#!/usr/bin/python import multiprocessing,time class ClockProcess(multiprocessing.Process): def __init__(self,value): super(ClockProcess,self).__init__() self.value=value def run(self): n=5 while n>0: print "the time is {}".format(time.ctime()

AsinSeedApi 不写注释的程序员-加密 将JAVA API接口 改写成 Python JAVA import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.JSONArray; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import org.apache.http.HttpEntity; import org.apache.http.HttpResponse; import org.ap

Python并发编程_多进程 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing.    multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似.  multiprocessing模块的功能众多:支持

前言 打包的代码通常都需要写一个简单的界面,一般用PyQt来写.用PyQt写界面的方法请戳这里:PyQt5的安装及基本配置    PyQt5教程 python提供了几个用来打包的模块,主要有py2app.py2exe.pyinstaller,其中第一个是用来打包来给mac用的,后两者是针对于windows系统. 关于py2exe和pyinstaller两者的比较: 对于pyinstaller和py2exe两种把Python文件打包成exe的可执行文件的方法,都有各自的优缺点.但是最终目的都是为了

任何事物都有一个从创建,被使用,再到消亡的过程,在程序语言面向对象编程模型中,对象也有相似的命运:创建.初始化.使用.垃圾回收,不同的阶段由不同的方法(角色)负责执行. 定义一个类时,大家用得最多的就是 __init__ 方法,而 __new__ 和 __call__ 使用得比较少,这篇文章试图帮助大家把这3个方法的正确使用方式和应用场景分别解释一下. 关于 Python 新式类和老式类在这篇文章不做过多讨论,因为老式类是 Python2 中的概念,现在基本没人再会去用老式类,新式类必须显示地继

类的继承.多态.封装 一.类的继承 1.应用场景: 类大部分功能相同,大类包含小类的情况 例如: 动物类 共性:都要吃喝拉撒.都有头有脚 特性: 猫类.走了很轻,叫声特别,喜欢白天睡觉 狗类.的叫声很大,晚上睡觉 2.继承顺序 在python2版本中多重继承有分两种继承循序 (1).一直往上找 .找到最高级的父类再重另外一个分支找,直到找到为止. (2).一直往上找,找到最高级父类的下一层后就不找了.从另外一个分支找,另外一个分支没找到最后才找最高级的父类. 再python3中只有第一种继承循序

一.python并发编程之多进程 1.1 multiprocessing模块介绍 由于GIL的存在,python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程. multiprocessing包是Python中的多进程管理包.与threading.Thread类似,它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程.该进程可以运行在Python程序内部编写的函数. 该Process对象与Thread对象的用法

Python 3 并发编程多进程之队列(推荐使用) 进程彼此之间互相隔离,要实现进程间通信(IPC),multiprocessing模块支持两种形式:队列和管道,这两种方式都是使用消息传递的. 可以往队列里放任意类型的数据 创建队列的类(底层就是以管道和锁定的方式实现): 1 Queue([maxsize]):创建共享的进程队列,Queue是多进程安全的队列,可以使用Queue实现多进程之间的数据传递. 参数介绍: 1 maxsize是队列中允许最大项数,省略则无大小限制. 方法介绍: 1.主要

Python类中super()和__init__()的关系 1.单继承时super()和__init__()实现的功能是类似的 class Base(object): def __init__(self): print 'Base create' class childA(Base): def __init__(self): print 'creat A ', Base.__init__(self) class childB(Base): def __init__(self): print 'c

Python中,类的特点: #encoding:utf-8 class Parent(object): x=1 #x是Parent类的属性(字段) def __init__(self): print 'creating Parents instance..' class Child1(Parent): pass class Child2(Parent): def __init__(self): print 'creating Child2 instance..' class Child3(Par

python类及其方法 一.介绍 在 Python 中,面向对象编程主要有两个主题,就是类和类实例类与实例:类与实例相互关联着:类是对象的定义,而实例是"真正的实物",它存放了类中所定义的对象的具体信息. 类有这样一些的优点: 1.类对象是多态的:也就是多种形态,这意味着我们可以对不同的类对象使用同样的操作方法,而不需要额外写代码. 2.类的封装:封装之后,可以直接调用类的对象,来操作内部的一些类方法,不需要让使用者看到代码工作的细节. 3.类的继承:类可以从其它类或者元类中继承它们的

原文:一个java的DES加解密类转换成C# 一个java的des加密解密代码如下: //package com.visionsky.util; import java.security.*; //import java.util.regex.Pattern; //import java.util.Hashtable; import javax.crypto.*; import javax.crypto.spec.*; import sun.misc.*; /** * des加密解密 */ pu

这篇是<数据结构与算法Python语言描述>的笔记,但是大头在Python类机制和面向对象编程的说明上面.我也不知道该放什么分类了..总之之前也没怎么认真接触过基于类而不是独立函数的Python编程,借着本次机会仔细学习一下. 抽象数据类型 最开始的计算机语言,关注的都是如何更加有效率地计算,可以说其目的是计算层面的抽象.然而随着这个行业的不断发展,计算机不仅仅用于计算,开发也不仅只关注计算过程了,数据层面的抽象也变得同样重要.虽然计算机语言一开始就有对数据的抽象,但是那些都只是对一些最基本的

Python类中的self到底是干啥的 Python编写类的时候,每个函数参数第一个参数都是self,一开始我不管它到底是干嘛的,只知道必须要写上.后来对Python渐渐熟悉了一点,再回头看self的概念,似乎有点弄明白了. 首先明确的是self只有在类的方法中才会有,独立的函数或方法是不必带有self的.self在定义类的方法时是必须有的,虽然在调用时不必传入相应的参数. self名称不是必须的,在python中self不是关键词,你可以定义成a或b或其它名字都可以,但是约定成俗(为了和其他编

python 类知识点总结 面向对象思想: 1.设计的时候,一定要明确应用场景 2.由对象分析定义类的时候,找不到共同特征和技能不用强求 1.简述类.对象.实例化.实例这些名词的含义: 类:从一组对象中提取对象共同的特征和属性,构成一个类. 对象:具有数据属性和函数属性的集合体 实例化:由类生成一个对象的方法,就是实例化 实例:类的实例化就会产生一个实例(对象) 类: 对象就是类的抽象 类实例成对象的过程就是实例化 实例就是对象 2.面向对象的三大特性是什么? 继承,多态,封装 3.什么是方法?

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50708812 魔术方法是面向对象Python语言中的一切.它们是你可以自定义并添加"魔法"到类中的特殊方法.它们被双下划线环绕(比如__init__或__lt__). 在Python中,我们可以通过"魔术方法"使自定义的class变得强大.易用.例如当我们想定义一个可迭代的类对象的时候,就可以去实现"__iter__(self)"这个魔术方法: 构造

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50444769 描述器(Descriptors) 描述器决定了对象属性是如何被访问的.描述器的作用是定制当你想引用一个属性时所发生的操作. 构建描述器的方法是至少定义以下三个方法中的一个.需要注意,下文中的instance是包含被访问属性的对象实例,而owner则是被描述器修辞的类. __get__(self, instance, owner) – 这个方法是当属性被通过(value = obj.at

[转]python类中super()和__init__()的区别 单继承时super()和__init__()实现的功能是类似的 class Base(object): def __init__(self): print 'Base create' class childA(Base): def __init__(self): print 'creat A ', Base.__init__(self) class childB(Base): def __init__(self): print '

一.多线程 1.顺序执行单个线程,注意要顺序执行的话,需要用join. #coding=utf-8 from threading import Thread import time def my_counter(): i = 0 for _ in range(100000000): i = i + 1 return True def main(): thread_array = {} start_time = time.time() for tid in range(2): t = Thread

原文:https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50708812 版权声明:本文为博主皮皮http://blog.csdn.net/pipisorry原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50708812http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50708812 魔术方法是面向对象Python语言中的

python类中有一些方法前后都有两个下划线,这类函数统称为魔术方法.这些方法有特殊的用途,有的不需要我们自己定义,有的则通过一些简单的定义可以实现比较神奇的功能 我主要把它们分为三个部分,下文也是分为这三个部分来讲解的 简单,功能性,一般不修改直接调用查看结果 实现简单功能,定义后使用 实现比较复杂功能,常常是一些我们常见类的特性的实现原理,具体分为 实例成为可迭代对象(列表的特性) 实例索引取值(列表的特性) 上下文管理(文件的特性)等 简单功能 这部分包括上面列出的前两个点 不需要修改直接