class A(): __init__(self, **arg): self.__dict__.update(arg)        def M(self, config=None, section=None):              if config is None:                   config = self.config              if section is None:                   section = self.sectio

当在函数中定义默认值时,值初始化只会进行一次,就是执行到def methodname时执行.看下面代码: from datetime import datetime def test(t=datetime.today()): print t if __name__ == "__main__": test() test() 两次方法调用输出的时间都为同一个值,而不是我们预想当前执行时间.对于上面这种情况,建议用下面的方式实现: from datetime import datetime

import datetime import time def test(day=datetime.datetime.now()): print day while True: test() time.sleep() run result: -- ::47.106000 -- ::47.106000 -- ::47.106000 -- ::47.106000 -- ::47.106000 -- ::47.106000 -- ::47.106000 -- ::47.106000

大家都知道python的默认值是在函数定义时计算出来的, 也就是说默认值只会计算一次, 之后函数调用时, 如果参数没有给出,同一个值会赋值给变量, 这会导致, 如果我们想要一个list默认值, 新手通常这么写: def foo(a=[]): a.append(3) print a 其实是错误的,两次调用会这样的结果: [3] [3, 3] 其实应该这么写 def baz(a=None): a = a or [] a.append(3) print a 两次调用输出以下结果: [3] [3] 这样

请看如下一段程序: def extend_list(v, li=[]): li.append(v) return li list1 = extend_list(10) list2 = extend_list(123, []) list3 = extend_list('a') print(list1) print(list2) print(list3) print(list1 is list3) 请先猜想打印的结果: 是不是这样: [10] [123] [a] False 但是,实际的打印效果 请

本文将介绍使用mutable对象作为Python函数参数默认值潜在的危害,以及其实现原理和设计目的 本博客已经迁移至: http://cenalulu.github.io/ 本篇博文已经迁移,阅读全文请点击: http://cenalulu.github.io/python/default-mutable-arguments/ 陷阱重现 我们就用实际的举例来演示我们今天所要讨论的主要内容. 下面一段代码定义了一个名为generate_new_list_with的函数.该函数的本意是在每次调用时都

复习 1.字符串的比较: -- 按照从左往右比较每一个字符,通过字符对应的ascii进行比较 2. 函数的参数 : 1)实参与形参:       -- 形参:在函数定义时()中出现的参数        -- 实参:在函数调用时()中出现的参数 2)实参的分类       -- 位置实参:给位置形参,必须按位置       -- 关键字实参:给位置与关键字形参,不需要按顺序 3)形参的分类      -- 无值位置      -- 有值位置      -- 可变长位置      -- 有无值关键字

最有用的形式是对一个或多个参数指定一个默认值.这样创建的函数,可以用比定义时允许的更少的参数调用,比如: def ask_ok(prompt, retries=4, reminder='Please try again!'): while True: ok = input(prompt) if ok in ('y', 'ye', 'yes'): return True if ok in ('n', 'no', 'nop', 'nope'): return False retries = retr

add by zhj: 在Python文档中清楚的说明了默认参数是怎么工作的,如下 "Default parameter values are evaluated when the function definition is executed. This means that the expression is evaluated once, when the function is defined, and that the same “pre-computed” value is used

位置参数的默认值 在Python中,允许函数的参数有默认值.假如函数f的参数value的默认值是1,在我们调用函数时,如果传递了value参数,那么f调用时value的值即为我们传递的值,如果调用时没有传递value的值,那么f将使用value的默认值,即为1.那么,带有默认值的位置参数,其实现机制与一般的位置参数有何不同呢? 我们先来看一下demo3.py # cat demo3.py def f(a=1, b=2): print(a + b) f() f(b=5) 然后我们用dis模块编译下

python类的构造函数中属性可以设置默认值,实例化出来的对象如果属性使用默认值,默认值的地址是相同的. class A: def __init__(self, name = []): self.__name = name @property def name(self): return self.__name a = A() b = A() c = A([]) d = A([]) print hex(id(a.name)) print hex(id(b.name)) print hex(id(

这几天某同学遇到了一个棘手的问题,困扰了很久.今天终于解决了,我来记录一下坑. 情景:python 使用tkinter为第二层窗体(顶层窗体)中的一个输入框设定默认值时,总是无法设置,而且对输入框获取值,也是空的.没有报错. 解决办法:只需要顶层窗体使用Toplevel,其余代码不变就可以解决.(toplevel本就在tkinter库当中,不需要引入,只需要将上层窗体由tk.Tk()改用tk.Toplevel()即可) 代码示例:底层窗口一个按钮,打开新窗口(顶层窗口),新窗口输入框显示默认值,

1. 位置传递: #--coding:utf-8-- def send(name,address): return 'package is sent to %s, located in %s' %(name, address) print(send('winnie','shanghai')) 2. 关键字传递 def run(name,length, date): return '%s ran %s on %s' %(name,length,date) #关键字传递时,可以无视参数顺序,名字对了

在做某一个项目时,在读配置文件中,当出现配置文件中没有对应项目时,如果要设置默认值,以前的做法是如下的: try: apple = config.get(section, 'apple') except NoSectionError, NoOptionError: apple = None 但当存在很多配置时,这种写法太糟糕 幸好,在Configparser.get()函数中有一个vars()的参数,可以自定义:注:只能用ConfigParser.ConfigParser:rawconfigpa

from collections import defaultdict # 默认值字典 dd = defaultdict(lambda: "胡辣汤") # callable 可调用的, 字典是空的 print(dd["张无忌"]) # 从字典向外拿数据. 字典是空的. key:callable() 这里的[]和get()不是一回事 print(dd.get("宝宝")) print(dd) from collections import Orde

幽灵乘客例子: . 如上:如果为空时,bus2和bus3引用的是相同的一个list,就会造成粗错误 实际工作中,如果不想改变某个参数值,那么通过以上这种赋值也会改变 解决方式self.passenger=list(passenger),相当于把list(passenger)=passenger 举个例子: a和c引用的是相同的list对象  但b已经不是另外一个新对象的引用了 a和c同时改变,b的改变是独立的 -------------------------------------------

在定义函数的时候,如果函数的参数有默认值,有两种类型的参数,一种是整数,字符串这种不可变类型,另一种是列表这种可变类型,对于第一种情况没有什么特殊的地方,但是对于可变类型,有一个微妙的小陷阱. 可变类型以及小陷阱: # coding=utf-8 def append_item(item, list1=[]): list1.append(item) return list1 print(append_item((1))) # [1] print(append_item((2))) # [1, 2]

 复习   1.字符串的比较; 2.函数的参数; ******实参与形参的分类: 3.函数的嵌套调用:     # 字符串的比较#  -- 按照从左往右比较每一个字符,通过字符对应的ascii进行比较 # 函数的参数# 1)实参与形参:# -- 形参:在函数定义时()中出现的参数 # -- 实参:在函数调用时()中出现的参数 # 2)实参的分类# -- 位置实参:给位置形参,必须按位置# -- 关键字实参:给位置与关键字形参,不需要按顺序 # 3)形参的分类# -- 无值位置# -- 有值位置#

[转]Python函数默认参数陷阱 阅读目录 可变对象与不可变对象 函数默认参数陷阱 默认参数原理 避免 修饰器方法 扩展 参考 请看如下一段程序: def extend_list(v, li=[]): li.append(v) return li list1 = extend_list(10) list2 = extend_list(123, []) list3 = extend_list('a') print(list1) print(list2) print(list3) print(li

复习, 昨天讲了字符串的比较,按照从左往右比较每一个字符,通过字符对应的ASCII码进行比较 函数的参数,‘ 实参与形参 形参:在函数定义时()中出现的参数 实参,在函数调用时()中出现的参数 实参的分类 位置实参:给位置形参传值,必须 按位置 关键字实参:给位置与关键字形参,不需要按照顺序 形参的分类, ··无值位置形参 ··有值位置形参 ··可变长位置形参 ··有无值关键字形参 ··可变长关键字形参 def fn(a,b=10,*args,x,y=10,z,**kwargs):pass 4:

1.代码在执行的过程中,遇到函数定义,初始化函数生成存储函数名,默认参数初识值,函数地址的函数对象. 2.代码执行不在初始化函数,而是直接执行函数体. 代码实例 这要从函数的特性说起,在 Python 中,函数是第一类对象(function is the first class object),换而言之,函数也是对象,跟整数.字符串一样可以赋值给变量.当做参数传递.还可以作为返回值.函数也有自己的属性,比如函数的名字.函数的默认参数列表. # 函数的名字 >>> func.__name_