度. fuzzywuzzy,字符串模糊匹配. esmre,正则表达式的加速器. shortuuid,一组简洁URL/UUID函数库. ftfy,Unicode文本工具 unidecode,ascii和U

最近公司和支付宝合作开发第三方接口的项目,这里把过程中需要注意的地方说明一下: 前提:一般来说单个银行不接收个人或私企开通支付接口.因此,和第三方支付公司合作,签订合约开放接口就是通行的做法. 流程:比较简单,找到第三方支付公司,和他们的业务人员接洽,表明意图,填写申请表,提交相关材料的加盖公章复印件(包括不限于:营业执照.税务登记证.组织机构代码证.企业银行开户证.法人身份证等,此外,还有一些各家的小需求,比如银联会要求出具网站的域名持有证:财付通会要求你提供涉及特种经营范围的经营许可证等).

Python的第三方库多的超出我的想象. python 第三方模块 转 https://github.com/masterpy/zwpy_lst   Chardet,字符编码探测器,可以自动检测文本.网页.xml的编码. colorama,主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable,主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出. difflib,Python标准库,计算文本差异 Levenshtein,快速计算字符串相似度. fuzzywuzzy,字符串模糊匹配. esm

一.发送请求与传递参数 简单demo: import requests r = requests.get(url='http://www.itwhy.org') # 最基本的GET请求 print(r.status_code) # 获取返回状态 r = requests.get(url='http://dict.baidu.com/s', params={'wd':'python'}) #带参数的GET请求 print(r.url) print(r.text) #打印解码后的返回数据 1.带参数

Python虚拟机中的异常控制流 先前,我们分别介绍了Python虚拟机之if控制流(一).Python虚拟机之for循环控制流(二)和Python虚拟机之while循环控制结构(三).这一章,我们来了解一下异常机制在Python虚拟机中的实现 首先,我们来看下面的代码: # python2.5 >>> 1 / 0 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <modul

[转载]Python第三方库资源   转自:https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404129469920071093 参考:https://github.com/jobbole/awesome-python-cn 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p:非常简单的交互式 python 版本管理工具.官网 pyenv:简单的 Python 版本管理工具.官网 Vex:可以在虚拟环境中执行命令.官网 virtualenv:创建独立 Pyth

转自:https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404129469920071093 参考:https://github.com/jobbole/awesome-python-cn 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p:非常简单的交互式 python 版本管理工具.官网 pyenv:简单的 Python 版本管理工具.官网 Vex:可以在虚拟环境中执行命令.官网 virtualenv:创建独立 Python 环境的工具.官网 virtual

环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p:非常简单的交互式 python 版本管理工具.官网 pyenv:简单的 Python 版本管理工具.官网 Vex:可以在虚拟环境中执行命令.官网 virtualenv:创建独立 Python 环境的工具.官网 virtualenvwrapper:virtualenv 的一组扩展.官网 包管理 管理包和依赖的工具. pip:Python 包和依赖关系管理工具.官网 pip-tools:保证 Python 包依赖关系更新的一组工具.官网 conda

引言 使用python进行接口测试时常常需要接口用例测试数据.断言接口功能.验证接口响应状态等,如果大量的接口测试用例脚本都将接口测试用例数据写在脚本文件中,这样写出来整个接口测试用例脚本代码将看起来很冗余和难以清晰的阅读以及维护,试想如果所有的接口测试数据都写在代码中,接口参数或者测试数据需要修改,那不得每个代码文件都要一一改动?.因此,这种不高效的模式不是我们想要的.所以,在自动化测试中就有个重要的思想:测试数据和测试脚本分离,也就是测试脚本只有一份,其中需要输入数据的地方会用变量来代替,然

前言 在python+pytest 接口自动化系列中,我们之前的文章基本都没有将代码进行封装,但实际编写自动化测试脚本中,我们都需要将测试代码进行封装,才能被测试框架识别执行. 例如单个接口的请求代码如下: import requests headers = { "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.

在PC端登录公司的后台管理系统或在手机上登录某个APP时,经常会发现登录成功后,返回参数中会包含token,它的值为一段较长的字符串,而后续去请求的请求头中都需要带上这个token作为参数,否则就提示需要先登录. 这其实就是状态或会话保持的第三种方式token. 一. 什么是token token 由服务端产生,是客户端用于请求的身份令牌.第一次登录成功时,服务端会生成一个包含用户信息的加密字符串token,返回给客户端并保存在本地,后续客户端只需要带上token进行请求即可,无需带上用户名密码

开发者端:发送请求,并接收结果 <?php // 下面的demo,实现的功能如下: // 1-开发者需要判断一个用户是否存在,去请求第三方接口. // 2-与第三方接口的通信,是以xml格式传送数据.开发者把用户信息以xml格式发送给第三方接口 // 3-第三方接口获取开发者的xml数据,通过数据的查询,把结果再以xml的格式发送给开发者. //首先检测是否支持curl if (!extension_loaded("curl")) { trigger_error("对不

异常信息的获取对于程序的调试非常重要,可以有助于快速定位有错误程序语句的位置.下面介绍几种python中获取异常信息的方法,这里获取异常(Exception)信息采用try...except...程序结构.如下所示 try: ... except Exception as e: ... 1.str(e) 返回字符串类型,只给出异常信息,不包括异常信息的类型,如1/0的异常信息 'integer division or modulo by zero' 2.repr(e) 给出较全的异常信息,包括异

使用HttpClient 依赖jar包 1:commons-httpclient-3.0.jar 2:commons-logging-1.1.1.jar 3:commons-codec-1.6.jar 本地调用测试===>>>>>>>>>>>> package com.me.cn.siteTrans.test; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import org.apa

转自 http://www.cnblogs.com/rubylouvre/archive/2011/06/22/2086644.html Python内建异常体系结构 BaseException +-- SystemExit +-- KeyboardInterrupt +-- GeneratorExit +-- Exception +-- StopIteration +-- StandardError |    +-- BufferError |    +-- ArithmeticError |